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Desenvolvimento de Painel de BI

Ferramentas de estudo

Questões resolvidas

Qual é o objetivo a ser alcançado com o painel? Escolha uma opção:

a. Demonstrar que o uso da tecnologia de Business Intelligence não tem muita utilidade para análise de dados.
b. Demonstrar que o uso da tecnologia de Business Intelligence é muito simples de fazer por qualquer pessoa despreparada.
c. Demonstrar o uso da tecnologia de Business Intelligence para transformação de dados em informações gerenciais.
d. Demonstrar que o uso da tecnologia de Business Intelligence deve ser adotado por que é sofisticada e atraente.
e. Nenhuma das alternativas é correta.

Qual das opções a seguir não reflete as características desse painel? Escolha uma opção:

a. Usou como fonte os dados da Covid-19 do Ministério da Saúde.
b. Foi desenvolvido com a ferramenta Microsoft Power BI.
c. O nome do painel é Painel de Monitoramento da COVID-19 no Brasil.
d. Usou como fonte os dados de localidade e população do IBGE.
e. Foi desenvolvido com a ferramenta Microsoft Excel.

Em qual formato os dados das localidades brasileiras foram disponibilizados para acesso? Escolha uma opção:

a. Formato XLSX
b. Formato JSON
c. Formato CSV
d. Formato XML
e. Formato HTML

Qual das aplicações que compõem o Power Bi foi utilizada para automatizar essas operações? Escolha uma opção:

a. Power BI Desktop
b. Power Query
c. Serviço de Nuvem Power BI
d. Aplicativo móvel Power BI Mobile
e. Nenhuma das alternativas

Quais foram as tabelas integradas no modelo de relacionamento resultante? Escolha uma opção:

a. Estados, municípios, Covid-19, IBGE-População e tempo.
b. Estados, regiões, Covid-19, IBGE-PIB e tempo.
c. Municípios, estados, Covid-19, IBGE-População e tempo.
d. Regiões, estados, municípios, IBGE-População e orçamento.
e. Estados, regiões, Covid-19, IBGE-População e tempo.

Qual o nome da linguagem de escrita de métricas que é utilizada pelo Power BI Desktop? Escolha uma opção:

a. ADX (Automation Data Expressions)
b. ADX (Analysis Data Expressions)
c. ADM (Data Analysis Management)
d. DAX (Data Analysis Expressions)
e. AXD (Analysis Syntax Data)

Quais das opções a seguir não corresponde a métricas criadas para esse painel? Escolha uma opção: a. Total de casos confirmados. b. Total de óbitos. c. Taxa de letalidade. d. Total da população. e. Total de recuperados / 100 mil habitantes.
Entre os dados carregados para o painel, foram selecionadas apenas as variáveis de óbitos e casos confirmados. A partir desses dados foram criadas as métricas: total de casos confirmados, total de óbitos, taxa de letalidade, total da população, total de casos/100 mil habitantes, além da métrica total de óbitos/100 mil habitantes. No entanto, não foi criada a métrica total de recuperados/100 mil habitantes.
a. Total de casos confirmados.
b. Total de óbitos.
c. Taxa de letalidade.
d. Total da população.
e. Total de recuperados / 100 mil habitantes.

Sobre isso, assinale o que não deve ser feito nesse momento de organização: Escolha uma opção: a. Destacar as informações relevantes. b. Estruturar a adequada sequência de navegação entre páginas. c. Estruturar a navegação dentro das páginas. d. Desconsiderar o layout para dispositivos móveis. e. Harmonizar alinhamentos, tamanhos, fontes e cores.
A alternativa D está incorreta devido à atual capacidade e disponibilidade dos dispositivos móveis, portanto é muito importante preparar um layout específico para esse tipo de dispositivo. As demais alternativas são corretas e refletem as ações necessárias de ajuste de layout. São elas: destacar as informações relevantes; estruturar a adequada sequência de navegação entre páginas; estruturar a navegação dentro das páginas e harmonizar alinhamentos, tamanhos, fontes e cores.
a. Destacar as informações relevantes.
b. Estruturar a adequada sequência de navegação entre páginas.
c. Estruturar a navegação dentro das páginas.
d. Desconsiderar o layout para dispositivos móveis.
e. Harmonizar alinhamentos, tamanhos, fontes e cores.

Ao desenvolver painéis e soluções de Business Intelligence, deve-se ter em mente um conjunto de boas práticas que tornam esse processo mais seguro, produtivo e eficiente. Quais das opções a seguir não é uma boa prática para o tratamento de dados? Escolha uma opção: a. Conhecer a qualidade das fontes de dados utilizadas. b. Acessar os dados mesmo que seja sem permissão de uso. c. Preferir conexões diretas às fontes originais dos dados. d. Preferir processamento automatizado de transformações dos dados. e. Preferir o uso de ferramentas especializadas para extração, transformação e carga dos dados.
A única opção que não é uma boa prática para o tratamento de dados é a opção B (acessar os dados mesmo que seja sem permissão de uso). Isso não é recomendado, pois os dados podem estar protegidos por cláusulas de sigilo que, se violadas, trarão consequências negativas para a organização. São boas práticas para o tratamento de dados todas as demais opções: conhecer a qualidade das fontes de dados utilizadas; optar por conexões diretas às fontes originais dos dados; preferir processamento automatizado de transformações dos dados e o uso de ferramentas especializadas para extração, transformação e carga dos dados.
a. Conhecer a qualidade das fontes de dados utilizadas.
b. Acessar os dados mesmo que seja sem permissão de uso.
c. Preferir conexões diretas às fontes originais dos dados.
d. Preferir processamento automatizado de transformações dos dados.
e. Preferir o uso de ferramentas especializadas para extração, transformação e carga dos dados.

