Mapa Mental - Controle Estatístico

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Tipos de Dados Estabilidade do Processo Dados por atributos Processo estável apresenta classificam conformidade variações apenas por causas em categorias discretas comuns naturais Dados por variáveis são Gráficos de controle indicam se mensuráveis e expressos processo está sob controle em escala contínua estatístico Escolha do tipo de dado Identificação de padrões ou influencia a seleção da desvios relevantes para ações carta de controle corretivas Importância de definir Estabilidade é pré-requisito para claramente análise confiável da capacidade características a serem do processo avaliadas Controle Conceito Geral Cartas de Controle por Variáveis Ferramenta essencial para Estatístico Cartas e X-R monitoram média e gestão da qualidade variabilidade de dados contínuos organizacional Cálculo dos limites de controle requer Permite compreender média e desvio padrão das amostras comportamento dos Permite identificar variações naturais e processos ao longo do causas especiais no processo tempo Escolha da carta depende do tamanho da Identifica fontes de amostra e tipo de variabilidade variação e avalia desempenho frente às especificações Auxilia na prevenção de Aplicações Práticas falhas e na melhoria Aplicação em processos contínua dos processos industriais, serviços, logísticos e administrativos Cartas de Controle por Atributos Coleta de dados deve ser Capacidade do Processo Cartas e np são usadas para monitorar representativa, com mínimo de proporção ou número de não conformes 25 e máximo 50 amostras Indice Cp relaciona Cálculo envolve média, desvio padrão e Uso da folha de verificação variabilidade do processo com limites de controle (LSE e LIE) para apoiar a coleta e limites de especificação organização dos dados Cálculo do só é válido se O Análise do comportamento do processo ao longo do tempo para estabilidade Análise dos resultados processo estiver Justificativa da escolha da carta orienta decisões para estatisticamente estável baseada no tipo e natureza dos dados melhoria contínua e prevenção Interpretação do indica de falhas adequação do processo às exigências de qualidade Resultados orientam melhorias para redução da variabilidade e aumento da qualidade