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Estatísticas Aplicadas

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Este setor da estatística pode ser interpretado como uma função

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Estatisticas

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Sempre há risco que um certo volume de informação seja perdido quando os dados são resumidos, por outro lado, outro volume pode também ser ganho. N...

Sempre há risco que um certo volume de informação seja perdido quando os dados são resumidos, por outro lado, outro volume pode também ser ganho. Neste sentido, uma tabela pode ser o meio mais simples de se resumir um conjunto de observações. Porém, deve ser usada quando é importante a apresentação dos valores e sua leitura depende de quem a lê. Neste sentido, todas as variáveis podem ser resumidas por meio de uma tabela, mas a construção é diferenciada dependendo do tipo de variável. Denomina-se Tabela Simples à tabela que resume os dados de uma única variável qualitativa e Distribuição de Frequências ao resumo de uma única variável quantitativa. Desta forma, considere a contabilização, para cada dia, do número de alunos faltantes de uma classe escolar ao longo de 10 dias.
Então é correto afirmar que:
I. A frequência relativa do valor 2 para a variável “faltas no dia” é de 0,3.
II. A frequência relativa do valor 2 para a variável “faltas no dia” é de 0,2.
III. A frequência relativa do valor 0 para a variável “faltas no dia” é de 0.
a. Todas as alternativas estão corretas.
b. Apenas a alternativa II está correta.
c. Apenas a alternativa I está correta.
d. Apenas a alternativa III está correta.
e. As alternativas I e III estão corretas.

General Studies

Desafios Para o Conhecimento: Compartilhando desafios para auxiliar no aprimoramento do conhecimento em diversas disciplinas do ensino superior, médio e pós-graduação. Vamos juntos superar esses desafios e aprimorar nossos conhecimentos!

Desafios Para o Conhecimento

Quando analisamos o mundo que nos cerca, identificamos que todos os acontecimentos, sejam eles culturais ou naturais, envolvem um grande número de ...

Quando analisamos o mundo que nos cerca, identificamos que todos os acontecimentos, sejam eles culturais ou naturais, envolvem um grande número de variáveis. As diversas ciências têm a pretensão, de conhecer a realidade e de interpretar os acontecimentos (ciências humanas) e os fenômenos (ciências naturais), baseadas no conhecimento das variáveis intervenientes consideradas importantes nestes eventos. Somos cientificamente treinados a analisar as variáveis isoladamente e a partir desta análise fazer inferências sobre a realidade. Esta simplificação tem vantagens e desvantagens. Quando um fenômeno depende de muitas variáveis, geralmente este tipo de análise falha, pois não basta conhecer informações estatísticas isoladas, mas é necessário também conhecer a totalidade destas informações fornecida pelo conjunto das variáveis.
Acerca da utilização da Estatística para interpretação da realidade, é correto afirmar que:
a. Os dados qualitativos representam uma característica da qualidade (ou atributo) associado ao item pesquisado, por isso representam melhor a realidade.
b. Os dados estatísticos tem validade apenas numérica e não podem ser utilizados para interpretação de fenômenos da realidade.
c. Raramente, ou nunca, os dados estatísticos falam por si mesmos. Eles podem, no entanto, ser extremante úteis quando forem habilmente coletados e criticamente analisados.
d. Nenhuma das alternativas está correta.
e. Os dados estatísticos apresentam um juízo pronto, objetivo e irrefutável da realidade, tendo interpretação indiscutível.

A medida de tendência central mais comumente usada para descrever resumidamente uma distribuição de frequências é a média aritmética, sendo que em ...

A medida de tendência central mais comumente usada para descrever resumidamente uma distribuição de frequências é a média aritmética, sendo que em certos casos podem ser utilizados outros tipos de médias: média geométrica, média harmônica, média quadrática, média cúbica ou média biquadrática. Neste sentido, um professor calcula a nota final de cada aluno por uma média ponderada, considerando que as provas têm ordem crescente de peso da seguinte forma: primeira prova, peso 1; segunda prova, peso 2; terceira prova, peso 4.
Suponha que as notas de um aluno nas três provas semestrais tenham sido 5,2; 6,0 e 8,8, sua média final será aproximadamente igual a:
A - 6,5.
B - 7,4.
C - 7,5.
D - 8,0.
E - 8,7.

Questões Para o Saber: Compartilhando questões para auxiliar no aprendizado e aprimoramento de habilidades em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos aprender mais sobre os assuntos que nos interessam através dessas questões desafiadoras!

