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Teste de Hipóteses
(sobre um parâmetro populacional)
Início
A que 
parâmetro se 
refere o teste?
A população 
tem distribuição 
Normal?
A variância 
populacional é 
conhecida?
proporção
média
p^−p
√ p(1−p)n
∼ Z
X−μ
σ
√n
∼ Z
X−μ
S
√n
∼ t n−1
Métodos não-
paramétricos
X=1
n∑i=1
n
X i
S2= 1
n−1∑i=1
n
(X i−X )
2 p^=número de casos favoráveis
n
sim
sim
não
não
A população 
tem distribuição 
Normal?
sim
n é maior 
que 30?
não não
sim
não
sim
n é maior 
que 30?
X−μ
S
√n
∼ Z
Teste de Hipóteses
(para comparação de duas populações)
Início
A que 
parâmetro se 
refere o teste?
n
1
 e n
2
 são 
maiores que 
30?
Ambas as 
populações têm 
distribuição 
Normal?
As variâncias 
populacionais são 
conhecidas?
As variâncias 
populacionais são 
iguais?
As amostras são 
independentes?
proporção
média
p^D−pD
√ p^p (1− p^ p)( 1n1+ 1n2 )
∼ Z
D−μD
SD
√n
∼ t n−1
D−μD
√ S12n1 + S2
2
n2
∼ Z Métodos não-
paramétricos
D−μD
√σ12n1 +σ2
2
n2
∼ ZD−μD
√ S12n1 + S2
2
n2
∼ t v
D−μD
√Sc2( 1n1+ 1n2 )
∼ t n1+n2−2
p^p=
n1 p^1+n2 p^2
n1+n2
D=Y−X
Sc
2=
(n1−1) S1
2+(n2−1)S2
2
n1+n2−2
SD
2 = 1
n−1∑i=1
n
(Di−D)
2
v=
( S1
2
n1
+
S2
2
n2 )
2
(S12/n1 )
2
n1−1
+
(S22/n2 )
2
n2−1
sim
não
sim
sim
não não
não
Ambas as 
populações têm 
distribuição 
Normal?
simsim
sim
n
1
 e n
2
 são 
maiores que 
30?
não
não
sim
não
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