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a  Departamento  de  Gestión,  BINUS  Business  School  Doctor  en  Investigación  en  Gestión,  Universidad  Bina  Nusantara,  Yakarta,  Indonesia  11480
En  Indonesia,  el  éxito  de  la  extracción  de  carbón  depende  en  gran  medida  del  papel  de  los  contratistas  mineros.  Uno  
de  estos  éxitos  está  determinado  por  una  adecuada  gestión  de  activos  en  medio  de  la  incertidumbre  en  el  negocio  
del  carbón,  como  los  problemas  de  sostenibilidad  y  digitalización.  Sin  embargo,  aún  son  escasas  las  investigaciones  
que  identifican  el  papel  de  la  gestión  de  activos  en  la  mejora  del  desempeño  de  los  proyectos  mineros.  Por  lo  tanto,  
esta  investigación  investiga  el  impacto  de  la  capacidad  de  tecnología  de  la  información,  las  prácticas  de  sostenibilidad  
y  la  gestión  de  activos  en  la  mejora  del  desempeño  de  los  proyectos  de  contratistas  de  minería  de  carbón  en  Indonesia.
ABSTRACTO
Esta  investigación  utiliza  métodos  cuantitativos,  con  datos  de  cuestionarios  completados  por  128  gerentes  de  
proyectos  de  contratistas  mineros  repartidos  por  toda  Indonesia  y  analizados  mediante  la  aplicación  de  modelos  de  
ecuaciones  estructurales  (SEM).  Los  hallazgos  indican  que  la  capacidad  de  la  tecnología  de  la  información  y  las  
prácticas  de  sostenibilidad  tienen  un  efecto  sustancial  y  beneficioso  en  la  mejora  de  la  gestión  de  activos,  lo  que  
luego  mejora  el  desempeño  de  los  contratistas  mineros.  Curiosamente,  no  hay  un  impacto  directo  de  la  capacidad  de  
la  tecnología  de  la  información  y  las  prácticas  de  sostenibilidad  en  el  desempeño  operativo  de  los  proyectos  mineros,  
por  lo  que  la  gestión  de  activos  es  muy  necesaria.  La  originalidad  de  este  estudio  está  en  el  reconocimiento  de  la  
gestión  de  activos  como  un  activo  valioso  para  las  empresas  que  han  integrado  tecnologías  de  la  información  y  
prácticas  de  sostenibilidad,  ya  que  promueve  un  mejor  desempeño  operativo  de  los  proyectos,  y  todavía  rara  vez  hay  
investigaciones  previas  que  examinen  las  prácticas  y  los  activos  de  sostenibilidad.  gestión,  especialmente  proyectos  
mineros.  Esta  investigación  contribuye  al  desarrollo  de  la  teoría  de  la  visión  basada  en  recursos  (RBV)  y  también  
contribuye  gerencialmente  a  las  prácticas  que  deben  llevar  a  cabo  los  contratistas  mineros  ante  situaciones  
comerciales  inciertas.
2  de  julio  de  2024
Palabras  clave:
Disponible  en  línea
Sostenibilidad
Recibido  en  formato  revisado  el  30  de  mayo  
de  2024
Aceptado  el  2  de  julio  de  2024
Recibido  el  2  de  mayo  de  2024
Historia  del  artículo:
Rendimiento  del  proyecto
Gestión  de  activos
Tecnologías  de  la  información
Capacidad
Indonesia  es  uno  de  los  mayores  países  productores  de  carbón  del  mundo.  Además,  según  las  estadísticas  de  BP,  World's  Energy  Review  (2021)  
es  el  segundo  mayor  exportador  de  carbón  del  mundo,  por  lo  que  la  minería  del  carbón  es  un  sector  crucial  en  el  país  (Indriati  et  al.,  2023).  La  
contribución  de  los  ingresos  estatales  del  sector  del  carbón  representa  alrededor  del  85%  de  todos  los  ingresos  estatales  del  sector  minero  
(Ministerio  de  Finanzas  de  Indonesia,  2021).  Sin  embargo,  ha  habido  una  disminución  en  la  producción  de  carbón  en  los  últimos  años  (Agencia  
Central  de  Estadísticas,  2021;  Indriati  et  al.,  2023).  Una  de  las  razones  por  las  que  los  contratistas  mineros  tienen  éxito  es  que  saben  cómo  
aprovechar  al  máximo  sus  activos,  que  incluyen  maquinaria  pesada,  para  maximizar  la  producción  al  menor  costo  posible.  Una  de  las  fortalezas  
que  debe  tener  un  contratista  minero  es  la  capacidad  del  contratista  para  proporcionar  flexibilidad  al  equipo  (Hassan  et  al.,  2005).
1.  Introducción
Realizar  un  análisis  más  completo  de  las  prácticas  de  gestión  de  activos  de  los  contratistas  mineros  es  una  estrategia  para  optimizar  el  valor  de  los  
activos.  En  el  estudio  actual,  muchos  investigadores  sostienen  que  la  gestión  del  mantenimiento  es  una  estrategia  esencial  en  la  gestión  de  una  
empresa  porque  el  éxito  de  la  producción  está  determinado  principalmente  por  los  activos  que  operan  de  acuerdo  con  objetivos  específicos  
(Bokrantz,  2020).  Sin  embargo,  no  hay  muchas  investigaciones  actuales  que  hayan  discutido  exhaustivamente  el  papel  de  la  gestión  de  activos  
desde  una  perspectiva  estratégica  porque  la  mayor  parte  de  la  investigación  en  esta  área  está  orientada  a  la  práctica  y  se  centra  en  aspectos  
técnicos  (Gavrikova  et  al.,  2020).
página  de  inicio:  www.GrowingScience.com/uscm
Listas  de  contenidos  disponibles  en  GrowingScience
Lim  Sannya*,  Boto  Simatupanga  y  Asnan  FurintoaWidhi  Setya  Wahyudhia ,
El  proyecto  minero  de  Indonesia
El  papel  de  la  gestión  de  activos  en  el  desempeño  del  proyecto  moderado  por  el  dinamismo  ambiental  en
Gestión  incierta  de  la  cadena  de  suministro
©  2024  por  los  autores;  licenciatario  Growing  Science,  Canadá.
Gestión  incierta  de  la  cadena  de  suministro  12  (2024)  2123–2136
ISSN  2291­6830  (En  línea)  ­  ISSN  2291­6822  (Impreso)  ©  2024  
de  los  autores;  licenciatario  Growing  Science,  Canadá.  doi:  10.5267/
j.uscm.2024.7.003
*  Autor  correspondiente  
Dirección  de  correo  electrónico  lsanny@binus.edu  (L.  Sanny)
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Además  de  las  preocupaciones  relacionadas  con  la  digitalización,  otros  desafíos  serios  impactan  a  la  industria  minera,  específicamente  los  
relacionados  con  la  sostenibilidad  (IAP,  2022).  Por  lo  tanto,  los  contratistas  mineros  deben  implementar  prácticas  de  sostenibilidad  para  poder  
responder  a  estas  condiciones  (Ahmadi  &  Pintado,  2022).  No  obstante,  Indonesia  todavía  ocupa  el  puesto  97  entre  todas  las  naciones  en  el  Informe  
de  Desarrollo  Sostenible  de  2021  por  la  implementación  del  programa  de  Sostenibilidad  (Ministerio  de  Finanzas  de  Indonesia,  2021).  Esta  condición  
se  ve  reforzada  por  investigaciones,  que  muestran  que  la  implementación  de  prácticas  de  sostenibilidad  en  el  sector  minero  aún  no  se  realiza  de  
manera  óptima  (IRESS,  2022).  Aunque  varios  estudios  previos  han  demostrado  que  las  prácticas  de  sostenibilidad  que  se  llevan  a  cabo  de  manera  
óptima  pueden  mejorar  el  desempeño  (Chang  &  Kuo,  2008;  Maletič,  2015;  Wagner,  2010).  Sin  embargo,  no  ha  habido  ninguna  investigación  que  
identifique  el  papel  de  las  prácticas  de  sostenibilidad  en  el  desempeño  de  los  proyectos  mineros.  Dado  el  contexto  anterior,  este  estudio  investigará  
más  a  fondo  cómo  la  capacidad  de  la  tecnología  de  la  información  y  las  prácticas  de  sostenibilidad  afectan  la  gestión  de  equipos  pesados  para  
proyectos  mineros  en  Indonesia  para  mejorar  el  desempeño  del  proyecto.
