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O que significa Big Data?
a. Big Data é uma técnica que permite às empresas prever o futuro com precisão total, eliminando qualquer incerteza.
b. Big Data é um termo de marketing usado por empresas de tecnologia para vender seus produtos de armazenamento de dados.
c. Big Data se refere à capacidade de lidar com grandes volumes de dados, variedade de fontes de dados e velocidade de processamento para obter insights valiosos e tomar decisões informadas.
d. Big Data refere-se ao tamanho físico dos servidores de armazenamento de dados.
e. Big Data é uma forma de coletar e armazenar informações pessoais sem o consentimento das pessoas, violando a privacidade e as leis de proteção de dados.
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Questões para Estudantes

há 9 meses

Respostas

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há 9 meses

Vamos analisar as alternativas sobre o que significa Big Data: a) Big Data é uma técnica que permite às empresas prever o futuro com precisão total, eliminando qualquer incerteza. - Esta afirmação é exagerada, pois Big Data não elimina incertezas, mas ajuda a tomar decisões mais informadas. b) Big Data é um termo de marketing usado por empresas de tecnologia para vender seus produtos de armazenamento de dados. - Embora o termo possa ser utilizado em marketing, essa definição não abrange o conceito real de Big Data. c) Big Data se refere à capacidade de lidar com grandes volumes de dados, variedade de fontes de dados e velocidade de processamento para obter insights valiosos e tomar decisões informadas. - Esta definição é precisa e abrange os principais aspectos do Big Data. d) Big Data refere-se ao tamanho físico dos servidores de armazenamento de dados. - Esta afirmação é incorreta, pois Big Data não se limita ao tamanho físico dos servidores. e) Big Data é uma forma de coletar e armazenar informações pessoais sem o consentimento das pessoas, violando a privacidade e as leis de proteção de dados. - Embora existam preocupações sobre privacidade, essa definição não representa o conceito de Big Data. A alternativa correta é: c) Big Data se refere à capacidade de lidar com grandes volumes de dados, variedade de fontes de dados e velocidade de processamento para obter insights valiosos e tomar decisões informadas.

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