IA na Educação: Desafios e Ética

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Tema para Pré-Projeto de Mestrado ou Doutorado
	Título: Inteligência Artificial na Educação: escala, relevância, competências, modelos e ética
	Orientadores: Geber Ramalho (proponente), 
Giordano Cabral, Filipe Calegário, Patrícia Tedesco (parceiros)
	Áreas: Mídia e interação / Inteligência Artificial / Multidisciplinar
	Descrição
Este projeto de pesquisa foca na aplicação da Inteligência Artificial (IA) à educação, com o objetivo de desenvolver sistemas que ofereçam experiências de ensino mais personalizadas e inclusivas. 
Há 30 anos a pesquisa em IA na educação vem avançando e dando resultados no suporte a alunos, professores e gestores nos. No entanto, ainda há muito espaço para melhorias, em particular no que diz respeito a 5 desafios de pesquisa abaixo: 
- Educação de qualidade em larga escala, que envolve o desenvolvimento de modelos escaláveis e generalizáveis, com técnicas de engenharia de software adaptadas à IA e sistemas genéricos de feedback.
- Aprendizado relevante e atualizado, que demanda a compreensão do mercado de trabalho e previsão de habilidades, criação personalizada de materiais didáticos e recomendação de recursos de aprendizado em toda a internet.
- o aprendizado orientado por competências, com apoio da IA no desenvolvimento de soft skills, novas interfaces para letramento de dados e acompanhamento do progresso dos alunos nesse modelo.
- novos modelos educacionais, que envolve o uso do metaverso em cenários educacionais e novas formas de avaliação da aprendizagem.
- ética na IA para Educação, preconizando a transformação de princípios éticos gerais em processos, técnicas e boas práticas concretas.
Esse projeto é apoiado pelo Centro de pesquisa aplicada PRAIA, um dos 10 centros de excelência em IA no Brasil, que envolve 13 universidades brasileiras e 4 estrangeiras, além do SENAI.
Palavras-chave: IA, educação, inovação, ética, modelos educacionais
	Algumas referências bibliográficas recentes na área
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