2.  Revisión  de  la  literatura
Sin  embargo,  todavía  hay  pocas  investigaciones  que  analicen  el  papel  de  la  capacidad  de  la  tecnología  de  la  información  en  la  mejora  de  la  gestión  
de  activos.  Los  resultados  de  la  observación  encontraron  que  el  uso  de  la  tecnología  para  respaldar  el  proceso  de  gestión  de  equipos  pesados  en  la  
industria  minera  del  carbón  aún  no  es  óptimo  (He,  2020;  IMI,  2021;  Isometric,  2023).  Existen  desafíos  en  la  implementación  de  tecnologías  de  la  
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©  2024  por  los  autores;  licenciatario  Growing  Science,  Canadá.  Este  es  un  artículo  de  acceso  
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Machine Translated by Googleel  desempeño  de  las  operaciones  de  
equipos  pesados  no  ha  sido  óptimo  (Indrawati,  2017;  Tirabeni  et  al.,  2019).  Sin  embargo,  es  necesario  realizar  más  estudios,  ya  que  las  opiniones  
sobre  el  impacto  de  las  capacidades  de  TI  en  el  rendimiento  aún  son  variadas  (J.  Kim  et  al.,  2017;  Kmieciak  et  al.,  2018).
2.2  Gestión  de  Activos
Según  los  resultados  de  una  encuesta  realizada  por  el  Instituto  de  Minería  de  Indonesia  en  2021,  se  afirma  que  una  de  las  capacidades  para  
optimizar  el  uso  de  recursos  y  capacidades  es  la  utilización  de  la  tecnología,  especialmente  en  la  gestión  de  equipos  pesados  (IMI,  2021).
Las  opiniones  de  varios  investigadores  anteriores  afirman  que  la  capacidad  de  las  tecnologías  de  la  información  juega  un  papel  importante  en  el  
análisis  de  riesgos  y  la  toma  de  decisiones,  además  de  ayudar  a  las  empresas  con  las  tareas  de  gestión  de  activos  (Attenencia  &  Mattos,  2022).  
Chiang  (2018)  informa  que  las  empresas  utilizan  métodos  ineficientes  al  no  utilizar  la  tecnología  para  gestionar  sus  activos  de  manera  efectiva  (Chiang,  2018).
2006).  Este  plan  de  gestión  de  activos  debe  estar  alineado  con  la  estrategia  general  de  la  organización.  Los  gerentes  de  mantenimiento  deben  
integrar  operaciones,  recursos  y  procedimientos  de  mantenimiento  para  respaldar  la  orientación  estratégica  de  su  organización  para  impulsar  la  
competitividad  organizacional  (Al­Najjar,  2007).
Entonces,  en  esta  investigación,  el  objetivo  es  comprender  las  dimensiones  críticas  de  la  gestión  de  activos  como  un  enfoque  estratégico  destinado  
a  la  mejora  sostenible  del  desempeño  a  largo  plazo  con  las  carteras  de  activos  como  el  núcleo  de  las  decisiones  estratégicas  que  crearán  una  
ventaja  competitiva  sostenible  en  toda  la  organización.  Una  de  las  teorías  que  sustenta  esta  investigación  es  la  teoría  basada  en  recursos  (RBT),  
donde  se  sabe  que  los  recursos  y  las  capacidades  pueden  convertirse  en  una  ventaja  competitiva  sostenible  (SCA),  una  de  las  cuales  son  los  activos  
físicos  en  forma  de  máquinas  o  equipos.  Las  máquinas  pueden  ser  una  ventaja  competitiva  sostenible  si  las  utilizamos  de  manera  óptima  y  eficiente.  
En  realidad,  no  es  fácil  implementarlos  con  éxito  porque  la  inversión  en  equipos  es  una  inversión  sustancial,  que  está  influenciada  por  otros  factores  
críticos  (Nugraha  &  Putranto,  2019;  Waris  et  al.,  2014).  Cuando  el  mantenimiento  se  considera  estratégicamente  desde  un  punto  de  vista  empresarial  
general,  la  gestión  del  mantenimiento,  vista  desde  una  perspectiva  holística,  necesita  un  enfoque  multidisciplinario.  Según  Bokrantz  (2020),  Márquez  
et  al.  (2009),  Pinjala  et  al.  (2006),  y  otros  académicos,  los  estudios  de  gestión  del  mantenimiento  abarcan  más  que  simplemente  temas  técnicos;  
también  investigan  las  formas  en  que  los  activos  influyen  en  la  estrategia  corporativa  (Bokrantz  et  al.,  2020;  Pinar  Pérez  et  al.,  2016;  Pinjala  et  al.,
Según  la  Asociación  Estadounidense  de  Oficiales  Estatales  de  Carreteras  y  Transporte  (AASHTO,  2002),  la  gestión  de  activos  es  un  método  para  
gestionar  eficazmente  la  infraestructura  vital.  Mitchell  define  la  Gestión  de  Activos  Físicos  (PAM)  como  la  gestión  integral  de  un  activo  a  lo  largo  de  
su  ciclo  de  vida  completo,  incluido  su  diseño,  operación,  mantenimiento  y  eventual  disposición  (Mitchell,  2002).  Mitchell  define  la  gestión  de  activos  
como  un  proceso  estratégico  y  cultural  que  tiene  como  objetivo  maximizar  la  eficacia,  el  valor,  la  rentabilidad  y  el  retorno  de  los  activos  de  producción  
y  equipos  de  fabricación  a  lo  largo  de  su  vida  (Mitchell,  2002).  Siregar  explica  la  gestión  de  activos  como  el  proceso  estratégico  de  maximizar  el  uso  
de  los  activos  para  lograr  ventajas  tanto  operativas  como  financieras.  Este  enfoque  incluye  minimizar  los  gastos  de  propiedad,  optimizar  la  
disponibilidad  de  activos  y  maximizar  su  utilización  (Siregar,  2004).
La  RBV  analiza  las  razones  detrás  del  éxito  o  el  fracaso  de  las  empresas  en  el  mercado  centrándose  en  las  características  únicas  de  la  organización  
y  los  factores  internos  (Dicksen,  1996).  Los  recursos  valiosos,  escasos,  no  sustituibles  e  irreemplazables  (Barney,  1991)  ayudan  a  las  empresas  a  
crear  y  preservar  ventajas  competitivas  y  a  utilizar  estas  ventajas  y  recursos  para  lograr  un  mayor  rendimiento  (Grant,  2009;  Mathur  &  Chauhan,  
2021;  Montgomery  &  Wernerfelt,  1988).  Barney  afirma  que  los  activos  más  importantes  de  una  empresa  deberían  permitirle  actuar  y  comportarse  de  
manera  que  aumenten  los  ingresos,  reduzcan  los  gastos,  amplíen  los  márgenes  de  beneficio  o  mejoren  el  valor  financiero  total  (Barney,  1991).  
Barney  destaca  además  que  los  recursos  tienen  valor  cuando
2.1  Vista  basada  en  recursos  (RBV)
capacitar  a  una  empresa  para  comprender  o  ejecutar  planes  que  mejoren  la  eficiencia  y  la  eficacia  (Barney,  1991).  Los  beneficios  de  la  teoría  de  la  
Visión  Basada  en  Recursos  (RBV)  pueden  ayudar  a  los  directivos  de  las  empresas  a  comprender  por  qué  la  competencia  se  considera  el  activo  
primordial  de  la  organización.  Al  mismo  tiempo,  les  permite  reconocer  cómo  se  pueden  utilizar  estos  activos  para  mejorar  el  desempeño  empresarial  
(Campbell,  A  y  Luchs,  1997;  Cornner,  1991).
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2125WS  Wahyudhi  et  al. /Gestión  incierta  de  la  cadena  de  suministro  12  (2024)
Las  prácticas  de  sostenibilidad  son  esenciales  para  la  estrategia  corporativa  en  casi  todas  las  industrias  (Abbas  et  al.,  2022).  Según  la  investigación  
de  Chang,  las  empresas  que  priorizan  prácticas  sostenibles  pueden  aumentar  sus  ganancias  (Chang  &  Kuo,  2008;  JY  Chong,  2022).  cuatro
2.4  Dinamismo  ambiental
2.3  Prácticas  de  Sostenibilidad
3.1  La  correlación  entre  la  gestión  de  activos  y  el  desempeño  operativo  del  proyecto  en  los  proyectos  mineros
El  núcleo  de  la  infraestructura  de  TI  permite  a  las  empresas  facilitar  la  difusión  de  información  entre  diferentes  funciones,  ofrecer  aplicaciones  y  
servicios  comerciales  y  adaptarse  a  los  cambios  en  la  estrategia  comercial  (Chen  &  Tsou,  2012).  Según  Sambamurthy  y  Zmud  (1997),  una  empresa  
con  experiencia  en  negocios  de  TI  puede  combinar  eficazmente  su  estrategia  de  TI  y  su  plan  de  negocios  (Chen  &  Tsou,  2012;  Kans,  2018).  La  
capacidad  de  la  empresa  para  aprovechar  los  recursos  de  TI  e  integrar  las  actividades  de  TI  en  las  unidades  de  negocio  se  conoce  como  recursos  
de  relación  (Chen  &  Tsou,  2012).  La  base  de  activos  de  TI  incluye  los  recursos  humanos  de  TI  como  un  elemento  crucial.  Estos  recursos  son  
importantes  capacidades  organizativas  y  recursos  estratégicos.
