Aula- Geoprocessamento

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Geoprocessamento
Definição e Conceitos
LEB0450 – GEOTECNOLOGIAS APLICADAS ÀS CIÊNCIAS AGRÁRIAS
DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DE BIOSSISTEMAS – LEB/ESALQ
Universidade de São Paulo
Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”
Profa. Ana Cláudia dos Santos Luciano
2
a
 Prova Teórica 29/11/2023
Prova Repositiva** 06/12/2023
Entrega do Trabalho 13/12/2023
• Geoprocessamento/Sistemas de Informação Geográfica
• Sensoriamento Remoto
• Comportamento Espectral de Alvos
• Modelagem Numérica do Terreno
• Classificação de Imagens
• Aplicações do geoprocessamento para monitoramento ambiental
Descrição: Quantificar as áreas desmatadas nos anos de 2015 e 2020 em uma região do município Novo Progresso, 
no estado do Pará.
Instruções: Crie uma composição colorida com as bandas 6, 5 e 4 do satélite Landsat -8 (composição cor verdadeira)
e recorte a imagem para o limite da área de estudo.
Dados disponibilizados: Arquivo shapefile da área de estudo.
Etapas:
1. Crie um mapa de uso e cobertura da terra na região de estudo. Para isso, escolha entre as seguintes opções de
classificação de imagens:
a. Utilize a ferramenta Clustering do plugin Semi-Automatic Classification para criar um mapa com as classes
geradas automaticamente. Identifique quais são os usos do solo correspondentes a cada classe criada.
Sugestão inicial, número de classes igual a 4 e iterações igual a 10.
b. Crie um conjunto de amostras de treinamento, com as seguintes classes de uso e ocupação: natural (ID=1),
água (ID=2) e desmatamento (ID=3). Utilize no mínimo 10 amostras para cada uso, de maneira distribuída
pela imagem. Utilize a ferramenta Classification do plugin Semi-Automatic Classification.
c. Realize uma classificação supervisionada com o Google Earth Engine,com as seguintes classes de uso e
ocupação: natural (ID=1), água (ID=2) e desmatamento (ID=3).
2. Apresente uma tabela com a área e porcentagem de cada classe para a área e nos dois anos de estudo.
Destaque a área desmatada, em termos de valores suprimidos e porcentagem.
3. A entrega do trabalho deve ser um documento com os dois mapas criados (mapa de uso de 2015, mapa de uso de
2020), indicando o tipo de classificação escolhida e, a tabela com a quantificação de classes mapeadas.
CONTEXTUALIZAÇÃO - GEOTECNOLOGIAS
Coletar Processar Analisar Disponibilizar
• Sistemas de Informação 
Geográfica - SIGs
• Sensoriamento Remoto
• Topografia
• Fotogrametria
• Geodésia
• GNSS
Geotecnologias
Aplicações
Agronegócio
Meio 
ambiente
Obras de 
saneamento
GovernoEducação
Saúde
Construção 
civil
Desmatamento
Monitoramento de animais
Qualidade de Água 
Área
Produção
Alimento
Logística
Logística
Avaliação de riscos
Segurança
Logística
Técnica
Logística
Políticas públicas
Avaliação de riscos
Planejamento
Políticas públicas
Controle de doenças
Planejamento 
de saúde pública
Segurança
Área do conhecimento que utiliza técnicas matemáticas e computacionais para o
tratamento da informação geográfica. O geoprocessamento é uma tecnologia que
influencia diversas áreas: Cartografia, Geografia, Recursos Naturais, Planejamento
Urbano, Agricultura, possibilitando a compreensão de fenômenos sociais, ambientais e
econômicos, por meio da representação espacial.
X ; Y
GEOPROCESSAMENTO
Mapa localiza as residências dos óbitos e as bombas de água que 
abasteciam a cidade – Início do Geoprocessamento
• Século XIX Jon Snow
• 1854 epidemia de cólera em Londres
• Mapa localiza as residências dos
óbitos e as bombas de água que
abasteciam a cidade
Sistemas de Informação Geográfica 
DEFINIÇÃO E CONCEITOS
DEFINIÇÃO
SIG é um sistema de suporte à decisão que integra dados referenciados espacialmente num determinado
ambiente de respostas a problemas (Cowen, 1988).
