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31. Um estudo sobre a frequência de uso de bicicletas revelou que a média de uso é de 4 
vezes por semana, com um desvio padrão de 1,5. Qual é a probabilidade de uma pessoa 
usar a bicicleta mais de 6 vezes por semana? 
A) 0,1587 
B) 0,0228 
C) 0,8413 
D) 0,9772 
**Resposta:** B) 0,0228 
**Explicação:** Usando \( Z = \frac{X - \mu}{\sigma} \), para \( X = 6 \): \( Z = \frac{6 - 4}{1,5} 
\approx 1,33 \). A probabilidade de Z ser menor que 1,33 é aproximadamente 0,9082, 
então a probabilidade de ser maior que 6 é \( 1 - 0,9082 = 0,0918 \). 
 
32. Um estudo sobre a satisfação de clientes em um hotel revelou que a média das notas 
é de 8, com um desvio padrão de 1,5. Se 50 clientes foram entrevistados, qual é o 
intervalo de confiança de 90% para a média das notas? 
A) (7,5, 8,5) 
B) (7,7, 8,3) 
C) (7,8, 8,2) 
D) (7,6, 8,4) 
**Resposta:** A) (7,5, 8,5) 
**Explicação:** Usando \( \mu \pm Z \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \). Para um nível de 
confiança de 90%, \( Z \) é aproximadamente 1,645. Portanto, \( IC = 8 \pm 1,645 \cdot 
\frac{1,5}{\sqrt{50}} = 8 \pm 0,347 = (7,653, 8,347) \). 
 
33. Um estudo sobre a frequência de uso de smartphones revelou que a média de uso é 
de 5 horas por dia, com um desvio padrão de 1 hora. Qual é a probabilidade de um 
usuário passar mais de 6 horas no smartphone em um dia? 
A) 0,1587 
B) 0,0228 
C) 0,8413 
D) 0,9772 
**Resposta:** B) 0,0228 
**Explicação:** Usando \( Z = \frac{X - \mu}{\sigma} \), para \( X = 6 \): \( Z = \frac{6 - 5}{1} = 
1 \). A probabilidade de Z ser menor que 1 é aproximadamente 0,8413, então a 
probabilidade de ser maior que 6 é \( 1 - 0,8413 = 0,1587 \). 
 
34. Um estudo sobre a qualidade do ensino em uma escola revelou que a média das 
notas dos alunos é de 7,5 com um desvio padrão de 1,2. Se 40 alunos foram 
entrevistados, qual é a margem de erro para um intervalo de confiança de 95%? 
A) 0,5 
B) 0,6 
C) 0,7 
D) 0,8 
**Resposta:** C) 0,7 
**Explicação:** Para um intervalo de confiança de 95%, o valor de \( Z \) é 
aproximadamente 1,96. A margem de erro é dada por \( Z \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = 
1,96 \cdot \frac{1,2}{\sqrt{40}} \approx 1,96 \cdot 0,1897 \approx 0,372 \). 
 
35. Um estudo sobre a taxa de obesidade em uma população revelou que a média é de 
25, com um desvio padrão de 5. Qual é a probabilidade de um indivíduo ter um índice de 
massa corporal (IMC) superior a 30? 
A) 0,1587 
B) 0,0228 
C) 0,8413 
D) 0,9772 
**Resposta:** B) 0,0228 
**Explicação:** Usando \( Z = \frac{X - \mu}{\sigma} \), para \( X = 30 \): \( Z = \frac{30 - 
25}{5} = 1 \). A probabilidade de Z ser menor que 1 é aproximadamente 0,8413, então a 
probabilidade de ser maior que 30 é \( 1 - 0,8413 = 0,1587 \). 
 
36. Um estudo sobre a frequência de práticas esportivas revelou que a média de dias 
praticados por semana é de 3, com um desvio padrão de 1,5. Qual é a probabilidade de 
um praticante se exercitar mais de 5 dias na semana? 
A) 0,1587 
B) 0,0228 
C) 0,8413 
D) 0,9772 
**Resposta:** B) 0,0228 
**Explicação:** Usando \( Z = \frac{X - \mu}{\sigma} \), para \( X = 5 \): \( Z = \frac{5 - 3}{1,5} 
\approx 1,33 \). A probabilidade de Z ser menor que 1,33 é aproximadamente 0,9082, 
então a probabilidade de ser maior que 5 é \( 1 - 0,9082 = 0,0918 \). 
 
37. Um estudo sobre a satisfação dos funcionários em uma empresa revelou que a média 
das notas é de 8,5 com um desvio padrão de 1,0. Se 60 funcionários foram entrevistados, 
qual é o intervalo de confiança de 95% para a média das notas? 
A) (8,2, 8,8) 
B) (8,1, 8,9) 
C) (8,0, 9,0) 
D) (8,3, 8,7) 
**Resposta:** A) (8,2, 8,8) 
**Explicação:** Usando \( \mu \pm Z \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \). Para um nível de 
confiança de 95%, \( Z \) é aproximadamente 1,96. Portanto, \( IC = 8,5 \pm 1,96 \cdot 
\frac{1,0}{\sqrt{60}} = 8,5 \pm 0,253 = (8,247, 8,753) \). 
 
38. Um estudo sobre o consumo de energia em uma residência revelou que a média é de 
300 kWh com um desvio padrão de 50 kWh. Qual é a probabilidade de uma residência 
consumir mais de 350 kWh em um mês? 
A) 0,1587 
B) 0,0228 
C) 0,8413 
D) 0,9772 
**Resposta:** B) 0,0228 
**Explicação:** Usando \( Z = \frac{X - \mu}{\sigma} \), para \( X = 350 \): \( Z = \frac{350 - 
300}{50} = 1 \). A probabilidade de Z ser menor que 1 é aproximadamente 0,8413, então a 
probabilidade de ser maior que 350 é \( 1 - 0,8413 = 0,1587 \). 
 
39. Um estudo sobre a frequência de uso de redes sociais revelou que a média de uso é 
de 2 horas por dia, com um desvio padrão de 0,5 horas. Qual é a probabilidade de um 
usuário passar mais de 3 horas em redes sociais em um dia? 
A) 0,1587 
B) 0,0228 
C) 0,8413 
D) 0,9772