Integração com banco de dados em Java Extenção

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<p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>1 Marcar para revisão</p><p>Selecione a opção a respeito</p><p>da computação em nuvem.</p><p>é uma outra forma de</p><p>denominar a internet</p><p>das coisas</p><p>é a definição para</p><p>aplicações de Big</p><p>Data que utilizam os</p><p>protocolos de internet</p><p>trata-se da utilização</p><p>de aplicações com</p><p>finalidades</p><p>específicas</p><p>é um conjunto de</p><p>tecnologias que</p><p>disponibilizam</p><p>sistemas e recursos</p><p>na internet</p><p>é uma forma de</p><p>abstrair serviços da</p><p>internet das coisas em</p><p>redes locais</p><p>distribuídas</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>A</p><p>B</p><p>2 Marcar para revisão</p><p>Em relação aos arquivos de</p><p>configuração do Hadoop,</p><p>selecione a opção correta que</p><p>contém o arquivo que trata das</p><p>configurações do HDFS.</p><p>mapred-site.xml</p><p>core-site.xml</p><p>hdfs-site.xml</p><p>yarn-site.xml</p><p>hadoop-env.cmd</p><p>3 Marcar para revisão</p><p>Selecione a opção correta que</p><p>contenha as categorias em que</p><p>transformações podem ser</p><p>classificadas.</p><p>Separação e</p><p>finalização</p><p>Mapeamento e</p><p>redução</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>Embaralhamento e</p><p>redução</p><p>Estreitas e amplas</p><p>Mapeamento e</p><p>partição</p><p>4 Marcar para revisão</p><p>O seguinte constructo da</p><p>linguagem Python</p><p>representa o condicional</p><p>simples:</p><p>else</p><p>if</p><p>for</p><p>while</p><p>with</p><p>5 Marcar para revisão</p><p>Em relação às características</p><p>do processamento de fluxo de</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>dados, selecione a opção</p><p>correta.</p><p>São invariáveis no</p><p>tempo</p><p>O fluxo de dados é</p><p>intermitente</p><p>São relacionados à</p><p>aplicações de internet</p><p>das coisas</p><p>Sempre são do</p><p>mesmo tipo</p><p>Representam o</p><p>estado de um sistema</p><p>em um dado</p><p>momento</p><p>6 Marcar para revisão</p><p>O Spark é um framework de</p><p>alto desempenho usado para</p><p>aplicações de Big Data. Em</p><p>relação à arquitetura do Spark,</p><p>selecione a opção correta.</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>Os Worker Nodes da</p><p>arquitetura Spark são</p><p>responsáveis pelo</p><p>gerenciamento das</p><p>máquinas que</p><p>executarão como</p><p>escravos.</p><p>O gerenciador de</p><p>cluster do Spark</p><p>oferece suporte a</p><p>Hadoop YARN.</p><p>O Executor</p><p>corresponde ao</p><p>conjunto de máquina</p><p>que executam como</p><p>escravos.</p><p>O Executor e os</p><p>Worker Nodes</p><p>desempenham papeis</p><p>equivalentes na</p><p>arquitetura do Spark.</p><p>O gerenciador de</p><p>cluster do Spark faz o</p><p>gerenciamento da</p><p>execução das tarefas.</p><p>7 Marcar para revisão</p><p>No contexto de Coleta de</p><p>Dados, o que podemos afirmar</p><p>sobre Dados Primários:</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>I � São dados obtidos em</p><p>primeira mão pelo cientista de</p><p>dados ou pelo analista de</p><p>dados</p><p>II � São dados que precisam ser</p><p>pré-processados para análise,</p><p>e serão feitos exclusivamente</p><p>no primeiro momento pelo</p><p>dono dos dados, o analista em</p><p>questão</p><p>III � São obtidos através de</p><p>softwares de monitoramento de</p><p>logs, surveys, e bancos de</p><p>dados</p><p>Analise as frases listadas e</p><p>assinale a alternativa correta.</p><p>Apenas as opções I e</p><p>III.</p><p>Apenas as opções II e</p><p>III.</p><p>As opções I, II, e III</p><p>estão corretas.</p><p>Apenas a opção I.</p><p>Apenas a opção II.</p><p>8 Marcar para revisão</p><p>Alfredo começou em um</p><p>laboratório de pesquisa e</p><p>inovação no começo deste ano.</p><p>Este laboratório investiga a</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>A</p><p>B</p><p>relação entre trocas de</p><p>mensagens em redes sociais e</p><p>variações na bolsa de valores,</p><p>dependendo principalmente de</p><p>modelos de redes neurais</p><p>recorrentes. Com qual tipo de</p><p>IA Alfredo está lidando?</p><p>IA SubSimbólica</p><p>IA Simbólica</p><p>IA Pura</p><p>IA Biológica</p><p>IA Quântica</p><p>9 Marcar para revisão</p><p>Em relação à fase de</p><p>mapeamento do Hadoop,</p><p>selecione a opção correta</p><p>que apresenta o</p><p>responsável pela geração</p><p>de fragmento para os</p><p>componentes da fase de</p><p>redução.</p><p>Leitor de registros.</p><p>Mapeador.</p><p>00</p><p>hora</p><p>: 26</p><p>min</p><p>: 52</p><p>seg</p><p>Ocultar</p><p>Prova AV Tópicos De Big Data Em Python</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>Redutor.</p><p>Particionador.</p><p>Combinador.</p><p>10 Marcar para revisão</p><p>O boom da IA se deve ao</p><p>surgimento de novas</p><p>tecnologias e dispositivos que</p><p>por estarem sempre</p><p>conectados produzem uma</p><p>quantidade enorme de dados.</p><p>Estes dados que alimentam os</p><p>modelos de aprendizado de</p><p>máquina também são</p><p>conhecidos como:</p><p>Big Data.</p><p>Informações.</p><p>Conhecimento.</p><p>Dados Faltantes.</p><p>Observações.</p><p>Questão 10 de 10</p><p>Respondidas �10� Em branco �0�</p><p>Finalizar prova</p><p>1 2 3 4 5</p><p>6 7 8 9 10</p>