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Matemática Aplicada e Bioestatística 
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A estatística desempenha um papel fundamental na área da saúde, sendo essencial para a 
interpretação de dados clínicos, epidemiológicos e de pesquisa. Seu uso permite desde a 
análise da eficácia de um novo tratamento até o monitoramento de doenças crônicas e 
infecciosas em populações específicas. Por exemplo, em um estudo sobre a prevalência de 
hipertensão arterial sistêmica (HAS) em adultos de uma determinada região, pesquisadores 
coletaram dados de 500 pacientes, identificando que 30% deles apresentavam pressão 
arterial elevada. Esse tipo de análise não apenas revela a magnitude do problema, mas 
também auxilia na tomada de decisões em saúde pública, como a implementação de 
campanhas de prevenção e a alocação de recursos (VIEIRA, 2021). 
Além disso, a bioestatística é crucial para a validação de hipóteses científicas. Conceitos 
como intervalo de confiança, testes de hipóteses e correlação são frequentemente 
aplicados para determinar se os resultados obtidos em amostras podem ser generalizados 
para a população. No contexto da hipertensão, se um estudo aponta que 30% dos avaliados 
têm a doença, mas com um intervalo de confiança amplo (ex.: 25%-35%), isso indica menor 
precisão, exigindo cautela na interpretação (PEREIRA; SANTOS, 2020). 
Outro aspecto relevante é a identificação de vieses, como o viés de seleção (quando a 
amostra não representa adequadamente a população) ou o viés de informação (erros na 
coleta de dados). Tais distorções podem levar a conclusões equivocadas, comprometendo 
a qualidade da pesquisa. Portanto, o domínio da estatística aplicada à saúde é indispensável 
para profissionais que desejam basear suas práticas em evidências científicas sólidas 
(DANCEY; REIDY, 2017). 
Com base no texto e nos conhecimentos de bioestatística, responda às questões a seguir. 
 
 
1. Descreva a diferença entre população e amostra no estudo citado e explique por que 
a amostragem adequada é importante. 
2. Cite dois possíveis vieses que poderiam comprometer a validade do estudo sobre 
hipertensão e como evitá-los. 
3. Se 30% dos 500 pacientes têm hipertensão, quantos indivíduos isso representa?  
4. Por que o intervalo de confiança é importante nesse estudo? Dê um exemplo 
numérico. 
 
Após realizar suas reflexões, elabore um pequeno texto, contendo o máximo de 20 a 30 
linhas, expondo sua argumentação, acerca do solicitado. 
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