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Inteligência Artificial

A disciplina de Inteligência Artificial (IA) estuda como criar sistemas capazes de realizar tarefas que, até então, eram exclusivas de seres humanos, como reconhecimento de fala, visão computacional, tomada de decisão e aprendizado de máquina. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre algoritmos, redes neurais, lógica fuzzy, entre outras técnicas utilizadas na construção de sistemas inteligentes. A disciplina é importante para profissionais da área de tecnologia, que podem aplicar os conhecimentos em IA em diversas áreas, como saúde, finanças, transporte, entre outras, para otimizar processos e melhorar a qualidade de vida das pessoas.

Exam

Text

Avaliação 2 Inteligência Artificial

RESTRICTED

Exatas

Ciência da Computação

Graduate

Centro Universitário Leonardo da Vinci

FRANCISCO Gomes

Biológicas / Saúde

Farmácia / Ciências Farmacêuticas

Outros

Other

A aproximação cada vez maior entre as decisões oriundas dos especialistas humanos e dos sistemas especialistas é um dos principais objetivos da lóg...

A aproximação cada vez maior entre as decisões oriundas dos especialistas humanos e dos sistemas especialistas é um dos principais objetivos da lógica difusa. Ao contrário da lógica aristotélica, que é restrita a dois estados (verdadeiro e falso), a lógica difusa permite que se coloquem intervalos de valores mais próximos das situações do mundo real. Sobre os sistemas especialistas de lógica difusa e suas características, analise as sentenças a seguir:
Assinale a alternativa CORRETA:
I- A possibilidade de codificar um problema por meio de uma linguagem mais próxima a de um especialista humano é uma das vantagens da lógica difusa.
II- A lógica difusa dá origem a sistemas pouco robustos, visto que as entradas dos problemas podem utilizar valores imprecisos.
III- Entre as características dos sistemas especialistas de lógica difusa, destaca-se a manutenibilidade.
IV- A lógica fuzzy é especialmente adequada para modelar problemas que exigem o conhecimento de diversos especialistas.
V- A execução sequencial das regras difusas é o que permite a utilização das variáveis linguísticas na elaboração dos problemas.
a) As sentenças I, II, IV e V estão corretas.
b) As sentenças II e III estão corretas.
c) As sentenças I, II e IV estão corretas.
d) As sentenças I, III e IV estão corretas.

General Studies

Desafios Para o Conhecimento: Compartilhando desafios para auxiliar no aprimoramento do conhecimento em diversas disciplinas do ensino superior, médio e pós-graduação. Vamos juntos superar esses desafios e aprimorar nossos conhecimentos!

Desafios Para o Conhecimento

Sabendo que a principal tarefa de um sistema será de classificação em domínios complexos, um gerente de projetos precisa decidir como vai incorpora...

Sabendo que a principal tarefa de um sistema será de classificação em domínios complexos, um gerente de projetos precisa decidir como vai incorporar essa capacidade em um sistema computacional a fim de torná-lo inteligente. Existem diversas técnicas de inteligência artificial que possibilitam isso. Sobre a técnica de inteligência artificial mais indicada para o gerente, assinale a alternativa CORRETA:
a) Árvores de decisão.
b) Lógica nebulosa.
c) Redes neurais artificiais.
d) ACO (do inglês, Ant-Colony Optimization).

Na lógica difusa fazemos o uso extensivo das variáveis linguísticas e funções de pertinência. Uma variável linguística é um conceito como 'altura',...

Na lógica difusa fazemos o uso extensivo das variáveis linguísticas e funções de pertinência. Uma variável linguística é um conceito como 'altura', que pode ter um valor em uma faixa de valores nebulosos como 'alto', 'médio' e 'baixo'. Desta forma, a função de pertinência associa a cada elemento x pertencente a um conjunto A um número real no intervalo [0,1], que representa o grau de pertinência do elemento x a esse conjunto, isto é, o quanto o elemento X pertence ao conjunto A.
Sobre o funcionamento do raciocínio nos sistemas especialistas de lógica difusa e suas etapas, assinale a alternativa CORRETA:
a) Na fuzzificação, as variáveis linguísticas são definidas de forma subjetiva, bem como as funções de pertinência.
b) Na defuzzificação, é feita a análise do problema, a definição das variáveis, a definição das funções de pertinência e a criação das regiões.
c) Na defuzzificação, as regras são definidas e depois examinadas de forma paralela.
d) Na inferência fuzzy, as regiões resultantes são convertidas de valores linguísticos para valores numéricos e então atribuídos para alguma variável de saída do sistema.

