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Questões resolvidas

Observe trecho de código abaixo import numpy as np from pyspark import SparkContext spark_ contexto = SparkContext() a = np.array([1, 5, 1, 6, 4, 7, 7]) teste =
Selecione a opção correta a respeito dele.
A A utilização do SparkContext é opcional.
B A linha aplica a técnica MapReduce para processar vetor.
C A variável "teste" corresponde a um RDD.
D A execução do trecho de código vai gerar um erro.
E objetivo do trecho de código é contar a quantidade de ocorrências dos valores do vetor "a".

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Questões resolvidas

Observe trecho de código abaixo import numpy as np from pyspark import SparkContext spark_ contexto = SparkContext() a = np.array([1, 5, 1, 6, 4, 7, 7]) teste =
Selecione a opção correta a respeito dele.
A A utilização do SparkContext é opcional.
B A linha aplica a técnica MapReduce para processar vetor.
C A variável "teste" corresponde a um RDD.
D A execução do trecho de código vai gerar um erro.
E objetivo do trecho de código é contar a quantidade de ocorrências dos valores do vetor "a".

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<p>8 Marcar para revisão Observe trecho de código abaixo import numpy as np from pyspark import SparkContext spark_ contexto = SparkContext() a = np.array([1, 5, 1, 6, 4, 7, 7]) teste = Selecione a opção correta a respeito dele. A A utilização do SparkContext é opcional. B A linha aplica a técnica MapReduce para processar vetor A variável "teste" corresponde a um RDD. D A execução do trecho de código vai gerar um erro. E objetivo do trecho de código é contar a quantidade de ocorrências dos valores do vetor "a". Questão não respondida A alternativa correta é a letra C. Confira gabarito comentado!</p>

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