Tutorial IRaMuTeQ para Análise de Corpus Textual

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IRaMuTeQ
Profª Laís Souza
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IRaMuTeQ
Curso de Capacitação em Pesquisa Científica
Interface de R pour les Analyses Multidimensionnelles de Textes 
et de Questionnaires
Tutorial para uso do software IRAMUTEQ – Disponível no site: 
http://www.iramuteq.org/documentation
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O IRAMUTEQ é um software licenciado por GNU GPL (v2) que 
permite fazer análises estatísticas sobre corpus textuais e sobre 
tabelas indivíduos/palavras.
Software R (www.r-project.org)
Linguagem python (www.python.org)
SOFTWARE GRATUITO
IRaMuTeQ
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IRaMuTeQ - Instalação
• Download do software R em 
www.r-project.org Instala
1
• Download do software 
IRAMUTEQ em 
www.iramuteq.org Instala
2
OBS.: É necessário que antes de instalar o IRAMUTEQ se instale o R, pois o IRAMUTEQ 
se utilizará do software R para processar suas análises.
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Interface inicial do software IRAMUTEQ
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IRaMuTeQ
Um software que viabiliza diferentes tipos de análise de dados textuais
Análises simples lexicografia básica - abrange a lematização e o cálculo de 
frequência de palavras
Análises multivariadas Classificação Hierárquica Descendente, Análise 
pós-fatorial de correspondências e Análises de similitude.
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A distribuição do vocabulário pode ser organizada de forma
facilmente compreensível e visualmente clara com
representações gráficas pautadas nas análises lexicográficas.
ANÁLISES
A partir de um grupo de textos a
respeito de uma determinada
temática (corpus textual) reunidos
em um único arquivo de texto;
A partir de matrizes com indivíduos em
linha e palavras em coluna, organizadas em
planilhas (bancos de dados construídos
testes de evocações livres).
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IRaMuTeQ - Análise de corpus textual
É um tipo específico de análise de dados, na qual 
tratamos de material verbal transcrito Textos
ANÁLISE TEXTUAL
Descrever um material produzido por um
produtor (individual ou coletivamente),
Fazer comparações, relações, comparando
produções diferentes em função de variáveis
específicas que descrevem quem produziu o
texto.
Analisar textos, entrevistas, documentos, 
redações etc.
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IRaMuTeQ - Análise de corpus textual –
Definindo alguns conceitos
Corpus
Texto
Segmentos de texto
X
X
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IRaMuTeQ - Análise de corpus textual –
Definindo alguns conceitos
• É construído pelo pesquisador;
• Conjunto de unidades de contexto inicial que se pretende analisar.
Corpus
• EXEMPLO Se um pesquisador decide analisar as matérias sobre beleza
que saíram numa revista no período de cinco anos; o conjunto destas
matérias constituirá um corpus.
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IRaMuTeQ - Análise de corpus textual –
Definindo alguns conceitos
• A definição destas unidades é feita pelo pesquisador e depende da
natureza da pesquisa;
Texto
• EXEMPLO
• Conjunto de revistas – Texto: cada matéria;
• Conjunto de entrevistas – Texto: cada entrevista;
• Respostas de "n" participantes a uma questão aberta – Texto: cada
resposta;
• pesquisas documentais, atas de reuniões, cartas – Texto: cada exemplar.
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IRaMuTeQ - Análise de corpus textual –
Definindo alguns conceitos
• Podem ser construídos pelo pesquisador, ou automaticamente pelo
software;
• São os ambientes das palavras;
• Geralmente tem o tamanho de três linhas, dimensionadas pelo software
em função do tamanho do corpus.
Segmentos de 
texto
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IRaMuTeQ - Análise de corpus textual –
Definindo alguns conceitos
Corpus (conjunto de 
textos)
Texto 
(conjunto de 
ST)
ST
São separados por linhas 
de comando também 
chamadas de "linhas com 
asteriscos" 
Número de identificação do 
entrevistado e/ou variáveis 
que importantes a pesquisa 
(sexo, faixa etária, ...)
