SVM e Redes Neurais

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Prof. Raphael Lacerda
SVM - Support Vector Machine
● Usado para classificação (SVC)
e regressão (SVR)
● Criar uma linha de decisão que
defina uma fronteira adequada
para adicionar novos pontos
○ HYPERPLANE
● Support vectors são os pontos extremos
que ajudam a HYPERPLANE
○ margem: distância do ponto para o hyperplane
● Depende do espaço dimensional
● mais capaz de trabalhar com dados não separáveis
linearmente Support Vector Machine (SVM) Algorithm -
Javatpoint
SUPPORT VECTOR MACHINES(SVM). 
Introduction: All you need to know… | by Ajay 
Yadav | Towards Data Science
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Prof. Raphael Lacerda
Exemplo
SUPPORT VECTOR MACHINES(SVM). 
Introduction: All you need to know… | by Ajay 
Yadav | Towards Data Science
Modelos de Predição | SVM. Aprenda a criar 
seu primeiro algoritmo… | by Bernardo 
Coutinho | Turing Talks | Medium
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Prof. Raphael Lacerda
Dados não linearmente 
separáveis
Major Kernel Functions in Support Vector 
Machine (SVM) - GeeksforGeeks
Kernel Function is a method used to 
take data as input and transform it into 
the required form of processing data
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Prof. Raphael Lacerda
Várias REDES!
Capítulo 6 - O Perceptron - Parte 1 - Deep 
Learning Book
What the Hell is Perceptron?. The 
Fundamentals of Neural Networks | by 
SAGAR SHARMA | Towards Data Science
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Prof. Raphael Lacerda
Perceptron
● Rede neural capaz de identificar
padrões linearmente separáveis
● Possui uma única camada de pesos
● Usam as classes taggeadas
para aprender
● MLP
● Ativação - transformação não linear
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Prof. Raphael Lacerda
Funções de ativação
Capítulo 8 - Função de Ativação - Deep 
Learning Book
https://www.deeplearningbook.com.br/f
uncao-de-ativacao
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Prof. Raphael Lacerda
ADALINE
● Adaptive Linear Element
● Baseado na regra delta - algoritmo dos mínimos quadrados
● neurônios usando função de ativação linear em vez de função sinal
● Objetivo é minimizar o erro quadrático médio (EQM) entre a saída da
rede e a saída desejada.
● Ajuste supervisionado de pesos
● Obrigatório definir a taxa de aprendizagem
● Épocas ou validação cruzada para interromper treinamento
What is the difference between a Perceptron, 
Adaline, and neural network model? 
(sebastianraschka.com)
Método dos mínimos quadrados – Wikipédia, 
a enciclopédia livre (wikipedia.org)
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Prof. Raphael Lacerda
RBF (função de base radial)
● Rede de aprendizado Local
● Eficiente se vetor de entradas é pequeno
● Uma única camada intermediária
○ aplica transformação não linear das entradas
para obter uma saída linear
● Saída linear
topico_4.3_redes_RBF.pdf (unicamp.br)
Radial basis function network - Wikipedia
Radial Basis Function Neural Network 
Simplified | by Luthfi Ramadhan | Towards 
Data Science
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