Vamos analisar as alternativas uma a uma: a) A tarefa de regressão no aprendizado supervisionado visa prever rótulos discretos, enquanto a classificação busca valores contínuos. - Esta afirmação está incorreta, pois a regressão prevê valores contínuos e a classificação prevê rótulos discretos. b) O aprendizado supervisionado envolve tanto problemas de classificação quanto regressão, enquanto o aprendizado não supervisionado inclui agrupamento e associação. - Esta afirmação está correta. O aprendizado supervisionado realmente abrange classificação e regressão, e o aprendizado não supervisionado inclui tarefas como agrupamento e associação. c) O aprendizado supervisionado é utilizado exclusivamente para problemas de classificação, enquanto o aprendizado não supervisionado lida apenas com regressão. - Esta afirmação está incorreta, pois o aprendizado supervisionado também lida com regressão. d) O aprendizado não supervisionado se concentra em encontrar padrões frequentes de associação entre atributos em dados rotulados. - Esta afirmação está incorreta, pois o aprendizado não supervisionado trabalha com dados não rotulados. e) A tarefa de sumarização no aprendizado não supervisionado busca agrupar dados com base em rótulos pré-definidos. - Esta afirmação está incorreta, pois a sumarização não utiliza rótulos pré-definidos. Portanto, a alternativa correta é: b) O aprendizado supervisionado envolve tanto problemas de classificação quanto regressão, enquanto o aprendizado não supervisionado inclui agrupamento e associação.