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Teste de Hipóteses (sobre um parâmetro populacional) Início A que parâmetro se refere o teste? A população tem distribuição Normal? A variância populacional é conhecida? proporção média p^−p √ p(1−p)n ∼ Z X−μ σ √n ∼ Z X−μ S √n ∼ t n−1 Métodos não- paramétricos X=1 n∑i=1 n X i S2= 1 n−1∑i=1 n (X i−X ) 2 p^=número de casos favoráveis n sim sim não não A população tem distribuição Normal? sim n é maior que 30? não não sim não sim n é maior que 30? X−μ S √n ∼ Z Teste de Hipóteses (para comparação de duas populações) Início A que parâmetro se refere o teste? n 1 e n 2 são maiores que 30? Ambas as populações têm distribuição Normal? As variâncias populacionais são conhecidas? As variâncias populacionais são iguais? As amostras são independentes? proporção média p^D−pD √ p^p (1− p^ p)( 1n1+ 1n2 ) ∼ Z D−μD SD √n ∼ t n−1 D−μD √ S12n1 + S2 2 n2 ∼ Z Métodos não- paramétricos D−μD √σ12n1 +σ2 2 n2 ∼ ZD−μD √ S12n1 + S2 2 n2 ∼ t v D−μD √Sc2( 1n1+ 1n2 ) ∼ t n1+n2−2 p^p= n1 p^1+n2 p^2 n1+n2 D=Y−X Sc 2= (n1−1) S1 2+(n2−1)S2 2 n1+n2−2 SD 2 = 1 n−1∑i=1 n (Di−D) 2 v= ( S1 2 n1 + S2 2 n2 ) 2 (S12/n1 ) 2 n1−1 + (S22/n2 ) 2 n2−1 sim não sim sim não não não Ambas as populações têm distribuição Normal? simsim sim n 1 e n 2 são maiores que 30? não não sim não Slide 1 Slide 2