Questões Para o Saber

Nos trabalhos relacionados à Estatística, Matemática Financeira entre outras situações cotidianas relacionadas ao uso de números, usamos algumas té...

Nos trabalhos relacionados à Estatística, Matemática Financeira entre outras situações cotidianas relacionadas ao uso de números, usamos algumas técnicas de arredondamento. Muitas situações cotidianas envolvendo valores destinados à contagem podem ser facilitadas utilizando o arredondamento, pois facilita a estimativa de quantidade.
Desta forma, se o número 3,884 for arredondado para a casa dos décimos, resulta em:
a. 3,85.
b. 3,88.
c. 3,8.
d. 4,1.
e. 3,9.

Na matemática aplicada, algarismos significativos são utilizados para monitorar os erros ao se representar números reais na base 10. Excetuando-se ...

Na matemática aplicada, algarismos significativos são utilizados para monitorar os erros ao se representar números reais na base 10. Excetuando-se quando todos os números envolvidos são inteiros (por exemplo o número de pessoas numa sala), é impossível determinar o valor exato de determinada quantidade. Assim sendo, é importante indicar a margem de erro numa medição indicando os algarismos significativos, sendo estes os dígitos com significado numa quantidade ou medição. Utilizando algarismos significativos, o último dígito é sempre incerto. Desta forma, é importante utiliza-los em trabalhos científicos.
Neste sentido, os números 1,78; 0,045; 0,04500; 750 possuem, respectivamente:
A - 3; 2; 2; 2 algarismos significativos.
B - 3; 2; 4; 2 algarismos significativos.
C - 3; 2; 4; 3 algarismos significativos.
D - 3; 3; 5; 3 algarismos significativos.
E - 3; 4; 4; 3 algarismos significativos.

É muito difícil poder trabalhar com todos os elementos da população, pois é comum termos pouco tempo e recursos. Assim, geralmente, o pesquisador s...

É muito difícil poder trabalhar com todos os elementos da população, pois é comum termos pouco tempo e recursos. Assim, geralmente, o pesquisador só estuda um pequeno grupo de indivíduos retirados da população, grupo esse que é chamado de amostra. Uma amostra estatística consiste em um subconjunto representativo, ou seja, em um conjunto de indivíduos retirados de uma população, a fim de que seu estudo estatístico possa fornecer informações importantes sobre aquela população.
Assim, analisando-se uma boa amostra chega-se a resultados que podem ser imputados á população inteira. Considere uma população de 140 estudantes, 84 são mulheres e 56 são homens. Deseja-se considerar, para um questionário de pesquisa, uma amostra de 20 estudantes. Respeitando as proporções de uma amostra estratificada, quantos destes deverão ser homens?
A - 10.
B - 12.
C - 4.
D - 6.
E - 8.

A estimação consiste em utilizar um conjunto de dados incompletos, ao qual iremos chamar de amostra, e com ele obter estimativas de quantidades de ...

A estimação consiste em utilizar um conjunto de dados incompletos, ao qual iremos chamar de amostra, e com ele obter estimativas de quantidades de interesse. Estas estimativas podem ser pontuais (representadas por um único valor) ou intervalares. Para verificar se diferenças verificadas entre duas amostras são factuais ou casuais, é muito útil considerar uma teoria da amostragem.
Sobre isso, é correto afirmar que:
I. Na amostragem aleatória, a escolha de cada elemento é feita de modo que cada um tenha diferente chance de estar contido na amostra.
II. Na amostragem estratificada, divide-se a população em pelo menos duas subpopulações conforme características comuns de cada uma. Em seguida, é extraída uma amostra de cada estrato, respeitando a proporcionalidade com a população.
III. Um exemplo de amostragem sistemática é: em uma sala de aula, a professora faz uma pergunta a cada 7 alunos de sua lista de chamada, ou seja, aos alunos números 7, 14, 21 etc.
a. Apenas as alternativas II e III estão corretas.
b. Apenas as alternativas I e II estão corretas.
c. Todas as alternativas estão corretas.
d. Apenas a alternativa I está correta.
e. Apenas a alternativa II está correta.

Questões para Estudantes: Compartilhando questões desafiadoras para estudantes de diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos testar nossos conhecimentos e aprender mais sobre os assuntos que nos interessam!

