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6. Processamento de Linguagem Natural (PLN) 
O processamento de linguagem natural (PLN) é um campo da inteligência artificial que 
se concentra na interação entre computadores e humanos por meio da linguagem 
natural. O objetivo do PLN é permitir que os computadores compreendam, interpretem 
e respondam a texto ou fala de maneira que seja natural para os seres humanos. Esse 
campo combina linguística, ciência da computação e inteligência artificial. 
As aplicações de PLN são vastas e incluem desde chatbots e assistentes virtuais até 
sistemas de tradução automática. Por exemplo, ferramentas como Google Translate 
utilizam algoritmos de PLN para traduzir texto entre diferentes idiomas, enquanto 
assistentes pessoais como a Siri e a Alexa entendem comandos de voz e respondem a 
perguntas. 
No entanto, o PLN enfrenta desafios significativos, como a ambiguidade da linguagem, 
o uso de gírias e expressões idiomáticas e a necessidade de contexto para interpretação. 
Apesar desses desafios, os avanços em redes neurais e aprendizado profundo têm 
permitido melhorias notáveis na precisão dos sistemas de PLN. 
Além disso, o PLN também é utilizado na análise de sentimentos, onde algoritmos 
avaliam a emoção expressa em um texto, sendo útil em áreas como marketing e 
atendimento ao cliente. À medida que a tecnologia avança, o PLN tem o potencial de 
transformar a forma como interagimos com as máquinas, tornando a comunicação mais 
intuitiva e eficiente. 
Pergunta: Qual é uma aplicação comum do processamento de linguagem natural? 
A) Análise de imagens 
B) Tradução automática (x) 
C) Reconhecimento facial 
D) Controle de robôs