Se  pueden  utilizar  categorías  para  categorizar  los  resultados  de  la  sostenibilidad:  ambientales  (eliminación  de  la  contaminación,  reducción  de  
desechos,  reducción  del  consumo  y  entrega  de  energía  y  recursos,  calidad,  costo  y  flexibilidad);  social  (salarios  dignos  y  condiciones  laborales);  y  
desempeño  económico/financiero  (Ahmadi  &  Pintado,  2022;  Maletic  et  al.,  2017).  Según  Sergio  (2022),  las  prácticas  de  sostenibilidad  se  dividen  en  
tres  categorías  principales:  social,  ambiental  y  económica  (Begnini  etal.,  2022).
Las  empresas  con  recursos  valiosos,  únicos,  inimitables  y  no  sustituibles  pueden  adquirir  una  ventaja  competitiva  aprovechando  el  RBV  de  la  
diversidad.  Como  resultado,  las  TI  pueden  verse  como  una  herramienta  que  produce  una  ventaja  competitiva  que  se  traduce  en  un  mayor  rendimiento  
(Chen  y  Tsou,  2012).  En  su  investigación,  Ja  Shen  Chen  dividió  la  capacidad  de  la  tecnología  de  la  información  en  4  dimensiones  principales:  
infraestructura  de  tecnología  de  la  información,  experiencia  empresarial  en  tecnología  de  la  información,  recursos  para  gestionar  las  relaciones  en  
tecnología  de  la  información  y  recursos  humanos  especializados  en  tecnología  de  la  información  (Chen  &  Tsou,  2012).
2.3  Capacidad  de  tecnología  de  la  información
El  objetivo  principal  de  esta  investigación  es  maximizar  los  activos  invertidos  para  producir  un  mejor  rendimiento.  La  gestión  de  activos  es  una  de  las  
variables  examinadas  en  este  modelo  de  estudio.  Como  lo  demuestran  numerosos  estudios  anteriores,  la  gestión  de  activos  impacta  significativamente  
el  desempeño  operativo  de  los  proyectos.  Según  los  resultados  de  un  estudio,  el  desempeño  operativo  y  la  gestión  de  activos  de  Horizon  Construction  
Ltd.  se  corresponden  positivamente  con  la  asignación  presupuestaria,  el  cumplimiento  de  estándares  y  el  mantenimiento  de  activos.  Esto  implica  que  
el  éxito  operativo  y  la  gestión  de  activos  de  Horizon  Construction  Ltd.  están  relacionados.  La  gestión  de  activos  y  el  desempeño  operativo  tienen  una  
asociación  positiva  significativa  (R  =  0,993)  (Kayitare  Sam,  2021).  Numerosos  estudios  han  examinado  el  desempeño  de  los  proyectos,  el  desempeño  
corporativo  y  la  gestión  de  equipos  de  construcción  (Samee  &  Pongpeng,  2015).  Maletic  et  al.  (2017)  comparten  evidencia  empírica  en  otro  estudio  
que  examina  cómo  las  prácticas  de  PAM  afectan  el  desempeño  de  la  sostenibilidad  (Maletic  et  al.,  2017).  Se  han  llevado  a  cabo  múltiples  
investigaciones  para  probar  la  correlación  entre  las  variables  de  gestión  de  activos  y  el  desempeño,  y  los  hallazgos  sugieren  que  estos  dos  factores  
tienen  un  impacto  positivo  y  estadísticamente  significativo.  Estos  estudios  incluyen  los  mencionados  anteriormente,  así  como  Han  et  al.,  2021,  Maletič  
et  al.,  2020,  Samee  &  Pongpeng,  2015  y  Damjan  et  al.,  2018  (Maletič  et  al.,  2018;  Maletič;  et  al. ,  2020;  Rivera  Baena,  2021;
Según  investigadores  en  gestión  estratégica  (Ruba  et  al.,  2023),  existen  tres  aspectos  del  entorno  empresarial,  uno  de  los  cuales  es  el  dinamismo  
ambiental  (DE).  La  velocidad  y  la  imprevisibilidad  de  los  cambios  en  el  entorno  externo  definen  el  dinamismo  ambiental  (Saeed,  2020).  Las  
fluctuaciones  de  la  demanda  pueden  hacer  que  el  medio  ambiente  sea  inestable,  lo  que  reduce  la  cantidad  de  información  accesible  para  la  toma  de  
decisiones  y  dificulta  la  evaluación  de  las  tendencias  presentes  y  futuras  del  medio  ambiente  (Saeed,  2020).  Según  Min  y  Kim  (2022),  las  empresas  
deben  asignar  recursos  en  un  entorno  empresarial  altamente  incierto  para  aprovechar  las  oportunidades  y  construir  nuevos  mercados.  Esto  afecta  el  
desempeño  organizacional  (Akinradewo,  2021;  Jin  &  Kim,  2022).  Según  Li  y  Liu  (2014)  y  Petrus  (2019),  el  dinamismo  ambiental  ilustra  el  grado  de  
fluctuación  y  cambio  observado  en  el  entorno  corporativo.  Los  investigadores  han  identificado  una  variedad  de  elementos  que  contribuyen  al  
dinamismo  ambiental  (Li  y  Liu,  2014).  Estos  podrían  incluir  cuánto  cambian  las  operaciones  de  una  empresa  cuando  implementa  tecnologías  
emergentes,  la  introducción  de  tecnologías  de  vanguardia  en  el  mercado,  cambios  en  las  preferencias  y  la  cultura  de  los  consumidores,  factores  
económicos,  el  comportamiento  impredecible  de  los  rivales,  cambios  en  medio  de  agitación  política  y  de  seguridad,  transiciones.  en  las  políticas  
gubernamentales  y  características  adicionales  de  tipo  comparable  (Ruba  et  al.,  2023).  En  una  investigación  realizada  por  Zhang  (2020),  dividió  el  
dinamismo  ambiental  en  cuatro  constructos:  dinamismo  de  mercado,  dinamismo  tecnológico  y  dinamismo  regulatorio  (Zhang  &  Sun,  2020).
Hipótesis  1.  El  impacto  de  la  resiliencia  de  la  gestión  de  activos  en  el  desempeño  operativo  del  proyecto  es  positivo  y  estadísticamente  significativo.
3.2  La  correlación  entre  la  capacidad  de  tecnología  de  la  información  y  el  desempeño  operativo  del  proyecto  en  los  proyectos  mineros
3.  Desarrollo  de  hipótesis
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Hipótesis  3.  El  impacto  de  la  capacidad  de  la  tecnología  de  la  información  en  la  gestión  de  activos  es  positivo  y  estadísticamente  significativo.
3.4  La  correlación  entre  la  capacidad  de  tecnología  de  la  información  y  el  desempeño  operativo  del  proyecto  mediando  con  la  gestión  de  activos  en  
los  proyectos  mineros.
Esta  investigación  muestra  que  el  apoyo  a  los  factores  organizacionales  relacionados  con  el  desarrollo  tecnológico  (CMMS)  aumenta  el  papel  de  la  
gestión  de  activos.  Esto  concuerda  con  estudios  realizados  por  (Aboelmaged,  2014;  Jantunen  et  al.,  2009)  que  destacan  la  utilización  de  la  
tecnología.  Investigaciones  adicionales  revelaron  que  varias  tecnologías  avanzadas  de  la  Industria  4.0,  como  el  aprendizaje  automático  y  la  
computación  en  la  nube,  IoT,  Big  Data,  la  realidad  aumentada  y  la  inteligencia  artificial,  tienen  un  impacto  significativo  en  la  gestión  de  activos  
(Greenblatt  &  Shaheen,  2015).  Además  de  la  investigación  anterior,  varios  estudios  prueban  empíricamente  la  variable  capacidad  de  la  tecnología  
de  la  información  y  la  gestión  de  activos  y  proporcionan  resultados  de  investigación  que  muestran  que  ambos  factores  tienen  un  impacto  sustancial  
y  favorable  (Attenencia  &  Mattos,  2022;  He,  2020;  Jamkhaneh  et  al. ,  2018).
En  investigaciones  anteriores  se  descubrió  a  partir  de  cierta  literatura  que  la  capacidad  de  la  tecnología  de  la  información  afecta  significativamente  la
3.3  Las  correlaciones  entre  la  capacidad  de  tecnología  de  la  información  y  la  gestión  de  activos  en  los  proyectos  mineros
El  mantenimiento  predictivo  basado  en  condiciones  es  un  ejemplo  de  cómo  la  tecnología  afecta  significativa  y  favorablemente  a  la  gestión  de  activos  
(Bousdekis  et  al.,  2015).  Una  investigación  alternativa  realizada  por  Balouei  Jamkhaneh  y  sus  colegas  confirmó  un  marco  teórico  que  explica  la  
conexión  entre  CMMS,  elementos  de  apoyo  organizacionales  pertinentes  y  TPM  (Jamkhaneh  et  al.,  2018).  Más  específicamente,  los  resultados  del  
primer  semestre  de  este  estudio  muestran  que  existe  una  correlación  favorable  entre  los  conceptos  de  CMMS  y  la  eficacia  de  la  gestión  de  activos.  
