Pesquisa-Banco de Dados - MTec-1DS Manhã (1)

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Pesquisa - Banco de Dados 
[Alunos: Leticia de Oliveira Silva, Karlos Eduardo da Silva 
Lacerda] 
[MTec-1ºDS - Manhã] 
[Professor: Marcel Thomé Filho] 
[08/02] 
 
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Banco de Dados – Conceitos e Para que serve? 
 
 
 
Um banco de dados é um conjunto de dados relacionados. Os dados são fatos que podem 
ser gravados e que possuem um significado que não se expressa de modo claro, mas que 
pode ser deduzido facilmente. Os dados dos usuários, como por exemplo: documentos, 
serviços, clientes, telefones e/ou endereços, são informações que são um conjunto de 
dados com significado implícito, ou seja, um banco de dados. 
Propriedades Implícitas do Banco de Dados: 
• O banco de dados é um conjunto de dados que precisam ter uma relação de forma 
lógica. Uma organização de dados que não tem relação lógica ou que dependem de 
situações incertas, e não de um evento específico, não podem ser interpretadas 
corretamente como um banco de dados. 
[“Um banco de dados é uma coleção logicamente coerente de dados com algum 
significado inerente. Uma variedade aleatória de dados não pode ser corretamente 
chamada de banco de dados.” - Shamkant B. Navathe] 
• Um banco de dados é projetado, construído e constituído por dados, com uma proposta 
específica. Quando modelamos um banco de dados, temos em mente um problema 
específico e quem será nosso cliente/usuário. Um banco de dados resolve um problema 
específico e/ou está voltado para um grupo específico de usuários/clientes. 
• Possui um grupo de usuários definido e algumas aplicações antecipadas, de acordo com 
o interesse do grupo de usuários. 
[“Um banco de dados é projetado, construído e populado com dados para uma 
finalidade específica. Ele possui um grupo definido de usuários e algumas aplicações 
previamente concebidas nas quais esses usuários estão interessados.” - Shamkant B. 
Navathe] 
 
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• Um banco de dados se refere a alguns aspectos do mundo real, chamados 
“minimundos” ou “Universo de Discurso (UoD)”. O minimundo indica que um banco de 
dados representa apenas uma parte do mundo real, ou seja, a modelagem não é capaz 
de abranger todos os seus aspectos. 
[“Um banco de dados representa algum aspecto do mundo real, às vezes chamado de 
minimundo ou de Universo de Discurso (Uod-Universe of Discourse). As mudanças no 
minimundo são refletidas no banco de dados” - Shamkant B. Navathe] 
["Em algumas palavras, um banco de dados possui algumas fontes das quais os dados 
são derivados, alguns níveis de interação com os eventos do mundo real e um público 
efetivamente interessado em seus conteúdos."] 
Com um banco de dados, as informações de uma empresa, por exemplo, ficam 
armazenadas com mais segurança, podem ser acessadas e atualizadas com mais facilidade. 
Essas informações estão menos sujeitas a ataques e perdas em geral. 
Projeto de Banco de Dados 
Um projeto de banco de dados é essencial na implementação da tecnologia de banco de 
dados em uma empresa. 
Um projeto de banco de dados é apresentado como um processo que possui fases e 
aspectos diferentes, mas que tem como objetivo final um banco de dados que atenda às 
necessidades de informações do cliente/usuário e aos requisitos não funcionais de 
disponibilidade, desempenho e confiabilidade esperados. 
Análise de Requisitos: Objetivos do Banco de Dados 
Compreender a finalidade do banco de dados é fundamental para informar suas escolhas 
durante o processo de criação. Certifique-se de considerar o banco de dados de todas as 
perspectivas. 
Comece juntando todos os dados existentes que serão usados no banco de dados. Liste os 
tipos de dados que você deseja armazenar e as entidades, clientes, coisas, locais e 
eventos que esses dados descrevem. Por exemplo: 
Clientes 
• Nome 
• Endereço 
• CEP 
• Endereço de e-mail 
Produtos 
• Nome 
• Preço 
• Quantidade em estoque 
 
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• Quantidade em pedidos 
Pedidos 
• ID do pedido 
• Representante de vendas 
• Data 
• Produto(s) 
• Quantidade 
• Preço 
• Total 
Essas informações se tornarão parte do dicionário de dados, que descreve as tabelas e os 
campos dentro do banco de dados. Certifique-se de dividir as informações em pequenas 
partes. Por exemplo, separe o endereço do país para que você possa filtrar mais tarde as 
pessoas pelo país de residência. Além disso, evite colocar as mesmas informações em mais 
de uma tabela, já que acrescenta complexidade desnecessária. 
Depois de saber quais os tipos de dados que o banco de dados incluirá, de onde esses 
dados vêm e como eles serão usados, você estará pronto para começar a planejar o banco 
de dados real. 
O que é modelagem de dados? 
 
