Inteligência Artificial: Aplicações e Controvérsias

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XX SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE CIÊNCIAS INTEGRADAS 
DA UNAERP - CAMPUS GUARUJÁ 
A Inteligência Artificial: conceitos, aplicações e controvérsias 
 
Prof. Me. Flávio Daniel Borges de Morais¹; Prof. Me. Valdec Romero Castelo Branco² 
 
¹ Centro Universitário de Patos de Minas (UNIPAM) – Patos de Minas, Minas Gerais - Pesquisador e 
docente. flaviodbm@unipam.edu.br 
² Centro Universitário de Patos de Minas (UNIPAM) – Patos de Minas, Minas Gerais - Pesquisador e 
docente convidado. professorvaldec@gmail.com 
 
Este simpósio tem o apoio da Fundação Fernando Eduardo Lee 
Linha de Pesquisa: Área de Humanas - Multidisciplinar 
Formato: Artigo 
 
RESUMO 
O objetivo deste artigo é provocar uma reflexão sobre a inteligência artificial suas 
aplicações no dia a dia e as principais controvérsias. Inicialmente pode-se entender a 
inteligência humana como um conjunto que forma as características intelectuais de 
um indivíduo, ou seja, a faculdade de conhecer, compreender, raciocinar, pensar e 
interpretar, portanto, ela é uma das principais distinções entre o ser humano e os 
outros animais. A inteligência artificial (IA) é uma área de estudo da ciência da 
computação voltada ao desenvolvimento de mecanismos e dispositivos tecnológicos 
capazes de simular (emular), por meio de algoritmos, o raciocínio ou a inteligência 
humana. A maior controvérsia refere-se ao uso da inteligência artificial e a substituição 
do trabalho humano ou o desemprego estrutural, esta questão tem como eixo 
norteador as discussões sobre a ética e os avanços dessa tecnologia, portanto, há 
cientistas, acadêmicos, profissionais etc., que defendem a necessidade de um 
controle e a importância das regulações do setor, suas utilizações e impactos. 
Palavras-chave:. Inteligência Artificial Conceitos. Aplicações. Controvérsias. 
ABSTRACT 
The purpose of this article is to provoke a reflection on Artificial Intelligence, its 
applications in everyday life and the main controversies. Initially, intelligence can be 
understood as a set that forms the intellectual characteristics of an individual, that is, 
the ability to know, understand, reason, think and interpret, therefore, it is one of the 
main distinctions between human beings and others animals. Artificial intelligence (AI) 
is an area of study in computer science focused on the development of mechanisms 
and technological devices capable of simulating (emulating), through algorithms, 
human reasoning or intelligence. The biggest controversy refers to the use of artificial 
intelligence and the replacement of human work or structural unemployment, this issue 
has as its guiding axis the discussions on ethics and the advances of this technology, 
therefore, there is a need for control and the importance sector regulations, their uses 
and impacts. 
Key-words: Artificial intelligence. Concepts. Applications. Controversies. 
mailto:flaviodbm@unipam.edu.br
mailto:professorvaldec@gmail.com
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1. INTRODUÇÃO 
A inteligência artificial utiliza uma sequência de instruções, por meio de 
algoritmos capazes de orientar o funcionamento de um software, permitindo a 
utilização adequada de um hardware. A inteligência artificial levou a uma revolução 
na área da informática e a forma como nós nos relacionamos com ela diariamente, 
mas é importante ressaltar que a automação se diferencia da inteligência artificial. A 
automação é um processo voltado a automatização via robótica, precisando ser 
guiado por meio de hardwares. A inteligência artificial e o seu funcionamento, tem 
como base a combinação de grandes volumes de dados digitais, apoiada por 
algoritmos inteligentes. 
As novas abordagens da inteligência artificial, buscam identificar e analisar 
novos conjuntos de dados distintos, com o objetivo de obter insights acionáveis, ou 
seja, devem ser capazes de trazer resultados práticos para resolver problemas 
complexos, porém, toda essa estrutura apresentada pela inteligência artificial 
provocaram uma grande discussão sobre a questão ética e legal dessa tecnologia, 
visto que não há, ainda, uma regulamentação e/ou o controle em relação ao 
desenvolvimento da inteligência artificial e suas prováveis consequências, isso inclui, 
por exemplo, a eliminação de numerosos postos de trabalho. No entanto, é importante 
destacar que a mesma tecnologia que suprime várias funções exercidas pelo homem, 
também, cria novas oportunidades, novas profissões e novas demandas profissionais. 
O artigo tem como objeto de pesquisa o seguinte questionamento: A utilização 
da inteligência artificial de forma crescente pode causar um impacto negativo no 
mundo do trabalho, tendo como consequência a diminuição dos postos de trabalho? 
A hipótese tem como premissa a seguinte afirmação: A utilização crescente da 
inteligência artificial terá um enorme impacto no mundo do trabalho, substituindo 
empregos, principalmente aqueles envolvidos em tarefas repetitivas e específicas. No 
entanto, ela também criará novas funções, novos empregos e novas ocupações. 
A metodologia empregada nesse artigo buscou articular as particularidades 
teórico-conceituais que estão em íntima relação com as amplitudes, os interesses, 
os conhecimentos e os saberes do pesquisador. Para tanto, o desenvolvimento 
metodológico da pesquisa foi baseado em campo teórico, exploratório bibliográfico, 
tomando como base livros, artigos científicos, trabalhos acadêmicos, revistas 
acadêmicas, entre outras fontes de consulta. 
2. CONCEITOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
A utilização da inteligência artificial tornou-se um campo da computação que 
simula o processo de aprendizado humano, para tanto, utilizam-se hardwares e 
softwares para seu desenvolvimento. As primeiras pesquisas sobre inteligência 
artificial têm origem, por volta de 1950, por meio dos estudos de Alan Turing. Em 1936, 
Turing apresenta um artigo denominado “On Computable Numbers” (1936), com uma 
aplicação ao Entscheidungs problem (um problema da lógica simbólica que consiste 
em achar um algoritmo genérico para determinar se um dado enunciado da lógica de 
primeira ordem pode ser provado). Após dois anos da morte de Turing, John McCarthy 
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foi o primeiro pesquisador a utilizar a expressão “Inteligência Artificial”, em 1956, na 
conferência de Dartmouth College, em New Hampshire, nos EUA, ele definiu a 
inteligência artificial como “Fazer a máquina comportar-se de tal forma que seja 
chamada inteligente caso fosse este o comportamento de um ser humano”. 
Alan Mathison Turing (1912-1954) foi um matemático britânico, pioneiro da 
computação e considerado hoje o pai da ciência computacional e da 
inteligência artificial. Turing liderou um grupo de matemáticos e criptógrafos 
que decifraram os códigos que os alemães utilizavam para enviar 
mensagens aos submarinos durante a Segunda Guerra Mundial. Disponível 
em: https://www.ebiografia.com/alan_turing/. Acesso em: 04/04/2023. John 
McCarthy (1927-2011) foi um dos pioneiros da área de Inteligência Artificial, 
tendo primeiro utilizado esse termo em uma tentativa de organizar a área 
na primeira conferência voltada a pesquisadores desse recém-criado tema 
(em 1956). Também foi o criador da linguagem de programação Lisp – a 
segunda mais velha linguagem de alto nível ainda em amplo uso hoje (atrás 
do Fortran). Disponível em: 
https://wp.ufpel.edu.br/computacao/ccomp/john-mccarthy/. Acesso em: 
04/04/2023. 
 