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“Conjunto de funções/procedimentos automatizados para adquirir, armazenar e manipular dados 
georreferenciados”
CONCEITOS
FUNÇÕES DO SIG ...
→Integrar informações geoespaciais numa base única (dados cartográficos,
censitários e de cadastramento, imagens de satélite, redes e modelos de
elevação digital);
→ Cruzar informações através de algoritmos de manipulação para gerar
mapeamentos derivados;
→Consultar, recuperar, visualizar e permitir saídas gráficas para o conteúdo da
base de dados geocodificados.
11
CONCEITOS
12
CONCEITOS
→ Quais os bairros com maior risco de enchentes?
→ Qual o melhor trajeto para a construção de um
gasoduto?
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Infraestrutura
Histórico
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Qual o melhor 
caminho?
Características 
da área!
Sistemas de Informação Geográfica
HISTÓRICO
HISTÓRICO DOS SIGs
»Antes dos anos 60:
»Primeiras tentativas de definição dos conceitos (Inglaterra e Estados
Unidos).
»Entre 1960 e 1975:
»Pioneirismo no desenvolvimento de SIGs;
»Geração de saídas gráficas (mapas), avanços na estrutura de
armazenamento de dados (hardware e software), etc;
»Inventário de recursos naturais do Canadá.
16
HISTÓRICO DOS SIGs
»Entre 1975 e 1990:
» Microinformática;
» Desenvolvimento de softwares e aplicações;
» Comercialização de soluções.
»Entre 1990 e 2010:
» Computadores mais rápidos, mais potentes e mais baratos;
» Popularização dos SIGs;
» Considerada a fase em que os SIGs “decolaram”.
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HISTÓRICO DO SIGs
»A partir de 2010:
» Explosão dos dados abertos;
» Desenvolvimentos de soluções “open source”;
» Computação em nuvem “Cloud computing”.
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Sistemas de Informação Geográfica
CARACTERÍSTICAS
CARACTERÍSTICAS
Os SIGs englobam hardware, software e procedimentos integrados e
projetados para dar suporte ao armazenamento, processamento,
análise, modelagem e exibição de dados e/ou informações
espacialmente referenciadas, constituídas numa única base de dados.
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COMPONENTES DO SIG
22
EquipamentosHARDWARE
AplicativosSOFTWARE
Pessoal especializadoPESSOAS
Banco de dadosDATAWARE
Procedimentos utilizadosMÉTODOS
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ESTRUTURA DO SIG
Interface com 
usuário
Entrada e Integração 
de Dados
Visualização 
Plotagem
Funções de Processamento:
Consulta e Análise Espacial
Gerência de Dados Espaciais:
Armazenamento e Recuperação
Banco de dados 
Geográficos
24
Linguagem de comandos
Interface com base em menus
Interface com 
usuário
Entrada e Integração 
de Dados
Visualização 
Plotagem
Funções de Processamento:
Consulta e Análise Espacial
Gerência de Dados Espaciais:
Armazenamento e Recuperação
Banco de dados 
Geográficos
ESTRUTURA DO SIG
Linguagem de comandos – evolução: Big 
data, séries temporais, espaço, funções...
30
• Digitalização em mesa ou ótica
• Cadernetas de campo
• Dados digitais
Cartografia: importante!!
Interface com 
usuário
Entrada e Integração 
de Dados
Visualização 
Plotagem
Funções de Processamento:
Consulta e Análise Espacial
Gerência de Dados Espaciais:
Armazenamento e Recuperação
Banco de dados 
Geográficos
ESTRUTURA DO SIG
31
Interface com 
usuário
Entrada e Integração 
de Dados
Visualização 
Plotagem
Funções de Processamento:
Consulta e Análise Espacial
Gerência de Dados Espaciais:
Armazenamento e Recuperação
Banco de dados 
Geográficos
ESTRUTURA DO SIG
• Plotagem
• Legenda
• Layout
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• Repositório
Interface com 
usuário
Entrada e Integração 
de Dados
Visualização 
Plotagem
Funções de Processamento:
Consulta e Análise Espacial
Gerência de Dados Espaciais:
Armazenamento e Recuperação
Banco de dados 
Geográficos
ESTRUTURA DO SIG
O que é o BD?