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IRaMuTeQ - Tipos de análise de corpus textual
• Análises 
lexicográficas 
clássicas
1
• Especificidades e 
Análise Fatorial de 
Correspondência
2
• Método da 
Classificação 
Hierárquica 
Descendente (CHD)
3
• Análise de similitude4
• Nuvem de palavras5
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IRaMuTeQ - Tipos de análise de corpus textual
Análises lexicográficas clássicas
Identifica e reforma as unidades de texto, transformando textos em ST; 
Identifica a quantidade de palavras; 
Frequência média e hapax (palavras com frequência igual a um); 
Pesquisa o vocabulário e reduz das palavras com base em suas raízes 
(formas reduzidas); 
Cria do dicionário de formas reduzidas; 
Identifica formas ativas e suplementares. 
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Análises lexicográficas clássicas
Resultados preliminares, descrição do corpus. 
Diagrama de Zipf
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IRaMuTeQ - Tipos de análise de corpus textual
Especificidades e Análise Fatorial de Correspondência
Associa textos com variáveis Possibilita a análise da produção textual em 
função das variáveis de caracterização
Oferece uma análise fatorial de correspondência para variáveis com no 
mínimo 3 modalidades.
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Especificidades e Análise Fatorial de Correspondência
Resultados, especificidades e AFC. 
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IRaMuTeQ - Tipos de análise de corpus textual
Método da Classificação Hierárquica Descendente (CHD)
Os ST são classificados em função dos seus respectivos vocabulários, e o conjunto 
deles é repartido em função da frequência das formas reduzidas.
A partir de matrizes cruzando formas reduzidas e ST (repetidos testes tipo x²), aplica-
se o método de CHD e obtém-se uma classificação definitiva.
Visa obter classes de ST que, ao mesmo tempo, apresentam vocabulário semelhante 
entre si, e vocabulário diferente dos segmentos das outras classes
o software organiza a análise dos dados em um dendograma que ilustra as relações 
entre as classes.
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IRaMuTeQ - Tipos de análise de corpus textual
Método da Classificação Hierárquica Descendente (CHD)
Três possibilidades de análise:
DUPLA SOBRE RST – Não utilizada, pois usualmente tem baixo aproveitamento do 
corpus.
SIMPLES SOBRE ST – Equivale a uma análise sobre os segmentos de texto, 
delimitados pelo software (Análise Standart), recomendada para respostas longas.
SIMPLES SOBRE TEXTOS – Realiza a análise considerando a os textos, sem dividi-los 
em segmentosde texto. Recomendada para respostas curtas.
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Método da Classificação Hierárquica Descendente (CHD)
Principais pontos da CHD a serem considerados 
Reconhece a separação do corpus 
em 16 unidades de texto iniciais Reparte em 1.032 segmentos 
de texto 
Número de classes 
Retenção de segmentos de 
texto
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Método da Classificação Hierárquica Descendente (CHD)
Dendograma da CHD. 
A leitura do 
dendograma é 
feita da esquerda 
para a direita 
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Método da Classificação Hierárquica Descendente (CHD)
Dendograma da CHD. 
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Método da Classificação Hierárquica Descendente (CHD)
Corpus colorido. 
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Método da Classificação Hierárquica Descendente (CHD)
Segmentos de texto 
típicos da classe 1. 
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IRaMuTeQ - Tipos de análise de corpus textual
Análise de similitude
Baseia-se na teoria dos grafos e é utilizada frequentemente por pesquisadores 
das representações sociais;
Possibilita identificar as coocorrências entre as palavras e seu resultado; 
Traz indicações da conexidade entre as palavras;
Auxiliando na identificação da estrutura do conteúdo de um corpus textual.
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Análise de similitude
Resultados da Análise de similitude 
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IRaMuTeQ - Tipos de análise de corpus textual
Nuvem de palavras
Agrupa as palavras e as organiza graficamente em função da sua frequência.
É uma análise lexical mais simples, porém graficamente interessante.
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Nuvem de palavras
Resultados da Nuvem de palavras 
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IRaMuTeQ - Análise de matrizes
Permite que se trabalhe com matrizes que envolvam 
variáveis categoriais e listas de palavras aquelas 
utilizadas para analisar tarefas de evocações livres
ANÁLISE DE 
MATRIZES
Viabiliza contagem de frequência
Análise prototípica
Análise de similitude
Trabalha-se em um banco de dados montado a 
partir de um arquivo do Open Office Calc.