Los  resultados  de  este  estudio  se  alinean  con  la  investigación  de  Rastegari  &  Mobin  (2016),  que  demuestra  que  para  identificar  de  manera  más  
efectiva  las  fallas  del  sistema,  se  requiere  planificación  estratégica,  gestión  efectiva  y  ayuda  de  expertos.  Las  funciones  administrativas  tienen  la  
capacidad  de  generar  cronogramas  de  mantenimiento  preventivo  y  proporcionar  acceso  en  tiempo  real  a  estos  horarios  (Rastegari  &  Mobin,  2016).
Hipótesis  2.  El  impacto  de  la  capacidad  detecnología  de  la  información  en  el  desempeño  operativo  del  proyecto  es  positivo  y  estadísticamente  
significativo.
Numerosos  estudios  anteriores  han  examinado  exhaustivamente  el  impacto  de  la  capacidad  de  la  tecnología  de  la  información  en  la  mejora  del  
desempeño  empresarial.  Existe  una  correlación  positiva  entre  la  capacidad  de  tecnología  de  la  información  y  el  desempeño  de  una  empresa,  según  
el  modelo  teórico  (Kala  Kamdjoug  et  al.,  2019),  que  examina  el  impacto  directo  de  la  capacidad  de  tecnología  de  la  información  en  tres  dimensiones:  
gestión  de  TI,  infraestructura  de  TI  y  personal  de  TI. .  Los  hallazgos  del  estudio  ofrecen  estrategias  para  maximizar  la  capacidad  de  la  tecnología  de  
la  información  para  mejorar  el  desempeño  empresarial  (Kala  Kamdjoug  et  al.,  2019).  Las  empresas  utilizan  la  capacidad  de  la  tecnología  de  la  
información  para  maximizar  la  eficiencia  empresarial  aumentando  los  ingresos,  reduciendo  costos  o,  ocasionalmente,  haciendo  ambas  cosas.  La  
tecnología  de  la  información  (TI)  en  las  empresas  ha  revolucionado  las  operaciones  de  las  organizaciones  con  desarrollos  como  Internet,  la  
informática  móvil  y  la  empresa  (Cherian  et  al.,  2023).  Las  empresas  con  un  alto  nivel  de  TIC  operan  mejor  y  son  más  eficientes,  lo  que  les  permite  
adaptarse  rápidamente  a  los  cambios  en  cualquier  entorno  impredecible  (Cherian  et  al.,  2023).  El  impacto  proyectado  de  las  TIC  en  el  desempeño  
de  la  infraestructura  y  TI  de  la  empresa  se  analiza  en  la  literatura  (Liu  et  al.,  2013).  Las  TIC  como  elemento  mediador,  según  el  estudio,  mejoran  el  
desempeño  (Siagian,  2021).
desempeño  de  las  empresas.  Las  externalidades,  la  preparación  de  recursos,  el  liderazgo  empresarial  y  las  capacidades  de  absorción  de  
externalidades  como  antecedentes  son  los  cuatro  factores  que  la  investigación  de  Zainal  Arifin  ha  examinado  como  determinantes  de  la  capacidad  
de  la  tecnología  de  la  información  (Zainal  Arifin,  2015).  Según  la  investigación  antes  mencionada,  algunos  estudios  (Abbas  et  al.,  2022;  Michel­
Villarreal,  2023;  Zhu  &  Wu,  2022)  examinan  empíricamente  variables  de  gestión  de  activos  que  influyen  positivamente  en  la  conexión  entre  la  
capacidad  de  las  tecnologías  de  la  información  y  el  desempeño  operativo  (Abbas  et  al. ,  2022;  Michel­Villarreal,  2023;
Hipótesis  4.  El  impacto  de  la  capacidad  de  tecnología  de  la  información  en  la  gestión  de  activos  mediada  por  el  desempeño  operativo  del  proyecto  
es  positivo  y  estadísticamente  significativo.
La  producción,  venta  y  uso  de  bienes  y  servicios  son  los  tres  pilares  principales  de  la  economía.  Dicho  de  otra  manera,  esto  influye  en  los  resultados  
financiera  y  económicamente  favorables  y  en  la  rentabilidad  de  una  organización  (Gomes  Silva  et  al.,  2022).  El  pilar  ambiental  se  basa  en  muchas  
estrategias  para  proteger  el  medio  ambiente,  conservar  los  recursos  naturales  y  reducir  gradualmente  el  daño  ambiental  (Gomes  Silva  et  al.,  2022).  
El  pilar  social  se  ocupa  del  avance  de  los  recursos  humanos,  incluido  el  establecimiento  de  instrumentos  para  elevar  el  nivel  de  vida  de  las  personas,  
leyes  para  satisfacer  las  demandas  de  la  población  y  mejores  regulaciones  en  campos  como  la  seguridad,  la  recreación  y  la  educación.  Además,  
para  fomentar  el  crecimiento  integral  y  el  avance  de  cada  empleado  que  participa,  es  fundamental  fomentar  una  atmósfera  que  promueva  relaciones  
profesionales  genuinas  y  saludables  (Gomes  Silva  et  al.,  2022).  Chong  et  al.  (2018)  y  Wagner  (2010)  afirman  que  un  modelo  de  empresa  que  prioriza  
la  sostenibilidad  puede  ser  rentable  (L.  Chong  et  al.,  2018;  Wagner,  2010).  Un  estudio  reciente  realizado  por  Maletic  et  al.
3.5  La  correlación  entre  las  prácticas  de  sostenibilidad  y  el  desempeño  operativo  de  los  proyectos  mineros
2126
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En  otras  investigaciones,  se  afirma  que  la  gestión  de  activos  es  crucial  como  mediadora  entre  la  TQM  y  el  desempeño  empresarial.  Las  prácticas  de  gestión  de  
activos  conducirán  a  diferentes  niveles  de  desempeño  empresarial  (Ahmad  &  Barner­Rasmussen,  2019).
Hipótesis  5  El  impacto  de  las  prácticas  de  sostenibilidad  en  el  desempeño  operativo  del  proyecto  es  positivo  y  estadísticamente  significativo.
3.8  La  correlación  entre  la  gestión  de  activos  y  el  desempeño  operativo  del  proyecto  moderando  el  dinamismo  ambiental  en  los  proyectos  mineros
(2015)  encontraron  que  el  desempeño  financiero  de  una  organización  mejoraba  cuando  participaba  en  más  actividades  relacionadas  con  la  sostenibilidad  (Chong  
et  al.,  2018).
Hipótesis  7.  El  impacto  de  las  prácticas  de  sostenibilidad  en  la  gestión  de  activos  mediada  por  el  desempeño  operativo  del  proyecto  es  positivo  y  estadísticamente  
significativo.
Un  estudio  anterior  aclaró  la  importancia  de  las  prácticas  de  sostenibilidad  en  el  desarrollo  de  activos  operativos  portuarios.  Según  S.  Kim  y
La  integración  de  todos  los  procesos  y  actividades  relacionados  con  el  mantenimiento  en  toda  la  organización  puede  proporcionar  una  ventaja  competitiva.
3.6  La  correlación  entre  prácticas  de  sostenibilidad  y  gestión  de  activos  en  los  proyectos  mineros
A  medida  que  la  economía  global  se  vuelve  más  interconectada,  se  abren  nuevos  mercados,  lo  que  ejerce  una  enorme  presión  sobre  las  empresas  manufactureras  
para  que  se  adapten  a  las  necesidades  cambiantes  de  sus  clientes,  que  esperan  niveles  mínimos  de  mejoras  en  sus  productos  y  servicios.
Hipótesis  6.  El  impacto  de  las  prácticas  de  sostenibilidad  en  la  gestión  de  activos  es  positivo  y  estadísticamente  significativo.
Hipótesis  8.  El  dinamismo  ambiental  influye  en  la  moderación  de  la  relación  entre  la  gestión  de  activos  y  el  desempeño  operativo  del  proyecto.