Um banco de dados pode ser 
simples ou complexo (nuvem)!
Tabela (âgulos, azimutes, distâncias)
Registro das informações de talhões
no tempo e no espaço
Combinação de dados topográficos,
climáticos, remotos, agronômicos e
etc…
1
2
3
BIG DATA
Qual o seu objetivo?
🡪 Os dados serão analisados para
responderem a uma pergunta.
🡪 Compreenda e busque entender
onde você quer chegar.
O BD DEVE SER ADEQUADO 
PARA O SEU
OBJETIVO
Construindo um Banco de Dados 
DADO E INFORMAÇÃO
38
• Fenômenos relacionados ao mundo real:
• Dado: Conjunto de valores numéricos ou não, que correspondea
descrição de fatos no mundo real.
• Informação: Conjunto de dados que possui um determinado
significado para um uso ou aplicação.
DADOS 
• Gráficos, espaciais ou geográficos:
• Descrevem características geográficas da superfície
• Não gráficos, alfanuméricos ou descritivos:
• Descrevem atributos das características
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ESTRUTURA DO SIG
40
41
ESTRUTURA DO SIG
Sistemas de Informação Geográfica
TIPO DE DADOS
DADOS ESPACIAIS 
Representação
• Matricial ou Raster
• Vetorial
43
MatricialVetoria
l
Mundo real
44
Número de 
Linhas
Número de Colunas
(X,Y)
Tamanho da 
célula
i1,j1
RASTER
45
→ Células ou elementos: Pixels;
→ A cada pixel é associado um valor de atributo;
→ Valores atribuídos:
→ Inteiros, reais e alfanuméricos.
→ Representações de feições ou fenômenos contínuos:
→Elevação, precipitação, declividade.
→Análise de informação: superposições de camadas - camadas com mesmo 
tamanho de matriz.
RASTER
46
→Cada pixel é associado a uma porção do terreno;
→Tamanho do pixel afeta propriedades de áreas;
→ O número de pixels aumenta quando há redução da dimensão do mesmo (mais
memória computacional)
Mesma área representada em diferentes resoluções
RASTER
47
→ Estrutura de dados simples;
→ Operações algébricas e de superposição são facilmente
implementadas;
→ Operações de modelagem e simulação são simples, pois cada
unidade espacial tem mesma forma e tamanho;
RASTER: VANTAGENS
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→ Estrutura de dados ocupa muito espaço de memória;
→ Relações topológicas são difíceis de serem representadas;
→ O uso de grandes células para reduzir o volume de dados pode
resultar em perda de informação;
→ Produto final nem sempre é esteticamente agradável.
RASTER: DESVANTAGENS
49
→Imagens digitalizadas e georreferenciadas;
→Imagens geradas por sensoriamento orbital e não orbital;
→Modelos gerados por interpolação de dados geográficos.
RASTER: EXEMPLOS
Sentinel 2 - 2019 Landsat 8 - 2019
30 metros
Piracicaba - SP
Sentinel 2 – 2019
10 metros
Piracicaba - SP
Landsat 8 – 2019
30 metros
Piracicaba - SP
Sentinel 2 – 2019
10 metros
Piracicaba - SP
Planet– 2014
0.8 metros
EUA 
54
→ Todo elemento espacial é representado por uma série de vetores com coordenadas;
→ Cada elemento é representado por pontos, linhas ou polígonos;
→ Permitem a estrutura vetorial a representar os dados de forma mais precisa;
→ Descrição exata de posição, tamanho e dimensão.
VETOR
55
→ Entidade geográfica posicionada por coordenadas X e Y;
→ Dados não espaciais ou atributos podem ser arquivados, indicando que tipo de ponto se trata.
