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FACULDADE ANHANGUERA SOROCABA PORTIFÓLIO ANÁLISE E PROCESSAMENTO DE SINAIS ALUNO: ________________________________ RA: _________ INTRODUÇÃO AULA PRÁTICA 1 ✓ Gerar e plotar os sinais contínuo e discreto. ✓ Classificar os sinais. ✓ Aplicar deslocamento no sinal contínuo. ✓ Plotar o sinal deslocado. ANÁLISE AULA PRÁTICA 1 Gere um sinal contínuo definindo um sinal senoidal 𝒙(𝒕)=𝟓𝐬𝐢𝐧(𝟐𝛑𝒇𝒕), onde 𝒇=𝟓𝟎 Hz, variando t de 0 a 0,1 segundos com incremento de 1 ms. Plote o gráfico de 𝒙(𝒕) e insira legendas nos eixos. - Agora, gere um sinal discreto 𝒙[𝒏]=𝟐𝐜𝐨𝐬(𝟎,𝟒𝛑𝒏), com n variando de 0 a 20. Plote o gráfico do sinal discreto usando a função ‘stem’. - Faça uma análise dos sinais quanto à sua periodicidade e continuidade. - Desloque o sinal contínuo para 𝒙(𝒕−𝟐). Plote o sinal deslocado e compare com o original. Avaliando os resultados: Nos seus resultados apresente os códigos executados no Octave, com comentários, linha a linha, explicando cada um dos comandos. Apresente também todos os gráficos gerados. Além disso, responda de forma detalhada as seguintes perguntas: 1. O sinal contínuo é periódico? Justifique. 2. Qual foi o impacto do deslocamento no gráfico? Mediante ao exercício proposto, segue abaixo os resultados dos gráficos e suas devidas análises. RESULTADOS JUSTIFICATIVAS 1 - O sinal contínuo é periódico? Justifique. Sim, o sinal contínuo x(t) = 5sin(2π * 50 * t) é periódico. A justificativa é que existe um período fundamental T > 0 tal que x(t + T) = x(t) para todo t. Para este sinal, a frequência angular é ω₀ = 2π * 50 = 100π rad/s. O período fundamental é T = 2π / ω₀ = 2π / (100π) = 1/50 = 0.02 segundos. Como encontramos um valor T positivo (0.02 s) que satisfaz a condição de periodicidade, o sinal é classificado como periódico. 2- Qual foi o impacto do deslocamento no gráfico? O deslocamento temporal aplicado ao sinal contínuo, transformando x(t) em x(t-2), resultou em um atraso de 2 segundos no sinal. Visualmente, no gráfico 'shifted_signal_comparison.png', isso se manifesta como um deslocamento de toda a forma de onda do sinal original para a direita ao longo do eixo do tempo em 2 unidades. A forma, a amplitude e a frequência do sinal permaneceram inalteradas; apenas sua posição no tempo foi modificada. INTRODUÇÃO AULA PRÁTICA 2 ✓ Gerar o sinal original. ✓ Gerar o ruido e adicionar ao sinal. ✓ Criar o filtro FIR. ✓ Filtrar e comparar os sinais. ANÁLISE AULA PRÁTICA 2 Gere e plote o sinal 𝑥(𝑡)=2sin(2𝜋60𝑡) com t variando de 0 a 1 s, com passo de 1 ms. Adicione a ele um ruído branco (w(t)) e gere um novo gráfico do sinal com ruido. Para gerar o ruido branco utilize a função ‘randn( )’. Utilizando a função ‘fir1( )’, crie um filtro FIR passa-baixa com frequência de corte em 70 Hz e 20 coeficientes. Plote a resposta desse filtro utilizando a função ‘freqz( )’. Aplique o filtro ao sinal e plote em uma mesma figura o sinal ruidoso e o filtrado. Avaliando os resultados: Nos seus resultados apresente os códigos executados no Octave, com comentários linha a linha, explicando cada um dos comandos. Apresente também todos os gráficos gerados. Além disso, responda de forma detalhada as seguintes perguntas: 1. O filtro foi eficaz na remoção do ruído? 2. Quais frequências foram atenuadas? Mediante ao exercício proposto, segue abaixo os resultados dos gráficos e suas devidas análises. RESULTADOS PROMPT FIGURA 1 PROMPT FIGURA 2 PROMPT FIGURA 3 PROMPT FIGURA 4 JUSTIFICATIVAS 1. O filtro foi eficaz na remoção do ruído? Sim, o filtro FIR passa-baixa com frequência de corte em 70 Hz foi eficaz em reduzir o ruído de alta frequência. 2. Quais frequências foram atenuadas? O filtro FIR passa-baixa com fc = 70 Hz atenuou, mas somados os gráficos à frequência ficou entre 70 Hz a 100 Hz. CONCLUSÃO O portifólio será entregue incompleto, pois por má administração de tempo do aluno acumularam-se muitos portifólios. Mediante a isso, ficou ausente apenas a aula prática 3, mas, entretanto, o aluno conseguiu absorver bem o objetivo das tarefas, onde o foco era aprender utilizar a plataforma Octave e a visualização e construção dos gráficos em 2D.