Mapa Mental - Inteligência Artificial

Prévia do material em texto

Definições de IA Paradigmas de IA Campo que emula Paradigma conexionista é comportamento inteligente baseado em redes neurais por sistemas artificiais. computacionais. Paradigma simbólico utiliza Automação de atividades linguagens como Prolog e associadas ao pensamento Lisp. humano é essencial. Algoritmos de otimização Estudo das computações que pertencem ao paradigma permitem perceber e agir evolutivo. como humanos. Ambos paradigmas têm IA não se limita a aplicações distintas em IA. automação de tarefas repetitivas em indústrias. Inteligência Técnicas de IA História da IA Indução em árvore de decisão identifica Artificial Os primeiros anos da IA foram marcados por fraudes em cartões de controvérsias e crédito. insucessos. Redes neurais artificiais Teste de Turing avalia analisam riscos em se máquinas imitam aplicações financeiras. humanos adequadamente. Sistemas especialistas Na década de 1980, simulam comportamento de sistemas especialistas especialistas humanos. tornaram-se viáveis Algoritmos genéticos comercialmente. buscam soluções Desafios da IA Deep learning popularizou inspiradas na evolução É necessário garantir a a IA em negócios e natural. ética no uso de aplicações práticas. Inteligência Artificial. Assistentes Virtuais Desenvolver IA que Aplicações de IA compreenda nuances da Assistentes virtuais são linguagem humana é IA é utilizada em aplicações populares de complexo. diagnósticos médicos e Inteligência Artificial. A privacidade dos dados é análise de dados. Executam tarefas como definir uma preocupação crescente Sistemas de recomendação alarmes e lembrar na IA. em e-commerce são baseados compromissos. A IA deve ser em IA. primeiro assistente, transparente e explicável Robôs autônomos utilizam Shoebox, foi criado pela IBM para OS usuários. IA para navegação e tomada em 1962. de decisões. Assistentes virtuais estão em IA é aplicada em segurança ascensão, não em desuso. cibernética para detectar fraudes.