Algoritmo de detección de anomalías utilizando aprendizaje no supervisado con la técnica One

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Algoritmo de detección de anomalías utilizando aprendizaje no supervisado con la técnica One-Class SVM:
from sklearn.svm import OneClassSVM
# Crear el modelo One-Class SVM
svm = OneClassSVM(kernel='rbf', nu=0.1)
# Entrenar el modelo con datos normales
svm.fit(X_train)
# Predecir la clase de nuevas muestras
predictions = svm.predict(X_test)