03 - Introdução ao MLOps

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INSTITUTO DE INFORMÁTICA
Universidade Federal de Goiás
Introdução ao MLOps
Prof. Savio Salvarino Teles de Oliveira
Apenas 48% dos projetos de 
IA vão para produção. 
Gartner, 2024
2
Dados
• Esquema
• Amostragem
• Volume
• Algoritmo
• Mais treinamento
• Experimentos
Código
• Lógica de Negócios
• Correções
• Configuração
3
Modelo
Eixos de mudança em ML
https://martinfowler.com/articles/cd4ml.html
● ML = Código + Dados
4
5
6
7
Pipeline de MLOPs
● Perfil dos profissionais de dados
linkedin.com/in/savio-teles-6707b111
savioteles@gmail.com
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mailto:savioteles@gmail.com
Referências
• HUYEN, Chip. Designing machine learning systems. " O'Reilly 
Media, Inc.", 2022.
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Savio Salvarino Teles de Oliveira
savioteles@ufg.br
	Slide 1: Introdução ao MLOps
	Slide 2: Apenas 48% dos projetos de IA vão para produção. 
	Slide 3: Eixos de mudança em ML
	Slide 4
	Slide 5
	Slide 6
	Slide 7
	Slide 8: Pipeline de MLOPs 
	Slide 9
	Slide 10
	Slide 11: Referências
	Slide 12: Savio Salvarino Teles de Oliveira savioteles@ufg.br