Questões Objetiva (Regular) - Mineração de Dados

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Questão 1/5 - Mineração de Dados (E)
Conforme descrito na Aula 2 o que é uma classificação supervisionada:
	
	A
	É também conhecida como análise discriminante. Apresenta um conjunto de indivíduos previamente classificados, objetivando encontrar uma regra que possibilite efetuar a classificação de um novo indivíduo.
Você assinalou essa alternativa (A)
	
	B
	No ambiente em que surgem os classificadores, encontramos também dados composicionais. Esses dados são vetores em que os componentes que não são negativos representam proporções ou percentagens relativas ao todo, destacando sua soma a um valor sempre constante.
	
	C
	Nesse formato de agregação, são recolhidos os dados em um único momento definido.
	
	D
	É relativo ao uso de dados simbólicos, ou seja, dados mais complexos, se apresenta como uma nova forma de tratar o que se busca.
Questão 2/5 - Mineração de Dados (E)
A classificação é uma das tarefas da Mineração de Dados. Encontramos na classificação um dos pontos mais importantes para a análise de dados.  O agrupamento de dados executado na classificação é vital para o resultado da análise, a qual vem sendo aplicada em diversos campos de investigação, destacando-se ciências sociais, economia, medicina, engenharia e data mining. Com relação aos tipos de classificadores é correto afirmar:
	
	A
	Na classificação supervisionada são agrupados diferentes elementos que possuem características comuns, por classes. Esse tipo de agrupamento é composto por cinco etapas.
	
	B
	A classificação não-supervisionada é também conhecida como análise discriminante. Apresenta um conjunto de indivíduos previamente classificados, objetivando encontrar uma regra que possibilite efetuar a classificação de um novo indivíduo.
	
	C
	A classificação supervisionada possui 5 etapas que são: Etapa de representação de objeto, Etapa de seleção de medida de similaridade, Etapa de agrupamento de dados, Etapa de abstração dos dados e Etapa de validação.
	
	D
	A classificação supervisionada é também conhecida como análise discriminante. Apresenta um conjunto de indivíduos previamente classificados, objetivando encontrar uma regra que possibilite efetuar a classificação de um novo indivíduo.
Você assinalou essa alternativa (D)
Questão 3/5 - Mineração de Dados (E)
Como forma de avaliar um classificador, se destaca o uso das curvas ROC. Essas curvas podem ser entendidas como sendo uma curva desenhada com a utilização da taxa de certos positivos juntamente com a taxa de falsos positivos. Uma vez efetuada a leitura, além de questionamentos realizados, tem-se que o limiar varia para cada classificador. Com relação a aplicação da curva ROC para avaliação de classificadores é correto afirmar:
	
	A
	Podemos exemplificar com um caso onde existam 500 amostras da base de dados e o classificador acertou 398. Neste caso teremos uma precisão final de (398/500) x 100 = 79,6%.
Você assinalou essa alternativa (A)
	
	B
	Para a apuração do resultado de uma análise de classificadores podemos utilizar, mesmo que não precisos os dados do processo de classificação. Essa avaliação baseia-se na constatação do percentual de erros apresentados pelo classificador.
	
	C
	Apesar de não conseguirmos determinar a precisão, podemos dizer se esse classificador é ou não eficiente. Possuindo apenas o valor da precisão é possível diagnosticar a qualidade do classificador.
	
	D
	Também conhecida como métrica de valor de predição positiva, a métrica precision tem como objetivo a identificação do número de resultados classificados negativamente. Essa métrica busca medir a quantidade dedados para as amostras negativas.
 
Questão 4/5 - Mineração de Dados (E)
A que etapa o texto se refere: "Nesta etapa são identificadas as características de maior relevância encontradas nas características originais."
	
	A
	Etapa de representação de objeto.
Você assinalou essa alternativa (A)
	
	B
	Etapa de seleção de medida de similaridade.
	
	C
	Etapa de agrupamento de dados.
	
	D
	Etapa de abstração dos dados.
Questão 5/5 - Mineração de Dados (E)
É baseada na extração de uma descrição básica para cada grupo. Em geral, esses grupos são representados por modelos. De qual etapa este texto se refere:
	
	A
	Etapa de abstração dos dados
Você assinalou essa alternativa (A)
	
	B
	Etapa de agrupamento de dados
	
	C
	Etapa de validação
	
	D
	Etapa de correção de dados.