Vamos analisar cada assertiva: I. O CMMS facilita a coleta e o armazenamento de dados relacionados às atividades de manutenção, como ordens de serviço e períodos de inatividade dos equipamentos. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois um CMMS (Computerized Maintenance Management System) é projetado para gerenciar dados de manutenção. II. Os dispositivos de IoT utilizam sensores para coletar dados em tempo real sobre parâmetros como temperatura e vibração. Verdadeiro, essa afirmativa também está correta, pois a Internet das Coisas (IoT) realmente utiliza sensores para monitorar condições em tempo real. III. A análise preditiva utiliza modelos estáticos para prever necessidades futuras de manutenção e antecipar falhas de equipamentos. Falso, a análise preditiva geralmente utiliza modelos dinâmicos e algoritmos que analisam dados históricos e em tempo real para prever falhas, não apenas modelos estáticos. IV. A análise prescritiva apenas resume e visualiza dados de manutenção para fornecer insights sobre tendências históricas. Falso, a análise prescritiva vai além de apenas resumir dados; ela sugere ações a serem tomadas com base na análise dos dados. V. A quantidade de dados é mais relevante do que a qualidade e integridade dos dados para a utilização eficaz de indicadores de manutenção. Falso, a qualidade e integridade dos dados são fundamentais para a eficácia dos indicadores de manutenção; a quantidade sozinha não é suficiente. Agora, vamos às alternativas: - I, III e IV são corretas. (Falsa, pois III e IV estão incorretas) - II, IV e V são corretas. (Falsa, pois IV e V estão incorretas) - I e II são corretas. (Verdadeira, pois ambas estão corretas) - III, IV e V são corretas. (Falsa, pois III, IV e V estão incorretas) - IV e V são corretas. (Falsa, pois ambas estão incorretas) Portanto, a alternativa correta é: I e II são corretas.