A inteligência artificial é um campo da ciência da computação voltado ao 
desenvolvimento de algoritmos e sistemas capazes de realizar tarefas, utilizando 
grandes bases de dados. Entre as aplicações, destaca-se o processo de aprendizado 
de máquina, mineração de dados, reconhecimento facial, diagnóstico por imagem, 
modelos de linguagem que trazem grande impacto e várias discussões tais como, o 
ChatGPT; o gerador de imagens como o Midjourney e o DALL-E 2 etc. 
(OLHARDIGITAL, 2022) 
O conceito de inteligência artificial diz respeito à possibilidadede as 
máquinas realizarem operações de decisões com raciocínio semelhante ao 
dos humanos. Ela possibilita que máquinas aprendam, deliberem, decidam 
e percebam de forma inteligente de acordo com as situações apresentadas. 
Assim, essa tecnologia aprimora os sistemas através de análises preditivas, 
permitindo que encontrem padrões que não eram esperados anteriormente, 
aprendam com eles e consigam recombinar os algoritmos para as novas 
situações. Cada situação específica, portanto, pode dar resultados 
diferentes de acordo com os inputs enviados para o sistema. (CARVALHO, 
2018) 
 
A inteligência artificial torna-se um desafio às empresas, exigindo um novo 
design organizacional, apoiada em diferentes tipos de tecnologias e as abordagens 
da inteligência artificial se dividem em três abordagens distintas (FIA, 2021): 
A inteligência artificial simbólica: Os mecanismos efetuam transformações 
utilizando símbolos, letras, números ou palavras. Simulam, portanto, o raciocínio 
lógico por trás das linguagens com as quais os seres humanos se comunicam uns 
com os outros. 
A inteligência artificial conexionista: É a inteligência que se inspira no 
funcionamento de nossos neurônios, simulando, portanto, os mecanismos do cérebro 
humano. Um exemplo de tecnologia da abordagem conexionista é o deep learning, a 
capacidade que uma máquina tem de adquirir aprendizado profundo, imitando a rede 
neural do cérebro. 
http://www.ebiografia.com/alan_turing/
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A inteligência artificial evolucionária: Em relação a esta inteligência alguns 
especialistas afirmam que há uma terceira abordagem, a inteligência artificial 
evolucionária, que utiliza algoritmos inspirados na evolução natural, baseados na 
simulação de conceitos como ambiente, fenótipo (manifestação visível ou detectável 
de um genótipo), genótipo (composição genética de um indivíduo; a respeito de um 
gene ou grupo de genes), perpetuação, seleção e morte em ambientes artificiais. 
Desse modo, o conceito de inteligência artificial está associado à capacidade 
de apresentar soluções tecnológicas, entre elas o processamento da linguagem 
natural e, por meio de atividades consideradas inteligentes, também podem “aprender 
por si mesmas”, a partir de sistemas de aprendizado que analisam grandes volumes 
de dados, possibilitando a máquinas ampliarem seus conhecimentos. A inteligência 
artificial é um campo da ciência, cujo propósito é estudar, desenvolver e empregar 
máquinas para realizarem atividades de maneira autônoma e, a sua principal função 
é criar máquinas que tenham o mesmo nível de capacidade cognitiva que os seres 
humanos, ou até superá-lo em alguns casos. (EQUIPE TOTVS, 2022). 
3. TIPOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
O uso da inteligência artificial, têm como eixo-matriz a emulação do 
funcionamento semelhante ao do ser humano, determinando a forma como ela replica 
as capacidades humanas, por meio das interconexão entre o método e o volume de 
dados é possível combinar diversas tecnologias, permitindo as máquinas a 
capacidade de transcrever o raciocínio lógico humano, nesse sentido, a máquina 
aprimora os sistemas, encontrando padrões, por meio da recombinação dos 
algoritmos à geração de novas situações, podendo produzir resultados diferentes de 
acordo com os inputs (entradas) enviados ao sistema. 
A inteligência artificial tem sua base em três parâmetros: modelo de dados que 
possibilite a análise, a classificação e o processamento dos inputs; possibilidade de 
acesso direto a um banco de dados robusto e não processado, permitindo o 
aprimoramento do sistema; possibilidade de alto processamento e com custo 
acessível, que viabiliza o processo” (CARVALHO, 2018). Nesse sentido, seus 
processos de análise contribuem para um maior nível de assertividade nas ações 
estratégicas utilizadas pelos tomadores de decisão. Desta forma, há três benefícios 
com o uso da inteligência artificial como vantagens competitivas às empresas (BLOG 
NEOWAY, 2020): 
Primeiro, a automação: Um dos benefícios mais claros da inteligência artificial 
é a automatização de processos repetitivos e/ou volumosos. A Inteligência Artificial 
pode ser utilizada para otimizar processos, melhorar a produtividade e o desempenho 
do negócio. 
Segundo, a interpretação de dados: Se o Big Data já conferia às empresas 
uma capacidade analítica extremamente vantajosa, o uso da inteligência artificial 
aprofunda a capacidade de interpretação de dados e gera mais inteligência a partir 
dessas análises. Dessa forma, mesmo que a concorrência utilize métodos 
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semelhantes, a empresa se beneficiará com a identificação de padrões e leitura de 
dados estratégicos próprios para ter novos insights competitivos. 
Terceiro, a previsibilidade: O mercado é imprevisível e vive em constante 
mudança e, por meio de sistemas inteligentes que analisam dados em tempo real, as 
empresas conseguem agir com mais previsibilidade e ter acesso a insights que 
permitem definir sua atuação. 
Para a equipe TOTVS (2022) pode-se dividir as inteligências artificiais em três 
principais categorias: 
Inteligência de Máquina: Esta inteligência tem o objetivo de criar máquinas 
capazes de realizar tarefas específicas programadas, por exemplo, reconhecer 
padrões, tomar decisões lógicas ou aprender a partir de experiências anteriores e, sua 
aplicação tem como objetivo automatizar processos e simplificar tarefas diárias. 
Inteligência Humanoide: Esta inteligência visa criar máquinas capazes de 
imitar o comportamento humano. Essas máquinas são programadas para se 
comportar de forma semelhante aos seres humanos, realizando tarefas como 
conversar, reconhecer faces ou expressar emoções. Sua aplicação tem a ver com a 
criação de interfaces digitais mais humanizadas e inteligentes em dispositivos. 
Inteligência Coletiva: Esta inteligência busca desenvolver redes complexas 
capazes de tomar decisões coletivas. Essas redes são formadas por múltiplos agentes 
inteligentes interconectados, que trabalham juntos para solucionar problemas. O 
intuito é criar sistemas complexos capazes de tomar decisões coletivas, como um 
sistema financeiro inteligente. 
Nessa circunstância, pode-se afirmar que há uma diferenciação entre dois tipos 
de inteligências artificiais, a inteligência artificial forte e a inteligência artificial fraca: 
Inteligência Artificial Fraca: Na prática, a inteligência artificial fraca é capaz de 
processar grandes volumes de dados, transformando-os em informações, produz 
relatórios, mas não tem autoconsciência. Nesse sentido, a inteligência artificial fraca 
usa o processamento da linguagem natural, com o uso de hardwares, softwares e 
algoritmos desenvolvidos para funções específicas, à vista disso, um hardware com 
um software de inteligência artificial fraca é capaz de processar dados; fornecer 
informações e resultados sem a autoconsciência. A inteligência fraca não é capaz de 
raciocinar e simular a inteligência ou a capacidade de raciocínio como os seres 
humanos, a máquina não tem a capacidade de pensar, também, não tem a 
capacidade de resolver problemas, como a inteligência artificial forte. 
Inteligência Artificial Forte: É a inteligência artificial denominada de 
autoconsciente, ou seja, é a inteligência sofisticada, a partir de softwares que buscam 
simular o raciocínio humano, tornando-se capazes de raciocinar por conta própria, em 
condições mais efetivas e rápidas que o ser humano, são os softwares que se valem 
da capacidade de machine learning e deep learning. A inteligência artificial forte é 
capaz de operacionalizar o raciocínio artificial semelhante ao raciocínio humano, 
possui a capacidade à resolução de problemas simples e complexos, também, 
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denominada inteligência autoconsciente. As máquinas com autoconsciência podem 
pensar e não apenas simular raciocínios humanos. 
4. MACHINE LEARNING E DEEP LEARNING 
 
