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Segundo Machado, para o Big Data, temos que considerar como base cinco grandes pilares: são os 5 Vs: velocidade, volume, variedade, veracidade e valor. Acrescentamos dois Vs importantíssimos: veracidade dos dados e valor destes para a empresa. Relacione o 5 Vs do Big Data com seus respectivos conceitos: 1) Velocidade 2) Volume 3) Variedade 4) Veracidade 5) Valor
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Davi Sena

há 2 anos

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Davi Sena

há 2 anos

Respostas

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há 6 meses

Claro! Vamos relacionar os 5 Vs do Big Data com seus respectivos conceitos: 1) Velocidade: Refere-se à rapidez com que os dados são gerados, processados e analisados. Em um mundo digital, a velocidade é crucial para tomar decisões em tempo real. 2) Volume: Diz respeito à quantidade massiva de dados que são gerados e armazenados. Com o aumento das interações digitais, as empresas lidam com terabytes ou até petabytes de informações. 3) Variedade: Refere-se à diversidade dos tipos de dados que são coletados, incluindo dados estruturados (como bancos de dados) e não estruturados (como textos, imagens e vídeos). 4) Veracidade: Refere-se à qualidade e confiabilidade dos dados. É importante garantir que os dados sejam precisos e representem a realidade para que as análises sejam válidas. 5) Valor: Refere-se à importância e utilidade dos dados para a empresa. Os dados devem ser analisados e transformados em insights que possam gerar valor e apoiar a tomada de decisões estratégicas. Esses pilares são fundamentais para entender e trabalhar com Big Data de forma eficaz!

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há 2 anos

Com base nos conceitos apresentados, podemos relacionar os 5 Vs do Big Data da seguinte forma: 1) Velocidade: Refere-se à rapidez com que os dados são gerados e processados, sendo fundamental para a tomada de decisões em tempo real. 2) Volume: Refere-se à quantidade de dados gerados e armazenados, que pode ser muito grande e complexa para ser analisada por meio de ferramentas tradicionais. 3) Variedade: Refere-se à diversidade de fontes e formatos de dados, que podem ser estruturados ou não estruturados, como textos, imagens, vídeos, áudios, entre outros. 4) Veracidade: Refere-se à qualidade e confiabilidade dos dados, que devem ser precisos e livres de erros para garantir a eficácia das análises e tomadas de decisão. 5) Valor: Refere-se ao potencial de uso dos dados para gerar insights e agregar valor ao negócio, permitindo a identificação de oportunidades e a otimização de processos.

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