VETOR
56
VETOR – PONTOS 
57
→ Pontos conectados com no mínimo dois pares de coordenadas X e Y;
→ Ponto inicial e final são denominados nós e os pontos intermediários vértices;
→ Representam feições lineares.
Vetoria
l
Matricial
VETOR – LINHAS
58
→ Definidos por uma série de pontos com coordenadas X e Y formando linhas que fecham uma determinada
área;
→ Atributos que podem ser associados aos polígonos: área, perímetro etc.
Vetoria
l
Matricial
VETOR – POLÍGONOS
59
→ Estrutura de dados compacta;
→ Permite codificação de topologia de forma eficaz;
→ Permite que relacionamento topológico esteja disponível com objetos;
→ Recuperação, atualização e generalização de gráficos e atributos são realizadas de forma eficiente.
VETOR – VANTAGENS
60
→ Estrutura de dados complexa;
→ Operações de superposição são difíceis de serem implementadas;
→ Ineficácia na representação de regiões com alta variabilidade;
→ Operações de modelagem e simulação são difíceis devido a cada unidade espacial ter forma
topológica diferente.
VETOR – DESVANTAGENS
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→ Pontos, linhas e polígonos por GPS;
→ Malhas políticas (IBGE);
→ Malhas hidrográficas (ANA);
→ Limites geográficos de fazendas (CAR);
→ Dados pontuais de estações meteorológicas.
VETOR – EXEMPLOS
FONTE DE ERROS DOS DADOS
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Cuidados na entrada de dados em um SIG:
→Utilizar fontes confiáveis;
→Adotar sistema de referência padrão;
→Verificar a qualidade do georreferenciamento dos dados;
→Conhecer a precisão dos dados a serem utilizados
Entidade Abrangência Rural/Urbano Tipo Site Descrição
Sigef (INCRA) Federal Rural Vetorial https://sigef.incra.gov.br/
Consulta ao cadastro imobiliário rural no sistema de gestão fundiária
do INCRA
Ministério da Agricultura
(CAR) Estadual Rural Vetorial https://www.car.gov.br/publico/imoveis/index
Cadastro Ambiental Rural do Ministério do Ministério do Meio
Ambiente
GeoSampa (Prefeitura de São
Paulo) Municipal Urbano Vetorial http://geosampa.prefeitura.sp.gov.br/
Cadastro imobiliário urbano de loteamentos, quadras e lotes do
município de São Paulo
Zoneamento Campinas Municipal Urbano Vetorial https://zoneamento.campinas.sp.gov.br/
Zoneamento e cadastro imobiliário urbano de loteamentos, quadras e
lotes do município de Campinas
Prefeitura de Fortaleza Municipal Urbano Outros https://acervo.fortaleza.ce.gov.br
Cadastro de plantas do município de Fortaleza (Pesquisar na categoria
Cartografia o tema Cadastro Urbano)
INCRA Federal Rural Vetorial https://acervofundiario.incra.gov.br/acervo/acv.php Acervo de arquivos shapefile do INCRA com Sigef e SNCI
Embrapa Mundial Rural e Urbano Dados https://www.satveg.cnptia.embrapa.br/satveg/login.html
Ferramenta de visualização de perfis temporais dos índices vegetativos
NDVI e EVI do sensor MODIS em qualquer local da América do Sul.