Questões para Estudantes

A medida de tendência central mais comumente usada para descrever resumidamente uma distribuição de frequências é a média aritmética, sendo que em certos casos podem ser utilizados outros tipos de médias: média geométrica, média harmônica, média quadrática, média cúbica ou média biquadrática.
Tendo isso em mente, suponha que as notas de um aluno nas quatro provas semestrais de uma disciplina tenham sido: 5,0; 3,0; 7,5 e 9,2. A média final é definida pela média aritmética das quatro notas. Neste caso, sua média final, com aproximação de uma casa decimal, será de:
a. 6,2.
b. 6,5.
c. 7,1.
d. 6,3.
e. 6,1.

A medida de tendência central mais comumente usada para descrever resumidamente uma distribuição de frequências é a média aritmética, sendo que em certos casos podem ser utilizados outros tipos de médias: média geométrica, média harmônica, média quadrática, média cúbica ou média biquadrática. Tendo isso em mente, considere que o processo seletivo para admissão em uma empresa avalie, com notas entre 0 e 10, os seguintes quesitos: currículo, entrevista, dinâmica de grupo.
Suponha também que a pontuação final é definida por uma média ponderada, com a nota do currículo tendo peso 1, enquanto que entrevista e dinâmica de grupo têm peso 2 cada uma. Um candidato que tenha obtido nota 8,0 no currículo, 6,4 na entrevista e 8,3 na dinâmica de grupo obterá pontuação final de aproximadamente:
a. 6,0.
b. 4,6.
c. 4,5.
d. 7,6.
e. 7,5.

Questões para o Sucesso: Compartilhando questões para auxiliar no sucesso acadêmico e profissional em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos aprimorar nossos conhecimentos e alcançar o sucesso através da prática e do estudo!

Questões para o Sucesso

Sempre há risco que um certo volume de informação seja perdido quando os dados são resumidos, por outro lado, outro volume pode também ser ganho. Neste sentido, uma tabela pode ser o meio mais simples de se resumir um conjunto de observações. Porém, deve ser usada quando é importante a apresentação dos valores e sua leitura depende de quem a lê. Neste sentido, todas as variáveis podem ser resumidas por meio de uma tabela, mas a construção é diferenciada dependendo do tipo de variável. Denomina-se Tabela Simples à tabela que resume os dados de uma única variável qualitativa e Distribuição de Frequências ao resumo de uma única variável quantitativa. Neste sentido, foi feito um levantamento dos salários de uma empresa a partir de uma amostra de 30 funcionários. Constatou-se que: 2 funcionários estão na faixa salarial de [R$ 800 - R$ 1200]; 8 em (R$ 1200 – R$ 1600]; 6 em (R$ 1600 – R$ 2000] e 4 em (R$ 2000 – R$ 2400].
Com base nessas informações, é correto afirmar que:
I. Metade dos funcionários da amostra ganha mais do que R$ 1600,00.
II. A amplitude da distribuição salarial é igual a R$ 1200,00.
III. A média salarial por funcionário da amostra é maior que R$ 1200,00.
A - Apenas a alternativa I está correta.
B - Apenas a alternativa III está correta.
C - As alternativas I e II estão corretas.
D - As alternativas I e III estão corretas.
E - Todas as alternativas estão corretas.

Aprendendo Através de Exercícios: Compartilhando exercícios para auxiliar no aprendizado e aprimoramento de habilidades em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos aprender mais sobre os assuntos que nos interessam através desses exercícios desafiadores!

Aprendendo Através de Exercícios

Considere a contabilização, para cada dia, do número de alunos faltantes de uma classe escolar ao longo de 10 dias. Notou-se que houve 2 faltas em ...

Considere a contabilização, para cada dia, do número de alunos faltantes de uma classe escolar ao longo de 10 dias. Notou-se que houve 2 faltas em 3 dos dias considerados, 1 falta em um deles e 4 faltas em dois dias. Nos outros dias, não houve faltas.
Se fi é a frequência com que cada valor aparece para a variável “número de faltas no dia”, onde cada índice i indica um valor específico (por exemplo, i=1 se refere ao valor de 2 faltas; i=2 ao valor de 1 falta etc.), então é correto afirmar que:
I. i=1, 2, 3, …. 9, 10.
II. i=1, 2, 3, 4.
a. Apenas a alternativa I está correta.
b. Apenas as alternativas II e III estão corretas.
c. Apenas as alternativas I e II estão corretas.
d. Apenas a alternativa II está correta.
e. Apenas a alternativa III está correta.