Chiang  (2017),  estas  prácticas  contribuyen  significativamente  al  establecimiento  de  una  ventaja  competitiva  sostenible  y  a  mejorar  el  desempeño  empresarial,  
particularmente  en  términos  de  efectividad  operativa  y  mejora  de  la  calidad  del  servicio  (S.  Kim  &  Chiang,  2017).  Además,  la  gestión  de  activos  puede  tener  un  
efecto  mediador  significativo  y  favorable  entre  el  desempeño  operativo  y  las  prácticas  sostenibles,  según  un  estudio  realizado  por  Damjan  Maletic  (Maletič  et  al.,  
2019).  Además  de  la  investigación  mencionada  anteriormente,  varios  otros  estudios  prueban  empíricamente  las  variables  de  gestión  de  activos  y  prácticas  de  
sostenibilidad  y  proporcionan  hallazgos  que  indican  una  relación  significativa  y  positiva  entre  estas  dos  variables  (Hami  et  al.,  2019;  S.  Kim  &  Chiang,  2017;  Maletic  
et  al.,  2019).
En  un  mundo  incierto  y  competitivo,  el  mantenimiento  se  ha  convertido  en  uno  de  los  métodos  corporativos  más  eficaces  para  lograr  mejoras  significativas  en  el  
rendimiento  de  la  fabricación  (Patel  et  al.,  2017).  Además  de  las  investigaciones  mencionadas  anteriormente,  varios  estudios  prueban  empíricamente  variables  de  
dinamismo  ambiental  que  moderan  la  conexión  entre  la  gestión  de  activos  y  el  desempeño  operativo  del  proyecto.  Los  hallazgos  de  estos  estudios  demuestran  la  
influencia  significativa  de  estas  dos  variables  (Maletič  et  al.,  2020).
Fig.  1.  Modelode  investigación
Además,  Li  y  Liu  profundizaron  en  este  punto,  afirmando  que  ciertas  prácticas  de  sostenibilidad  tienen  una  influencia  sustancial  y  favorable  en  la  superioridad  en  el  
mercado  (Li  y  Liu,  2014).  En  un  artículo  desarrollado  por  Zahra  y  George  (2002),  sostenemos  que  las  capacidades  dinámicas,  incluidas  las  iniciativas  de  innovación  
interna  y  los  activos  de  conocimiento  externos,  brindan  a  las  organizaciones  una  ventaja  competitiva  que  les  permite  superar  circunstancias  económicas  
desfavorables  (Zahra  y  George,  2002).  La  investigación  realizada  por  Damjan  Maletic  muestra  que  la  gestión  de  activos  media  significativamente  entre  las  prácticas  
de  sostenibilidad  y  el  desempeño  operativo  (Maletič  et  al.,  2019).
3.7  La  correlación  entre  las  prácticas  de  sostenibilidad  y  el  desempeño  operativo  del  proyecto  mediando  con  la  gestión  de  activos  en  los  proyectos  mineros
Ambiental
Proyecto
Gestión
Prácticas
Dinamismo  tecnológico
Prácticas
recursos
Prácticas  Sociales
Dinamismo  del  mercado
Gestión
recursos
Activo
Infraestructura  de  TI
experiencia
Evaluación
Actuación
Ciencias  económicas
Dinamismo
Actuación
TI  humano
Ambiental
Operacional
Prácticas
Política  de  activos
negocio  de  TI
Riesgo  de  activos
Dinamismo  regulatorio
Sostenibilidad
Gestión
Capacidad  de  TI
relación  de  TI
Ciclo  vital
2127WS  Wahyudhi  et  al. /Gestión  incierta  de  la  cadena  de  suministro  12  (2024)
H1
H8
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Utilizando  un  enfoque  de  estudio  cuantitativo,  la  investigación  investigó  los  efectos  de  la  gestión  de  activos,  la  dinámica  ambiental  y  las  prácticas  de  sostenibilidad,  así  
como  las  capacidades  de  la  tecnología  de  la  información,  en  el  desempeño  operativo  del  proyecto.
5.1  Descripción  de  la  muestra
5.  Resultados  y  Discusión
4.  Metodología  de  la  investigación
Para  recopilar  datos  para  este  estudio,  se  utilizarán  cuestionarios.  A  través  de  la  administración  de  cuestionarios,  se  solicitará  a  los  participantes  que  completen  
instrumentos  de  investigación  diseñados  para  medir  fenómenos.  En  el  cuestionario  se  incluirán  cinco  ítems  de  respuesta  (numerados  desde  1  =  muy  inapropiado  hasta  5  
=  muy  apropiado),  que  se  recopilarán  utilizando  el  enfoque  de  escala  Likert.  El  cuestionario  tiene  como  objetivo  recopilar  datos  de  una  muestra  de  128  directores  de  
proyectos  que  trabajan  para  proyectos  mineros  en  Indonesia.  Utilizando  cuatro  variables  relacionadas  con  el  constructo  con  un  nivel  de  significancia  del  5%  y  un  valor  R2  
de  0,10,  el  enfoque  de  cálculo  del  tamaño  de  la  muestra  descrito  en  Hair  et  al.  2017  (Hair  et  al.,  2017)  produjo  la  menor  cantidad  de  muestra  de  113  encuestados  (Hair  et  
al.,  2017).  El  enfoque  de  muestreo  utilizado  en  esta  investigación  se  basó  en  una  metodología  de  muestreo  intencional,  un  proceso  de  muestreo  no  probabilístico.  Los  
participantes  en  este  estudio  son  gerentes  de  proyectos  empleados  por  empresas  contratistas  de  minería  de  carbón  de  Indonesia.  Se  recopilaron  datos  de  128  
encuestados  que  completaron  las  encuestas  que  se  distribuyeron  a  todos  los  participantes  del  proyecto.
Tabla  1
4.1  Recopilación  de  datos  de  muestra
En  esta  investigación,  128  directores  de  proyectos  representaron  a  contratistas  indonesios  para  la  extracción  de  carbón  con  los  siguientes  perfiles  de  encuestados.
4.2  Desarrollo  de  escala
gerentes.
Descripción  de  los  encuestados
Con  base  en  estudios  anteriores,  se  creó  un  modelo  de  investigación  que  se  muestra  en  la  Figura  1.  En  esta  figura  se  muestra  la  relación  entre  la  gestión  de  activos,  la  
variable  principal,  y  su  efecto  en  el  desempeño  operativo  de  los  proyectos  de  contratistas  de  minería  de  carbón.  Los  factores  de  capacidad  de  tecnología  de  la  información  
y  prácticas  de  sostenibilidad  se  examinarán  a  la  luz  de  investigaciones  bibliográficas  anteriores  para  determinar  su  efecto  en  la  mejora  de  la  gestión  de  activos  y  el  
desempeño  operativo  del  proyecto.
Se  utilizó  PLS­SEM,  o  modelo  de  mínimos  cuadrados  parciales  con  ecuaciones  estructurales,  para  determinar  la  conexión  causal  entre  las  variables  latentes  incorporadas  
en  la  ecuación  estructural.  Los  datos  se  examinaron  utilizando  Smartpls  4.0.9.5.  Los  datos  se  examinarán  y  probarán  utilizando  procedimientos  de  modelado  de  
ecuaciones  estructurales  (SEM)  multivariados  después  del  método  de  cálculo  basado  en  los  resultados  de  la  encuesta.  Los  datos  se  analizaron  utilizando  Smartpls  
4.0.9.5.  Los  modelos  exterior  e  interior  son  dos  etapas  del  examen  del  instrumento.  Los  criterios  para  el  examen  del  modelo  externo  son  Carga  externa>0,7,  Varianza  
promedio  extraída  (AVE)>0,5,  Confiabilidad  compuesta  (Pc)>0,7,  Alfa  de  Cronbach>0,6  y  Validez  discriminante  (Hair  et  al.,  2017).
Las  declaraciones  del  cuestionario  se  derivaron  de  herramientas  de  investigación  utilizadas  en  estudios  anteriores.  El  componente  de  gestión  de  activos  comprende  10  
declaraciones  de  encuesta  ideadas  por  Maletic  et  al.  (2018).  El  componente  de  prácticas  de  sostenibilidad  consta  de  6  enunciados  de  encuesta  desarrollados  por  (Begnini  
et  al.,  2022).  El  componente  de  capacidad  de  tecnología  de  la  información  comprende  8  declaraciones  de  encuesta  desarrolladas  por  S.  Chen  &  Tsou  (2012).  El  
componente  de  dinamismo  ambiental  comprende  6  declaraciones  de  encuestas  que  Harun  et  al.  (2023)  desarrollado.  Por  último,  el  componente  de  desempeño  operativo  
del  proyecto  comprende  6  declaraciones  de  encuesta  (Abeysekara  et  al.,  2019;  Begnini  et  al.,  2022;  Chen  &  Tsou,  2012;  Harun  et  al.,  2023;  Qamruzzaman  &  Karim,  2020).