Desafios para Aprender: Compartilhando desafios para auxiliar no aprendizado de diversas disciplinas do ensino superior, médio e pós-graduação. Vamos juntos superar esses desafios e aprimorar nossos conhecimentos!

Desafios para Aprender

Existem basicamente três maneiras de representar e tratar a incerteza em sistemas especialistas: fator de confiança (menos utilizado), redes bayesi...

Existem basicamente três maneiras de representar e tratar a incerteza em sistemas especialistas: fator de confiança (menos utilizado), redes bayesianas e lógica difusa. Da mesma forma que nos sistemas especialistas de lógica fuzzy, as redes bayesianas são utilizadas para fazer o tratamento da incerteza, ou seja, lidam com situações em que o conhecimento não é absoluto.
Acerca das características dos sistemas especialistas que lidam com incerteza, analise as sentenças a seguir:
I- O fator de confiança é uma das maneiras de fazer um sistema especialista tradicional lidar com situações em que não existe 100% de certeza nos fatos.
II- As redes bayesianas e os conjuntos difusos tratam a incerteza essencialmente da mesma forma.
III- Os sistemas especialistas probabilísticos fazem uso das redes bayesianas.
IV- Um dos princípios da lógica difusa é que eventos ocorridos no passado exercem influência na ocorrência de eventos futuros.
a) As sentenças I e III estão corretas.
b) As sentenças I, II e IV estão corretas.
c) As sentenças III e IV estão corretas.
d) As sentenças I, II e III estão corretas.

Desvendando com Questões: Compartilhando questões para auxiliar na compreensão e aprimoramento de conhecimentos em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos desvendar essas questões desafiadoras e aprimorar nossos conhecimentos!

Desvendando com Questões

Grupos de cientistas e grandes corporações de todo mundo têm buscado desenvolver sistemas computacionais inteligentes capazes de ajudar as pessoas ...

Grupos de cientistas e grandes corporações de todo mundo têm buscado desenvolver sistemas computacionais inteligentes capazes de ajudar as pessoas a aprender. As possibilidades, os efeitos e as implicações éticas da aplicação da chamada inteligência artificial (IA) na educação são temas que vêm ganhando espaço nos debates na área de tecnologia educacional em todo o mundo (ALVAREZ, 2017). Sobre a adoção de técnicas de IA no processo educacional, avalie as asserções a seguir:
I- Algoritmos de IA adaptativos podem auxiliar a experiência de aprendizado da pessoa de acordo com o seu perfil.
II- Os sistemas com algoritmos de IA adaptativos analisam respostas anteriores, buscando determinados padrões que possam indicar pontos de dificuldade ou facilidade da pessoa com relação a determinado assunto.
a) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
b) A asserção I e II são proposições falsas.
c) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
d) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.

A Programação Genética (PG) é uma técnica de Computação Evolutiva. Segundo Miranda (2017, p. 1), 'a estrutura de um Programa Genético (PG) é muito ...

A Programação Genética (PG) é uma técnica de Computação Evolutiva. Segundo Miranda (2017, p. 1), 'a estrutura de um Programa Genético (PG) é muito simples. O aspecto mais importante trata-se da codificação da solução no que se chama, no contexto da PG, um cromossoma. Depois de se definir a estrutura do cromossoma é necessário encontrar uma forma de o avaliar, com uma função objetivo, o que permite identificar a solução do problema. A função objetivo dá-nos a aptidão de cada indivíduo. O somatório das aptidões de todos os indivíduos da população dividido pelo tamanho da população dá-nos a aptidão média da população'.
Sobre a programação genética, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Os algoritmos de Programação Genética são inspirados pela genética de uma população e pela evolução em nível da população.
(    ) A PG faz uso de estruturas.
(    ) A PG utiliza mecanismos mendelianos de seleção.
(    ) As estruturas utilizadas na PG são de recombinação e mutação.
(    ) Os mecanismos utilizados na PG são os cromossomos, genes e alelo.
a) V - V - F - F - V.
b) F - F - F - V - V.
c) V - F - V - V - F.
d) V - V - V - F - F.

Praticando Para o Saber: Compartilhando exercícios práticos para auxiliar no aprendizado e aprimoramento de habilidades em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos praticar e aprimorar nossos conhecimentos para alcançar o saber!