A inteligência artificial pode ser entendida, também,como um conjunto de 
algoritmos que executam tarefas complexas que antes exigiam informações do 
usuário. O termo é usado de forma intercambiável com os seus subcampos, que inclui 
o machine learning e o deep Learning, que são centrados na criação de sistemas que 
aprendam ou melhorem seu desempenho com base nos dados que eles consomem 
(ORACLE, 2023), permitindo extrair insights acionáveis em alta velocidade, ou seja, 
essas duas formas de aprendizado das máquinas, contribui definitivamente à 
mudança de paradigmas em todos os setores, portanto, é importante defini-las 
(EQUIPE TOTVS, 2022): 
Machine Learning: É caracterizado pelo o aprendizado de máquina que envolve 
procedimentos de avaliação de dados, voltados a automatização do fomento de 
padrões analíticos, entendendo que sistemas tecnológicos tem a capacidade em 
aprender, com o uso de dados a partir de padrões ou insights, também, são capazes 
de tomar decisões, aperfeiçoando-se sem muita ingerência humana no processo, 
desse modo, buscam melhorar a realização de uma atividade. 
Deep Learning: É caracterizado pela aprendizagem profunda, caracterizado por 
um tipo especial de aprendizado de máquina. Envolve redes neurais artificiais com 
várias camadas de abstração, sendo aplicado para reconhecimento de padrões e 
aplicativos de classificação amparados por conjuntos de dados, nesse sentido, o 
processo de aprendizado ocorre entre suas camadas de neurônios matemáticos, nas 
quais as informações são transmitidas, por meio de cada camada, ou seja, a saída da 
camada anterior é a entrada da camada posterior. Nesse processo, o deep learning 
aprofunda o aprendizado das máquinas, com a finalidade de executarem atividades 
como se fossem humanos. 
5. ANÁLISE PREDITIVA 
 
De forma geral, uma análise preditiva é produzida, a partir da avaliação de um 
cenário ou situação de dados para prever comportamentos futuros, identificando 
probabilidades de possíveis resultados. É uma área avançada de analytics (análise), 
que atualmente pode ser realizada, por meio inteligência artificial para a obtenção de 
previsões ainda mais confiáveis sobre eventos desconhecidos e embasar as tomadas 
de decisões. A análise preditiva é possível identificar conexões entre diferentes 
elementos encontrados em um conjunto de dados selecionados. A análise preditiva 
utiliza uma metodologia que emprega algoritmos, estatísticas e técnicas de 
aprendizagem de máquina, com o intuito de antecipar tendências, apresentar 
projeções para negócios, insights, esse processo permite uma análise prescritiva, a 
partir de dados e padrões de informações, contribuindo ao processo decisório. 
(SALESFORCE, 2021) 
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As soluções de software de inteligência de negócios incluem ferramentas de 
análise preditiva, as mais comuns no mercado são: SAP Analytics Cloud (parte do 
ambiente SAP), RapidMiner (oferece opções gratuitas), Alteryx (para identificar falhas 
em equipamentos), IBM SPSS (para pesquisa), H2O.ai (baseia-se em open source), 
TIBCO (oferece uma demo gratuita), MathWorks (parte do ambiente MathLab), DASH 
Analytics (para o setor da saúde). (IBERDROLA, 2022) 
6. O PROCESSAMENTO DA LINGUAGEM NATURAL 
 
De acordo com o Blog Neoway (2021) o Processamento de Linguagem Natural 
(PLN) permite a possibilidade das máquinas interagirem e se comunicarem com os 
seres humanos de forma absolutamente natural. Nesse sentido, o processamento de 
linguagem natural consiste na utilização da tecnologia de machine learning, permitindo 
que o sistema analise, entenda, encontre padrões, insightings e, seja capaz de gerar 
a linguagem humana escrita e falada de modo natural. 
O aprendizado de máquinas tem como objetivo a busca por otimização de 
resultados; amparo; promoção e; a tecnologia impulsionadora dos negócios. Esse 
processo permite o aumento na automação; maior comodidade para os usuários; 
agilidade nas rotinas; tomadas de decisões mais precisas; redução de custos 
operacionais; soluções de problemas de forma mais eficiente; eficiência na 
comunicação entre empresa e usuários; modernização das rotinas; entre outros. 
(CARVALHO, 2018) 
O processamento de linguagem natural (Natural Processing Language - 
NLP) é uma área da ciência da computação que combina computação, 
linguística e até filosofia da linguagem para estudar como fazer 
computadores entenderem a linguagem natural humana. Assim, trata-se de 
um conjunto de técnicas que ajudam as máquinas a processarem textos e 
falas, a fim de decodificar o seu significado e seu contexto. (SACRAMENTO, 
2021). 
 