4.3  Medición  del  modelo
>  10  millones  
  
450
Carbón  por  años  (Ton)
Atributo
2  ­  5  millones
Doctorado  
20
Descripción
Bachiller
>  100  millones
Edad  
(años) 25  ­  50  millones
45  –  50  
>50
Año  en  contratistas  
mineros  (años)
%  
2,34%  
22,66%  
34,38%  
17,19%  
23,44%  
22,66%  
12,50%  
58,59%  
3,91%  
2,34%  
0,00%  
3,13%  
18  ,75%  
40,63%  
37,50%
años  con  una  
licenciatura  y  han  trabajado  para  un  contratista  minero  durante  15  a  20  años.  El  perfil  de  proyecto  manejado  está  dominado  por  una  producción  
de  carbón  de  más  de  10  millones  de  toneladas  por  año  y  cuenta  con  un  equipo  de  producción  total  de  más  de  100  unidades.
Los  resultados  de  la  evaluación  smartpls,  como  se  ve  en  la  Tabla  3,  muestran  que  todas  las  indicaciones  tienen  factores  de  carga  superiores  
a  0,7,  por  lo  que  cumplen  los  requisitos  para  una  validez  convergente  significativa.
Gestión  de  activos
0,842
Fiabilidad  compuesta  
(rho_c)  
0,905  
0,837  
0,936
0.914
Tabla  2
Fiabilidad  y  validez  del  constructo
Prácticas  de  sostenibilidad
El  análisis  de  simulación  realizado  por  (Henseler  et  al.,  2015)  demostró  que  los  métodos  mencionados  anteriormente  carecen  de  la  capacidad  
de  detectar  con  precisión  la  ausencia  de  validez  discriminante  en  situaciones  de  investigación  comunes  (Hair  et  al.,  2019;  Henseler  et  al.,  
2015).  Por  lo  tanto,  a  la  luz  de  la  matriz  multirasgo­multimétodo,  estos  autores  proponen  un  enfoque  alternativo:  el  heterorasgo­
2.  Coeficiente  de  ruta
Dinamismo  ambiental
0.933
La  validación  y  verificación  de  los  instrumentos  de  investigación  empleados  constituyen  la  fase  posterior,  donde  en  las  pruebas  de  validez  
está  representada  por  un  valor  de  carga  exterior>  0,7  y  un  AVE>  0,5.  Un  valor  alfa  de  Cronbach  superior  a  0,6  y  un  valor  de  confiabilidad  
compuesta  superior  a  0,7  indican  confiabilidad  en  las  pruebas  (Hair  et  al.,  2017).
0,877  
0,741  
0,922
0.923
5.2  Fiabilidad  y  Validez
Los  resultados  de  los  exámenes  de  validez  de  concepto  y  confiabilidad  se  muestran  en  la  Tabla  3.  Según  el  resultado  de  la  evaluación,  la  
variable  latente  tiene  un  nivel  significativo  de  confiabilidad  si  su  puntuación  Alfa  de  Cronbach  es  superior  a  0,7.  El  procedimiento  de  prueba  de  
confiabilidad  incluyó  la  evaluación  de  la  consistencia  interna  suficiente  de  los  datos  obtenidos  del  instrumento  de  exploración.  Al  determinar  si  
se  cumplen  los  requisitos  de  validez  discriminante,  la  medición  de  la  varianza  promedio  extraída­AVE  produjo  un  resultado  mayor  que  0,5  
(Hair  et  al.,  2017).
alfa  de  cronbach
0,838
Tabla  3
Rendimiento  del  proyecto
3.  Validez  discriminante
Carga  exterior  y  prueba  AVE
Carga  Exterior  AVE
Gestión  de  Activos  (AM)
ED2  ­  Cambios  regulatorios
0,837  
0,781
AM7  ­  Procedimientos  patrimoniales
OPC4  ­  Satisfacción  del  cliente
SP4  ­  Residuos  y  emisiones
Rendimiento  del  proyecto  (OPC)
IT5  ­  Integración  empresarial  de  TI
0,830  
0,865
0.608
0,841  
0,727  
0,764
0,754
Prácticas  de  Sostenibilidad  (SP)
AM3  ­  Activo  de  ciclo  de  vida
SP5  ­  Compromiso  con  K3
0,775  
0,723  
0,789
OPC5  ­  Aumentos  de  beneficios
Variables  e  indicadores
IT6:  creación  de  colaboración
0,648
0,577
SP1  ­  Mayor  productividad
AM4  ­  Mantenimiento  preventivo
OPC1  ­  Disminución  de  costos
IT2  ­  Presupuesto  para  software
0,809  
0,799
0,725  
0,757  
0,816
Capacidad  de  tecnología  de  la  información
0,782  
0,815  
0,807
OPC6  ­  Incrementos  de  ingresos
IT7  ­Flexibilidad  de  TI
Dinamismo  Ambiental  (DE)
0,873  
0,874  
0,893
0,705  
0,802  
0,768
SP2  ­  Rentabilidad
AM5  ­  Enajenación  de  Activos
OPC2  ­  Aumentos  de  productividad
AM1  ­  Sistema  de  información
ED3  –  Incertidumbre  tecnológica
0,738
IT3  ­  Alineación  de  la  estrategia  de  TI
Variables  e  indicadores
IT8  ­  nueva  tecnología
ED1  ­  Mercado  impredecible
0.701
0,700  
0,711
IT1  ­  Presupuesto  para  hardware
SP3  ­  Impacto  ambiental
AM6  ­  Activo  estratégico
OPC3  ­  Aumentos  de  calidad
IT4  –  Operaciones  comerciales  de  TI
0,785  
0,799
0.563
Carga  Exterior  AVE
AM2  ­  Historial  de  activos
ED4  ­  oportunidades  de  innovación
2129WS  Wahyudhi  et  al. /Gestión  incierta  de  la  cadena  de  suministro  12  (2024)
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0.064
No  aceptado  
Aceptado
El  análisis  de  los  coeficientes  de  ruta,  que  muestra  el  impacto  directo  de  los  factores  exógenos  sobre  las  variables  endógenas,  se  muestra  en  la  Fig.  2  
de  la  investigación  de  smartPLS.  Para  esta  investigación  es  esencial  determinar  una  serie  de  parámetros  que  demuestran  la  relación  entre  variables  
endógenas  y  exógenas,  incluido  el  valor  p,  el  estadístico  T  y  el  coeficiente  de  trayectoria.  Cuando  la  variable  externa  tiene  un  valor  p  inferior  a  0,05,  es  
estadísticamente  significativo  para  la  variable  endógena.
Resultado  de  validez  discriminante  ­  HTMT
No  aceptado  No  
aceptado
1.  Estadística  T
Fig.  2.  Análisis  de  ruta  eficiente
Tabla  4
Aceptado0.000
ED  →  OPC
Tabla  5
IT  →  OPC  0,179  SP  →  AM  0,294  
SP  →  OPC  0,140  ED  X  AM  →  
OPC  ­0,101
0,108  
0,076  
0,090  
0,092
2.  Coeficiente  de  ruta
AM  →  OPC
HIPÓTESIS
0,097  
0,000  
0,121  
0,272
eso  →  soy
Tabla  de  muestra  original
0,237  0,005  Aceptado
5.3  Prueba  de  hipótesis
relación  de  correlaciones  de  monorasgo  (HTMT):  para  evaluar  la  validez  discriminante.  Henseler,  Ringle  y  Sarstedt  (2015)  ilustran  la  eficacia  mejorada  
de  esta  metodología  mediante  un  análisis  de  simulación  de  Monte  Carlo  (Henseler  et  al.,  2015).  Lo  hacen  yuxtaponiéndolo  con  el  criterio  de  Fornell­
Larcker  y  evaluando  las  consecuencias  de  las  cargas  cruzadas  (parciales).  En  conclusión,  los  autores  brindan  sugerencias  para  abordar  los  desafíos  
relacionados  con  la  validez  discriminante  en  el  modelado  de  ecuaciones  estructurales  basado  en  la  varianza.
0,127  
0,085
La  Tabla  4  presenta  las  respuestas  obtenidas  de  la  prueba  de  validez  discriminante  (HTMT).  Cuando  dos  constructos  medidos  reflexivamente  tienen  
una  puntuación  HTMT  inferior  a  0,90,  se  ha  demostrado  validez  discriminante  entre  ellos.  El  objetivo  de  la  validez  discriminante  es  determinar  el  grado  
en  que  el  constructo  latente  difiere  de  otros  constructos.
