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<p>UNIVERSIDADE ANHANGUERA</p><p>CURSO DE TECNOLOGIA EM GESTÃO AMBIENTAL</p><p>NOME DO ACADÊMICO E RA:</p><p>RANIELE FARIAS DA SILVA - 3857801902</p><p>RELATÓRIO DE AULA PRÁTICA – ESTATÍSTICA DE DADOS</p><p>AMBIENTAIS</p><p>OSASCO – SP</p><p>2024</p><p>NOME DO ACADÊMICO E RA:</p><p>RANIELE FARIAS DA SILVA - 3857801902</p><p>RELATÓRIO DE AULA PRÁTICA – ESTATÍSTICA DE DADOS</p><p>AMBIENTAIS</p><p>Relatório de Aula Prática do Curso de Gestão Ambiental da Anhanguera</p><p>Estatística de Dados Ambientais, como requisito parcial à obtenção de</p><p>notas.</p><p>OSASCO – SP</p><p>2024</p><p>SUMÁRIO</p><p>1 INTRODUÇÃO .................................................................................................... 4</p><p>2 DESENVOLVIMENTO ......................................................................................... 5</p><p>2.1 ATIVIDADE PRÁTICA 1 ................................................................................... 5</p><p>2.2 CONCLUSÃO .................................................................................................. 6</p><p>2.3 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS ................................................................... 7</p><p>3 ATIVIDADE PRÁTICA 2 ..................................................................................... 7</p><p>3.1 CONCLUSÃO .................................................................................................. 8</p><p>3.2 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS ................................................................... 9</p><p>4</p><p>1. INTRODUÇÃO</p><p>Na era da informação, a análise estatística de dados tornou-se fundamental</p><p>para a tomada de decisões em diversos setores. Com o aumento exponencial da</p><p>coleta de dados, a capacidade de interpretar e transformar essas informações em</p><p>insights significativos é essencial. A estatística não apenas permite descrever e</p><p>resumir dados, mas também modelar fenômenos complexos e prever resultados</p><p>futuros.</p><p>Este trabalho explora a importância da estatística na análise de dados,</p><p>discutindo técnicas fundamentais e suas aplicações em contextos variados, desde</p><p>negócios até pesquisas científicas, com um foco especial na análise de dados</p><p>ambientais. Serão destacadas metodologias utilizadas, como análises de regressão,</p><p>testes de hipóteses e técnicas de machine learning, além de apresentar casos</p><p>práticos que ilustram como a ciência dos dados pode contribuir para um futuro mais</p><p>sustentável.</p><p>Exemplos concretos, como o monitoramento da qualidade do ar e a análise</p><p>de dados climáticos, demonstrarão a relevância dessas técnicas na formulação de</p><p>políticas públicas e na promoção de iniciativas de conservação. Também</p><p>discutiremos os desafios que os profissionais enfrentam na coleta e interpretação de</p><p>dados, incluindo questões éticas e a necessidade de garantir a qualidade e a</p><p>representatividade dos dados.</p><p>Ao final desta aula prática, esperamos que os participantes adquiram uma</p><p>compreensão mais profunda da relevância da estatística na análise de dados</p><p>ambientais e se sintam mais preparados para enfrentar os desafios e aproveitar as</p><p>oportunidades que surgem nessa interseção. Com uma base sólida em análise</p><p>estatística, os participantes estarão mais capacitados a contribuir para um mundo</p><p>mais sustentável e a tomar decisões informadas que impactem positivamente o meio</p><p>ambiente.</p><p>5</p><p>2. DESENVOLVIMENTO</p><p>2.1 ATIVIDADE PRÁTICA 1</p><p>ATIVIDADES PROPOSTAS:</p><p>a. PROBLEMA 1 - Um estudo foi realizado para verificar o nível de</p><p>colesterol de adultos fumantes. Sendo desejável que os valores estejam abaixo de</p><p>200 mg/dL, coletaram-se amostras de 16 indivíduos adultos fumantes. Os valores</p><p>obtidos, em mg/dL, foram os seguintes: 215, 190, 282, 186, 184, 231, 240, 230, 178,</p><p>219, 166, 199, 221, 176, 225 e 213.</p><p>Com um nível de significância de 5%, a atividade proposta questiona se é</p><p>possível dizer que o nível de colesterol dos indivíduos é menor que 200 mg/dL.</p><p>RESULTADO: Realizado o cálculo com o auxilio do Software R, onde a</p><p>hipótese nula é de que µ ≥ 200 e a hipótese alternativa é de que µ 26g, considerando a significância de 5% (0,05), utilizando-se</p><p>do software indicado, foi obtido o p-value de 0.9995, concluindo-se que não se pode</p><p>rejeitar a hipótese nula, ou seja, o novo método não é mais eficiente.