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Sistemas de Informação / Informática

PROVA DA DISCIPLINA INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL - NOVO FORMATO DE AVALIAÇÃO A PARTIR DE 2013.4

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Modelagem de Dados

A disciplina de Modelagem de Dados é fundamental para profissionais da área de tecnologia da informação que trabalham com bancos de dados. Durante as aulas, os alunos aprendem a representar as informações de uma organização em um modelo de dados, que pode ser implementado em um banco de dados relacional ou não relacional. A disciplina aborda conceitos como entidades, atributos, relacionamentos, chaves primárias e estrangeiras, normalização e modelagem dimensional. O conhecimento em Modelagem de Dados é essencial para projetar e implementar bancos de dados eficientes e escaláveis, que atendam às necessidades de uma organização.

Exam

Text

AV - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL

RESTRICTED

Ciência da Computação

Bases de Dados

Graduate

Universidade Estácio de Sá - EAD

Raphael Roma

Outros

Other

Em relação às afirmacoes abaixo quanto ao Data Warehouse, indique quais as que são Fato (F) e quais as que são Mito (M).
( ) Toda a documentação es...

Em relação às afirmacoes abaixo quanto ao Data Warehouse, indique quais as que são Fato (F) e quais as que são Mito (M).
( ) Toda a documentação está disponível;
( ) Há uma complexidade e diversidade de sistemas e de culturas;
( ) Não há controle dos processos do negócio;
( ) Fontes de dados externas.
( ) A transformação é uma pequena parte do projeto
F, F, M, M, F
M, F, M, M, F
F, F, M, M, M
M, F, F, M, F
M, F, F, F, M

General Studies

Estudo Através de Questões: Compartilhando questões para auxiliar no estudo e na aprendizagem de diversas disciplinas do ensino superior, médio e pós-graduação. Vamos juntos aprimorar nossos conhecimentos através dessas questões desafiadoras!

Estudo Através de Questões

Em que um esquema floco de neve difere de um esquema estrela?

Questões para Estudantes: Compartilhando questões desafiadoras para estudantes de diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos testar nossos conhecimentos e aprender mais sobre os assuntos que nos interessam!

Questões para Estudantes

Gestão de Tecnologia da Informação

Qual das características a seguir é uma característica de um SAD?
disponibiliza relatórios periodicamente, e por esta razão tende a não oferecer re...

Qual das características a seguir é uma característica de um SAD?
disponibiliza relatórios periodicamente, e por esta razão tende a não oferecer resultados imediatos
é projetado para atender as demandas operacionais e apoiar a execução de tarefas operacionais
é utilizado pela maioria dos colaboradores da organização
é capaz de captar, processar, armazenar e distribuir dados e informações e utiliza baixo volume de dados
possui uma combinação de modelos e técnicas analíticas com funções tradicionais de acesso e recuperação de dados

Exercícios Para o Aprendizado: Compartilhando exercícios para auxiliar no aprendizado e aprimoramento de habilidades em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos praticar e aprimorar nossos conhecimentos através desses exercícios desafiadores!

Exercícios Para o Aprendizado

Inteligência Artificial

A disciplina de Inteligência Artificial (IA) estuda como criar sistemas capazes de realizar tarefas que, até então, eram exclusivas de seres humanos, como reconhecimento de fala, visão computacional, tomada de decisão e aprendizado de máquina. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre algoritmos, redes neurais, lógica fuzzy, entre outras técnicas utilizadas na construção de sistemas inteligentes. A disciplina é importante para profissionais da área de tecnologia, que podem aplicar os conhecimentos em IA em diversas áreas, como saúde, finanças, transporte, entre outras, para otimizar processos e melhorar a qualidade de vida das pessoas.

A Inteligência Competitiva é um ciclo contínuo e se compõe de cinco fases. Indique dentre as opções abaixo aquela que representa a fase em que são ...

A Inteligência Competitiva é um ciclo contínuo e se compõe de cinco fases. Indique dentre as opções abaixo aquela que representa a fase em que são identificadas as fontes de informações relevantes, internas e externas, e o tipo de tratamento que será dado à informação para armazenamento.
Avaliar.
Planejar e identificar as necessidades de informação.
Analisar e validar a informação.
Disseminar e utilizar a informação.
Coletar e tratar a informação.