MUESTRA  ORIGINAL  (O)  ESTADÍSTICA  T  (|O/STDEV|)  VALORES  P  RESULTADO  0,291  0,022  Aceptado
0,577
Capacidad
2130
Sostenibilidad
0,374  
0,782  
0,642  
0,645  
0,157
Actuación
Gestión
Gestión
Gestión  de  activos
0,567  
0,513  
0,070
Activo
Prácticas
0,404  
0,484  
0,279  
0,213
Dinamismo
Tecnologías  de  la  información
0.116
Ambiental
Dinamismo  ambiental
0,505  
0,108
Prácticas  de  sostenibilidad
ProyectoÉL
Rendimiento  del  proyecto
Dinamismo  ambiental  x  Activo
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2131WS  Wahyudhi  et  al. /Gestión  incierta  de  la  cadena  de  suministro  12  (2024)
Grande
Efecto  Indirecto  (Gestión  de  Activos  como  Variable  Mediadora)
3.  R­Cuadrado
0,568  
0,409
Rendimiento  del  proyecto
Por  lo  tanto,  las  prácticas  PAM  deberían  implementarse  en  industrias  intensivas  en  activos,  según  los  argumentos  positivos  respaldados  por  este  estudio.  Este  
estudio  proporciona  una  contribución  académica  al  establecer  la  validez  de  constructo  del  PAM  y  examinar  su  correlación  con  el  desempeño  de  la  sostenibilidad  
(Maletic  et  al.,  2017).  Esto  también  respalda  la  investigación  de  Samee  et  al.  (2015),  que
Los  datos  antes  mencionados  proporcionan  una  explicación  del  valor  p,  que  es  la  probabilidad  de  la  cantidad  de  oportunidades  observadas  según  el  estadístico  
de  prueba.  Se  considera  exitoso  haber  encontrado  una  relación  significativa  si  el  valor  p  es  inferior  a  0,05,  lo  que  sugiere  que  los  resultados  del  estudio  
muestran  unainfluencia  importante.
2.076  
1.984
Gestión  de  activos
Predicción  del  cuadrado  Q
6.  Discusión
Aceptado  0,047
4.  Predicción  Q­Cuadrado
Categoría
Medio
SP  →  AM  →  OPC  0,085
equilibrado
MUESTRA  ORIGINAL  (O)  T  ESTADÍSTICAS  (|O/STDEV|)  VALORES  P  RESULTADO
Tabla  7
0,574  
0,432
0,548  
0,310
HIPÓTESIS
El  efecto  de  la  variable  independiente  sobre  la  variable  dependiente  se  mide  mediante  una  estadística  llamada  R  cuadrado.  El  valor  de  R  cuadrado,  que  va  de  
0  a  1,  representa  el  grado  de  interacción  entre  variables  independientes  que  influyen  en  la  variable  dependiente  (Hair  et  al.,  2010).
Un  valor  R  cuadrado  de  0,574,  como  lo  muestran  los  resultados  de  la  evaluación,  sugiere  que  el  57,4%  del  desempeño  operativo  del  proyecto  es  atribuible  a  
causas  independientes.  El  42,6%  restante  se  ve  afectado  por  hallazgos  de  la  investigación  que  no  han  sido  verificados.
Tabla  8
Tamaño  del  efecto
Esta  condición  explica  que  las  predicciones  para  las  variables  Gestión  de  Activos  y  Desempeño  Operativo  del  Proyecto  sean  correctas  o  relevantes.  Por  
ejemplo,  el  valor  de  Q­cuadrado  de  Gestión  de  Activos  es  0,548  >  0,25,  por  lo  que  las  variables  de  capacidad  de  TI  y  Prácticas  de  sostenibilidad  son  apropiadas  
y  relevantes  para  usar  como  predictores  de  la  variable  Gestión  de  Activos  (Hair  et  al.,  2019).
Tabla  6
Según  el  análisis  de  la  tabla  anterior,  la  gestión  de  activos  tiene  un  valor  t  estadísticamente  significativo  de  1,984  cuando  se  trata  de  mediar  la  relación  entre  
el  desempeño  operativo  del  proyecto  y  las  prácticas  de  sostenibilidad,  y  un  valor  t  de  2,076  cuando  se  trata  de  mediar  la  relación  entre  las  prácticas  
ambientales.  y  capacidad  de  tecnología  de  la  información.
Rendimiento  del  proyecto
Gestión  de  activos
Como  se  explicó  en  el  análisis  descriptivo  anterior,  casi  todos  los  proyectos  de  minería  de  carbón  utilizan  muchos  activos,  y  estos  activos  merecen  una  
inversión  significativa,  de  modo  que  una  gestión  óptima  de  los  activos  respaldará  eficientemente  el  logro  de  los  objetivos  de  producción  de  carbón  para  mejorar  
el  desempeño  operativo  del  proyecto.  Esto  sigue  los  resultados  de  la  investigación  en  la  hipótesis  1  (valor  p  0,022  y  coeficiente  de  ruta  0291),  que  establece  
que  la  gestión  de  activos  tiene  un  impacto  significativo  y  positivo  en  la  mejora  del  desempeño  del  proyecto.  Este  estudio  respalda  la  investigación  realizada  por  
Maletič  et  al.  (2017).  Este  estudio  investiga  la  influencia  de  las  prácticas  de  gestión  de  activos  físicos  (PAM)  en  el  desempeño  de  la  sostenibilidad  a  través  de  
investigaciones  empíricas  (Maletic  et  al.,  2017).  Este  estudio  presenta  hallazgos  empíricos  que  demuestran  el  impacto  sustancial  y  favorable  de  las  prácticas  
PAM  en  las  prácticas  de  sostenibilidad.
TI  →  AM  →  OPC  0,168
Moderado
La  predicción  Q­cuadrado  es  una  etapa  de  análisis  destinada  a  medir  el  nivel  de  relevancia  de  las  predicciones  de  un  modelo  de  investigación.  El  valor  de  Q­
cuadrado  explica  que  la  variable  endógena  es  correcta  cuando  la  predice  la  variable  exógena.  Al  igual  que  el  valor  de  R  cuadrado,  el  valor  de  Q  cuadrado  
también  tiene  varios  criterios,  incluidos  0,  0,25  y  0,5,  lo  que  indica  que  su  relevancia  predictiva  para  el  modelo  de  ruta  PLS  es  menor,  media  o  grande  (Hair  et  
al.,  2019) .
En  este  estudio  se  obtuvo  el  valor  de  predicción  del  Q­Cuadrado,  como  lo  muestra  el  valor  de  Q­cuadrado  para  todas  las  variables  mayor  que  0,25.
Aceptado  0,038
Cuadrado  R
Moderado
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Los  resultados  de  la  investigación  en  la  hipótesis  6  (valor  p  0,000  y  coeficiente  de  trayectoria  0,294)  muestran  que  las  prácticas  de  sostenibilidad  
tienen  un  efecto  poderoso  en  la  mejora  de  la  gestión  de  activos.  Esto  concuerda  con  el  estudio  anterior,  que  explica  que  las  prácticas  de  
sostenibilidad  tienen  un  impacto  esencial  en  la  construcción  de  activos  operativos  portuarios  (S.  Kim  &  Chiang,  2017).  En  el  análisis  descriptivo  se  
afirma  que  el  compromiso  del  proyecto  con  el  aumento  de  la  productividad  impacta  las  actividades  de  gestión  de  activos  de  equipos  pesados.  
Esto  está  de  acuerdo  con  la  estrategia  del  proyecto  de  poder  obtener  la  mayor  producción  posible  al  costo  más  eficiente  posible  mediante  el  uso  
óptimo  de  equipos  pesados.  Sin  embargo,  la  hipótesis  5  (valor  p  0,121  y  coeficiente  de  trayectoria  0,140)  muestra  que  las  prácticas  de  
sostenibilidad  no  tienen  un  impacto  significativo  en  el  desempeño  operativo  del  proyecto.  Varios  estudios  previos  también  respaldan  los  hallazgos  
rechazados  (Jin  &  Kim,  2022).  Además,  la  investigación  realizada  por  Damjan  Maletic  explica  que  la  gestión  de  activos  puede  proporcionar  una  
mediación  significativa  y  positiva  entre  las  prácticas  de  sostenibilidad  y  el  desempeño  operativo;  esto  respalda  la  hipótesis  7  (valor  p  0,047  y  
coeficiente  de  trayectoria  0,085)  (Maletič  et  al.,  2019).  Entonces,  las  condiciones  anteriores  pueden  proporcionar  la  visión  de  que  las  prácticas  de  
sostenibilidad  tienen  un  impacto  en  la  mejora  de  la  gestión  de  activos  de  la  empresa.