Selecione a alternativa que apresenta esses fatores:

a. Muitos dados e ferramentas de análise.
b. Ferramentas de análise e métodos sofisticados.
c. Equipe de analistas e estatísticos altamente especializados.
d. Cultura que apoie e incentive a decisão baseada em dados e um processo adequado de extração de informação dos dados.
e. Uso de inteligência artificial e estatística.

Escolha a alternativa que elenca essas categorias:

a. Análise numérica, qualitativa e quantitativa
b. Análise descritiva, preditiva e prescritiva
c. Análise estatística, matemática e multivariada
d. Análise descritiva, exploratória e explicativa
e. Todas as alternativas estão corretas

Quais alternativas melhor descreve esses benefícios?

a. Promove tomada de decisões mais assertivas.
b. Permite antecipação de tendências.
c. Ajuda a detectar fraudes e crimes.
d. Promove a eficiência e a efetividade.
e. Todas as alternativas estão corretas.

Cada categoria de análise de dados tem seus objetivos específicos. Qual das opções descreve o objetivo da análise de dados descritiva?

a. Buscar conhecer o que está acontecendo, entender tendências e causas.
b. Buscar conhecer o que acontecerá e porque acontecerá.
c. Realizar previsões com base em dados históricos.
d. Recomendar ações e decisões.
e. Nenhuma das alternativas está correta.

A análise de dados descritiva possui dois ramos principais. Quais são eles?

a. Data warehouse e Business intelligence
b. Estatística e Business intelligence
c. Data warehouse e estatística
d. Estatística e processamento analítico online
e. Nenhuma das alternativas

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Questões resolvidas

Qual é o objetivo a ser alcançado com o painel? Escolha uma opção:

a. Demonstrar que o uso da tecnologia de Business Intelligence não tem muita utilidade para análise de dados.
b. Demonstrar que o uso da tecnologia de Business Intelligence é muito simples de fazer por qualquer pessoa despreparada.
c. Demonstrar o uso da tecnologia de Business Intelligence para transformação de dados em informações gerenciais.
d. Demonstrar que o uso da tecnologia de Business Intelligence deve ser adotado por que é sofisticada e atraente.
e. Nenhuma das alternativas é correta.

Qual das opções a seguir não reflete as características desse painel? Escolha uma opção:

a. Usou como fonte os dados da Covid-19 do Ministério da Saúde.
b. Foi desenvolvido com a ferramenta Microsoft Power BI.
c. O nome do painel é Painel de Monitoramento da COVID-19 no Brasil.
d. Usou como fonte os dados de localidade e população do IBGE.
e. Foi desenvolvido com a ferramenta Microsoft Excel.

Em qual formato os dados das localidades brasileiras foram disponibilizados para acesso? Escolha uma opção:

a. Formato XLSX
b. Formato JSON
c. Formato CSV
d. Formato XML
e. Formato HTML

Qual das aplicações que compõem o Power Bi foi utilizada para automatizar essas operações? Escolha uma opção:

a. Power BI Desktop
b. Power Query
c. Serviço de Nuvem Power BI
d. Aplicativo móvel Power BI Mobile
e. Nenhuma das alternativas

Quais foram as tabelas integradas no modelo de relacionamento resultante? Escolha uma opção:

a. Estados, municípios, Covid-19, IBGE-População e tempo.
b. Estados, regiões, Covid-19, IBGE-PIB e tempo.
c. Municípios, estados, Covid-19, IBGE-População e tempo.
d. Regiões, estados, municípios, IBGE-População e orçamento.
e. Estados, regiões, Covid-19, IBGE-População e tempo.

Qual o nome da linguagem de escrita de métricas que é utilizada pelo Power BI Desktop? Escolha uma opção:

a. ADX (Automation Data Expressions)
b. ADX (Analysis Data Expressions)
c. ADM (Data Analysis Management)
d. DAX (Data Analysis Expressions)
e. AXD (Analysis Syntax Data)

Quais das opções a seguir não corresponde a métricas criadas para esse painel? Escolha uma opção: a. Total de casos confirmados. b. Total de óbitos. c. Taxa de letalidade. d. Total da população. e. Total de recuperados / 100 mil habitantes.
Entre os dados carregados para o painel, foram selecionadas apenas as variáveis de óbitos e casos confirmados. A partir desses dados foram criadas as métricas: total de casos confirmados, total de óbitos, taxa de letalidade, total da população, total de casos/100 mil habitantes, além da métrica total de óbitos/100 mil habitantes. No entanto, não foi criada a métrica total de recuperados/100 mil habitantes.
a. Total de casos confirmados.
b. Total de óbitos.
c. Taxa de letalidade.
d. Total da população.
e. Total de recuperados / 100 mil habitantes.

Sobre isso, assinale o que não deve ser feito nesse momento de organização: Escolha uma opção: a. Destacar as informações relevantes. b. Estruturar a adequada sequência de navegação entre páginas. c. Estruturar a navegação dentro das páginas. d. Desconsiderar o layout para dispositivos móveis. e. Harmonizar alinhamentos, tamanhos, fontes e cores.
A alternativa D está incorreta devido à atual capacidade e disponibilidade dos dispositivos móveis, portanto é muito importante preparar um layout específico para esse tipo de dispositivo. As demais alternativas são corretas e refletem as ações necessárias de ajuste de layout. São elas: destacar as informações relevantes; estruturar a adequada sequência de navegação entre páginas; estruturar a navegação dentro das páginas e harmonizar alinhamentos, tamanhos, fontes e cores.
a. Destacar as informações relevantes.
b. Estruturar a adequada sequência de navegação entre páginas.
c. Estruturar a navegação dentro das páginas.
d. Desconsiderar o layout para dispositivos móveis.
e. Harmonizar alinhamentos, tamanhos, fontes e cores.