A estatística tem aplicações nos mais importantes ramos da ciência e torna-se a cada dia uma importante ferramenta de apoio à tomada de decisão. Pa...

A estatística tem aplicações nos mais importantes ramos da ciência e torna-se a cada dia uma importante ferramenta de apoio à tomada de decisão. Para iniciar a discussão, é necessário conhecer melhor o conceito de estatística.
Sobre eles, é correto afirmar que:
I. A população (ou universo) refere-se ao conjunto da totalidade dos indivíduos sobre os quis se faz uma análise.
II. O censo é uma coleção de dados relativos a todos os elementos de uma população.
III. A amostra pode ser entendida como um subconjunto da população através do qual se faz um juízo ou uma inferência sobre as características da população em geral.
a. Todas as alternativas estão corretas.
b. Apenas as alternativas I e II estão corretas.
c. Apenas a alternativa II está correta.
d. Apenas as alternativas II e III estão corretas.
e. Apenas a alternativa I está correta.

Normalmente, quando fazemos a leitura de um jornal ou de uma revista, nós nos deparamos com séries, sejam elas cronológicas ou históricas categóric...

Normalmente, quando fazemos a leitura de um jornal ou de uma revista, nós nos deparamos com séries, sejam elas cronológicas ou históricas categóricas ou específicas, geográficas, de dupla entrada.
Sobre os tipos de série estatística é correto afirmar que:
I. Na série temporal (também chamada de série cronológica ou histórica), a época, ou delimitação temporal, é o elemento fixo, enquanto os fatores geográficos e especificativos dos fenômenos definem os elementos variáveis.
II. Na série geográfica (também chamada de série territorial ou espacial), a época, ou delimitação temporal, e os fatores especificativos (fenômenos) são elementos fixos, enquanto que o fator geográfico define o elemento variável.
III. Na série específica (série categórica), o fenômeno, ou fator especificativo, é um elemento não variável.
a. Apenas a alternativa I está correta.
b. Todas as alternativas estão corretas.
c. Apenas a alternativa II está correta.
d. Apenas as alternativas I e III estão corretas.
e. Apenas as alternativas II e III estão corretas.

Este setor da estatística pode ser interpretado como uma função, cujo objetivo e a observação de fenômenos de mesma natureza, a coleta de dados num...

Este setor da estatística pode ser interpretado como uma função, cujo objetivo e a observação de fenômenos de mesma natureza, a coleta de dados numéricos referentes a esses fenômenos, a organização e a classificação desses dados observados e a sua apresentação através de gráficos e tabelas, além do cálculo de coeficientes (estatísticas) que permitem descrever resumidamente os fenômenos.
Assinale abaixo a alternativa que contém como este setor da estatística denomina-se:
a. Estatística qualitativa.
b. Estatística descritiva;
c. Estatística Aplicada;
d. Estatística numérica;
e. Estatística Indutiva;

O método científico, quando aplicado para solução de um problema científico, frequentemente gera dados em grande quantidade e de grande complexidad...

O método científico, quando aplicado para solução de um problema científico, frequentemente gera dados em grande quantidade e de grande complexidade. Desse modo, a análise da massa de dados individuais na maioria das vezes não revela a informação subjacente, gerando a necessidade de algum tipo de condensação ou resumo dos dados.
Os quartis, os decis e os centis permitem dividir a distribuição em quantas partes iguais?
a. 10, 40 e 100 partes iguais.
b. 25, 50 e 100 partes iguais.
c. 4, 10 e 100 partes iguais.
d. 40, 100 e 1000 partes iguais.
e. 20, 40 e 80 partes iguais.

Quando se pretende empreender um estudo estatístico completo, existem diversas fases do trabalho que devem ser desenvolvidas para se chegar aos res...

Quando se pretende empreender um estudo estatístico completo, existem diversas fases do trabalho que devem ser desenvolvidas para se chegar aos resultados finais do estudo. Essas etapas ou operações são chamadas fases do trabalho estatístico e são de âmbito da Estatística Descritiva.
Analise as afirmacoes a seguir e assinale aquela que contém as fases principais de um estudo estatístico completo.
a. Definição do Problema, Coleta dos Dados, Produção, Apuração dos Dados, Descarte de Dados, Análise e Interpretação dos Dados.
b. Definição do Problema, Planejamento, Coleta dos Dados, Apuração dos Dados, Apresentação dos Dados, Análise e Interpretação dos Dados.
c. Definição do Problema, Planejamento, Coleta dos Dados, Apuração dos Dados, Distribuição dos Dados, Análise e Interpretação dos Dados.
d. Definição da amostra, Coleta dos Dados, Seleção dos Dados, Apuração dos Dados, Descarte de Dados, Análise e Interpretação dos Dados.
e. Definição do Problema, Coleta dos Dados, Produção, Apuração dos Dados, Apresentação dos Dados, Análise e Interpretação dos Dados.