Progresso com Exercícios: Compartilhando exercícios para auxiliar no progresso acadêmico e profissional em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos aprimorar nossos conhecimentos e alcançar o progresso através da prática e do estudo!

Progresso com Exercícios

Não é exemplo de decisão estruturada a:
construção de uma nova fábrica
contratação de serviços para manutenção de rotina
aquisição de matéria-prima...

Não é exemplo de decisão estruturada a:
construção de uma nova fábrica
contratação de serviços para manutenção de rotina
aquisição de matéria-prima para abastecimento do processo produtivo
programação da produção, considerando o volume de vendas projetado
contratação de colaboradores para substituir outros demissionários

Questões para o Sucesso: Compartilhando questões para auxiliar no sucesso acadêmico e profissional em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos aprimorar nossos conhecimentos e alcançar o sucesso através da prática e do estudo!

Questões para o Sucesso

"Um conjunto integrado de dados extraídos de bancos de dados operacionais, históricos, externos e selecionados, editados e padronizados para recupe...

"Um conjunto integrado de dados extraídos de bancos de dados operacionais, históricos, externos e selecionados, editados e padronizados para recuperação e análise, para fornecer inteligência empresarial na tomada de decisões gerenciais." A citação integra os conceitos do Business Intelligence, sendo conhecida por:
Data Business
Data Smart
Data Enterprise
Data Mining
Data Warehouse.

O Data Warehouse é normalmente formado por meio de Data Marts, que são pontos específicos de acesso a subconjuntos do Data Warehouse. Os Data Marts...

O Data Warehouse é normalmente formado por meio de Data Marts, que são pontos específicos de acesso a subconjuntos do Data Warehouse. Os Data Marts são construídos para responder prováveis perguntas de um tipo específico de usuário, entretanto apresentam uma desvantagem. Assinale a alternativa que apresenta a desvantagem apontada na afirmação acima.
Sem um planejamento avançado pode dificultar a integração de dados de uma organização
Data Mart apresentam poucos Data Sources
Não existe nada na definição básica que limita o tamanho de um Data Mart
Data Mart só pode ser acessado por um usuário
Data Mart compreende uma coleção menor de dados

Gestão de Sistemas de Informação

Administração de Sistemas de Informação é uma disciplina que aborda a gestão de tecnologia da informação em organizações. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre a infraestrutura de TI, segurança da informação, gerenciamento de projetos, governança de TI, entre outros temas. A disciplina é importante para profissionais que desejam atuar na área de tecnologia da informação, especialmente em cargos de liderança e gestão. O conhecimento em Administração de Sistemas de Informação é fundamental para garantir a eficiência e segurança dos sistemas de informação utilizados pelas organizações.

Na DW Word Conference de 1997, observou-se um foco maior dos departamentos de informática em aplicações de Data Mart. Quais motivos tornaram os Dat...

Na DW Word Conference de 1997, observou-se um foco maior dos departamentos de informática em aplicações de Data Mart. Quais motivos tornaram os Data Mart mais populares que os DW?<br /><br />

Praticando Para o Saber: Compartilhando exercícios práticos para auxiliar no aprendizado e aprimoramento de habilidades em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos praticar e aprimorar nossos conhecimentos para alcançar o saber!

Praticando Para o Saber

Um termo está associado a uma coleção de dados orientada por assuntos, integrada, variante no tempo, que tem por objetivo dar suporte aos processos...

Um termo está associado a uma coleção de dados orientada por assuntos, integrada, variante no tempo, que tem por objetivo dar suporte aos processos de tomada de decisão. É implementado por meio de um banco de dados contendo dados extraídos do ambiente de produção da empresa, que foram selecionados e depurados, tendo sido otimizados para processamento de consulta e não para processamento de transações. Em geral, requer a consolidação de outros recursos de dados além dos armazenados em base de dados relacionais, incluindo informações provenientes de planilhas eletrônicas e documentos textuais. Seu objetivo é fornecer uma "imagem única da realidade do negócio". De uma forma geral, são sistemas que compreendem um conjunto de programas que extraem dados do ambiente de dados operacionais da empresa, um banco de dados que os mantém, e sistemas que fornecem estes dados aos seus usuários. O termo aqui tratado define o conceito de:
DataMining
DataBusiness
DataWarehouse
DataSystems
DataProcessing

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