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Pesquisa Quantitativa

A disciplina de Pesquisa Quantitativa é voltada para o estudo de métodos e técnicas de pesquisa que utilizam dados numéricos para análise. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre a elaboração de questionários, amostragem, coleta e análise de dados quantitativos. A disciplina é importante para profissionais de diversas áreas, como psicologia, sociologia, administração e marketing, que precisam realizar pesquisas para entender comportamentos, opiniões e tendências de mercado. O conhecimento em Pesquisa Quantitativa é fundamental para a tomada de decisões baseadas em dados e para a produção de conhecimento científico confiável.

Exam

Text

Prova Estatística

RESTRICTED

Ciências Sociais

Método Científico

Métodos de Pesquisa

Graduate

Centro Universitário Leonardo da Vinci

Bádia Marques

Outros

Bioestatística

Bioestatística I é uma disciplina que tem como objetivo ensinar os conceitos básicos de estatística aplicada à área da saúde. Durante as aulas, os alunos aprendem a coletar, organizar e analisar dados, além de interpretar resultados e tirar conclusões. A disciplina é importante para profissionais da área de saúde, que precisam entender e aplicar conceitos estatísticos em pesquisas e estudos clínicos. O conhecimento em Bioestatística I é fundamental para médicos, enfermeiros, farmacêuticos e outros profissionais da área, que devem avaliar a eficácia de tratamentos e medicamentos, bem como identificar fatores de risco e prevenção de doenças.

Other

Entre os muitos testes que podem ser realizados, existem testes específicos para cada característica dos dados que se deseja observar. Entre os tes...

Entre os muitos testes que podem ser realizados, existem testes específicos para cada característica dos dados que se deseja observar. Entre os testes conhecidos, temos o Shapiro-Wilk e o Kolmogorov-Smirnov. Com relação a esses testes, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Os testes são utilizados para verificar a normalidade dos dados.
( ) Esses testes verificam se as médias dos grupos são semelhantes.
( ) São testes paramétricos que verificam se as amostras provém de um mesmo grupo.
( ) São testes paramétricos que comparam mais de duas amostras ao mesmo tempo.
a) V - F - F - F.
b) F - F - V - V.
c) F - V - V - F.
d) V - F - V - V.

General Studies

Aprendendo Através de Exercícios: Compartilhando exercícios para auxiliar no aprendizado e aprimoramento de habilidades em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos aprender mais sobre os assuntos que nos interessam através desses exercícios desafiadores!

Aprendendo Através de Exercícios

Agronegócio

A disciplina de Agronegócio aborda a gestão de negócios no setor agropecuário, desde a produção até a comercialização dos produtos. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre técnicas de produção, gestão de recursos, logística, marketing e finanças aplicadas ao agronegócio. A disciplina é importante para profissionais que atuam no setor, como produtores rurais, empresários, consultores e gestores de cooperativas e empresas agroindustriais. O conhecimento em Agronegócio é fundamental para o desenvolvimento sustentável do setor, que é um dos principais pilares da economia brasileira.

Dependendo do estudo realizado, podem ser usados números com grande número de casas após a vírgula. Isso faz com que os resultados sejam difíceis d...

Dependendo do estudo realizado, podem ser usados números com grande número de casas após a vírgula. Isso faz com que os resultados sejam difíceis de serem compreendidos. Para auxiliar a resolver esse problema, existem regras que nos permitem arredondar os números, facilitando sua leitura, compreensão e, dessa forma, a explanação dos resultados.
Sobre o arredondamento de números, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O número 25,856 ao ser arredondado ficaria 25,9.
(    ) O número 23,716 ao ser arredondado ficaria 23,7.
(    ) O número 0,549 ao ser arredondado ficaria 0,6.
(    ) O número 289,145 ao ser arredondado ficaria 289,1.
a) V - F - V - F.
b) V - V - V - F.
c) V - V - F - V.
d) F - F - V - F.

Praticando Para Aprender: Compartilhando exercícios práticos para auxiliar no aprendizado de diversas disciplinas do ensino superior, médio e pós-graduação. Vamos juntos aprender mais através da prática!

Praticando Para Aprender

Um pesquisador, estudando a dispersão polínica de uma determinada espécie vegetal, coletou em campo dados sobre o número de grãos de pólen encontra...

Um pesquisador, estudando a dispersão polínica de uma determinada espécie vegetal, coletou em campo dados sobre o número de grãos de pólen encontrados em cada litro de ar filtrado. Durante a coleta de campo, ele anotou também dados sobre temperatura e umidade. Em laboratório, ele testou a normalidade dos dados e calculou o coeficiente de correlação entre o número de pólen encontrado e a temperatura e a umidade registrados no local.
Com relação aos testes por ele empregado, analise as sentenças a seguir:
I- Os testes mais utilizados para testar a distribuição dos dados são os testes de Shapiro-Wilk e o teste de Kolmogorov-Smirnov.
II- Se os dados seguem uma distribuição normal, o teste de correlação mais indicado é o coeficiente de Spearman.
III- Se os dados seguem uma distribuição normal, o teste de correlação mais indicado é o de coeficiente de Pearson.
IV- Quando o coeficiente de correlação é igual a zero, dizemos que não existe correlação ou dependência linear entre os valores testados.
a) As sentenças I, III e IV estão corretas.
b) As sentenças II e IV estão corretas.
c) Somente a sentença III está correta.
d) As sentenças I, II e IV estão corretas.