Ao desenvolver painéis e soluções de Business Intelligence, deve-se ter em mente um conjunto de boas práticas que tornam esse processo mais seguro, produtivo e eficiente. Quais das opções a seguir não é uma boa prática para o tratamento de dados? Escolha uma opção: a. Conhecer a qualidade das fontes de dados utilizadas. b. Acessar os dados mesmo que seja sem permissão de uso. c. Preferir conexões diretas às fontes originais dos dados. d. Preferir processamento automatizado de transformações dos dados. e. Preferir o uso de ferramentas especializadas para extração, transformação e carga dos dados.
A única opção que não é uma boa prática para o tratamento de dados é a opção B (acessar os dados mesmo que seja sem permissão de uso). Isso não é recomendado, pois os dados podem estar protegidos por cláusulas de sigilo que, se violadas, trarão consequências negativas para a organização. São boas práticas para o tratamento de dados todas as demais opções: conhecer a qualidade das fontes de dados utilizadas; optar por conexões diretas às fontes originais dos dados; preferir processamento automatizado de transformações dos dados e o uso de ferramentas especializadas para extração, transformação e carga dos dados.
a. Conhecer a qualidade das fontes de dados utilizadas.
b. Acessar os dados mesmo que seja sem permissão de uso.
c. Preferir conexões diretas às fontes originais dos dados.
d. Preferir processamento automatizado de transformações dos dados.
e. Preferir o uso de ferramentas especializadas para extração, transformação e carga dos dados.

Selecione a alternativa que apresenta esses fatores:

a. Muitos dados e ferramentas de análise.
b. Ferramentas de análise e métodos sofisticados.
c. Equipe de analistas e estatísticos altamente especializados.
d. Cultura que apoie e incentive a decisão baseada em dados e um processo adequado de extração de informação dos dados.
e. Uso de inteligência artificial e estatística.

Escolha a alternativa que elenca essas categorias:

a. Análise numérica, qualitativa e quantitativa
b. Análise descritiva, preditiva e prescritiva
c. Análise estatística, matemática e multivariada
d. Análise descritiva, exploratória e explicativa
e. Todas as alternativas estão corretas

Quais alternativas melhor descreve esses benefícios?

a. Promove tomada de decisões mais assertivas.
b. Permite antecipação de tendências.
c. Ajuda a detectar fraudes e crimes.
d. Promove a eficiência e a efetividade.
e. Todas as alternativas estão corretas.

Cada categoria de análise de dados tem seus objetivos específicos. Qual das opções descreve o objetivo da análise de dados descritiva?

a. Buscar conhecer o que está acontecendo, entender tendências e causas.
b. Buscar conhecer o que acontecerá e porque acontecerá.
c. Realizar previsões com base em dados históricos.
d. Recomendar ações e decisões.
e. Nenhuma das alternativas está correta.

A análise de dados descritiva possui dois ramos principais. Quais são eles?

a. Data warehouse e Business intelligence
b. Estatística e Business intelligence
c. Data warehouse e estatística
d. Estatística e processamento analítico online
e. Nenhuma das alternativas