A  partir  de  los  resultados  de  la  prueba  en  la  hipótesis  8  (valor  p  0,272  y  coeficiente  de  trayectoria  ­0,101),  no  se  demostró  que  el  dinamismo  
ambiental  fortalezca  la  relación  entre  la  gestión  de  activos  y  el  desempeño  operativo  del  proyecto.  La  hipótesis  inicial  de  esta  investigación  en  
realidad  muestra  que  se  ha  demostrado  que  el  dinamismo  ambiental  modera  la  relación  entre  la  gestión  de  activos  y  el  desempeño  operativo  del  
proyecto.  Esto  se  alinea  con  los  hallazgos  de  un  estudio  realizado  por  Stav  Fainshmidt  (2017),  las  capacidades  de  gestión  de  activos  que  se  
desarrollan  en  un  amplio  El  entorno  cubrirá  el  espectro  de  actividades  de  cambio  rutinarias  y,  por  tanto,  aumentará  la  capacidad  de  las  empresas  
multinacionales  para  reaccionar  ante  la  crisis  económica  mundial  (Fainshmidt  et  al.,  2017).  Sin  embargo,  esta  investigación  proporciona  resultados  
diferentes,  como  que  no  se  ha  demostrado  que  el  dinamismo  ambiental  fortalezca  la  relación  entre  la  gestión  de  activos  y  el  desempeño  operativo  
del  proyecto.  Este  punto  de  vista  rechazado  es  consistente  con  investigaciones  anteriores,  que  afirman  que  el  dinamismo  ambiental  no  tiene  un  
impacto  moderador  en  el  desempeño  operativo  del  proyecto,  como  los  hallazgos  realizados  por  Ruba  et  al.,  (2023),  que  realizaron  un  estudio  
transversal  donde  la  investigación  fracasó.  para  proporcionar  información  sobre  las  implicaciones  temporales  del  dinamismo  ambiental  en  la  
correlación  entre  la  gestión  de  activos  y  el  desempeño  de  las  empresas  mencionadas  anteriormente  (Ruba  et  al.,  2023).  Se  cree  que  la  razón  por  
la  que  se  rechazó  la  hipótesis  de  esta  investigación  es  porque,  en  la  investigación,  el  30%  de  los  proyectos  mineros  tenían  una  gran  capacidad  
de  producción  de  carbón  de  más  de  10  millones  de  toneladas  de  carbón  por  año,  y  el  19,5%  de  los  proyectos  utilizaban  más  de  450  unidades  de  
equipo  pesado.  Por  un  lado,  la  gran  cantidad  de  equipo  pesado  brinda  flexibilidad  cuando  hay  un  aumento  repentinoen  la  producción,  de  modo  
que  el  proyecto  pueda  optimizar  el  uso  de  estos  activos  de  equipo  pesado  para  lograr  los  objetivos  de  producción  de  carbón.  Esta  condición  
también  es  causada  por  varios  factores,  como  que  los  proyectos  mineros  están  acostumbrados  a  los  cambios  y  la  competencia  en  el  mercado,  
por  lo  que  este  no  se  ve  demasiado  influenciado  por  el  dinamismo  ambiental.
La  capacidad  de  TI  es  algo  muy  necesario  en  la  gestión  de  los  activos  de  la  empresa.  De  los  datos  descriptivos  se  desprende  que  la  mayoría  de  
los  encuestados  tienen  una  cantidad  considerable  de  equipo  pesado  en  un  proyecto.  Este  equipo  pesado  es  de  alta  tecnología  y  utiliza  sensores  
instalados  en  el  equipo  pesado  para  monitorear  el  estado  de  salud  en  operación.  Las  capacidades  de  TI  son  cruciales  para  respaldar  la  gestión  
de  activos  de  equipos  pesados  de  alta  tecnología.  Los  sensores  instalados  en  unidades  de  equipos  pesados  deben  tener  una  muy  buena  gestión  
de  sus  datos  para  poder  utilizarlos  en  la  toma  de  decisiones  estratégicas  con  respecto  a  la  optimización  de  la  vida  útil  del  equipo  pesado  que  se  
utiliza.  Sin  embargo,  los  datos  de  los  sensores  no  se  pueden  utilizar  de  manera  óptima  si  un  proyecto  no  cuenta  con  la  infraestructura  en  forma  
de  dispositivos  inalámbricos  que  puedan  capturar  los  datos  en  tiempo  real.  Las  condiciones  anteriores  funcionarán  de  manera  efectiva  cuando  un  
proyecto  haya  proporcionado  un  presupuesto  de  financiamiento  que  respalde  la  disponibilidad  de  hardware  o  software  requerido.  Los  resultados  
de  la  investigación  en  la  hipótesis  3  (valor  p  0,000  y  coeficiente  de  ruta  0,577)  muestran  que  la  capacidad  de  TI  afecta  positiva  y  significativamente  
a  la  mejora  de  la  gestión  de  activos.  La  hipótesis  anterior  está  de  acuerdo  con  investigaciones  previas  realizadas  por  Jamkhaneh  et  al.  (2018),  
donde  se  afirmó  que  la  existencia  de  un  sistema  computarizado  de  gestión  del  mantenimiento  (CMMS)  tenía  un  impacto  positivo  en  la  efectividad  
de  la  gestión  de  activos  en  las  empresas  (Jamkhaneh  et  al.,  2018).  Estos  hallazgos  se  alinean  con  investigaciones  previas  de  Rastegari  &  Mobin  
(2016),  que  demuestran  que  las  funciones  administrativas  de  planificación,  gestión  y  asistencia  pueden  desarrollar  y  proporcionar  cronogramas  
de  mantenimiento  preventivo  en  tiempo  real  para  detectar  de  manera  más  efectiva  el  mal  funcionamiento  de  los  componentes  del  sistema  
(Rastegari  y  Mobin,  2016).  Sin  embargo,  la  hipótesis  2  (valor  p  0,097  y  coeficiente  de  trayectoria  0,179)  muestra  que  la  capacidad  de  TI  no  tiene  
un  impacto  significativo  en  el  desempeño  operativo  de  un  proyecto.  Algunos  estudios  previos  también  respaldan  los  resultados  de  la  investigación  
rechazados  (HJ  Kim,  2017;  Kmieciak  et  al.,  2018).  Además,  la  hipótesis  4  (valor  p  0,038  y  coeficiente  de  ruta  0,168)  muestra  que  la  gestión  de  
activos  media  positiva  y  significativamente  la  relación  entre  la  capacidad  de  TI  y  el  desempeño  del  proyecto.  Esto  también  está  respaldado  por  
varios  estudios  previos  que  muestran  los  mismos  resultados  de  investigación  (Abbas  et  al.,  2022;  Michel­Villarreal,  2023;  Zhu  &  Wu,  2022).
descubrió  que  la  realización  de  evaluaciones  efectivas  relacionadas  con  la  gestión  de  activos  respaldará  un  mayor  desempeño  del  proyecto  
(Samee  &  Pongpeng,  2015).
De  las  condiciones  anteriores,  se  puede  concluir  que  la  gestión  de  activos  es  crucial  para  los  proyectos  de  minería  de  carbón  porque  el  equipo  
pesado  gestionado  determina  en  gran  medida  el  éxito  de  la  producción  de  carbón.  El  análisis  de  datos  descriptivos  y  el  análisis  de  datos  
inferenciales  anteriores  muestran  que  el  proyecto  gestiona  una  gran  cantidad  de  activos  de  equipos  pesados  con  grandes  inversiones,  de  modo  
que  una  gestión  eficaz  de  los  activos  respaldará  el  mayor  rendimiento  de  los  proyectos  de  los  contratistas  de  minería  de  carbón.  De  las  condiciones  
anteriores,  se  puede  concluir  que  las  capacidades  de  TI  bien  implementadas  en  los  proyectos  pueden  mejorar  el  desempeño  de  la  gestión  de  activos  propios.
Como  también  se  ilustra  en  el  análisis  descriptivo,  algunos  encuestados  han  implementado  capacidades  de  TI  en  proyectos  para
7.  Conclusión
2132
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2133WS  Wahyudhi  et  al. /Gestión  incierta  de  la  cadena  de  suministro  12  (2024)
Aunque  esta  investigación  muestra  resultados  interesantes  de  que  no  existe  un  efecto  directo  de  la  capacidad  de  TI  y  las  prácticas  de  sostenibilidad  
en  el  desempeño  del  proyecto,  esto  enriquece  la  visión  teórica  basada  en  RBV.  Una  de  las  limitaciones  del  estudio  es  la  metodología  empleada  en  el  
proceso  de  recolección  de  datos.  Se  utiliza  un  cuestionario  de  investigación  como  parte  del  enfoque  de  encuesta  utilizado  en  el  proceso  de  recopilación  
de  datos.  Por  supuesto,  una  de  las  limitaciones  de  la  investigación  que  afectará  la  precisión  de  los  hallazgos  es  la  subjetividad  involucrada  en  la  
confirmación  de  cada  afirmación.  Se  recomienda  que  investigaciones  futuras  utilicen  variables  similares  pero  diferentes  para  los  encuestados  que  
poseen  concesiones  de  minería  de  carbón  en  Indonesia.  El  presente  estudio  ofrece  una  comprensión  integral  de  la  posible  implementación  de  esta  
técnica  entre  los  propietarios  de  concesiones  de  carbón  y  proyectos  mineros  en  Indonesia.
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lograr  una  gestión  óptima  de  los  activos  de  equipos  pesados.  Las  prácticas  de  sostenibilidad  y  la  capacidad  de  TI  son  bases  esenciales  para  que  los  
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