Por meio de aplicativos de processamento de linguagem natural, as empresas 
podem analisar, selecionar e extrair textos, com a finalidade de obter informações 
sobre pessoas, lugares e eventos, objetivando o entendimento dos conteúdos à 
disposição, por exemplo, por meio das mídias sociais; sobre o comportamento dos 
clientes e suas opiniões; encontrar insights e padrões em relação aos produtos, as 
experiências dos clientes em relação às suas compras etc. 
Nesse sentido, o processamento de linguagem natural inter-relaciona a ciência 
da computação, a inteligência artificial e a linguística, tendo como escopo a geração, 
a utilização e a compreensão automática da linguagem natural, isto é, dependendo da 
inteligência artificial, ela é capaz de aprender automaticamente, por meio dos inter- 
relacionamentos estre esses fatores, possibilitando aos softwares ler, analisar, 
interpretar padrões e informações, transformando-os em conhecimento. Portanto, 
ajudam as máquinas a se comunicarem com seres humanos em sua própria 
linguagem, tornando-os capazes de ler textos, ouvir e interpretar falas. As máquinas 
de hoje podem analisar mais dados baseados em linguagem do que seres humanos, 
sem fadiga, de maneira consistente e imparcial. (SAS, 2022) 
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7. A UTILIZAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
 
A aplicabilidade da inteligência artificial está presente no cotidiano das pessoas, 
em diversas áreas e atividades, por exemplo, os chatbots na área da medicina e 
saúde; no comércio on-line; na área de RH; no marketing; no ensino e aprendizagem 
corporativo; no campo do direito; na área do entretenimento; nas indústrias etc. Ela 
pode, também, ser utilizada na área de segurança; em automações industriais 
(robótica); em processos repetitivos, principalmente, na área operacional, nas 
compras online e pós-vendas, no monitoramento das redes e mídias sociais etc. 
Logo, pode-se afirmar que a inteligência artificial permite as máquinas simular a 
inteligência dos seres humanos, desse modo, podem analisar; raciocinar; aprender; 
tomar decisões de maneira lógica e racional. Esse evento irá transformar as relações 
entre homens e máquinas, com a popularização da inteligência artificial. Já há muitos 
entusiastas em relação a inteligência artificial, também, há pessoas contra as 
inteligências artificiais. Mas, vale destacar que o perigo da inteligência artificial não 
está nela mesma e, sim como ela será empregada e as suas atividades-fim. E, a partir 
da capacidade em lidar com um gigantesco volume de dados, a posteriori 
transformados em informações e conhecimento, permitem extrair insights em alta 
velocidade, nesse sentido, seus processos de análise contribuem para um maior nível 
de assertividade, eficiência e eficácia. 
O uso da inteligência artificial não está restrito apenas às empresas, também 
está presente no nosso cotidiano, facilitando as rotinas no dia a dia das pessoas, 
tornando a vida mais simples e conectada, por exemplo, o Siri da Google Assistente, 
a Alexa da Amazon que são aplicativos virtuais que utilizam a inteligência artificial para 
responder aos comandos dos usuários, também, aparece em serviços de streaming, 
por exemplo, o Spotify e o Netflix. A inteligência artificial está presente em diversos 
segmentos e estarão inseridos cada vez mais nas nossas vidas, em ritmo acelerado. 
Portanto, a inteligência artificial éuma realidade no dia a dia das pessoas, empresas, 
setor público etc. 
Portanto, a inteligência artificial é uma realidade no dia a dia das pessoas, 
empresas, setor público etc., essa tecnologia permite que as máquinas e sistemas 
digitais aprendam, por meio de experiências, mudanças, repetição e se ajustam 
automaticamente, permitido a realização de tarefas de forma semelhante aos 
humanos, com maior capacidade de repetição, eficácia, eficiência e maior agilidade. 
À vista disso, a sociedade passará a depender cada vez mais da inteligência artificial 
da mesma forma que ocorreu nas outras revoluções tecnológicas. Para os entusiastas 
a evolução; já para os pessimistas a destruição. 
Pode-se enumerar vários exemplos para pontuar a utilização da inteligência 
artificial, destacando a sua capacidade para emular (simular), entender, pensar, 
raciocinar e interpretar o raciocínio e o comportamento humano, por meio de chatbots, 
compreendido como um software baseado em inteligência artificial, com a capacidade 
de manter uma conversa entre a máquina e um ser humano, em tempo real, por meio 
de texto ou por voz, por exemplo, podem ser aplicados no atendimento aos clientes, 
em sites de bancos, agências de viagens, restaurantes, entretenimento etc. 
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7.1 Os Chatbots 
 
Chatbots, em uma tradução livre é composto pela palavra chat “bate papo” e 
pelo diminutivo de robot (robô) “bot”, podendo ser entendido como um software ou 
programas de computador desenvolvido, por exemplo, para simular uma conversa 
humana de forma inteligente, processada em ritmo normal e afirmativa, isto é, com os 
Chatbots (softwares) é possível interagir com um usuário humano utilizando a 
inteligência artificial, por meio da linguagem natural, com o uso de respostas pré- 
programadas. Os Chatbots são utilizados para muitas finalidades, entre eles (LUBY, 
2022): 
 
Chatbot de atendimento: Desenvolvidos para fornecer informações ou sanar 
dúvidas sobre um produto, serviço ou processo. 
Chatbot de marketing: São capazes de gerar leads qualificados, entendendo 
os hábitos e interesses de consumo, também levanta informações relevantes ao 
departamento comercial. 
Chat online (Live chat): São, também conhecidos como assistentes virtuais, 
eles são uma mistura entre atendimento e vendas. A principal diferença é que é 
necessária uma equipe de carne e osso para fazer o atendimento. 
Chatbot baseado em regras: Este chatbot funcionam, por meio de um esquema 
predeterminado de comandos e respostas. A interação é criada por meio de scripts. 
Chatbot baseado em inteligência artificial: Este chatbot além de possibilitar a 
simulação da inteligência humana, esse tipo de chatbot pode ter a tecnologia de 
processamento de linguagem natural (PLN) ou o Machine Learning. 
Chatbot de escolha de opções: Este chatbot oferece opções para que o 
visitante seja guiado por comandos já pré-definidos, facilitando uma interação rápida 
e assertiva. 
Chatbot de contexto: Este chatbot é aplicado principalmente em esquemas de 
assistentes virtuais, como Siri, Alexa e Google Assistant. 
Chatbot de reconhecimento de palavras-chave: Este chatbot funciona como 
o nome já diz. Ele identifica certas palavras pré-programadas no sistema e devolvem 
perguntas, respostas ou direcionais específicas aos visitantes de acordo com elas. 
Chatbot baseados em código: Estes chatbot é construído do zero com base 
em códigos e normalmente renderizados (renderizar é um termo usado na 
computação gráfica, significando a conversão de uma série de símbolos gráficos em 
um arquivo visual), por meio de frameworks. 
DIY Chatbot: Este chatbot é criado, por meio de frameworks já robustos como 
base na personalização das regras e critérios seguindo a necessidade individual da 
empresa. 
7.2 Na Área de Recursos Humanos 
 
