Vamos analisar cada um dos métodos apresentados: I: SVM (Support Vector Machine) - É um método de aprendizado supervisionado, utilizado para classificação e regressão. Correto. II: K-mens (K-means) - É um método de agrupamento (clustering) não supervisionado. Incorreto. III: Naive Bayes - É um método de aprendizado supervisionado, utilizado para classificação. Correto. IV: Agrupamento hierárquico - Também é um método de agrupamento (clustering) não supervisionado. Incorreto. Agora, vamos às alternativas: a) I e II - Incorreto, pois II é não supervisionado. b) I e III - Correto, ambos são métodos supervisionados. c) I e IV - Incorreto, pois IV é não supervisionado. d) II e III - Incorreto, pois II é não supervisionado. Portanto, a alternativa correta que contém todos os métodos supervisionados é: b) I e III.