Prévia do material em texto

23/03/2024, 10:05 Exercício Avaliativo 4: Revisão da tentativa
1/9
Iniciado em sábado, 23 mar. 2024, 09:59
Estado Finalizada
Concluída em sábado, 23 mar. 2024, 10:04
Tempo
empregado
5 minutos 35 segundos
Notas 17,00/17,00
Avaliar 25,00 de um máximo de 25,00(100%)
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Você conheceu o escopo de um painel de BI a ser desenvolvido.
Qual é o objetivo a ser alcançado com o painel?
Escolha uma opção:
a. Demonstrar que o uso da tecnologia de Business Intelligence não tem muita utilidade para análise de dados.
b. Demonstrar que o uso da tecnologia de Business Intelligence é muito simples de fazer por qualquer pessoa despreparada.
c. Demonstrar o uso da tecnologia de Business Intelligence para transformação de dados em informações gerenciais. 
d. Demonstrar que o uso da tecnologia de Business Intelligence deve ser adotado por que é so�sticada e atraente.
e. Nenhuma das alternativas é correta.
O objetivo do painel a ser desenvolvido é demonstrar o uso da tecnologia de Business Intelligence para transformação de dados em
informações gerenciais. As ferramentas, embora exi�am certo nível de conhecimento dos que a utilizam, facilitam e aceleram o processo
de transformação de dados em orientações gerenciais. A utilidade e o potencial de agregação de valor para a análise de dados e
produção de informações para suporte à tomada de decisão nas organizações justi�cam o uso de BI.
Você conheceu o escopo de um painel de BI a ser desenvolvido.
Qual das opções a seguir não re�ete as características desse painel?
Escolha uma opção:
a. Usou como fonte os dados da Covid-19 do Ministério da Saúde.
b. Foi desenvolvido com a ferramenta Microso� Power BI.
c. O nome do painel é Painel de Monitoramento da COVID-19 no Brasil.
d. Usou como fonte os dados de localidade e população do IBGE.
e. Foi desenvolvido com a ferramenta Microso Excel. 
A opção E é a única que não re�ete as características do mencionado painel, já que ele foi desenvolvido com Microso� Power BI e não
com a ferramenta Microso� Excel. 
As demais alternativas trazem características do painel denominado Painel de Monitoramento da COVID-19 no Brasil, pois foram
usados como fonte os dados da Covid-19 do Ministério da Saúde e os dados de localidade e população do IBGE.
23/03/2024, 10:05 Exercício Avaliativo 4: Revisão da tentativa
2/9
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Para o desenvolvimento do Painel de Monitoramento da COVID-19 no Brasil foram escolhidas várias fontes de dados como os dados
nacionais sobre a Covid-19, os dados das localidades brasileiras e os dados populacionais do Brasil.
Qual o formato em que os dados nacionais sobre a COVID-19 foram disponibilizados para download?
Escolha uma opção:
a. Formato XLSX
b. Formato JSON
c. Formato CSV 
d. Formato XML
e. Formato HTML
Os dados das localidades brasileiras foram disponibilizados para acesso no formato JSON, por meio do serviço web no endereço:
https://servicodados.ibge.gov.br/api/v1/localidades/estados. Os demais formatos (XLSX, CSV, XML e HTML) não foram disponibilizados.
Para o desenvolvimento do Painel de Monitoramento da COVID-19 no Brasil foram escolhidas várias fontes de dados: Dados nacionais
sobre a COVID-19; Dados das localidades brasileiras; e Dados populacionais do Brasil.
Em qual formato os dados das localidades brasileiras foram disponibilizados para acesso?
Escolha uma opção:
a. Formato XLSX
b. Formato JSON 
c. Formato CSV
d. Formato XML
e. Formato HTML
Os dados das localidades brasileiras foram disponibilizados para acesso no formato JSON por meio de serviço web no endereço
https://servicodados.ibge.gov.br/api/v1/localidades/estados. Os demais formatos XLSX, CSV, XML e HTML não foram disponibilizados.
https://servicodados.ibge.gov.br/api/v1/localidades/estados
https://servicodados.ibge.gov.br/api/v1/localidades/estados
23/03/2024, 10:05 Exercício Avaliativo 4: Revisão da tentativa
3/9
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A ferramenta de BI escolhida para desenvolvimento do Painel de Monitoramento da COVID-19 no Brasil foi o Microso� Power BI.
Escolha opção incorreta sobre a motivação dessa escolha:
Escolha uma opção:
a. Por ser a ferramenta líder do segmento de Business Intelligence.
b. Por haver a possibilidade de uso gratuito, com limitações.
c. Pelas limitações não comprometerem o objetivo didático esperado.
d. As alternativas A, B e C re�etem a justi�cativa de escolha do Microso� Power BI.
e. Apenas a alternativa A está correta. 
A única opção que contém uma informação incorreta é a opção E. A escolha do Microso� Power Bi se deu por ser a ferramenta líder do
segmento de Business Intelligence, por haver a possibilidade de uso gratuito (com limitações) e pelas limitações não comprometerem o
objetivo didático esperado.
O Power BI é composto por diferentes aplicações.
Qual das opções a seguir não é uma aplicação do Power BI?
Escolha uma opção:
a. Power BI Desktop
b. Power Query
c. Serviço de Nuvem Power BI
d. Power BI Miner 
e. Aplicativo Móvel Power BI Mobile
As principais aplicações que compõem o Power BI são: Power BI Desktop, Power Query, Serviço de Nuvem Power BI e o aplicativo
móvel Power BI Mobile. Power BI Miner não existe como componente do Power BI.
23/03/2024, 10:05 Exercício Avaliativo 4: Revisão da tentativa
4/9
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Depois de escolhidas as fontes de dados e a ferramenta de análise, foram realizadas as operações de acesso, extração, transformação e
carga dos dados para o painel.
Qual das aplicações que compõem o Power Bi foi utilizada para automatizar essas operações?
Escolha uma opção:
a. Power BI Desktop
b. Power Query 
c. Serviço de Nuvem Power BI
d. Aplicativo móvel Power BI Mobile
e. Nenhuma das alternativas
A aplicação componente do Power BI capaz de realizar operações de acesso, extração, transformação e carga dos dados é o Power
Query.
O Power BI Desktop é usado para modelar os relacionamentos e desenhar os objetos visuais e suas interações. O serviço de Nuvem
Power BI é utilizado para hospedagem, atualização e compartilhamento dos relatórios e painéis. O aplicativo móvel Power BI Mobile
