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Iniciado em terça, 1 out 2024, 00:00
Estado Finalizada
Concluída em terça, 1 out 2024, 00:12
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empregado
12 minutos 1 segundo
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Questão 1
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Dentre os vários métodos de Machine Learning disponíveis na literatura, os mais conhecidos são classificação, regressão e
clustering. É correto afirmar que:
 
( ) Classificação, são utilizados para a identificação do rótulo de determinadas observações com base em características e
informações previamente conhecidas.
( ) O método regressão é um conjunto de dados não rotulados, este método encontra padrões e os dados são agrupados de
acordo com as relações encontradas entre as variáveis.
( ) Agrupamento ou clustering utilizam um conjunto de dados não rotulados, este método encontra padrões e os dados são
agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis.
( )  Agrupamento ou clustering, são utilizados para a identificação do rótulo de determinadas observações com base em
características e informações previamente conhecidas.
 ( ) O método regressão é utilizado em algoritmos de aprendizagem supervisionada, que busca modelar relações entre variáveis
dependentes e independentes através de métodos estatísticos.
a. F; V; V; F; F.
b. V; F; F; F; V.
c. V; F; V; F; V.
d. F; F; V; V; V.
e. V; F; F; V; V.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: V; F; V; F; V.
Painel / Minhas Disciplinas
/ 2ºGRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO-disc. 13- INTRODUÇÃO A CIÊNCIA DE DADOS/ALGORITIMOS E LÓGICA DE PROGRA
/ DISCIPLINA - INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS
/ AB30 - ATIVIDADE DE ESTUDO - INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS - ATÉ 27/10/2024 - VALOR 2,0 PONTOS
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893
https://www.eadunifatecie.com.br/my/
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893#section-1
https://www.eadunifatecie.com.br/mod/quiz/view.php?id=1578729
Questão 2
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Questão 3
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
É muito importante a escolha de uma plataforma ETL para qualquer empresa, em função da arquitetura de seus dados. As
características das soluções são:
 
(a) SnowPlow, Segment
(b) Stitch, Fivetran e Kondado
(c) Spark, Dremio
(d) Oracle, Google BigQuery, PostgreSql, SnowFlake
 
( ) Armazenamento de Dados
( ) Transformação de Dados
( ) Extração e carregamento de dados
( ) Coleta de dados
a. c; a; b; d.
b. d; c; b; a.
c. a; b; c; d.
d. a; c; d; b.
e. a; b; d; c.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: d; c; b; a.
A análise preditiva é o uso de dados históricos, algoritmos estatísticos, modelagem preditiva e técnicas de machine learning, são
tipos de Análise Preditiva:
a. Data set e NoSQL
b. Previsão de Churn e Leitura de Upsell and Cross-Sell.
c. Estatística descritiva e Estatística inferencial.
d. Previsão de Churn e Machine Learning.
e. Data Visualization e Machine Learning.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Previsão de Churn e Leitura de Upsell and Cross-Sell.
Questão 4
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Questão 5
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
O Machine Learning é baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com
o mínimo de intervenção humana, a definição de Machine Learning, segundo Faceli (2011, pg 1) é:
a. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, utilizam apenas as
táticas de redes neurais profundas”.
b. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, uma hipótese, ou
função, capaz de resolver o problema que se deseja tratar”.

c. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, utilizam apenas as
táticas de Deep Learning”
d. "Os algoritmos desta categoria buscam determinar como os dados estão organizados. Os dados de treinamento
consistem apenas de exemplos de entrada”.
e. "Os algoritmos desta categoria buscam determinar como os dados estão organizados. Os dados de treinamento
consistem apenas de exemplos de saída”.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, uma
hipótese, ou função, capaz de resolver o problema que se deseja tratar”.
Quais são as ferramentas centrais de ETL que trabalham em conjunto com outras ferramentas de data integration e com outros
vários aspectos do gerenciamento de dados?
a. Cross-selling, Machine Learning e Hadoop.
b. Datamining, data governance, virtualização e data warehouse.
c. Cross-selling, Machine Learning e Hadoop.
d. Data quality, data governance, virtualização e metadados.
e. Data quality, compliance, virtualização e banco de dados.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Data quality, data governance, virtualização e metadados.
Questão 6
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Questão 7
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Uma das grandes vantagens de se utilizar Python são os pacotes exclusivos para Ciência de Dados que podemos citar:
a. Parsing, scikit-learn e NumPy.
b. Parsing, Kivy e Pandas.
c. Kivy, Parsing e REPL.
d. scikit-learn, NumPy e Kivy.
e. scikit-learn, NumPy e Pandas.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: scikit-learn, NumPy e Pandas.
O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de análise de dados que automatiza a construção de
modelos analíticos, é um ramo da ____________________.
a. Deep Blue.
b. Inteligência Artificial.
c. Algoritmo Supervisionado.
d. Algoritmo Não Supervisionado.
e. Algoritmo por Reforço.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Inteligência Artificial.
https://www.sas.com/pt_br/insights/analytics/analytics.html
Questão 8
Incorreto
Atingiu 0,00 de 0,20
Questão 9
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Sobre a biblioteca Panda do Python é correto afirmar:
a. Explora a manipulação, leitura e visualização de dados.
b. Pandas exibe vários tipos de gráficos sem precisar de auxílio de outra biblioteca. 
c. Combina de forma inteligente registros provenientes de diferentes bases de dados (operação conhecida como merge
ou join).
d. Todas as alternativas estão corretas.
e. Trabalha com dois tipos principais de estruturas de dados: Series e DataFrames. 
Sua resposta está incorreta.
A resposta correta é: Todas as alternativas estão corretas.
De acordo com o código Python abaixo, qual das bibliotecas deve ser importada? Por que?
 
df = pd.DataFrame({'calorias':[200, 350, 550], 'gordura (%)':[0, 15, 35]}, index=['banana', 'macarrão', 'cachorro quente'])
a. A biblioteca Série, porque ela  retorna um array serializado com índice.
b. A biblioteca scikit-learn, porque ela  retorna um array alternado com índice.
c. A biblioteca Dataframe, porque ela  retorna um array serializado com índice.
d. A biblioteca Pandas, porque ela  retorna um array serializado com índice.
e. A biblioteca Numpy, porque ela  retorna um array alternado com índice.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: A biblioteca Pandas, porque ela  retorna um array serializado com índice.
Questão 10
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Segmentação é um filtro que seleciona Leads da base que possuem informações específicas, criando uma lista dinâmica, na
Análise preditiva por Segmentação de Leads sua função é:
 
I - Entender todo o processo da base do cliente para assim criar estratégias para evitar cancelamentos futuros.
II - Agrupar seus potenciais clientes de acordo com suas características.
III- É complementar o produto que o cliente já possui ou esteja comprando.
IV - Isso ajuda as equipes a organizarem seus conteúdos e direcionar suas ações para garantir bons resultados de vendas.
a. Apenas a II está correta.
b. Apenas a IV está correta.
c. Apenas a II e IV estão corretas.
d. Apenas a I e III estão corretas.
e. Apenas a II e IIIestão corretas.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Apenas a II e IV estão corretas.
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