O departamento de Recursos Humanos de empresas inovadoras, já entram na 
era inteligência artificial, para tanto, utilizam softwares denominados ATS (Applicant 
Tracking System) ou Sistema de Rastreamento de Candidatos, para recrutar e 
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rastrear candidatos, com o perfil desejado para um determinado cargo. Estes 
softwares de gestão de processos auxiliam o departamento de RH na área de 
recrutamento e seleção (R&S), visto que a tecnologia empregada permite a busca por 
novos talentos com perfis alinhados à empresa, além de acompanhar e dinamizar os 
processos de recrutamento, seleção, avaliando candidatos potenciais, também são 
utilizados para rastrear processos de entrevista; analisar o desempenho dos 
candidatos; ou seja, essa ferramenta permite o acompanhamento por meio de 
relatórios específicos, tornando o processo mais eficaz e eficiente. 
O software de rastreamento de candidatos gerencia todo o processo voltado ao 
recrutamento e seleção de candidatos, reduzindo consideravelmente o tempo na 
avaliação de currículos, em relação ao processo tradicional, logo, acelera o tempo em 
relação a busca por um candidato de acordo com o perfil desejado e o preenchimento 
da vaga oferecida pela empresa. A base do sistema de rastreamento de candidatos 
(ATS) é realizado por meio da busca por “palavras-chave”, ou seja, o algoritmo utilizar 
“matches” (combinações) na busca de um currículo alinhado ao perfil da vaga 
solicitada. Por isso é importante a forma como o objetivo e o resumo das suas 
qualificações são colocadas em um currículo, visto que são nestes itens que se 
apresentam as palavras-chave procuradas pelo sistema, tornando o seu currículo 
competitivo. 
O sistema ATS permite, também, o recrutamento às cegas, evitando em um 
primeiro momento, qualquer viés e estereótipos pré-estabelecidos, deste modo, esse 
processo de recrutamento às cegas busca um candidato de acordo com o perfil da 
vaga, analisando as suas competências técnicas, comportamentais e intrapessoais, 
na prática deixa de lado os preconceitos. Isto é, o sistema elimina os vieses que 
preestabelecem certos comportamentos tendenciosos e preconceituosos, portanto, é 
um sistema isento de parcialidade ou a qualquer comentário e análise que seja 
tendenciosa. Ao se eliminar esses estereótipos preestabelecidos, o processo de 
recrutamento via inteligência artificial avalia os candidatos com o apoio de 
informações geradas pelo próprio sistema, eliminando as preferências conscientes ou 
não de um recrutador. 
7.3 Na Área de Marketing 
 
A inteligência artificial, tem uma grande aplicabilidade na área de marketing, 
permitindo realizar uma análise mais estruturada de forma mais rápida, sobre o 
comportamento do consumidor, por meio da utilização de dados obtidos nas redes 
sociais, links e outros meios digitais. Esse processo agiliza as estratégicas na área de 
comunicação e marketing, por exemplo, campanhas publicitárias, branding 
(posicionamento de marca), vendas etc. A utilização dos chatbots permite uma maior 
aproximação e interação com os clientes, por meio, deles é possível simular a 
linguagem natural dos seres humanos, desse modo, há a possibilidade de aumentar 
a personalização de experiências com os clientes e consumidores, também, pode ser 
aplicada na criação de condições mais favoráveis na utilização de anúncios, levando 
a uma melhor identificação da segmentação, promovendo uma campanha mais 
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assertiva em relação ao público-alvo, com a possibilidade de aumentar as taxas de 
conversão. 
O marketing por meio da inteligência artificial desenvolveu mecanismos, ações 
e estratégias, com a finalidade de informar; persuadir; atender e conversar de forma 
mais assertiva com os clientes, tornando possível a resolução de problemas de forma 
prática e ágil, visto que a sua principal funcionalidade é executar as funções 
intrínsecas ao atendimento ao cliente, portanto é essencial conhecer o potencial da 
inteligência artificial voltado ao segmento de marketing, visto que se integram, 
permitindo o aprimoramento dos relacionamentos e a análise das influência dosclientes nos negócios. 
7.4 Na Área da Educação e Aprendizagem Corporativa 
 
O processo educativo corporativo está ligado a um conjunto de estratégias e 
metodologias que garantam um ensino e aprendizagem voltado à apropriação de 
conhecimentos, transformando-os em competências técnicas, comportamentais e 
intrapessoais que atendam às necessidades tanto da organização quanto dos 
profissionais, ressaltando que as organizações buscam um bom posicionamento no 
cenário econômico atual, para tanto, devem enxergar na educação corporativa uma 
vantagem competitiva em relação aos seus concorrentes, para tanto, é necessário um 
ensino e aprendizagem diferenciados na empresa, para todos e sem distinção. 
Os avanços da tecnologia permitem o emprego da inteligência artificial na 
educação corporativa (ensino e aprendizagem), por meio do emprego da metodologia 
imersiva, entendida como um método que permite aos profissionais interagirem com 
conteúdos técnicos e comportamentais de diferentes modos, com a utilização de 
ferramentas tecnológicas na aprendizagem corporativa. Entre as metodologias 
imersivas, podemos destacar, a realidade virtual (RV) ou (VR, Virtual Reality), que 
utiliza um dispositivo de cabeça (HMD) ou headset. Microsoft HoloLens; Google Glass 
e o Headset Meta Quest 2 são excelentes exemplos, também, destaca-se a realidade 
aumentada (RA) ou (AR, de Augmented Reality); os simuladores e softwares 
específicos; a utilização da computação em nuvem, com a finalidade de simular 
desafios, o desenvolvimento da capacidade voltada à tomada de decisão, permite a 
aplicação e difusão dos conhecimentos adquiridos, amplia a integração entre as 
pessoas, tornam os processos mais fluídos. 
A inteligência artificial, também, pode ser associada a gamificação ou jogos 
corporativos, por meio da utilização de estratégias apresentadas nos jogos analíticos 
presenciais e online, voltados aos ambientes virtuais de aprendizagem, seja na forma 
analógico e digital ou na forma hibrida, associando a forma presencial e/ou online ao 
mesmo tempo, com o objetivo de simular atividades do dia a dia corporativo ou um 
setor específico, simulando aspectos situacionais, com a finalidade de engajar, 
motivar e facilitar o aprendizado em situações reais na empresa e/ou no mercado, isto 
é, a inteligência artificial aplicada à educação corporativa de forma multidimensional e 
integral, neste formato, estão interligadas as competências técnicas e 
comportamentais. 
12 
 
 
 