Praticando Para o Saber

Os mecanismos de raciocínio adotados por especialistas humanos e pelos sistemas especialistas funcionam de formas semelhantes, o que justifica a ef...

Os mecanismos de raciocínio adotados por especialistas humanos e pelos sistemas especialistas funcionam de formas semelhantes, o que justifica a eficiência desses sistemas nos mais variados domínios de conhecimento. Podemos alimentar a memória de trabalho do SE com os fatos, informando a temperatura da pessoa e se ela está na idade adulta ou é criança. O mecanismo de inferência faria a junção dos fatos com as regras e nos daria o diagnóstico e o procedimento.
Com relação aos tipos de raciocínio dos sistemas especialistas, analise as sentenças a seguir:
I- O encadeamento regressivo (backward chaining) inicia com uma hipótese e raciocinamos para trás na rede de inferência, buscando a confirmação.
II- O encadeamento progressivo é utilizado na maioria das vezes quando há a necessidade de verificar se uma hipótese é verdadeira, justificando o raciocínio utilizado para chegar nela.
III- O encadeamento progressivo (forward chaining) se inicia com evidências e raciocinamos para a frente na rede de inferência, buscando uma conclusão.
IV- O encadeamento progressivo é utilizado na maioria das vezes quando existem muitas hipóteses disponíveis e não há razão para começar por qualquer uma delas. Em geral, o raciocínio progressivo é mais natural em tarefas de monitoramento nas quais os dados são adquiridos de forma contínua.
a) As sentenças I, III e IV estão corretas.
b) As sentenças II, III e IV estão corretas.
c) As sentenças I, II e III estão corretas.
d) As sentenças I, II e IV estão corretas.

Os sistemas computacionais chamados de tradicionais atuam sobre um problema através da execução de um algoritmo construído com base em um processo ...

Os sistemas computacionais chamados de tradicionais atuam sobre um problema através da execução de um algoritmo construído com base em um processo estável. Neste tipo de sistema, as relações entre as informações sempre ocorrem em função de dois valores: verdadeiro e falso. Os sistemas de lógica difusa, por sua vez, representam as relações de acordo com grandezas definidas pelo seu implementador, o que os torna ideais para situações onde exista incerteza.
Sobre os Sistemas Especialistas de Lógica Difusa, analise as sentenças a seguir:
I- As variáveis linguísticas servem para definir um conjunto de valores que caracterizam determinado conceito.
II- As variáveis linguísticas são transformadas em valores numéricos pelo motor de inferência em um processo conhecido como fuzzyficação.
III- A principal vantagem da representação utilizada pela lógica fuzzy é o fato de esta ser mais fiel ao conhecimento humano.
IV- Devido à imprecisão das informações e à utilização de funções de pertinência, a lógica fuzzy acaba por deixar os sistemas menos robustos.
a) As sentenças I e IV estão corretas.
b) As sentenças II e III estão corretas.
c) As sentenças I e III estão corretas.
d) As sentenças II e IV estão corretas.

Progresso com Exercícios: Compartilhando exercícios para auxiliar no progresso acadêmico e profissional em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos aprimorar nossos conhecimentos e alcançar o progresso através da prática e do estudo!

Progresso com Exercícios

A lógica difusa faz uso de funções de pertinência e variáveis linguísticas para modelar problemas de uma forma mais similar a do mundo real, em um ...

A lógica difusa faz uso de funções de pertinência e variáveis linguísticas para modelar problemas de uma forma mais similar a do mundo real, em um processo conhecido como tratamento de incerteza.
Referente aos sistemas especialistas de lógica difusa, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Na etapa conhecida como fuzzyficação, as variáveis linguísticas são associadas às funções de pertinência.
(    ) Na etapa conhecida como fuzzyficação, os valores numéricos são transformados em valores linguísticos.
(    ) Centroide é um dos algoritmos conhecidos para converter valores numéricos em valores linguísticos.
(    ) Na inferência fuzzy, as regras e os fatos são avaliados de forma paralela, buscando novos fatos e/ou conclusões.
(    ) Na defuzzyficação, as variáveis linguísticas são convertidas para valores numéricos e geralmente exibidas como conclusão.
a) V - V - F - V - V.
b) F - F - V - V - F.
c) V - V - V - F - F.
d) V - V - F - V - F.

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Avaliação 2 Inteligência Artificial

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