A restrição de uma rede neural com apenas uma camada é que
elas conseguem apenas fazer uma separação linear do espaço de soluções.
é necessária uma taxa de aprendizado baixa para evitar instabilidade.
elas modelam apenas operadores de conjunção.
os valores de sinal só podem ir em uma direção.
elas conseguem apenas fazer uma separação linear do espaço de soluções.
é necessária uma taxa de aprendizado baixa para evitar instabilidade.
elas modelam apenas operadores de conjunção.
os valores de sinal só podem ir em uma direção.
Respostas
Ed 
há 2 anos
A alternativa correta é: "elas conseguem apenas fazer uma separação linear do espaço de soluções." Redes neurais com apenas uma camada são chamadas de perceptrons e são capazes de classificar apenas dados linearmente separáveis. Ou seja, eles só podem traçar uma linha reta para separar as classes de dados. Se os dados não forem linearmente separáveis, a rede neural não poderá classificá-los corretamente.
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