A modelagem de dados é o processo de criação de uma representação visual de um 
sistema de informação inteiro ou de partes dele para comunicar conexões entre pontos de 
dados e estruturas. O objetivo é ilustrar os tipos de dados usados e armazenados no 
sistema, os relacionamentos entre eles, as formas como os dados podem ser agrupados e 
organizados e os respectivos formatos e atributos. 
Os modelos de dados são criados com base em necessidades de negócios. Regras e 
requisitos são definidos antecipadamente por meio de feedback das partes interessadas 
 
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nos negócios, para serem incorporados ao design de um novo sistema ou adaptados na 
iteração de um existente. 
A modelagem de dados emprega esquemas padronizados e técnicas formais. Isso fornece 
uma maneira comum, consistente e previsível de definir e gerenciar recursos de dados em 
uma organização ou até mesmo fora dela. 
Tipos de modelo de dados 
Como qualquer processo de design, o design de bancos de dados e sistemas de informação 
começa em um alto nível de abstração e se torna cada vez mais concreto e específico. Os 
modelos de dados geralmente podem ser divididos em três categorias, que variam de 
acordo com o grau de abstração. O processo começa com um modelo conceitual, progride 
para um modelo lógico e é concluído com um modelo físico. Cada tipo de modelo de dados 
é discutido em mais detalhes abaixo: 
 
Modelos de dados conceituais. Também são chamados de modelos de domínio 
e oferecem uma visão geral do que o sistema conterá, como ele será organizado e 
quais regras de negócios estão envolvidas. Esse tipo de modelo geralmente é criado 
como parte do processo de coleta de requisitos iniciais do projeto. Geralmente, ele 
inclui classes de entidade (que definem os itens importantes que devem ser 
representados pela empresa no modelo de dados), as características e restrições 
deles, os relacionamentos entre eles e os requisitos relevantes de segurança e 
integridade de dados. Normalmente, qualquer tipo de notação será simples. 
 
Modelos de dados lógicos. São menos abstratos e fornecem mais detalhes sobre 
os conceitos e os relacionamentos no domínio em consideração. É seguido um dos 
vários sistemas formais de notação de modelagem de dados. Estes indicam 
atributos de dados, como tipos de dados e seus respectivos comprimentos, além de 
indicar os relacionamentos entre as entidades. Os modelos de dados lógicos não 
especificam requisitos técnicos do sistema. Os modelos de dados lógicos podem 
ser úteis em ambientes de implementação com muitos processos ou projetos 
orientados a dados por natureza, como o design de data warehouses. 
 
Modelos de dados físicos. Fornecem um esquema sobre como os dados serão 
armazenados fisicamente em um banco de dados. Devido a isso, são os menos 
abstratos. Eles oferecem um design finalizado que pode ser implementado como 
um banco de dados relacional, incluindo tabelas associativas que ilustram os 
relacionamentos entre entidades, bem como as chaves primárias e estrangeiras que 
serão usadas para mantê-los. Os modelos de dados físicos podem incluir 
propriedades específicas do sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS), 
como o ajuste de desempenho. 
 
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Tipos de modelagem de dadosA modelagem de dados evoluiu com os sistemas de gerenciamento de banco de dados, e a 
complexidade dos tipos de modelo aumenta de acordo com o aumento das necessidades 
de armazenamento de dados das empresas. Veja a seguir diversos tipos de modelo: 
 
Modelos de dados hierárquicos. representam relacionamentos um-para-muitos 
em um formato de árvore. Nesse tipo de modelo, cada registro tem uma única raiz 
ou pai que é mapeado para uma ou mais tabelas filhas. Esse modelo foi 
implementado no IBM Information Management System (IMS), que foi introduzido 
em 1966, e passou rapidamente a ser usado de maneira generalizada, 
especialmente no setor bancário. Embora essa abordagem seja menos eficiente do 
que os modelos de banco de dados desenvolvidos mais recentemente, ela ainda é 
usada em sistemas Extensible Markup Language (XML) e em sistemas de 
informações geográficas (GISs). 
 
Modelos de dados relacionais. foram inicialmente propostos pelo pesquisador 
da IBM E.F. Codd em 1970. Eles são implementados ainda hoje em muitos bancos 
de dados relacionais diferentes comumente usados na computação corporativa. A 
modelagem de dados relacional não requer uma compreensão detalhada das 
propriedades físicas do armazenamento de dados que está sendo usado. Nela, os 
segmentos de dados são unidos explicitamente por meio do uso de tabelas, o que 
reduz a complexidade do banco de dados. 
Bancos de dados relacionais frequentemente empregam SQL (Linguagem de 
Consulta Estruturada) para o gerenciamento de dados. Esses bancos de dados 
funcionam bem para manter a integridade dos dados e minimizar a redundância. 
Eles são frequentemente usados em sistemas de ponto de venda, bem como para 
outros tipos de processamento de transações. 
 
