Edge Computing

Prévia do material em texto

Edge Computing 
 
1. Qual é a principal vantagem do edge computing em relação ao 
processamento de dados na nuvem?
a) Aumento do custo de infraestrutura.
b) Redução da latência na transmissão de dados.
c) Maior dependência da conectividade à internet.
d) Necessidade de mais manutenção de hardware.
Resposta correta: b) Redução da latência na transmissão de dados.
A principal vantagem do edge computing é a redução da latência. Ao 
processar dados mais próximos da fonte, como dispositivos IoT, o tempo 
necessário para enviar informações para um servidor remoto e receber uma 
resposta é significativamente reduzido. Isso é crucial para aplicações que 
requerem respostas em tempo real, como sistemas de controle industrial, 
automação de fábricas e serviços de saúde. Com a latência reduzida, as 
decisões podem ser tomadas de forma mais rápida e eficiente, melhorando a 
performance geral do sistema.
2. Como o edge computing pode ajudar a reduzir a largura de banda utilizada 
em uma rede?
a) Processando todos os dados na nuvem.
b) Armazenando todos os dados localmente sem processamento.
c) Filtrando e processando dados localmente antes de enviá-los.
d) Aumentando o volume de dados gerados pelos dispositivos.
Resposta correta: c) Filtrando e processando dados localmente antes de 
enviá-los.
O edge computing permite que dados sejam filtrados e processados 
localmente, enviando apenas as informações relevantes para a nuvem. Por 
exemplo, em um sistema de monitoramento de sensores, apenas os dados 
que atendem a certos critérios de importância ou que foram identificados 
como anômalos podem ser enviados para análise adicional. Isso não só 
economiza largura de banda, mas também reduz os custos de transmissão 
de dados e melhora a eficiência do sistema, pois menos informações 
precisam ser processadas na nuvem.
3. Qual dos seguintes cenários é mais beneficiado pelo uso de edge 
computing?
af://n1865
a) Aplicações de redes sociais com alta conectividade.
b) Sistemas de monitoramento de saúde em tempo real.
c) Armazenamento de grandes volumes de dados em nuvem.
d) Desenvolvimento de software em ambientes controlados.
Resposta correta: b) Sistemas de monitoramento de saúde em tempo real.
Sistemas de monitoramento de saúde em tempo real, como os usados para 
monitorar sinais vitais de pacientes, se beneficiam enormemente do edge 
computing. A latência mínima é crucial para garantir que dados sensíveis e 
críticos sejam processados e analisados rapidamente, permitindo uma 
resposta imediata em caso de emergências. Além disso, a capacidade de 
processar dados localmente ajuda a garantir a privacidade e a segurança das 
informações dos pacientes, reduzindo o risco de exposição durante a 
transmissão de dados sensíveis para a nuvem.
4. Qual é um desafio associado ao edge computing?
a) Aumento da velocidade de processamento.
b) Complexidade na gestão de múltiplos dispositivos.
c) Menor necessidade de segurança de dados.
d) Simplicidade na infraestrutura de rede.
Resposta correta: b) Complexidade na gestão de múltiplos dispositivos.
Um dos desafios do edge computing é a complexidade envolvida na gestão 
de uma rede de dispositivos distribuídos. Com a implementação de edge 
computing, o número de dispositivos que geram e processam dados 
aumenta, exigindo estratégias eficazes para monitoramento, manutenção e 
atualização desses dispositivos. Isso pode incluir a necessidade de 
gerenciamento de software em tempo real, segurança em vários pontos e a 
integração de diferentes protocolos e tecnologias. A diversidade de 
dispositivos e suas diferentes capacidades complicam ainda mais essa 
gestão, tornando-se uma tarefa crítica para garantir a eficiência e 
segurança do sistema.
5. Como o edge computing pode contribuir para a sustentabilidade 
ambiental?
a) Aumentando a necessidade de energia em data centers.
b) Reduzindo o processamento de dados em locais remotos.
c) Minimizar a necessidade de transporte de dados longas distâncias.
d) Fazendo com que dispositivos se tornem obsoletos rapidamente.
Resposta correta: c) Minimizar a necessidade de transporte de dados 
longas distâncias.
O edge computing contribui para a sustentabilidade ambiental ao minimizar 
a necessidade de transporte de dados por longas distâncias, o que não só 
reduz o consumo de energia associado à transmissão de dados, mas também 
diminui a carga em infraestrutura de rede e data centers. Processando dados 
localmente, há uma redução na necessidade de grandes data centers, o que