Humanas / Sociais

Brasil

Gestão da Produção Industrial

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A disciplina de Gestão da Produção Industrial tem como objetivo ensinar técnicas e ferramentas para gerenciar a produção de bens e serviços em uma indústria. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre planejamento e controle da produção, gestão de estoques, qualidade, manutenção, logística e gestão de projetos. A disciplina é importante para profissionais que atuam na área industrial, que precisam garantir a eficiência e eficácia da produção, reduzir custos e aumentar a produtividade. O conhecimento em Gestão da Produção Industrial é fundamental para engenheiros de produção, administradores, tecnólogos e outros profissionais que atuam na área industrial.

Exam

Text

CGQ06 - Avaliação II

RESTRICTED

Ciências Sociais

Gestão

Gestão de Produção

Graduate

Centro Universitário Leonardo da Vinci

Luciano Joaquim

Outros

Pesquisa Quantitativa

A disciplina de Pesquisa Quantitativa é voltada para o estudo de métodos e técnicas de pesquisa que utilizam dados numéricos para análise. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre a elaboração de questionários, amostragem, coleta e análise de dados quantitativos. A disciplina é importante para profissionais de diversas áreas, como psicologia, sociologia, administração e marketing, que precisam realizar pesquisas para entender comportamentos, opiniões e tendências de mercado. O conhecimento em Pesquisa Quantitativa é fundamental para a tomada de decisões baseadas em dados e para a produção de conhecimento científico confiável.

Other

A análise das variáveis por artifício das técnicas existentes possibilita a evolução de um modelo estatístico capaz de explorar todos os dados nece...

A análise das variáveis por artifício das técnicas existentes possibilita a evolução de um modelo estatístico capaz de explorar todos os dados necessários. Um experimento completamente aleatorizado é realizado por meio da análise aleatória de um parâmetro com relação a diferentes tratamentos.
Sobre o método ANOVA, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) Um método eficaz para análise estatística de experimentos aleatorizados com um único fator é a análise de variância ou ANOVA. ( ) Um dos objetivos da aplicação da ANOVA é o de realizar teste estatístico para verificar se há diferença entre distribuição de uma medida entre três ou mais grupos. ( ) O método ANOVA é pouco eficaz para a análise estatística de experimentos aleatorizados com um único fator. ( ) Um dos pressupostos do método ANOVA é que as observações são independentes, ou seja, cada elemento amostral deve ser independente. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - V - V - V.
B V - V - F - V.
C V - F - F - F.
D F - F - F - V.

General Studies

Ensinando Através de Questões: Compartilhando questões para auxiliar no ensino e na aprendizagem de diversas disciplinas do ensino superior, médio e pós-graduação. Vamos juntos aprender mais através dessas questões desafiadoras!

Ensinando Através de Questões

A distribuição normal de probabilidade é descrita na curva de densidade normal. Esta curva possui certas características: é simétrica em torno da m...

A distribuição normal de probabilidade é descrita na curva de densidade normal. Esta curva possui certas características: é simétrica em torno da média, tem forma de sino e é caracterizada pela média e desvio padrão.
Com base na imagem a seguir, assinale a alternativa CORRETA que corresponde à porcentagem das observações que estão a menos de um desvio padrão da média:
a) 68%.
b) 75%.
c) 95%.
d) 98%.

Praticando Para Aprender: Compartilhando exercícios práticos para auxiliar no aprendizado de diversas disciplinas do ensino superior, médio e pós-graduação. Vamos juntos aprender mais através da prática!

Praticando Para Aprender

Os experimentos aleatorizados em blocos completos são utilizados quando o fator de interesse tem mais de dois níveis, ou seja, mais de dois tratame...

Os experimentos aleatorizados em blocos completos são utilizados quando o fator de interesse tem mais de dois níveis, ou seja, mais de dois tratamentos. A denominação "completo" se dá pelo fato de que em cada bloco são avaliados todos os níveis do fator de interesse e todos os tratamentos. Sobre os experimentos aleatorizados em blocos, analise as sentenças a seguir:
Assinale a alternativa CORRETA:
I- É inapropriado o uso de blocos aleatorizados quando for necessário controlar a variabilidade provocada por fatores perturbadores conhecidos.
II- Os efeitos dos tratamentos e dos blocos são definidos como desvios da média global.
III- Em um experimento aleatorizado em blocos completos, a interação entre tratamentos e blocos não existe.
IV- Deve-se usar experimentos aleatorizados em blocos completos quando o fator de interesse tiver apenas um nível.
a) As sentenças I, II e IV estão corretas.
b) Somente a sentença IV está correta.
c) As sentenças I e III estão corretas.
d) As sentenças II e III estão corretas.