serve para acessar e visualizar os painéis.
Depois de processados e carregados, os dados foram integrados em um único modelo de relacionamento entre as diferentes tabelas.
Qual das aplicações que compõem o Power Bi foi utilizada para modelar os relacionamentos entre as tabelas?
Escolha uma opção:
a. Power BI Desktop 
b. Power Query
c. Serviço de Nuvem Power BI
d. Aplicativo móvel Power BI Mobile
e. Nenhuma das alternativas
A aplicação componente do Power BI capaz de modelar os relacionamentos entre as tabelas Power BI Desktop, por meio da função
Gerenciar Relações. 
O Power BI Query é usado para realizar operações de acesso, extração, transformação e carga. 
O serviço de Nuvem Power BI é utilizado para hospedagem, atualização e compartilhamento dos relatórios e painéis. 
O aplicativo móvel Power BI Mobile serve para acessar e visualizar os painéis.
23/03/2024, 10:05 Exercício Avaliativo 4: Revisão da tentativa
5/9
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Depois de processados e carregados, os dados foram integrados em um único modelo de relacionamento entre as diferentes tabelas.
Quais foram as tabelas integradas no modelo de relacionamento resultante?
Escolha uma opção:
a. Estados, municípios, Covid-19, IBGE-População e tempo.
b. Estados, regiões, Covid-19, IBGE-PIB e tempo.
c. Municípios, estados, Covid-19, IBGE-População e tempo.
d. Regiões, estados, municípios, IBGE-População e orçamento.
e. Estados, regiões, Covid-19, IBGE-População e tempo. 
As tabelas resultantes que foram integradas ao modelo de relacionamento foram: estados, regiões, Covid-19, IBGE-Populaçãoe tempo.
As outras opções que mencionam dados de municípios, PIB e orçamento estão incorretas, pois esses dados não foram incluídos no
painel.
Antes de criar os objetos visuais do painel no Power BI Desktop, foram criadas criar as métricas necessárias (fórmulas ou expressões
de Cálculo).
Qual o nome da linguagem de escrita de métricas que é utilizada pelo Power BI Desktop?
Escolha uma opção:
a. ADX (Automation Data Expressions)
b. ADX (Analysis Data Expressions)
c. ADM (Data Analysis Management)
d. DAX (Data Analysis Expressions) 
e. AXD (Analysis Syntax Data)
A linguagem de escrita de métricas que é utilizada pelo Power BI Desktop é o DAX (Data Analysis Expressions), todas as demais siglas -
ADX, ADM, AXD - estão incorretas.
23/03/2024, 10:05 Exercício Avaliativo 4: Revisão da tentativa
6/9
Questão 11
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 12
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Antes de criar os objetos visuais do painel no Power BI Desktop, foram criadas criar as métricas necessárias (fórmulas ou expressões
de Cálculo).
Quais das opções a seguir não corresponde a métricas criadas para esse painel?
Escolha uma opção:
a. Total de casos con�rmados.
b. Total de óbitos.
c. Taxa de letalidade.
d. Total da população.
e. Total de recuperados / 100 mil habitantes. 
Entre os dados carregados para o painel, foram selecionadas apenas as variáveis de óbitos e casos con�rmados. A partir desses dados
foram criadas as métricas: total de casos con�rmados, total de óbitos, taxa de letalidade, total da população, total de casos/100 mil
habitantes, além da métrica total de óbitos/100 mil habitantes.
No entanto, não foi criada a métrica total de recuperados/100 mil habitantes.
Depois que as métricas foram criadas, o próximo passo do desenvolvimento do painel é a utilização de objetos visuais contendo as
análises necessárias para suportar a tomada de decisão.
Qual das aplicações que compõem o Power BI foi utilizada para criação das visualizações de dados do painel desenvolvido?
Escolha uma opção:
a. Power BI Desktop 
b. Power Query
c. Serviço de Nuvem Power BI
d. Aplicativo móvel Power BI Mobile
e. Nenhuma das alternativas
A aplicação componente do Power BI capaz de criar as visualizações é o Power BI Desktop.
O Power BI Query é usado para realizar operações de acesso, extração, transformação e carga, enquanto o serviço de Nuvem Power BI
é utilizado para publicação e compartilhamento do painel. O aplicativo móvel Power BI Mobile serve para acessar e visualizar os painéis.
23/03/2024, 10:05 Exercício Avaliativo 4: Revisão da tentativa
7/9
Questão 13
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 14
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Durante a etapa de análise dos dados foram criadas algumas páginas de visualização de dados sobre a Covid-19 em diversas
perspectivas.
Escolha a alternativa que melhor descreve as páginas de análises criadas.
Escolha uma opção:
a. Visão da Covid-19 com totais de casos, óbitos e taxa de letalidade, em perspectiva temporal e geográ�ca
b. Análise comparativa da Covid-19 entre os estados e regiões do Brasil
c. Análise da evolução mensal dos casos e óbitos por Covid-19 no Brasil e por região
d. Análise detalhada dos dados da Covid-19 por região e estados
e. Todas alternativas são corretas 
O painel desenvolvido contemplou todas as páginas citadas nas alternativas A, B, C e D, portanto a alternativa E é a opção que melhor
descreve as páginas de análises criadas.
Finalizada a criação dos objetos visuais, o passo �nal do desenvolvimento do painel e BI consiste em organizá-los de forma a contar a
história desejada.
Sobre isso, assinale o que não deve ser feito nesse momento de organização:
Escolha uma opção:
a. Destacar as informações relevantes.
b. Estruturar a adequada sequência de navegação entre páginas.
c. Estruturar a navegação dentro das páginas.
d. Desconsiderar o layout para dispositivos móveis. 
e. Harmonizar alinhamentos, tamanhos, fontes e cores.
A alternativa D está incorreta devido à atual capacidade e disponibilidade dos dispositivos móveis, portanto é muito importante
preparar um layout especí�co para esse tipo de dispositivo.
As demais alternativas são corretas e re�etem as ações necessárias de ajuste de layout. São elas: destacar as informações relevantes;
estruturar a adequada sequência de navegação entre páginas; estruturar a navegação dentro das páginas e harmonizar alinhamentos,
tamanhos, fontes e cores.
23/03/2024, 10:05 Exercício Avaliativo 4: Revisão da tentativa
8/9
Questão 15
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 16