</p><p>2.2 CONCLUSÃO</p><p>Os testes de hipótese fornecem um mecanismo para rejeição ou não de</p><p>determinadas hipóteses. Nesse sentido, entendo que sua importância esteja presente</p><p>7</p><p>na forma como pode afastar decisões baseadas em “achismos” ou “senso comum”,</p><p>permitindo a tomada de escolhas fundamentadas em dados legitimados e revestidos</p><p>de método cientifico, que na minha concepção, observando só o critério objetivo,</p><p>indicará “o melhor caminho”.</p><p>Em minha profissão, como agente da segurança pública e ambiental, entendo</p><p>que o teste poderá servir para aferir a viabilidade de adoção de determinadas políticas</p><p>públicas levando em consideração amplos cenários, ou até mesmo o desempenho e</p><p>qualificação dos operacionais municipais em relação a outros municípios e estados,</p><p>auxiliando na tomada de decisões nesse sentido.</p><p>2.3 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS</p><p>ANDRADE E SILVA, Ana Hermínia et al.. Introdução à estatística no software</p><p>R [recurso eletrônico] - João Pessoa: Editora UFPB, 2021.</p><p>MACIEL, Fernanda. Aprenda Teste de Hipóteses em 4 passos. YouTube, 12</p><p>de jan. de 2021. Disponível em:</p><p>. Acesso em: 04 de mai. de 2024.</p><p>3. ATIVIDADE PRÁTICA 2</p><p>ATIVIDADES PROPOSTAS:</p><p>a. PROBLEMA 1: Um estudo foi realizado para verificar se o nível de</p><p>colesterol de adultos fumantes e não fumantes diferem. Foi coletada uma amostra de</p><p>16 indivíduos de cada grupo e o nível de colesterol foi mensurado. Os valores obtidos,</p><p>em mg/dL, foram os da tabela abaixo. Assim, levando em consideração uma</p><p>significância de 5%, a proposta é dizer se os níveis de colesterol diferem.</p><p>RESOLUÇÃO: Partindo-se da hipótese nula de que o nível de colesterol</p><p>dos adultos fumantes é igual a dos não fumantes e da hipótese alternativa de que o</p><p>nível de colesterol entre adultos fumantes e não fumantes é diferente; levando-se em</p><p>consideração uma significância de 5% (0,05), foi obtido, com o auxilio do software, um</p><p>p-value de 0,5252, não é possível rejeitar a hipótese nula. Sinteticamente, pelo</p><p>resultado a resposta correta é de que o nível de colesterol entre adultos fumantes e</p><p>não diferem.</p><p>http://www.youtube.com/watch?v=vK_FBEwDidE</p><p>8</p><p>b. PROBLEMA 2: Foi conduzido um experimento para estudar o conteúdo</p><p>de hemoglobina no sangue de suínos com deficiência de niacina. Aplicaram-se 20 mg</p><p>de niacina em oito suínos. Os níveis de hemoglobina no sangue foram mensurados</p><p>antes e depois da aplicação da niacina. Os resultados obtidos no foram os indicados</p><p>na tabela abaixo. Com base nisso, a questão busca saber se, considerando a</p><p>significância de 5%, pode-se dizer que a aplicação de niacina alterou a hemoglobina</p><p>no sangue dos suínos.</p><p>RESOLUÇÃO: considerando a hipótese nula de que os níveis de hemoglobina</p><p>no sangue antes da aplicação de niacina não foram alterados com a aplicação de</p><p>niacina e a hipótese alternativa de que os níveis de hemoglobina no sangue dos</p><p>suínos foram alteradas com a aplicação de niacina; considerando também a</p><p>significância de 5%; o p-value obtido com o software foi de 0,02288, de modo que há</p><p>uma diferença significativa e a hipótese nula deve ser rejeitada. Nesse sentido, é</p><p>possível afirmar que a niacina alterou os níveis de hemoglobina no sangue dos suínos.</p><p>3.1 CONCLUSÃO</p><p>Em complemento as considerações feitas na conclusão da Atividade prática 1,</p><p>considerando tratar-se ainda de testes de hipótese, mas agora na modalidade de</p><p>comparação de duas médias, a possibilidade reforça ainda mais sua utilização na</p><p>aferição da viabilidade de adoção de determinadas políticas públicas levando em</p><p>consideração amplos cenários, ou até mesmo o desempenho e qualificação dos</p><p>9</p><p>operacionais municipais em relação a outros municípios e estados, auxiliando na</p><p>tomada de decisões nesse sentido.</p><p>Aqui, poder-se-ia comparar se determinada campanha de conscientização ou</p><p>determinada prática dos profissionais demonstraram resultado relevante em um</p><p>cenário antes e depois.</p><p>3.2 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS</p><p>ANDRADE E SILVA, Ana Hermínia et al.. Introdução à estatística no software</p><p>R [recurso eletrônico] - João Pessoa: Editora UFPB, 2021.</p><p>MACIEL, Fernanda. Aprenda Teste de Hipóteses em 4 passos. YouTube, 12</p><p>de jan. de 2021. Disponível em:</p><p>. Acesso em: 04 de mai. de 2024</p><p>http://www.youtube.com/watch?v=vK_FBEwDidE</p>

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