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Análise de frequências
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Análise prototípica
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Análise de Similitude
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Referências
CAMARGO, Brigido Vizeu; JUSTO, Ana Maria. IRAMUTEQ: um software gratuito 
para análisede dados textuais. Temas em psicologia, v. 21, n. 2, p. 513-518, 2013.
Disponível em: 
<http://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-
389X2013000200016&lng=pt&nrm=iso>. Acessos em: 29 jan. 2018.
CAMARGO, BRÍGIDO VIZEU; JUSTO, Ana Maria. Tutorial para uso do software 
IRAMUTEQ. Florianopolis-SC: Universidade Federal de Santa Catarina, 2016.
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PARTE PRÁTICA I
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Instalação do software para sistema 
operacional Windows usando o "KIT 
IRAMUTEQ"
KIT IRAMUTEQ site: www.laccos.com.br
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KIT softwares, referências e um tutorial. 
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Instalação do software para sistema 
operacional Windows usando o "KIT 
IRAMUTEQ"
1- Instale o pacote do softwares Open Office 
É o equivalente gratuito do pacote 
Microsoft Office 
o OpenOffice.org Writer, que cria arquivos de texto tipo “.odt” 
É usado para digitar os corpus e ler relatórios e resultados 
o OpenOffice.org Calc que cria arquivos tipo planilha “.ods”. 
Usado para entrar dados sob a forma de matrizes de associação de 
palavras e também para ler, e exportar resultados. 
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Instalação do software para sistema 
operacional Windows usando o "KIT 
IRAMUTEQ"
Jamais abra os arquivos ou qualquer outro 
gerado pelo IRAMUTEQ com aplicativos da 
Microsoft (Word, Excel, WordPad ou Bloco de 
notas), pois eles produzem bugs com o Unicode 
(UTF-8), o usado pelo IRAMUTEQ. 
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Instalação do software para sistema 
operacional Windows usando o "KIT 
IRAMUTEQ"
2- Instale o software “R”
o IRAMUTEQ ancora-se neste software e na 
linguagem Python.
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Instalação do software para sistema 
operacional Windows usando o "KIT 
IRAMUTEQ"
3- Atualize os pacotes de R. 
Abra o software R
Clique em "Pacotes" + "Atualizar Pacotes"
Escolher: Brasil (o estado brasileiro mais próximo de seu local).
Aparecerá alguns itens selecionados em azul para você atualizar "OK" e aguarde a 
atualização.
Assim que a atualização finalizar, feche o software.
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3- Atualize os pacotes de R. 
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3- Atualize os pacotes de R. 
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Instalação do software para sistema 
operacional Windows usando o "KIT 
IRAMUTEQ"
4- Instale o software IRAMUTEQ. 
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Instalação do software para sistema 
operacional Windows usando o "KIT 
IRAMUTEQ"
5- Atualização das bibliotecas no IRAMUTEQ 
Na área de trabalho do computador clique no ícone do 
IRAMUTEQ
Normalmente aparece uma tela apontando que a instalação está incompleta
Deve-se estar conectado à 
internet 
Aguarda a atualização 
dos arquivos do 
software R. 
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operacional Windows usando o "KIT 
IRAMUTEQ"
5- Atualização das bibliotecas no IRAMUTEQ 
Caso o software não faça essa atualização 
automaticamente: 
Abra o IRAMUTEQ;
Clique em "edição" + "preferências" + "atalho de 
R"
Aperte browse
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Caso o software não faça essa atualização automaticamente: 
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PARTE PRÁTICA II
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Preparação de um corpus 
textual para análise
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Preparação de um corpus textual para análise
Construir o corpus a ser analisado
1 - Colocar todos os textos em um único arquivo de texto no software 
OpenOffice.org (http://www.openoffice.org/) ou LibreOffice (http://pt-
br.libreoffice.org/). 
2 - Separar os textos com linhas de comando (com asteriscos).