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Com o layout do painel �nalizado e a veri�cação da qualidade das análises concluídas, o painel desenvolvido está pronto para ser
publicado e compartilhado com outros usuários.
Qual das aplicações que compõem o Power BI foi utilizada para publicação e compartilhamento do painel desenvolvido?
Escolha uma opção:
a. Power BI Desktop
b. Power Query
c. Serviço de Nuvem Power BI 
d. Aplicativo móvel Power BI Mobile
e. Nenhuma das alternativas
A aplicação componente do Power BI responsável pela publicação e compartilhamento do painel é o serviço de Nuvem Power BI.
O Power BI Desktop é usado para modelar os relacionamentos entre as tabelas e criar as visualizações, enquanto o Power BI Query é
usado para realizar operações de acesso, extração, transformação e carga. O aplicativo móvel Power BI Mobile serve para acessar e
visualizar os painéis.
Ao desenvolver painéis e soluções de Business Intelligence, deve-se ter em mente um conjunto de boas práticas que tornam esse
processo mais seguro, produtivo e e�ciente.
Quais das opções a seguir não é uma boa prática para o tratamento de dados?
Escolha uma opção:
a. Conhecer a qualidade das fontes de dados utilizadas.
b. Acessar os dados mesmo que seja sem permissão de uso. 
c. Preferir conexões diretas às fontes originais dos dados.
d. Preferir processamento automatizado de transformações dos dados.
e. Preferir o uso de ferramentas especializadas para extração, transformação e carga dos dados.
A única opção que não é uma boa prática para o tratamento de dados é a opção B (acessar os dados mesmo que seja sem permissão
de uso). Isso não é recomendado, pois os dados podem estar protegidos por cláusulas de sigilo que, se violadas, trarão consequências
negativas para a organização.
São boas práticas para o tratamento de dados todas as demais opções: conhecer a qualidade das fontes de dados utilizadas; optar por
conexões direta às fontes originais dos dados; preferir processamento automatizado de transformações dos dados e o uso de
ferramentas especializadas para extração, transformação e carga dos dados.
23/03/2024, 10:05 Exercício Avaliativo 4: Revisão da tentativa
9/9
Questão 17
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Ao desenvolver painéis e soluções de Business Intelligence, deve-se ter em mente um conjunto de boas práticas que tornam esse
processo mais seguro, produtivo e e�ciente.
Quais das opções a seguir não é uma boa prática para a visualização de dados?
Escolha uma opção:
a. Observar os princípios de visualização de dados.
b. Organizar adequadamente a estrutura de navegação de modo a guiar os usuários.
c. Não poluir a tela com muitos objetos e cores.
d. Utilizar grá�cos so�sticados e complexos. 
e. Destacar as informações mais relevantes.
A opção D não re�ete uma boa prática para a visualização de dados, pois recomenda a utilização de grá�cos so�sticados e complexos.
Deve-se, pelo contrário, manter a simplicidade e clareza que promova a máxima facilidade de compreensão.
As demais opções re�etem boas práticas de visualização de dados: observar os princípios de visualização de dados; não poluir a tela
com muitos objetos e cores; organizar adequadamente a estrutura de navegação de modo a guiar os usuários e destacar as
informações mais relevantes.
15/03/2024, 21:38 Exercício Avaliativo 1: Revisão da tentativa
1/8
Iniciado em sexta-feira, 15 mar. 2024, 21:18
Estado Finalizada
Concluídaem sexta-feira, 15 mar. 2024, 21:38
Tempo
empregado
19 minutos 26 segundos
Notas 16,00/16,00
Avaliar 25,00 de um máximo de 25,00(100%)
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Sobre o contexto atual da administração pública em relação à demanda de serviços e sua capacidade de �nanciamento, escolha a
alternativa que melhor descreve esse contexto:
Escolha uma opção:
a. Os recursos são su�cientes e o governo não precisa buscar novas formas de extrair recursos.
b. A demanda por serviços públicos é reduzida e os recursos para �nanciamento são abundantes.
c. A demanda da população é crescente e a capacidade de extrair recursos da sociedade é limitada. 
d. O volume de investimentos públicos é satisfatório e os serviços públicos oferecidos são de alta qualidade.
e. A demanda da população é crescente, mas existem condições favoráveis para ampliar a extração de recursos da sociedade.
A administração pública se encontra limitada em sua capacidade de ampliar a extração de recursos da sociedade devido à já alta carga
tributária, mas a demanda da sociedade cresce a cada dia. Esse é o atual dilema enfrentado pela administração pública.
A análise de dados tem grande potencial de contribuir para a melhoria da qualidade do gasto público.
Assinale abaixo o que re�ete esse potencial:
Escolha uma opção:
a. Elaboração de diagnósticos e análises dos gastos governamentais.
b. Suportar a tomada de decisão sobre a alocação dos recursos públicos.
c. Viabilizar a mensuração e o monitoramento dos resultados e impactos das políticas públicas.
d. Geração de subsídios para melhorias em rotinas, atividades e processos.
e. Todas as alternativas são corretas. 
Todas as opções re�etem o potencial da análise de dados para melhoria da qualidade do gasto público.
15/03/2024, 21:38 Exercício Avaliativo 1: Revisão da tentativa
2/8
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O processo de tomada de decisão orientada por dados, ou DataDriven Decision Making – DDDM consiste no uso de dados e análise para
entender e gerenciar um negócio de forma mais e�caz. Todavia, para que realmente haja êxito na adoção da DDD, dois fatores são
essenciais:
Selecione a alternativa que apresenta esses fatores:
Escolha uma opção:
a. Muitos dados e ferramentas de análise.
b. Ferramentas de análise e métodos so�sticados.
c. Equipe de analistas e estatísticos altamente especializados.
d. Cultura que apoie e incentive a decisão baseada em dados e um processo adequado de extração de informação dos dados. 
e. Uso de inteligência arti�cial e estatística.
Embora todos os demais fatores mencionados possam contribuir para o êxito da DDDM, o essencial é que haja uma cultura que apoie e
incentive a decisão baseada em dados e um processo adequado de extração de informação dos dados.
