Desenvolvimento Web com Python

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Desenvolvimento de Aplicações Web com Tecnologias Avançadas em Python
1. Introdução ao Desenvolvimento Web com Python
- Por que Python é ideal para desenvolvimento web?
- Frameworks populares e suas aplicações.
- Visão geral do eBook.
2. Python e Django
- Configuração do ambiente.
- Introdução ao Django e ao GeoDjango: construção de sistemas geoespaciais.
- Trabalhando com autenticação e certificação digital ICP-Brasil.
3. Tecnologias Geoespaciais
- Introdução a GeoDjango.
- Uso do Leaflet e Openlayers para visualização de mapas.
- Configuração e integração com GeoServer e MapServer.
- Uso de MapProxy/Mapink para cache de mapas.
- Processamento geoespacial com GDAL, OGR e Proj4.
4. Backend e Banco de Dados
- PostgreSQL: configuração e uso com PostGIS.
- Introdução ao MongoDB para armazenar dados não estruturados.
- Redis para caching e filas de tarefas.
- Integração de Celery para processamento assíncrono.
5. Integração Contínua e Controle de Versão
- Controle de versão com Git e Subversion.
- Implementação de pipelines CI/CD com Jenkins e GitLab.
- Gerenciamento de dependências e builds com Maven.
6. Containers e Orquestração
- Criação de ambientes com Docker.
- Gerenciamento de microsserviços com Kubernetes.
- Exemplos práticos de deployment.
7. Arquitetura de Software e Padrões de Projeto
- Padrões de projeto aplicáveis ao Django e Python.
- Arquitetura MVC em aplicações web.
- Introdução à arquitetura de microsserviços: vantagens e desafios.
8. Metodologias Ágeis
- Fundamentos do Scrum, Kanban e XP.
- Adaptação de metodologias ágeis para times técnicos.
- Estudos de caso: como essas metodologias auxiliam no ciclo de vida de desenvolvimento.
9. Segurança e DevSecOps
- Práticas de segurança no desenvolvimento web.
- Introdução a DevSecOps.
- Configuração de Nginx como proxy seguro.
10. GeoNode: uma Ferramenta Completa para Dados Geoespaciais
- Introdução ao GeoNode.
- Configuração e integração com Django e GeoServer.
- Exemplos práticos de uso.
11. Estudo de Caso Completo
- Criação de uma aplicação web para gestão de dados geoespaciais.
- Configuração do backend.
- Visualização de mapas com Leaflet e Openlayers.
- Processamento de grandes volumes de dados com GeoDjango e GDAL.
- Implementação de autenticação com certificação ICP-Brasil.
- Deploy em ambiente Kubernetes com CI/CD.
12. Conclusão e Próximos Passos
- Síntese dos aprendizados.
- Direções para se aprofundar em cada tecnologia.
- Recursos adicionais e comunidades para estudo contínuo.