A opção correta em relação ao MapReduce é: "Pode ser aplicada para projetos que envolvam grandes volumes e variedade de dados." As outras opções estão incorretas porque: - Projetos de big data não são limitados apenas ao MapReduce; existem outras abordagens e ferramentas. - As fases de processamento do MapReduce são geralmente fixas (Map e Reduce), embora possam haver variações em implementações específicas. - A principal característica do MapReduce não é a utilização eficiente da memória, mas sim a capacidade de processar grandes volumes de dados de forma distribuída. - O MapReduce pode ser utilizado em várias plataformas, não apenas no Spark através do PySpark.