**** *ind_01 *ida_1 *par_2 *fil_2 *temp_2 *caus_1 EXEMPLO:
Obs.: 1. Deve-se deixar uma linha em branco antes da primeira linha de comando;
2. Após a linha com asterisco teclar ENTER, e sem tabulação, e linha em branco, digite 
ou coloque o texto da resposta à entrevista correspondente a este indivíduo n.º 1.
** ** *Entrevista_01
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Preparação de um corpus textual para análise
Construir o corpus a ser analisado
3 - Existem duas maneiras de preparar as linhas de um corpus: 
Original ou monotemática 
Temática
EXEMPLO (Original ou monotemática):
**** *ind_01 *ida_1 *par_2 *fil_2 *temp_2 *caus_1
Eu utilizo remédios texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto
texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto
texto texto texto texto texto texto texto texto texto
**** *ind_02 *ida_2 *par_1 *fil_2 *temp_3 *caus_2 
Eu utilizo texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto
texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto
texto texto texto texto texto texto texto
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Preparação de um corpus textual para análise
Construir o corpus a ser analisado
3 - Existem duas maneiras de preparar as linhas de um corpus: 
Original ou monotemática 
Temática
EXEMPLO (Temática):
**** *ind_01 *ida_1 *par_2 *fil_2 *temp_2 *caus_1
-*tema_prevenção
Eu utilizo remédios texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto
texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto
-*tema_dst
Eu tenho conhecimento texto texto texto texto texto texto texto texto texto
**** *ind_02 *ida_2 *par_1 *fil_2 *temp_3 *caus_2 
-*tema_prevenção
Eu utilizo texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto
texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto texto
texto texto texto
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Preparação de um corpus textual para análise
Construir o corpus a ser analisado
3 - Existem duas maneiras de preparar as linhas de um corpus: 
Original ou monotemática 
Temática
Obs.: Após preparar o corpus, recomenda-se lê-lo atentamente, 
especialmente no que se refere às linhas de comando. Esta 
verificação precisa ser realizada pelo pesquisador para que o texto 
possa ser processado. 
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Preparação de um corpus textual para análise
Construir o corpus a ser analisado
4 - Corrigir e revisar todo o arquivo erros de digitação ou outros não sejam 
tratados como palavras diferentes.
5 - Observar a pontuação, e não deixar parágrafos. 
6 - Em entrevistas ou questionários, perguntas e material verbal do 
pesquisador (intervenções e anotações) devem ser suprimidos para não entrar 
na análise. 
7 - Não deve-se usar texto justificado, não use negrito, itálico ou outro recurso 
semelhante. 
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Preparação de um corpus textual para análise
Construir o corpus a ser analisado
8 - Siglas uniformidade em relação às siglas ou usa sempre a mesma sigla ou 
escreva por extenso unido por traço underline. 
9 - Palavras compostas com hífen são entendidas como duas palavras (o hífen 
vira espaço em branco) unir com traço underline. 
OU oms OU organização_mundial_da_saúde. EXEMPLO:
“terça-feira” “terça_feira”; EXEMPLO:
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Preparação de um corpus textual para análise
Construir o corpus a ser analisado
10 - Verbos com pronomes em ênclise devem estar na forma de próclise.
11 - Evite uso de diminutivos. 
“tornei-me” “me tornei”.EXEMPLO:
12 - Números devem ser mantidos em na forma de algarismos. 
“dois mil e treze” “2013”EXEMPLO:
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Construir o corpus a ser analisado
13 - Não usar em nenhuma parte do arquivo dos textos:
14 - O arquivo com o corpus preparado no software OpenOffice.org ou no 
LibreOffice deve ser salvo em uma nova pasta criada no desktop, somente para 
a análise, com um nome curto e como texto codificado (nome_do_arquivo.txt).
aspas ("), apóstrofo ('), hífen (-), cifrão ($), 
percentagem (%), reticências (...), asterisco (*). 
EXEMPLO:
15 - A cada nova análise com o mesmo corpus não reutilize o arquivo txt (texto 
codificado) precedente, crie um novo a partir do arquivo tipo odt (que é o 
formato que deverá ser arquivado). 
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PARTE PRÁTICA III
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Processando a análise no 
software
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Localize e selecione o corpus que 
deseja analisar e clique em Abrir. 
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