7.5 Na Área de Medicina e Saúde 
 
Na medicina a inteligência artificial apresenta grandes avanços, por meio de 
hardwares, softwares e algoritmos, que possibilitam desde os diagnósticos até as 
demandas na área de cirurgia, auxiliando e propondo recursos e soluções aos 
problemas médicos com maior assertividade, agilidade e precisão. É inegável as 
aplicações da inteligência artificial na área da medicina e a sua factibilidade, por 
exemplo, a ação de interoperar ou realizar cirurgias com robôs (interoperabilidade), 
sem que haja a interação direta do médico, nesse caso, a sua função é apenas ser o 
responsável pela coordenação do procedimento cirúrgico. 
A aplicação da inteligência artificial na medicina agrega uma série de vantagens 
(MORSCH, 2021) entre elas, rápida pesquisa, recuperação e correlação de dados; 
formação de bibliotecas e bancos de dados qualificados; a melhoria da produtividade 
dos profissionais, que passam a contar com a automação de tarefas repetitivas; 
agilidade no diagnóstico, por meio de imagens coletadas em exames; monitoramento 
remoto de pacientes em tempo real; composição de tratamentos personalizados, 
armazenamento e cruzamento automático de dados para melhorar os diagnósticos; 
realização de cirurgias a distância; análise de perigos e envio de lembretes para evitar 
eventos graves, como infarto e AVC etc. 
Ainda de acordo com o cardiologista, Prof. Dr. José Aldair Morsch (MORSCH, 
2021) para que se possa ter uma ideia do potencial da inteligência artificial na 
medicina, o DeepMind, supercomputador da Google, superou especialistas ao 
analisar conjuntos de imagens para verificar quais estavam relacionadas ao 
melanoma. A máquina obteve uma performance de 76%, contra 70,5% apontados 
pelos especialistas. A tecnologia EyePACs da IBM obteve acurácia (a palavra utilizada 
para definir o nível de exatidão dos resultados obtidos em diversos processos) de 86% 
no diagnóstico de retinopatia diabética, com base na avaliação de 35 mil imagens de 
retina. 
7.6 Na Área do Entretenimento 
 
Na área do entretenimento a inteligência artificial é utilizada, principalmente, nos 
serviços de streaming, por meio de fluxos midiáticos, capazes de adicionar diversos 
tipos de conteúdos multimídias, entre eles, Spotify, Apple Music, Netflix, HBO GO, 
YouTube, por meio da constante análise do perfil de quem utiliza essas plataformas, 
utilizando-se de mecanismos de recomendações aos usuários, oferecendo novos 
produtos e serviços, visto que os algoritmos utilizados nas máquinas, estudam os 
hábitos, os comportamentos, os produtos e os serviços mais acessados e a partir daí, 
aprimoram as plataformas e sugerem novos conteúdos. 
Nesse sentido, os espetáculos; os jogos (games); as músicas; o turismo; as 
variadas experiências de vídeo; serão cada vez mais modificadas pela inteligência 
artificial e os algoritmos que se integram a Internet e voltados ao aprendizado das 
máquinas, a realidade virtual, a inteligência aumentada e as mais variadas 
plataformas de interação. O futuro se apresenta amplo e aberto, sem limites e 
absolutamente incerto, não é diferente na área do entretenimento. 
13 
 
 
 
“Na música, há pouco mais de um ano, a Warner Music firmou o primeiro contrato 
com um algoritmo. A partir de um software que cria, segundo alguns parâmetros, 
músicas personalizadas de acordo com a solicitação e sentimento das pessoas”. 
Ainda que a qualidade das músicas seja discutível, é uma tecnologia que lança novo 
gênero com acessos crescentes nas plataformas de streaming, ou seja, a inteligência 
artificial está modificando o mercado do entretenimento. (INBOT, 2020) 
7.7 Na Área do Direito 
 
A inteligência artificial aplicada ao Direito, pode ser entendida como a aplicação 
das tecnologias no meio jurídico, auxiliando as decisões relacionadas à sua atividade- 
fim, possibilitando que os profissionais da área obtenham informações de forma ágil, 
por exemplo, por exemplo, sobre um processo ou caso a ser defendido, propiciando 
agilidade, comodidade, diminuição de custos processuais, por meio da utilização das 
máquinas e, outra alternativa interessante, elas podem tomar decisões de forma 
autônoma, sem a necessidade de interferência humana, via aprendizagem de 
máquinas. 
Na área do direito, a inteligência artificial já está presente, maximizando os 
serviços e as atividades legais, permitindo eleger situações, casos comparáveis, 
jurisprudências, busca por legislação mais recentes sobre um determinado caso ou 
assunto de forma ágil e em tempo real. Portanto, ao utilizar-se a inteligência artificial 
no Direito possibilita a automatização de tarefas repetitivas, assim sendo, são 
empregados padrões de qualidade com ganho expressivo de tempo na tomada de 
decisões em alguns casos. (KAGEYAMA, 2022). 
A massificação do uso da IA tem exigido da área do Direito a busca de novas 
vertentes de doutrinação. Nesse sentido, o Direito Cibernético tem se tornado 
essencial para a regulação do uso indiscriminado dos novos recursos tecnológicos de 
inteligência artificial, com foco na preservação dos direitos autorais, no combate à 
pirataria digital, na proteção geral dos dados (por meio da Lei Geral de Proteção dos 
Dados-LGPD) e na legitimidade das informações geradas. (JUSBRASIL, 2023). 
7.8 Na Área Industrial 
 
A inteligência artificial e a utilização na área industrial são amparadas por 
processamentos ágeis de um grande volume de dados, assimsendo, as indústrias 
são capazes de entender melhor as transformações industriais, permitindo a melhoria 
contínua de processos, capacitando-as a ofertar novos produtos, por meio da 
capacidade computacional e a transmissão de dados voltados à área industrial. A 
utilização da inteligência artificial na indústria, permite a produção mais dinâmica, 
flexível, permitindo a redução de custos e a melhoria da eficiência produtiva, nesse 
sentido, pode-se afirmar que são as novas características atribuídas à Indústria 4.0. 
O uso de dados históricos e algoritmos preditivos que podem ser aplicados no 
rastreamento da cadeia de eventos, provocam alterações na escala de produção e, 
as eventuais falhas que impactem a qualidade e o rendimento das etapas produtivas 
são corrigidas em tempo recorde. As ineficiências nos processos operacionais podem 
14 
 
 
 
criar gargalos na linha de produção, acarretando enormes prejuízos, contribuindo ao 
“reconhecimento e a análise da causa raiz de situações adversas de forma muito mais 
rápida do que se a correção dependesse de pessoas, visto que elas precisariam 
avaliar a correlação entre milhares de variáveis para encontrar a resposta adequada”. 
(ENGDB, 2022) 
8. A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E AS CONTROVERSIAS 
 