Sobre a natureza dos dados estatísticos, alguns conjuntos de dados consistem em números (como por exemplo: altura, largura, comprimento, peso, idad...

Sobre a natureza dos dados estatísticos, alguns conjuntos de dados consistem em números (como por exemplo: altura, largura, comprimento, peso, idade etc.), que representam contagens ou medidas, pois seus valores são expressos em números, enquanto outros são não numéricos (como por exemplo: sexo, nome, cor, turma, preferências de uma população etc.), que podem ser separados em diferentes categorias que se distinguem por alguma característica não numérica.
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) acima citadas que estão corretas:
I. A moda será o valor predominante, o valor mais frequente desse conjunto.
II. Um conjunto de valores pode não apresentar moda, sendo denominado amodal.
III. A mediana é a terceira medida de tendência central e pode ser definida como o valor que divide uma série ordenada de tal forma que pelo menos a metade (ou 50%) dos itens sejam iguais ou maiores do que ela.
a. Todas as afirmativas são verdadeiras.
b. Apenas a afirmativa I é verdadeira.
c. Apenas as afirmativas I e III são verdadeiras.
d. Apenas a afirmativa III é verdadeira.
e. Apenas a afirmativa II é verdadeira.

Uma série estatística define-se como toda e qualquer coleção de dados estatísticos referidos a uma mesma ordem de classificação. No sentido mais am...

Uma série estatística define-se como toda e qualquer coleção de dados estatísticos referidos a uma mesma ordem de classificação. No sentido mais amplo, série é uma sucessão de números referidos a qualquer variável.
Assinale abaixo a alternativa que contém as quatro tipos de séries estatísticas.
a. Série Temporal ou Cronológica; Série Geográfica; Série Tabular; Distribuição de Frequência.
b. Série Temporal ou Cronológica; Série Geográfica; Série Histórica; Distribuição de Frequência.
c. Série Temporal ou Cronológica; Série Amostral; Série Histórica; Distribuição de Frequência.
d. Série Temporal ou Cronológica; Série Geográfica; Série Variável; Distribuição de Frequência.
e. Série Temporal ou Cronológica; Série Geográfica; Série Especifica; Distribuição de Frequência.

Em estatística, a coleta de dados é direta quando é obtida diretamente da fonte, como no caso da empresa que realiza uma pesquisa para saber a pref...

Em estatística, a coleta de dados é direta quando é obtida diretamente da fonte, como no caso da empresa que realiza uma pesquisa para saber a preferência dos consumidores por sua marca.
Sobre estes três tipos de coleta de dados direta, analise as afirmações a seguir:
I. Coleta Contínua - A coleta de dados é contínua quando estes são obtidos ininterruptamente, automaticamente e na vigência de um determinado período: um ano, por exemplo.
II. Coleta Periódica - A coleta de dados é periódica quando é realizada em períodos determinados, de tempos em tempos, com repetições cíclicas.
III. Coleta Ocasional - A coleta de dados é ocasional quando os dados forem colhidos esporadicamente, ocasionalmente, atendendo a uma conjuntura qualquer ou a uma emergência.
a. Apenas a afirmativa I é verdadeira.
b. Apenas a afirmativa II é verdadeira.
c. Apenas as afirmativas I e II são verdadeiras.
d. Todas as afirmativas são verdadeiras.
e. Apenas a afirmativa III é verdadeira.

A regressão e a correlação são duas técnicas estreitamente relacionadas que envolvem uma forma de estimação. Mais especificamente, a análise de dad...

A regressão e a correlação são duas técnicas estreitamente relacionadas que envolvem uma forma de estimação. Mais especificamente, a análise de dados amostrais para saber se e como duas ou mais variáveis estão relacionadas uma com a outra numa população.
Assinale abaixo a alternativa que contém como essa reta é chamada.
a. Reta de regressão
b. Reta de progressão.
c. Reta de dispersão.
d. Reta linear.
e. Reta de projeção.

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Este setor da estatística pode ser interpretado como uma função

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