Ao adotar a DDDM, alguns aspectos críticos devem ser levados em consideração.
Escolha a alternativa que melhor representa esses aspectos:
Escolha uma opção:
a. Extrair valor dos dados não é uma tarefa simples.
b. Requer esforço e investimento.
c. Requer a ajuda de analistas para entender e signi�car dados.
d. Baixa disponibilidade de pessoas com habilidades analíticas.
e. Todas as alternativas estão corretas. 
Todas alternativas correspondem a aspectos críticos da DDDM que devem ser considerados ao adotá-la: a di�culdade da tarefa de
extração de valor dos dados; o esforço e o investimento requeridos; a necessidade de auxílio de analistas para entender e signi�car
dados; e a baixa disponibilidade de pessoas com habilidades analíticas.
15/03/2024, 21:38 Exercício Avaliativo 1: Revisão da tentativa
3/8
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A análise de dados consiste no processo de desenvolvimento de decisões ou recomendações para ações para resolver problemas reais
baseadas em insights gerados a partir de dados históricos. Os métodos de análise de dados podem ser classi�cados em três categorias.
Escolha a alternativa que elenca essas categorias:
Escolha uma opção:
a. Análise numérica, qualitativa e quantitativa
b. Análise descritiva, preditiva e prescritiva 
c. Análise estatística, matemática e multivariada
d. Análise descritiva, exploratória e explicativa
e. Todas as alternativas estão corretas
Os métodos de análise de dados são classi�cados nas seguintes categorias de análise: descritiva, preditiva e prescritiva. 
Na análise descritiva são extraídos pontos especiais de atenção e são explicados de forma a analisar o histórico de determinado tema.
A informação mostra tendências e ocorrências que permitem que as partes interessadas analisem os resultados e eventos passados.
Com a análise preditiva é possível prever o que acontece com base nos dados históricos. O ponto mais crucial é a qualidade dos dados
que temos, para que a previsão seja o mais precisa possível. 
Já por meio da análise prescritiva, com base em resultados anteriores, os usuários entenderão e tomarão melhores decisões sobre o
que precisa ser feito para obter os resultados desejados para o futuro. Isso quer dizer que a análise prescritiva permite efetivamente
desenhar recomendações para possíveis situações futuras com base em dados históricos.
A utilização da análise de dados pode trazer vários benefícios para as organizações.
Quais alternativas melhor descreve esses benefícios?
Escolha uma opção:
a. Promove tomada de decisões mais assertivas.
b. Permite antecipação de tendências.
c. Ajuda a detectar fraudes e crimes.
d. Promove a e�ciência e a efetividade.
e. Todas as alternativas estão corretas. 
A opção E é a resposta correta porque as alternativas A, B, C e D correspondem a benefícios da análise de dados: Promove tomada de
decisões mais assertivas; Permite antecipação de tendências; Ajuda a detectar fraudes e crimes; e Promove a e�ciência e efetividade.
15/03/2024, 21:38 Exercício Avaliativo 1: Revisão da tentativa
4/8
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Cada categoria de análise de dados tem seus objetivos especí�cos.
Qual das opções descreve o objetivo da análise de dados descritiva?
Escolha uma opção:
a. Buscar conhecer o que está acontecendo, entender tendências e causas. 
b. Buscar conhecer o que acontecerá e porque acontecerá.
c. Realizar previsões com base em dados históricos.
d. Recomendar ações e decisões.
e. Nenhuma das alternativas está correta.
O principal objetivo da análise de dados descritiva é buscar conhecer o que está acontecendo, entender tendências e causas, as demais
alternativas re�etem objetivos das análises de dados preditiva e prescritiva.
A análise de dados descritiva possui dois ramos principais.
Quais são eles?
Escolha uma opção:
a. Data warehouse e Business intelligence
b. Estatística e Business intelligence
c. Data warehouse e estatística
d. Estatística e processamento analítico online 
e. Nenhuma das alternativas
Os dois ramos principais da análise de dados descritiva são: estatística e processamento analítico online.
Cada categoria de análise de dados tem seus objetivos especí�cos.
Qual das opções descreve o objetivo da análise de dados preditiva?
Escolha uma opção:
a. Realizar recomendações com base em dados históricos.
b. Buscar conhecer o que aconteceu e o que está acontecendo.
c. Determinar o que é mais provável de acontecer no futuro a partir dos dados históricos. 
d. Recomendar ações e decisões.
e. Nenhuma das alternativas está correta.
O principal objetivo da análise de dados preditiva é determinar o que é mais provável de acontecer no futuro a partir dos dados
históricos. As demais alternativas re�etem objetivos das análises de dados descritiva e prescritiva.
15/03/2024, 21:38 Exercício Avaliativo 1: Revisão da tentativa
5/8
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 11
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A mineração de dados consiste no processonão trivial de identi�car padrões válidos, novos, potencialmente úteis e ulteriormente
compreensíveis junto a bases de dados estruturados.
Quais tipos principais de padrões são identi�cados pela mineração de dados?
Escolha uma opção:
a. Tendências, preferências, discrepâncias e correlações
b. Tendências, preferências, correlações e agrupamentos
c. Associações, previsões, correlações e relações sequenciais
d. Associações, previsões, agrupamentos e relações sequenciais 
e. Associações, correlações, agrupamentos e dependências
Os tipos principais de padrões são identi�cados pela mineração de dados são: associações, previsões, agrupamentos e relações
sequenciais.
Cada categoria de análise de dados tem seus objetivos especí�cos.
Qual das opções descreve o objetivo da Análise de Dados Prescritiva?
Escolha uma opção:
a. Buscar conhecer o que está acontecendo, entender tendências e causas.
b. Buscar conhecer o que acontecerá e porque acontecerá.
c. Realizar previsões com base em dados históricos.
d. Reconhecer o que está acontecendo, bem como que deve vir a acontecer, e recomendar decisões para obtenção do
melhor desempenho possível.