A priori, o objetivo principal da inteligência artificial é a criação de hardwares e 
softwares que possam concorrer diretamente com o pensamento e o comportamento 
humano, mediante a capacidade de raciocinar logicamente, nesse sentido, ser capaz 
de auxiliar a vida humana de várias maneiras. Entretanto, há inúmeros especialistas 
preocupados com o avanço da inteligência artificial e os rumos que ela pode alcançar, 
por exemplo, a produção de soldados do futuro ou a promoção de guerras 
cibernéticas; controles de mercados, principalmente, o domínio da espécie humana 
pelas máquinas. 
A maior controvérsia refere-se ao uso da inteligência artificial e a substituição 
do trabalho humano, entendido como o desemprego estrutural ou tecnológico, 
suscitando discussões sobre a ética e os avanços dessa tecnologia, portanto, há a 
necessidade de um controle e a importância das regulações do setor, suas utilizações 
e impactos. Notadamente, os governos, os cientistas, as empresas, os profissionais, 
em uma amplitude global, veem externando suas preocupações em relação aos 
possíveis impactos negativos que a inteligência artificial pode acarretar na vida real 
dos seres humanos. 
No entanto há outros cientistas, profissionais etc., propagando um cenário 
otimista, destacando que a inteligência artificial tem inúmeras aplicações no dia a dia, 
seja ela na vida pessoal quanto organizacional, oferecendo maior comodidade; 
automação de tarefas; atendimento por meio de chatbots; melhoria nos mecanismos 
de busca; além, do reconhecimento facial, fala e linguagem; o desenvolvimento de 
capacidades cognitivas e sensoriais de um ser humano, por meio de métodos fluidos 
e enxutos, a melhoria do processo decisório; a otimização, maximização e 
automatização de processos, produtos e serviço, construindo análises preditivas 
afirmativas e eficientes, gerando de forma antecipativa prováveis cenários e 
casualidades. 
Há uma outra aplicabilidade da inteligência artificial, que despertou grandes 
dúvidas é o Metaverso (metaverse, em inglês) foi citado pela primeira vez, no livro de 
ficção centífica "Snow Crash", escrito por Neal Stephenson em 1992. A narrativa conta 
como as pessoas usam o metaverso para escaparem de uma realidade distópica 
(entendido como um lugar hipotético, em uma sociedade futura, nas quais as 
situações de vida são intoleráveis, impiedosas e autoritárias). O executivo chefe 
(CEO) da Meta (Facebook) Mark Zuckerberg apontou o uso da tecnologia como um 
“universo paralelo”, capaz de criar novos mundos análogos, potencializando o uso da 
internet. E, cada vez mais empresas produzem conteúdos e tecnologias para ampliar 
o uso do metaverso, desenvolvendo novas aplicações e universos próprios. 
15 
 
 
 
De acordo com Freire (2021) no futuro o metaverso e as pessoas poderão 
reproduzir todos os aspectos da vida real no mundo virtual. Em comunicado à 
imprensa na ocasião do anúncio da mudança do Facebook para Meta, Mark 
Zuckerberg esclareceu o que será possível fazer, com o uso do metaverso: “Você será 
capaz de fazer quase tudo que você possa imaginar — reunir-se com amigos e família, 
trabalhar, aprender, brincar, fazer compras, criar —, bem como experiências 
completamente novas que realmente não se encaixam na forma como pensamos 
sobre computadores ou telefones hoje”. 
Uma grande controvérsia surge, a partir de 30 de novembro de 2022, quando 
a OpenAI disponibilizou o acesso gratuito ao ChatGPT, uma inteligência artificial 
capaz de gerar textos; artigos; documentos; informações sobre determinados 
assuntos em poucos instantes. Esse Chatbot inteligente criou a maior controvérsia 
envolvendo a inteligência artificial, visto que ele utiliza uma modelagem de linguagem, 
que permite a ele ter a capacidade “de criar histórias, responder a dúvidas, aconselhar, 
resolver problemas matemáticos e muito mais – tudo isso com uma linguagem fluida 
e natural, semelhante à humana. O ChatGPT é um chatbot que utiliza inteligência 
artificial para interagir com humanos”. (FERNANDES, 2023). E, para outros, o 
contraditório é verdadeiro, o ChatGPT trará enormes prejuízos à sociedade. 
O ChatGPT é considerado, por alguns especialistas, como um chatbot não 
convencional. Para que ele possa criar seus textos com autonomia, é utilizada a 
inteligência artificial forte, permitindo o aprendizado, por meio do machine learning 
(aprendizado de máquina) e deep learning (aprendizagem profunda). Entendido como 
um sistema de chatbot inteligente que usa tecnologia de processamento de linguagem 
natural para auxiliar os usuários a encontrarem respostas para os seus 
questionamentos. (SANTANA, 2023) 
O ChatGPT tende a reproduzir textos muito fidedignos à escrita humana, e 
também é muito eficiente na composição estrutural dos textos. O problema 
é que, apesar de críveis, esses textos não necessariamente trazem 
referências reais ou corretas. Durante testes com a ferramenta, houve 
casos em que o robô criou uma referência, por exemplo. Ao mesmo tempo 
em que isso é impressionante, é um perigo quando pensamos em 
disseminação de desinformação, porque a fonte é falsa, não existe", afirma. 
Diferente do Google, o ChatGPT não informa a fonte das informações. 
(LOUBAK, 2022) 
 
Esse sistema foi projetado para oferecer respostas rápidas e apuradas, além 
de oferecer suporte personalizado quando necessário, tendo como foco a experiência 
dos usuários, com a capacidade para fornecer soluções e respostas variadas para 
diversos tipos de problemas e questões. Isso tem a ver com a jogada da OpenAI, 
proprietária da tecnologia, que abriu a ferramenta para uso gratuito ao público em 
geral, para deixar a concorrência atônita, sobretudo o Google. O sistema é baseado 
na rede neural de linguagem natural GPT (Generative Pretrained Transformer), que é 
capaz de gerar textos baseados em exemplos, visto que é “treinada” para produzir 
texto coerentes e semelhantes aos produzidos pelos seres humanos. Apesar de 
impressionante, o chatbot ainda está em fase experimental, na verdade, seu 
lançamento está previsto para o ano de 2024. (SANTANA, 2023) 
16 
 
 
 
Essa inteligência artificial criou uma grande polêmica, visto que o ChatGPT 
oferece respostas bem elaboradas, plausíveis, mas algumas incorretas e sem sentido, 
que podem ser compartilhadas milhares de vezes na Internet. Para que o ChatGPT 
possa oferecer os textos solicitados pelos usuários, o software foi abastecido com um 
enorme banco de textos disponíveis na Internet, entre eles, textos diversos, artigos, 
notícias, publicações nas redes sociais, para que isso fosse possível o software foi 
treinado com a técnica de aprendizado de máquina chamada“Aprendizagem por 
Reforço com Feedback Humano (Reinforcement Learning From Human Feedback - 
RLFH), nesse sentido, o ChatGPT usa os feedbacks dos usuários para fornecer 
respostas cada vez mais rápidas, precisas e inteligentes” (LOUBAK, 2022). 
O Google pretende apresentar em breve um Chatbot baseado em inteligência 
artificial para concorrer diretamente com o ChatGPT. A fundamental distinção entre o 
Chatbot do Google e o ChatGPT são as possibilidades de apresentar soluções, 
baseadas na capacidade de tratar sobre assuntos mais recentes, visto que o ChatGPT 
tem um banco de dados e conhecimento limitado sobre o mundo e os eventos após 
2021. Há uma significativa diferença entre os dois chabots, é o modelo de linguagem, 
o Google utiliza no chatbot Bard a linguagem LaMDA (Language Model for Dialogue 
Application, em português Modelo de Linguagem para Aplicações de Diálogo"; o 
ChatGPT utiliza os modelos "Chat Generative Pre-trained Transformer, em português 
Transformador Pré-treinado Gerador de Conversas), oferecendo aos usuários uma 
versão gratuita e outra paga. 
9 CONSIDERAÇÕES FINAIS 
 
