Brasil

pt-br

Bases de Dados

Bases de Dados é uma disciplina que estuda a organização, armazenamento e recuperação de informações em sistemas computacionais. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre modelos de dados, linguagens de consulta, técnicas de indexação e estratégias de otimização de consultas. A disciplina é importante para profissionais da área de tecnologia da informação, que precisam projetar, implementar e gerenciar sistemas de banco de dados em empresas e organizações. O conhecimento em Bases de Dados é fundamental para desenvolvedores de software, administradores de banco de dados e outros profissionais da área, que devem garantir a integridade, segurança e disponibilidade dos dados armazenados.

Exam

Text

Fases e Conceitos do Big Data

RESTRICTED

Graduate

Postgraduate

Bolsonaro da Uninter

Exatas

Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Other

Com o início do uso massivo de computadores nos anos 1950, para manter sistemas de operações, folhas de pagamento e contabilidade, surgem à necessi...

Colégio Objetivo

Com o início do uso massivo de computadores nos anos 1950, para manter sistemas de operações, folhas de pagamento e contabilidade, surgem à necessidade de sistemas capazes de gerenciar dados com maiores volumes e estruturas mais complexas.
Em relação a este contexto, existem 4 grandes fases de modelos de armazenamento, sendo estes descritos corretamente na opção:
A Modelos Pré-Relacionais, modelos relacionais, modelos orientados a objetos e os modelos não relacionais.
B Modelos de rede, modelos estruturados, modelos não estruturados e modelos semiestruturado.
C Modelos de rede, modelo orientado a objetos, modelo indexado e modelo neural.
D Modelos relacionais, modelos não relacionais, modelo programado e modelo hierárquico.

High School

Estudando com Questões

Outros

Com as novas ondas tecnológicas, as grandes organizações estão investindo e procurando benefícios com as tecnologias de big data. Tais organizações...

Com as novas ondas tecnológicas, as grandes organizações estão investindo e procurando benefícios com as tecnologias de big data. Tais organizações possuem um grande ambiente de TI, redes, banco de dados e demais tecnologias para administrar um negócio e a construção de um big data para o armazenamento, análise e resultados pode agregar valor significativo aos negócios.
Qual framework consegue fazer a centralização desse ambiente e tem um papel importante:
A Plataforma de Mídias Sociais
B BI
C MapReduce
D Hadoop

General Studies

Desafios para Aprender: Compartilhando desafios para auxiliar no aprendizado de diversas disciplinas do ensino superior, médio e pós-graduação. Vamos juntos superar esses desafios e aprimorar nossos conhecimentos!

Desafios para Aprender

O termo Big Data começa a despertar muita atenção, mas ainda é um conceito mal definido e menos compreendido. Na definição de Big Data, utilizam-se...

O termo Big Data começa a despertar muita atenção, mas ainda é um conceito mal definido e menos compreendido. Na definição de Big Data, utilizam-se características ou atributos que alguns pesquisadores adotam como sendo os cinco Vs. Porém, a base necessária para o reconhecimento de Big Data é formada por três propriedades:
Qual é a base necessária para o reconhecimento de Big Data?
A valor, velocidade e volume.
B valor, veracidade e volume.
C variedade, valor e volume.
D variedade, velocidade e volume.

O projeto Apache Hadoop é um conjunto de ferramentas (framework) para o processamento de grandes quantidades de dados em clusters computacionais ho...

O projeto Apache Hadoop é um conjunto de ferramentas (framework) para o processamento de grandes quantidades de dados em clusters computacionais homogêneos. Um dos pilares do Hadoop é seu sistema de arquivos distribuídos. Esse sistema de arquivos deve possuir um formato de fácil acesso, confiável e por serem utilizados em aplicações muito robustas devem possuir muita integridade.
Qual é o sistema de arquivos utilizado pelo Hadoop?
A GDFS
B NFS
C HDFS
D EXT4

A correlação de dados começou com o engenheiro de software Greg Lindem contratado da Amazon, ele administrava o site da empresa, na época a Amazon ...

A correlação de dados começou com o engenheiro de software Greg Lindem contratado da Amazon, ele administrava o site da empresa, na época a Amazon possuía dezenas de críticos e editores literários que selecionavam os livros e títulos que eram apresentados no site, assim como os indicavam para os clientes que acessavam o site, baseados na crítica literária, mas sem correlação, sem elementos que poderiam fazer um leitor gostar de livros tão adversos.
Existe uma etapa de preparação de dados, antes de tudo começar, que consiste em executar um processo de coletar, limpar, normalizar, combinar, estruturar e organizar os dados para análise. Embora alguns campos de dados possam ser usados no estado em que se encontram, a maioria requer algum tipo de tratamento, os dados possuem vários formatos, como ações inerentes existe uma 'limpeza de dados' que remove alguns dados, exceto uma opção não se encaixa nesse processo de limpeza, assinale essa opção:
A Remoção de abreviações e normatização de dados numéricos.
B Exclusão de campos repetidos e preenchimento de campos vazios.
C Padronização de formato de datas, detecção de anomalias e exclusão de dados duplicados.
D Remoção de palavras chave e dados de cliente.

MaterialAggregator/Subjects/Materials/Recent

MaterialAggregator/Subjects/Questions/New

Fases e Conceitos do Big Data

Conteudo restrito apenas para assinantes