Vamos analisar as alternativas apresentadas sobre as vantagens das redes neurais artificiais: A) Requer muitos dados de treinamento. - Esta não é uma vantagem, mas sim uma desvantagem, pois muitas vezes é necessário um grande volume de dados para treinar uma rede neural de forma eficaz. B) Ter arquitetura facilmente adaptável a vários domínios de problemas. - Esta é uma vantagem das redes neurais, pois elas podem ser ajustadas e aplicadas a diferentes tipos de problemas, como classificação, regressão, entre outros. C) Requer alto poder computacional. - Assim como a alternativa A, isso é uma desvantagem, pois muitas redes neurais exigem recursos computacionais significativos. D) Apresentar dificuldade de interpretação dos resultados. - Esta também é uma desvantagem, pois as redes neurais são frequentemente vistas como "caixas-pretas", dificultando a interpretação dos resultados. E) Pouca quantidade de dados disponíveis atualmente. - Isso não é uma vantagem, mas sim um desafio que pode ser enfrentado ao trabalhar com redes neurais. Portanto, a alternativa correta que indica uma vantagem das redes neurais artificiais é: B) Ter arquitetura facilmente adaptável a vários domínios de problemas.