A lógica dos algoritmos é usada para criar regras extremamente complexas, 
para que as máquinas possam resolver problemas sozinhas, entre os inúmeros 
objetivos da inteligência artificial, o principal é desenvolver tecnologias que tenham a 
capacidade de simular as ações humanas e o pensamento de maneira lógica. Cada 
pesquisador da inteligência artificial tem sua própria forma de entender os desafios e 
as oportunidades da área. Nesse sentido, pode-se afirmar que a inteligência artificial 
é um conjunto de tecnologia computacionais formada por circuitos neurais artificiais, 
sendo os algoritmos os elementos fundamentais, que permitem o aprendizado da 
máquina e tem por finalidade imitar as capacidades mentais humanas, entre elas, o 
raciocínio, a percepção, análise de ambientes e a capacidade de tomar decisões, 
portanto, pode-se concluir que esses fatores-chave são os aspectos que mais 
assuntam as pessoas. 
Logo, pode-se afirmar que a inteligência artificial permite as máquinas simular 
a inteligência dos seres humanos, desse modo, podem analisar; raciocinar; aprender; 
tomar decisões de maneira lógica e racional, ou seja, essa tecnologia já está 
transformando as relações entre homens e máquinas, com a popularização do seu 
uso no dia a dia das pessoas. Já há muitos entusiastas em relação a inteligência 
artificial, também, há pessoas contra as inteligências artificiais. Mas, vale destacar que 
o perigo da inteligência artificial não está nela mesma e, sim como ela será empregada 
e as suas atividades-fim. 
17 
 
 
 
A principal controvérsia (temor) é a capacidade de aprendizado das máquinas, 
a partir de suas próprias experiências, emulando o pensamento humano, por meio da 
inteligência generativa, utilizando o machine learning e o deep learning, propiciando 
às maquinas a capacidade de aprender, com a utilização de padrões complexos de 
comportamentos, por intermédio de algoritmos de aprendizagem progressiva, com o 
uso de redes neurais profundas, portanto, serão capazes de substituir os humanos 
tanto em atividades simples e repetitivas (operacional) quanto a utilização em 
atividades complexas, ou seja, ou seja, a inteligência artificial já alterou drasticamente 
a maneira como o ser humano se relaciona com as máquinas, para alguns 
especialistas haverá consequências maléficas para diversos setores da sociedade, 
para outros é a evolução da humanidade. 
As novas abordagens da inteligência artificial, provocaram grandes discussões 
sobre a questão ética e legal, visto que não há uma regulamentação e/ou um controle 
em relação ao seu desenvolvimento e suas prováveis consequências, entre elas, a 
eliminação de numerosos postos de trabalho no mundo. É importante destacar que a 
mesma tecnologia que suprime várias funções, ocupações ou empregos exercidos 
pelo homem, também, criará novas oportunidades, novas profissões; novas funções 
e tarefas; este processo é conhecido na economia como “desemprego estrutural ou 
tecnológico”. O desemprego tecnológico ou estrutural é observado quando há uma 
utilização ativa muito grande de novas tecnologias nas empresas, capaz de promover 
a substituição do homem por máquinas, com o fim de vários postos de trabalho. 
Esse debate intensificou-se, recentemente, com a incorporação da inteligência 
artificial em várias áreas, permitindo o aumento da capacidade de análise de dados; 
criar modelos complexos, a partir, de algoritmos inteligentes, permitindo às máquinas 
tomarem decisões. Isto não é novidade, esse fenômeno ocorreu nas 1ª e 2ª 
Revoluções Industriais; na 3ª Revolução Industrial, a partir da década de 1970, com o 
surgimento e a intensificação do uso de computadores programáveis, por meio de 
memórias. E, a partir, dos anos de 1980, inicia-se a 4ª revolução, ressaltando que 
essa revolução não ocorreu somente na área industrial, mas é marcada pelo 
desenvolvimento de novas tecnologias em várias áreas do conhecimento, 
principalmente os avanços da tecnologia digitais, aí inclui-se a inteligência artificial, 
com a utilização dessa tecnologia muitas profissões deixarão de existir, no entanto, 
novas profissões surgirão. 
A partir do início do século XXI tivemos uma aceleração da tecnologia digital, 
principalmente, com a intensificação do uso da Internet, notadamente a rápida 
utilização da informática e a microeletrônica, tornou o mercado mais competitivo e 
internacionalizado, nesse sentido, pode-se afirmar que a inteligência artificial promove 
um novo ajuste estrutural, mas diferente das transformações estruturais anteriores, 
nas quais o setor industrial foi o que mais sofreu com os impactos das novas 
tecnologias. A inteligência artificial abre espaço para estruturas disruptivas em todos 
os campos do conhecimento, abrindo espaço para profissões que nem existem ainda, 
portanto, há uma escassez de profissionais qualificados para desenvolver soluções 
de inteligência artificial, esse é o momento para a busca de novas oportunidades. 
Portanto, é inútil contrariar as atuais tendências de informatização, de robotização e o 
18 
 
 
 
processo disruptivo das economias, deste modo, haverá impactos das tecnologias nas 
atividades profissionais, causando efeitos colaterais. 
Analisando o atual contexto das grandes mudanças produzidas pelas 
revoluções tecnológicas, gerenciais, institucionais e os impactos gerados nas 
economias, diferentemente das anteriores, o uso crescente da inteligência artificial 
produzirá grandes transformações em todos os setores ou ecossistemas econômicos. 
Com certeza, este processo envolverá enormes substituições de postos de trabalho e 
a extinção de muitas ocupações, todavia, haverá um efeito positivo com a criação de 
novas ocupações, novas funções. Nesse sentido, cabe frisar, que as economias já 
passaram por diversas experiência relacionadas as questões estruturais, envolvendo 
o uso de novas tecnologias, tendo como consequência o aumento do desemprego 
tecnológico ou estrutural. Isto não é novidade. Todavia, os reflexos positivos da 
evolução tecnológica são muito maiores, aumentando a capacidade do homem em 
transformar o seu meio, ampliando sua condição humana de sobrevivência. 
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