P6_Sistemas de Apoio a Decisão

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INSTITUTO DE EDUCAÇÃO SUPERIOR DA PARAÍBA – IESP 
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INSTITUTO DE EDUCAÇÃO SUPERIOR DA PARAÍBA 
CURSO: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 
DISCIPLINA: SISTEMAS DE APOIO A DECISÃO GRADE: 
PERÍODO: 6º C.H.: 60 hs/aula SEMESTRE: 2019.1 
PROFESSOR: FÁBIO NICÁCIO DE MEDEIROS 
PLANO DE CURSO 
1. EMENTA 
Informação e decisão. Dados, informação e conhecimento. Sistemas transacionais e de apoio a decisão. 
Evolução dos Sistemas de Informações Gerenciais. Data Warehouse: motivação, conceitos, definição, 
características e arquiteturas de implementação. Modelo Dimensional: fatos, dimensões, medidas e 
granularidade. Sistemas ETL: extração limpeza, transformação e carga de um modelo dimensional. Área de 
apresentação: características das ferramentas OLAP. Mineração de dados: processo de descoberta do 
conhecimento em banco de dados. Técnicas de mineração: agrupamentos, classificação e regras de associação. 
2. COMPÊNTNCIAS E HABILIDADES A SEREM DESENVOLIVIDAS 
Aulas expositivas utilizando os recursos didáticos. Aulas práticas com a ferramenta QlikView. Utilização de Datashow e 
slides. Quadro branco e pincel atômico. Microcomputador e software específico: QlikView; 
3. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO 
Fornecer subsídios para discutir características dos processos decisórios e como integrar informações estruturadas na 
elaboração de modelos de decisão, apresentando ferramentas de software para suportar tais processos. 
4. ATIVIDADE PRORAMADAS 
1. Aulas expositivas com utilizações de ferramentas como nearpod e kahoot 
2. Projetos de Desenvolvimento feitos durante as aulas com simuladores de Redes 
3. Aplicação de TED 
4. 1ª Avaliação 
5. 2ª Avaliação 
6. Reposição 
7. Prova Final 
 
5. AVALIAÇÃO 
Serão realizados projetos e atividades diárias para acompanhamento do aprendizado, e 2 (duas) provas para avaliar o entendimento 
geral do conteúdo. Os projetos serão desenvolvidos em equipe. 
6. BIBLIOGRAFIA GERAL 
1. AKABANE, Getulio K. Gestão estratégica da tecnologia da informação: conceitos, metodologias, planejamento e 
avaliações. São Paulo: Grupo GEN, 2012. 
2. TURBAN, Efraim, SHARDA, Ramesh, ARONSON, E., KING, David. Business Intelligence. Porto Alegre: Bookman, 
2009. 
3. BRIEN, James A.; MARAKAS, George M. Administração de Sistemas de Informação. 15. Ed. Porto Alegre: AMGH, 2012. 
7. BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR 
1. NERY, Felipe. Tecnologia e Projeto de Data Warehouse. Érica, 3º edição, 2013. 
2. MANNINO, Michael V. Projeto, Desenvolvimento de Aplicações e Administração de Banco de Dados. Porto Alegre: AMGH, 
2008 
3. ALVES, William Pereira. Banco de Dados. São Paulo: Érica, 2014. 
4. DALFOVO, Oscar, TAMBORLIM, Norberto. Business Intelligence. Joinville, SC: Clube dos Autores, 2016. 
5. BENGFORT, Benjamin, KIM, Jenny. Analítica de dados com Hadoop: Uma introdução para cientistas de dados. São Paulo: 
NOVATEC, 2016.