Modelos de dados de relacionamento de entidade (ER). usam diagramas 
formais para representar os relacionamentos entre as entidades em um banco de 
dados. Diversas ferramentas de modelagem de ER são usadas por arquitetos de 
dados para criar mapas visuais que transmitem os objetivos do design do banco de 
dados. 
 
Modelos de dados orientados a objetos. se tornaram relevantes na forma da 
programação orientada a objetos e passaram a ser populares em meados de 1990. 
Os "objetos" envolvidos são abstrações de entidades reais. Esses objetos são 
agrupados em hierarquias de classes e contam com recursos associados. Bancos de 
 
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dados orientados a objetos podem incorporar tabelas, mas também suportam 
relacionamentos de dados mais complexos. Essa abordagem é empregada em 
bancos de dados multimídia e de hipertexto, bem como em outros casos de uso. 
 
Modelos de dados dimensionais. foram desenvolvidos por Ralph Kimball para 
otimizar as velocidades de recuperação de dados para fins de análise em um data 
warehouses. Enquanto os modelos relacionais e de ER focam em um 
armazenamento eficiente, os modelos dimensionais aumentam a redundância para 
facilitar a localização de informações a fim de auxiliar na geração de relatórios e na 
recuperação. Essa modelagem é normalmente usada em sistemas OLAP. 
 
A modelagem de dados facilita a visualização e a compreensão dos relacionamentos entre 
os dados em um banco de dados ou data warehouse para desenvolvedores, arquitetos de 
dados, analistas de negócios e outras partes interessadas, além de simplificar a construção 
e facilitar o mapeamento de dados durante a organização. 
 
Profissionais de BD 
 
 
 
Profissionais de banco de dados são responsáveis por projetar, implementar, gerenciar e 
manter sistemas de banco de dados para armazenar e acessar informações organizadas. 
Eles trabalham para garantir a integridade, segurança e disponibilidade dos dados, além 
de otimizar o desempenho e a escalabilidade dos sistemas. 
Dentro dessa área existem muitas profissões como: 
 
• Analista de banco de dados: Um profissional de análise de banco de dados é 
quem faz a administração dos servidores, acompanhamento de desempenho, 
programação de rotina, além de garantir a segurança de acesso. Este colaborador 
também cuidará de alguns dos KPIs estabelecidos pela empresa, identificar e 
solucionar determinados problemas. Ele também deve manter a segurança dos 
dados conforme as políticas de segurança da empresa que representa. 
 
• Engenheiro de dados: Um profissional em engenharia de dados é responsável por 
encontrar tendências nos conjuntos de dados e desenvolver algoritmos para ajudar 
 
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a tornar os dados brutos em informações úteis para a empresa e cientistas de 
dados. A principal função é a construção de reservatórios de dados, conhecidos 
como data warehouses e data lakes. A engenharia de dados trabalha em backoffice 
para descomplicar a vida de cientistas de dados e tem, como sua principal 
importância, a promoção da cultura de dados dentro de uma empresa. 
 
• Cientista de dados: O cientista de dados resolve problemas, ajuda na tomada de 
decisão a partir de dados brutos que nem sempre são úteis e que muitas vezes são 
muito volumosos e complexos. Portanto, o principal trabalho desse profissional é 
organizar e analisar essas informações de uma forma que as torne aproveitáveis 
para uma finalidade. Ele consegue fazer isso em um espaço de tempo 
relativamente curto, através do uso de algoritmos, que são as regras nas quais os 
programas de computador vão se basear durante a mineração de dados. 
 
• Arquiteto de dados: O trabalho dos Arquitetos de dados é examinar os requisitos 
da empresa e melhorar a Arquitetura de Dados já existente ou criar uma. Os 
Arquitetos de Dados mantêm essas informações seguras e incluem medidas de 
segurança. Eles projetam e ajudam na construção de bancos de dados e data stores 
para as organizações. Eles são responsáveis por definir os padrões da organização 
para coleta e interpretação dos dados. O trabalho deles também é projetar a 
estrutura do banco de dados, incluindo como os dados serão movidos entre os 
departamentos. 
 
• Consultor de dados: Os consultores de dados elaboram os planos de pesquisa 
usados na coleta e análise de dados. Eles participam da interpretação de análises 
de dados e, consequentemente, do desenvolvimento de planos de ação, e auxiliam 
na tomada de decisões estratégicas relacionadas a dados, analisando, 
manipulando, rastreando, gerenciando internamente e apresentando dados. Eles 
criam e implementam estratégias para otimizar os sistemas de dados e a tecnologia 
em uso. Eles têm conhecimento atualizado de ferramentas de dados atuais e 
mudanças do setor, e analisam a big data. Eles avaliam processos e tecnologia, e 
criam relatórios detalhados. 
 
Essas são apenas algumas das profissões dentro da área de BD, além dessas existem 
diversas outras profissões no mercado de trabalho dentro dessa área, que realizam funções 
que complementam umas às outras, possibilitando o uso e o desenvolvimento de bancos de 
dados mais atualizados para empresas e usuários. 
 
Bibliografia 
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www.bookdown.org 
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