Questões para Estudantes: Compartilhando questões desafiadoras para estudantes de diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos testar nossos conhecimentos e aprender mais sobre os assuntos que nos interessam!

Questões para Estudantes

A análise das variáveis por artifício das técnicas existentes possibilita a evolução de um modelo estatístico capaz de explorar todo universo de da...

A análise das variáveis por artifício das técnicas existentes possibilita a evolução de um modelo estatístico capaz de explorar todo universo de dados necessários, na qual o conhecimento de diversos métodos é imprescindível para a escolha e a realização de um planejamento experimental satisfatório. Sobre o intervalo de confiança, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
(    ) O intervalo de confiança é uma delimitação dos parâmetros de uma distribuição, geralmente apresentado como uma 'estimativa ± margem de erro'.
(    ) Um intervalo de confiança de 95% quer dizer que, em 95% das vezes testadas, o resultado estará ﻿incorreto, contido dentro daquele intervalo prescrito.
(    ) A curva de densidade normal descreve a distribuição normal de probabilidade, são simétricas em torno da média, têm forma de sino, são caracterizadas pela média e desvio padrão. Na distribuição normal, aproximadamente 88% das observações estão a menos de um desvio padrão da média.
(    ) O nível de significância é definido como o nível de incerteza, no caso de intervalo de confiança de 95%, por exemplo, o nível de significância seria de 5%.
a) V - F - F - V.
b) V - F - F - F.
c) F - V - V - V.
d) F - V - F - V.

Praticando Para o Saber: Compartilhando exercícios práticos para auxiliar no aprendizado e aprimoramento de habilidades em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos praticar e aprimorar nossos conhecimentos para alcançar o saber!

Praticando Para o Saber

A análise da amostra deve ser um dos primeiros fatores a serem pensados dentro de planejamento de experimentos. Dentro dessa premissa, há dois tipo...

A análise da amostra deve ser um dos primeiros fatores a serem pensados dentro de planejamento de experimentos. Dentro dessa premissa, há dois tipos básicos de amostras: a de resposta voluntária e a amostra de conveniência.
Sobre o exposto, analise as sentenças a seguir: I- Resposta voluntária é quando o entrevistador faz a escolha da pessoa. II- Amostra de conveniência é quando a pessoa escolhe se responderá a uma pesquisa III- A aleatoriedade de uma amostra é importante na escolha em um experimento. IV- Deve-se pensar, dentro de amostras de conveniência, no local a ser escolhido para a entrevista, visto que isso pode acarretar em uma tendência nos dados obtidos. Assinale a alternativa CORRETA:
A Somente a sentença III está correta.
B As sentenças I, II e III estão corretas.
C As sentenças I e IV estão corretas.
D As sentenças III e IV estão corretas.

A estatística é uma ciência que engloba planejamento, execução, coleta e análise de dados em um experimento. A etapa de planejamento é imprescindív...

A estatística é uma ciência que engloba planejamento, execução, coleta e análise de dados em um experimento. A etapa de planejamento é imprescindível para o sucesso de qualquer projeto. Sobre os três princípios básicos para planejar experimentos, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
(    ) Os três princípios básicos para planejar experimentos são: réplica, aleatorização e formação de blocos.
(    ) Réplica são repetições do experimento, não sendo respeitada nenhuma das condições de cada etapa.
(    ) A aleatorização consiste em manter ao acaso tanto as condições de experimentação quanto a ordem dos ensaios.
(    ) A sistematização de conjuntos homogêneos para realização de blocos experimentais é denominada formação de blocos.
a) F - V - V - V.
b) F - V - F - V.
c) V - F - V - V.
d) V - F - F - F.

Em estatística, uma amostra é definida como um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população por determinado procedimento. Dentro ...

