Conceitos Básicos em Bioestatística

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Aula 02 – Conceitos Básicos em 
Bioestatística
Profª. Dra. Roberta Oriques Becker
1. Estatística Descritiva
 AMOSTRAGEM: Ferramenta que permite analisar um 
subconjunto de uma população, objetivando levantar 
informações sobre os fatos relativos a esse subconjunto, com a 
intenção de inferir o comportamento da população.
2. Amostragem X Amostra
Exemplo: Pesquisa de satisfação 
dos alunos, professores e 
colaboradores da UNICNEC em 
relação as condições de estudo e 
trabalho oferecidas.
 AMOSTRA: Permite a avaliação de grandezas desconhecidas 
da população e a qualidade desta avaliação depende 
basicamente da representatividade (Reproduzir as 
características básicas da população) da amostra. 
2. Amostragem X Amostra
Exemplo: Pesquisa de satisfação 
dos alunos, professores e 
colaboradores da UNICNEC em 
relação as condições de estudo e 
trabalho oferecidas.
 Diversos fatores justificam os trabalhos com amostras, no lugar 
de estudar a população, entre os quais, destacam-se:
 Custo: as despesas com a operacionalização estatística da população 
são geralmente bem maiores que com a averiguação de uma amostra. 
 Velocidade: as pesquisas realizadas com amostras são mais rápidas, em 
virtude de conter um menor número de unidades. 
 Praticabilidade: conforme o próprio conceito, às vezes, a dimensão da 
população torna as pesquisas impraticáveis.
2. Amostragem X Amostra
 Em 1959, Russel e Burch estabeleceram os três Rs da experimentação animal:
 Replace: Substituição dos animais por outros métodos alternativos (Ex: Testes 
in vitro, modelos matemáticos e simulações por computador);
 Reduce: Redução de pesquisas científicas em animais envolvem questões 
éticas e morais;
2. Amostragem X Amostra
Goldim J. R., Raymundo M. M. Pesquisa em Saúde e os Direitos dos Animais. 2 ed. Porto Alegre: HCPA, 1997
 Refine: Minimizar a dor e o sofrimento nos 
experimentos em animais (Ex: Analgesia e 
assepsia no pré e pós-operatório).
 Quais são os itens necessário para determinação de 
uma amostra:
 CRITÉRIOS DE INCLUSÃO;
 CRITÉRIOS DE EXCLUSÃO;
 AMOSTRAGEM;
 CÁLCULO DO TAMANHO DA AMOSTRA;
 CONSENTIMENTO LIVRE E ESCLARECIDO.
3. Obtenção de Amostras
3. Obtenção de Amostras
Critério de Inclusão
Critério de exclusão 1
Critério de exclusão 4Critério de exclusão 3
Critério de exclusão 2
AMOSTRA
3. Obtenção de Amostras
AMOSTRA
População → n = 1000
Amostra → n = 600
Incluídos → n = 400
Final→ n = 380
CRITÉRIOS DE EXCLUSÃO:
3. Obtenção de Amostras
 Amostragem Aleatória ou Casual:
 Cada elemento da população tem a mesma chance de ser 
escolhido;
 Eliminar distorções (Viés) provocadas por amostras com 
características diferentes da população estudada;
 Ex: Sorteio simples; Escolher o número final da identidade 
das pessoas; Função ALEATÓRIOENTRE (a, b) no Excel®.
3.1 Formas de Amostragem
3.1 Formas de Amostragem
 Amostragem Sistemática ou Sequencial:
 São selecionados os elementos de ordem k da população;
 Pode funcionar como uma forma de amostragem aleatória 
ou casual;
 Ex: População de 90 alunos na qual desejamos selecionar 
uma amostra 30 alunos. Portanto, k=3, seriam escolhidos 
os alunos 3, 6, 9...., 90.
 Amostra Estratificada:
 Ocorre quando a população é previamente classificada em 
extratos (Ex: sexo, faixa etária ou presença ou ausência de uma 
doença);
 Utilizar o critério de proporcionalidade;
 Ex: População de 250 pessoas, sendo 150 homens e 100 
mulheres. Desejamos selecionar um amostra de 20% da 
população. 
3.1 Formas de Amostragem
 Amostragem por Conglomerado ou Área:
 Consiste em efetuar subdivisões da população total 
(Conglomerados) em áreas geográficas (Ex:ruas, bairros e 
quarteirões) e compor a amostra tomando a totalidade dos 
indivíduos de alguns desses conglomerados;
 Menos representativa e com maior viés;
 Praticidade (Pesquisas rápidas e baratas).
 Ex: Estimar a quantidade de pessoas idosas em um município. Realiza-se o 
sorteio dos conglomerados (Bairros ou Ruas) e os idosos desses serão a 
amostra estudada.