Quando vamos escolher um teste estatístico para realizar a análise dos dados de uma determinada pesquisa, devemos atentar para alguns detalhes. Um ...

Quando vamos escolher um teste estatístico para realizar a análise dos dados de uma determinada pesquisa, devemos atentar para alguns detalhes. Um ponto muito importante para selecionar o teste estatístico que será utilizado é descobrir se a distribuição dos dados é paramétrica ou não paramétrica.
Com relação aos testes para dados paramétricos e não paramétricos, analise as sentenças a seguir:
I- Dados paramétricos devem ter distribuição normal.
II- Testes não paramétricos podem ser utilizados quando as amostras tiverem um n pequeno.
III- Para usar testes paramétricos as variáveis devem ser quantitativas.
IV- Os indivíduos das amostra que utilizarão testes paramétricos devem estar em condições diferentes.
a) As sentenças I, III e IV estão corretas.
b) As sentenças I, II e III estão corretas.
c) Somente a sentença II está correta.
d) Somente a sentença I está correta.

A estatística trabalha com os valores amostrados, verificando as características de como estes estão distribuídos dentro de uma curva de distribuiç...

A estatística trabalha com os valores amostrados, verificando as características de como estes estão distribuídos dentro de uma curva de distribuição. Essa curva demonstrará se a distribuição dos dados é normal ou não.
Com relação à distribuição dos dados e dos testes que podem ser utilizados para a sua análise, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O teste t é utilizado para amostras que possuam distribuição normal dos dados.
( ) O teste t é utilizado para testar a diferença entre duas médias ou tratamentos.
( ) O teste de Kolmogorov-Smirnov é utilizado como versão alternativa na análise de variância.
( ) O teste de McNemar é utilizado para fazer múltiplas comparações entre mais de três médias.
a) V - V - F - F.
b) V - F - V - F.
c) V - F - F - V.
d) F - V - F - V.

Questões Para o Saber: Compartilhando questões para auxiliar no aprendizado e aprimoramento de habilidades em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos aprender mais sobre os assuntos que nos interessam através dessas questões desafiadoras!

Questões Para o Saber

Antes de utilizar qualquer teste estatístico para realizar a análise dos dados, é necessário realizar um teste de normalidade para verificar se os ...

Antes de utilizar qualquer teste estatístico para realizar a análise dos dados, é necessário realizar um teste de normalidade para verificar se os dados possuem um comportamento paramétrico ou não paramétrico e, dessa forma, selecionar o teste mais indicado para a situação.
Com relação aos testes não paramétricos, analise as sentenças a seguir:
I- O teste de Mann-Whitney compara duas amostras.
II- O teste de Kruskal-Wallis deve ser utilizado quando comparamos muitas amostras.
III- No teste de McNemar, faz-se a comparação com o pareamento de indivíduos de duas amostras.
IV- O teste de Kruskal-Wallis é uma alternativa ao Anova.
a) As sentenças I, II e III estão corretas.
b) As sentenças I, II e IV estão corretas.
c) As sentenças II e IV estão corretas.
d) As sentenças III e IV estão corretas.

Após coletar as informações desejadas em um estudo, podemos começar a extrair as informações necessárias utilizando os cálculos estatísticos. Algum...

Após coletar as informações desejadas em um estudo, podemos começar a extrair as informações necessárias utilizando os cálculos estatísticos. Algumas informações que podem ser extraídas referem-se às medidas de posição dos dados. Essas medidas podem ser a média, a mediana e a moda.
Com relação às medidas de posição, analise as sentenças a seguir:
I- Ao somar os valores de uma amostra e dividi-los pela quantidade de valores somados, teremos a média.
II- Ao organizar os dados da amostra em sequência, e se pegarmos o valor central que separa a amostra em duas partes iguais, esse valor será a mediana.
III- Ao amostrar uma população, o valor que aparecer de forma repetida mais vezes na amostra será sua moda.
IV- O valor que está mais próximo da maioria dos indivíduos amostrados é a mediana da população.
a) As sentenças I, II e III estão corretas.
b) Somente a sentença II está correta.
c) As sentenças III e IV estão corretas.
d) As sentenças I, II e IV estão corretas.

Uma espécie de árvore fornece frutos com grande variação de tamanho. Para compreender melhor a produção de frutos da árvore, um botânico coletou-os...

Uma espécie de árvore fornece frutos com grande variação de tamanho. Para compreender melhor a produção de frutos da árvore, um botânico coletou-os e organizou conforme a tabela a seguir.
Com relação às informações da tabela apresentada, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Podemos afirmar que a moda da amostra é um fruto de 6 g.
( ) A amplitude dos frutos é representada pelo valor de 9 g.
( ) Frutos muito leves e muito pesados são produzidos em menor quantidade.
( ) A frequência mais baixa da amostra é para os frutos de 6 g.
a) V - V - F - F.
b) V - F - V - F.
c) F - F - V - F.
d) F - V - F - V.

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