AVA 2_5

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I, II e III, apenas. D II e III, apenas. E II, III e IV, apenas. 9 Em um estudo de regressão múltipla para determinar fatores mais determinantes na produtividade da soja, foram incluídas variáveis independentes como teor de fósforo no solo, índice pluviométrico e densidade de plantio. 0 modelo apresentou um coeficiente de determinação (R²) de 0,48. Apesar disso, 0 pesquisador argumentou que modelo ainda poderia ser útil, desde que fosse interpretado criticamente considerando outros indicadores de qualidade do ajuste e a coerência agronômica dos resultados. Fonte: adaptado de: BUSSAB, W. MORETTIN, P.A. Estatística básica. 7. ed. São Paulo: Saraiva, 2017. Considerando as informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas: I. Um coeficiente de determinação de 0,48 necessariamente indica que 0 modelo de regressão é inadequado para explicar a produtividade da soja. PORQUE II. A qualidade de um modelo estatístico deve ser avaliada não apenas pelo valor do mas também pela significância dos coeficientes, análise dos resíduos e coerência com 0 contexto agronômico. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta: A As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. B A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. As asserções I e II são falsas. D As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. E A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. Revisar Conteúdo do Livro 10 Em um estudo sobre 0 rendimento do feijão em função da adubação nitrogenada, observou-se uma relação positiva entre teor de nitrogênio aplicado e a produtividade. No entanto, 0 pesquisador alerta que correlação não implica causalidade e que outros fatores, como tipo de solo e regime hídrico, podem influenciar resultado. Fonte: adaptado de: BUSSAB, W. MORETTIN, P.A. Estatística Básica. 7. ed. São Paulo: Saraiva, 2017. Com base no texto e considerando fundamentos da análise estatística, qual interpretação representa a leitura mais adequada do resultado observado? A A ausência de correlação confirma que 0 nitrogênio é irrelevante para a produção. B A correlação negativa indica que, quanto maior for 0 nitrogênio, menor a produtividade. Existe uma associação linear entre as variáveis, mas ela não comprova causa e efeito. A relação observada indica que todos fatores externos são controlados. D