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Domínio da
Programação em
Python: Fundamentos
e Aplicações
Avançadas
⥫
Introdução ao
Python
Python é uma linguagem de programação poderosa e versátil.
Neste slide, vamos explorar seus fundamentos e as aplicações
avançadas que a tornam uma escolha popular entre
desenvolvedores e cientistas de dados.
História do
Python
Desenvolvido por Guido van Rossum no final dos anos 80, Python
foi criado com a filosofia de ser fácil de entender e usar.
Vamos explorar como essa linguagem evoluiu ao longo dos anos.
Características Principais
Python possui várias características que facilitam o
desenvolvimento, como sintaxe clara, tipagem
dinâmica e uma ampla biblioteca padrão. Essas
características contribuem para sua popularidade.
Instalação do Python
Instalar o Python é um processo
simples. Você pode baixar a versão
mais recente do site oficial. Após a
instalação, você terá acesso ao
interpretador e a várias
bibliotecas.
Estruturas de Dados
Python oferece diversas estruturas
de dados como listas, tuplas e
dicionários. Cada uma tem suas
particularidades e é útil para
diferentes tipos de armazenamento de
dados.
Programação
Orientada a Objetos
A Programação Orientada a Objetos (POO) em Python permite que
você crie classes e objetos. Isso facilita a organização e a
manutenção do código, promovendo a reutilização.
Módulos e Pacotes
Python suporta a criação de módulos e pacotes, que
são essenciais para organizar o código em projetos
grandes. Vamos discutir como esses elementos ajudam
na manutenção e escabilidade.
Manipulação
de Arquivos
A manipulação de arquivos em Python é simples e direta.
Você pode ler, escrever e modificar arquivos facilmente, o
que é útil em várias aplicações, como análise de dados.
Bibliotecas Populares
Python possui uma vasta gama de
bibliotecas populares, como NumPy,
Pandas e Matplotlib. Essas
bibliotecas são essenciais para
tarefas de análise de dados e
visualização.
Desenvolvimento Web com Python
Frameworks como Django e Flask permitem o
desenvolvimento de aplicações web robustas com
Python. Eles oferecem ferramentas para
gerenciamento de banco de dados e roteamento de
URLs.
Inteligência
Artificial
Python é amplamente utilizado em Inteligência Artificial e
Aprendizado de Máquina. Bibliotecas como TensorFlow e Scikit-
learn facilitam a construção de modelos complexos e
eficientes.
Conclusão
Dominar Python abre portas para diversas
oportunidades em tecnologia. Seus fundamentos e
aplicações avançadas tornam-no uma escolha ideal para
novos desenvolvedores e especialistas em dados.