3.1 Formas de Amostragem
 Amostragem por Conveniência:
 A amostra é formada por dados de fácil obtenção, sem 
observar os critérios anteriores (Ex: Selecionar pessoas 
que passam por uma rua ou entram em um supermercado 
ou estão na lista telefônica);
 Ex: Amostra de crianças entre 1-4 anos do bairro B, para serem 
avaliadas fisicamente. Amostra escolhida em creche do bairro B é 
uma amostra por conveniência.
3.1 Formas de Amostragem
3.2 Tamanho de uma Amostra
 De modo geral, a definição do tamanho de uma amostra está 
relacionada com uma série de fatores. Os principais são:
 Erro desejado nas conclusões sobre a experiência;
 Risco de uma conclusão equivocada;
 Previsibilidade das variáveis envolvidas no estudo.
3.3 Erro Amostral
 ERRO AMOSTRAL é a diferença entre um resultado amostral 
e o verdadeiro resultado populacional, tais erros resultam de 
flutuações amostrais aleatórias.
TAMANHO DA AMOSTRA
ERRO AMOSTRAL
+-
 VIÉS é uma diferença sistemática entre as características dos 
indivíduos da amostra e da população da qual eles são tomados;
 Vieses podem ser incorporados propositadamente ou por acidente;
 Amostragem por conveniência;
 Alocar pacientes de maneira seletiva em um ou outro grupo de 
comparação;
 Erros nos aparelhos de medidas;
 Falta de “cegamento” nos estudos;
 Efeito placebo.
3.4 Viés
Referências
▪ LARSON, R., FARBER, B. Estatística Aplicada São 
Paulo: Prentice Hall, 2010.
▪ SPIEGEL, M. R. Probabilidade e Estatística. São 
Paulo: Makron Books, 2004.
▪ MORETTIN, L. G. Estatística Básica: probabilidade e 
inferência. São Paulo: Pearson, 2010.
1) Identifique o tipo de amostragem utilizado em cada caso.
a) Ao escalar uma comissão para atuar em determinado projeto de pesquisa, uma 
universidade decidiu selecionar aleatoriamente quatro biomédicos, quatro biólogos e 
quatro enfermeiros. 
b) Uma professora escreve o nome de todos os seus alunos em pedaços de papel e 
coloca em uma caixa. Depois de misturá-los, sorteia 10 nomes. 
c) Um administrador de uma sala de cinema faz uma pesquisa com as pessoas que 
estão na fila de espera para comprar ingresso, entrevistando uma pessoa a cada 10 
presentes na fila. 
d) Deseja-se selecionar uma amostra de domicílios da cidade de São Paulo. As ruas 
estão identificadas pelas letras de A a F. As casas de cada rua estão identificadas 
pelo nome da rua, seguido por um número. Primeiro foram sorteadas duas ruas (B e F) 
e depois, foram selecionados ao acaso 50% dos domicílios de cada rua. 
Exercícios II
e) Os prontuários dos pacientes de um hospital estão organizados em um 
arquivo por ordem alfabética. Para amostrar 1/3 do total dos 
prontuários foram selecionados, para a amostra, um de cada três 
prontuários ordenados. 
f) Um pesquisador tem 10 gaiolas, cada uma com seis ratos. Para compor 
uma amostra com 10 ratos, o pesquisador sorteou um rato de cada 
gaiola para compor a amostra.
g) Um gerente de um supermercado fez uma pesquisa com as pessoas que 
estão na fila para pagar as compras, entrevistando uma pessoa a cada 
3 presentes na fila. 
Exercícios II
	Slide 1: Aula 02 – Conceitos Básicos em Bioestatística
	Slide 2: 1. Estatística Descritiva
	Slide 3: 2. Amostragem X Amostra
	Slide 4: 2. Amostragem X Amostra
	Slide 5: 2. Amostragem X Amostra
	Slide 6: 2. Amostragem X Amostra
	Slide 7: 3. Obtenção de Amostras
	Slide 8: 3. Obtenção de Amostras
	Slide 9: 3. Obtenção de Amostras
	Slide 10: 3. Obtenção de Amostras
	Slide 11: 3.1 Formas de Amostragem
	Slide 12: 3.1 Formas de Amostragem
	Slide 13: 3.1 Formas de Amostragem
	Slide 14: 3.1 Formas de Amostragem
	Slide 15: 3.1 Formas de Amostragem
	Slide 16: 3.2 Tamanho de uma Amostra
	Slide 17: 3.3 Erro Amostral
	Slide 18
	Slide 19: Referências
	Slide 20: Exercícios II
	Slide 21: Exercícios II