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GABARITO PROVA_ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
5 pág.

Probabilidade e Estatísticas Universidade Estácio de SáUniversidade Estácio de Sá

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Distribuição de Frequências e Proporções Probabilidades em Populações e Amostras Frequência relativa expressa a proporção de Probabilidade de selecionar um elemento com cada categoria no total amostral característica específica é proporcional Cálculo da frequência relativa é feito Distribuição percentual da população auxilia no dividindo frequência pela amostra total cálculo de probabilidades amostrais Tabela de distribuição ajuda a organizar dados Eventos mutuamente exclusivos e complementares categóricos para análise estatística influenciam cálculo probabilístico Frequências relativas facilitam comparação Probabilidade de eventos combinados pode ser entre diferentes grupos ou categorias obtida pela soma ou produto Estatística Análise de Dados Quantitativos Modelos de Probabilidade e Cadeias de Markov e Média, variância e desvio-padrão são Probabilidade de eventos futuros pode depender do medidas centrais e de dispersão estado atual, como no tempo Coeficiente de variação compara Probabilidade Cadeias de Markov modelam dependência temporal variabilidade relativa entre séries de entre eventos sequenciais dados Probabilidade de chuva amanhã depende se choveu Mediana e moda indicam tendências hoje, ilustrando dependência centrais diferentes dos dados Cálculo envolve multiplicação das probabilidades quantitativos condicionais para estados futuros Variabilidade pode ser avaliada comparando variâncias e desvios-padrão Transformações e Medidas Estatísticas Transformar unidades afeta média e desvio-padrão de forma proporcional e aditiva Margem de lucro fixa altera média, mas pode Probabilidade Condicional e Independência ou não alterar desvio-padrão Variáveis Aleatórias Discretas e Contínuas Probabilidade condicional depende da ocorrência Margem percentual altera média e Variáveis discretas assumem valores contáveis, prévia de outro evento relacionado desvio-padrão proporcionalmente aos valores com função de probabilidade associada Independência entre eventos implica que a originais Variáveis contínuas têm distribuição de ocorrência de um não afeta outro Variância é quadrado do desvio-padrão e probabilidade definida por funções densidade Cálculo de probabilidades conjuntas envolve soma mede dispersão ao quadrado dos dados Exponencial é uma distribuição contínua usada e multiplicação de probabilidades para modelar tempos de vida de componentes Exemplo prático: lucro condicionado à ação do Cálculo do valor esperado e variância são concorrente em mercado competitivo fundamentais para caracterizar variáveis

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