e. Nenhuma das alternativas está correta.
O principal objetivo da Análise de Dados Prescritiva é reconhecer o que está acontecendo, bem como o que deve vir a acontecer, e
recomendar decisões para obtenção do melhor desempenho possível. As demais alternativas re�etem objetivos das análises de dados
descritiva e preditiva.
15/03/2024, 21:38 Exercício Avaliativo 1: Revisão da tentativa
6/8
Questão 12
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 13
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O principal objetivo da análise de dados prescritiva é reconhecer o que está acontecendo, bem como o que deve vir a acontecer, e
recomendar decisões para obtenção do melhor desempenho possível.
Que tipos de recomendações a análise prescritiva pode fazer?
Escolha uma opção:
a. Uma decisão pontual do tipo sim/não.
b. Indicação de uma quantidade especí�ca.
c. A melhor alternativa entre muitas.
d. Um conjunto completo de planos de produção.
e. Todas as alternativas acima estão corretas. 
A opção E é a resposta correta porque todas as alternativas anteriores correspondem a tipos de possíveis de recomendações que
podem ser realizadas pela Análise Dados Prescritiva: Uma decisão pontual do tipo sim/não; Indicação de uma quantidade especí�ca; Um
conjunto completo de planos de produção; e a melhor alternativa entre muitas.
Existe um tipo de produto de informação que possibilita, por exemplo, determinar a melhor maneira de otimizar a plataforma de TI de
uma organização a partir das variáveis que identi�cam as prioridades de negócios, restrições de recursos e a tecnologia disponível. 
Qual das alternativas corresponde a esse tipo de produto de informação?
Escolha uma opção:
a. Consultas OLAP (Soluções de DW e BI)
b. Alertas
c. Relatórios analíticos
d. Modelos prescritivos 
e. Modelos preditivos
Sua resposta está correta.
Os modelos prescritivos são capazes de recomendar maneiras de otimizar resultado a partir das variáveis decisórias e de restrições,
aplicáveis ao exemplo mencionado no enunciado. 
15/03/2024, 21:38 Exercício Avaliativo 1: Revisão da tentativa
7/8
Questão 14
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 15
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A análise de dados, conforme o SAS Institute Inc, pode ser classi�cada em 8 níveis de profundidade.  Em cada nível são gerados
produtos especí�cos de informação para responder a perguntas que possibilitem o aprofundamento na compreensão do problema a
ser resolvido com base em dados.
Qual dos produtos de informação é gerado no nível mais profundo de análise de dados?
Escolha uma opção:
a. Consultas OLAP (Soluções de DW e BI)
b. Relatórios padronizados
c. Modelos prescritivos 
d. Modelos preditivos
e. Relatórios analíticos
Sua resposta está correta.
Os modelos prescritivos são o produto gerado no nível mais profundo, o Nível 8 de análise de dados.
As consultas OLAP (Soluções de DW e BI) são geradas no nível 3; os relatórios padronizados, no nível 1; os modelos preditivos, no nível
7; e os relatórios analíticos, nos níveis 5 e 6.
Linguagem de Consulta Estruturada que permite acessar e manipular bancos de dados, amplamente utilizada para suportar o
armazenamento, o acesso, a consulta e a análise de dados.
A descrição acima refere-se a qual das ferramentas de análise de dados a seguir?
Escolha uma opção:
a. RapidMiner
b. Excel
c. SQL 
d. R
e. Python
A opção correta é a C. SQL é a Linguagem de Consulta Estruturada que permite acessar e manipular bancos de dados, amplamente
utilizada para suportar o armazenamento, o acesso, a consulta e a análise de dados.
O RapidMiner é uma plataforma de so ware para ciência de dados que consiste em um ambiente integrado para preparação de
dados, aprendizado de máquina, mineração de dados e análise preditiva.
Excel é o Aplicativo de planilhas eletrônicas de dados da Microso� que disponibiliza uma grande variedade de recursos para
manipulação e análise de dados.
R é uma linguagem e ambiente para computação estatística e grá�cos.
Python é uma linguagem de programação, popular, interpretada, poderosa e fácil de aprender, que pode ser usada para execução de
matemática complexa, análise de dados, e inteligência arti�cial e aprendizagem de máquina.
15/03/2024, 21:38 Exercício Avaliativo 1: Revisão da tentativa
8/8
Questão 16
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Linguagem de programação popular, utilizada para desenvolvimento de so ware de propósito geral, execução de matemática
complexa, análise de dados, inteligência arti�cial e aprendizagem de máquina.
A descrição acima refere-se a qual das ferramentas de análise de dados a seguir?
Escolha uma opção:
a. SQL
b. RapidMiner
c. R
d. Excel
e. Python 
A opção correta é a E. Python é uma linguagem de programação popular, interpretada, poderosa e fácil de aprender, que pode ser
usada para execução de matemática complexa, análise de dados, e inteligência arti�cial e aprendizagem de máquina.
SQL é a Linguagem de Consulta Estruturada que permite acessar e manipular bancos de dados, amplamente utilizada para suportar
o armazenamento, o acesso, a consulta e a análise de dados.
O RapidMiner é uma plataforma de so ware para ciência de dados que consiste em um ambiente integrado para preparação de
dados, aprendizado de máquina, mineração de dados e análise preditiva.
R é uma linguagem e ambiente para computação estatística e grá�cos.
Excel é o Aplicativo de planilhas eletrônicas de dados da Microso� que disponibiliza uma grande variedade de recursos para
manipulação e análise de dados.
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