Em estatística, uma amostra é definida como um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população por determinado procedimento. Dentro do planejamento experimental, a análise da amostra deve ser um dos primeiros fatores a serem pensados. Sobre o exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
(    ) Há dois tipos básicos de amostras: amostra de resposta voluntária e amostra de conveniência.
(    ) Um exemplo de resposta voluntária é quando a pessoa escolhe se responderá a uma pesquisa, por exemplo: quando o entrevistador faz a escolha da pessoa, como entrevistas em ruas ou shoppings.
(    ) A aleatoriedade não é importante na escolha de uma amostra em um experimento.
(    ) Um fator a ser pensado em amostras de conveniência é o local escolhido para tal entrevista, visto que determinado local tende a ser frequentado por pessoas de diferentes classes sociais, podendo acarretar uma tendência nos dados obtidos.
a) F - V - F - V.
b) V - F - F - F.
c) F - V - V - V.
d) V - F - F - V.

Desvendando com Questões: Compartilhando questões para auxiliar na compreensão e aprimoramento de conhecimentos em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos desvendar essas questões desafiadoras e aprimorar nossos conhecimentos!

Desvendando com Questões

É preciso entender que uma estimativa pontual, como média e desvio padrão da população, dificilmente será fidedigna ao resultado global da populaçã...

É preciso entender que uma estimativa pontual, como média e desvio padrão da população, dificilmente será fidedigna ao resultado global da população, sendo, portanto, preferível a aplicação de estimativas inferenciais como o intervalo de confiança. Sobre o exposto, analise as sentenças a seguir:
Assinale a alternativa CORRETA:
I- No caso de um intervalo de confiança de 95%, por exemplo, o nível de significância seria de 95%.
II- Um intervalo de confiança de 95% quer dizer que, 5% das vezes testadas o resultado estará correto, contido dentro daquele intervalo prescrito.
III- O nível de significância é definido como o nível de incerteza ou grau de desconfiança de uma inferência.
IV- As curvas de densidade normal de uma forma geral são assimétricas em torno da média, têm forma de pizza e são caracterizadas pela média e desvio padrão.
a) As sentenças I e IV estão corretas.
b) As sentenças I, II e III estão corretas.
c) As sentenças II e IV estão corretas.
d) Somente a sentença III está correta.

O intervalo de confiança é uma delimitação dos parâmetros de uma distribuição, geralmente apresentado como uma 'estimativa ± margem de erro'. Com b...

O intervalo de confiança é uma delimitação dos parâmetros de uma distribuição, geralmente apresentado como uma 'estimativa ± margem de erro'. Com base na imagem anexa e sobre o intervalo de confiança, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
(    ) A curva de densidade normal descreve a distribuição normal de probabilidade, sendo simétricas em torno da média.
(    ) As curvas de densidade normal, de uma forma geral, têm forma de sino e são caracterizadas pela média e desvio padrão.
(    ) Na distribuição normal, aproximadamente 68% das observações estão a menos de um desvio padrão da média; 95% das observações estão a menos de dois desvios padrões da média e 99,7% das observações estão a menos de três desvios padrões da média.
(    ) O nível de significância é definido como o nível de incerteza, no caso de intervalo de confiança de 5%, por exemplo, o nível de significância seria de 5%.
A F - F - V - V.
B V - V - V - F.
C V - V - F - F.
D V - F - V - V.

A análise das variáveis por artifício das técnicas existentes possibilita a evolução de um modelo estatístico capaz de explorar todo universo de dados necessários, na qual o conhecimento de diversos métodos é imprescindível para a escolha e a realização de um planejamento experimental satisfatório. Sobre o teste de hipóteses, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
(    ) Para a realização do teste de hipóteses, não é necessário supor uma hipótese como verdadeira.
(    ) No teste de hipóteses, deseja-se avaliar se a hipótese nula é verdadeira, o que equivale a afirmar que, ao escolher uma observação em um conjunto de dados em análise, não haverá alteração da resposta média dos fatores.
(    ) O teste de hipóteses pode ser realizado utilizando diversos parâmetros populacionais, como a média, o desvio padrão, a variância, entre outros, e podem haver distintas construções de hipóteses.
(    ) O teste de hipóteses analisa uma afirmação com relação a um parâmetro populacional, sendo que uma das duas hipóteses testadas é dada como verdadeira.
a) V - F - F - V.
b) V - F - F - F.
c) F - V - V - V.
d) F - V - F - V.

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