Exército Brasileiro (BDGEx) Federal Rural e Urbano Raster https://bdgex.eb.mil.br/ Cartas topográficas do IBGE (diversas escalas)
Exército Brasileiro (BDGEx) Federal Rural e Urbano Raster https://bdgex.eb.mil.br/bdgexapp/mobile Cartas topográficas do IBGE (acesso online)
Inmet Federal Rural e Urbano Dados https://portal.inmet.gov.br/dadoshistoricos Dados meteorológicos horários de diversas estações automáticas
BASE DE DADOS GEOESPACIAIS
https://sigef.incra.gov.br/
https://www.car.gov.br/publico/imoveis/index
http://geosampa.prefeitura.sp.gov.br/
https://zoneamento.campinas.sp.gov.br/
https://acervo.fortaleza.ce.gov.br/
https://acervofundiario.incra.gov.br/acervo/acv.php
https://www.satveg.cnptia.embrapa.br/satveg/login.html
http://earthobservatory.nasa.gov/Features/MeasuringVegetation/
http://earthobservatory.nasa.gov/Features/MeasuringVegetation/
https://bdgex.eb.mil.br/
https://bdgex.eb.mil.br/bdgexapp/mobile
https://portal.inmet.gov.br/dadoshistoricos
Entidade AbrangênciaRural/Urbano Tipo Site Descrição
DATAGEO-SP Estadual Rural e Urbano Dados https://datageo.ambiente.sp.gov.br
INFRAESTRUTURA DE DADOS ESPACIAIS AMBIENTAIS DO ESTADO DE
SÃO PAULO - IDEA-SP
Serviço Geológico do Brasil -
CPRM Federal Rural e Urbano Vetorial
http://www.cprm.gov.br/publique/Gestao-Territorial/Prevencao-
de-Desastres/Cartas-de-Suscetibilidade-a-Movimentos-
Gravitacionais-de-Massa-e-Inundacoes-5379.html
Cartas de suscetibilidade a movimentos gravitacionais de massa e
inundações
IDESISEMA-MG Estadual Rural e Urbano Vetorial http://idesisema.meioambiente.mg.gov.br/
INFRAESTRUTURA DE DADOS ESPACIAIS DA SECRETARIA DO MEIO
AMBIENTE DE MINAS GERAIS
IBGE (limites territoriais) Federal Rural e Urbano Vetorial https://portaldemapas.ibge.gov.br/portal.php#homepage
Limites territoriais diversos dos estados, municípios e setores
censitários. Base cartográfica contínua do IBGE com mais de 40 temas
diferentes
IBGE (dados ambientais) Federal Rural e Urbano Vetorial https://bdiaweb.ibge.gov.br/#/home
Banco de informações ambientais do IBGE: geologia, geomorfologia,
pedologia e vegetação
BASE DE DADOS GEOESPACIAIS
https://datageo.ambiente.sp.gov.br/
http://www.cprm.gov.br/publique/Gestao-Territorial/Prevencao-de-Desastres/Cartas-de-Suscetibilidade-a-Movimentos-Gravitacionais-de-Massa-e-Inundacoes-5379.html
http://www.cprm.gov.br/publique/Gestao-Territorial/Prevencao-de-Desastres/Cartas-de-Suscetibilidade-a-Movimentos-Gravitacionais-de-Massa-e-Inundacoes-5379.html
http://www.cprm.gov.br/publique/Gestao-Territorial/Prevencao-de-Desastres/Cartas-de-Suscetibilidade-a-Movimentos-Gravitacionais-de-Massa-e-Inundacoes-5379.htmlhttp://idesisema.meioambiente.mg.gov.br/
https://portaldemapas.ibge.gov.br/portal.php#homepage
https://bdiaweb.ibge.gov.br/#/home
Infraestrutura Nacional de
Dados Espaciais (INDE) Federal Rural e Urbano Vetorial https://visualizador.inde.gov.br/
Cataloga, integra e harmoniza dados geoespaciais
existentes nas instituições do governo brasileiro
INRES - University of Bonn Mundial Rural e Urbano Raster https://www.indexdatabase.de/
O IDB é uma ferramenta para trabalhar com índices de
sensoriamento remoto. Ele fornece uma visão geral rápida
de quais índices podem ser usados para um sensor
específico e um tópico específico.
Topodata/INPE Federal Rural e Urbano Raster http://www.dsr.inpe.br/topodata/
O projeto Topodata oferece o Modelo Digital de Elevação
(MDE) e suas derivações locais básicas em cobertura
nacional, ora elaborados a partir dos dados SRTM
disponibilizados pelo USGS na rede mundial de
computadores
MAPBIOMAS Federal Rural e Urbano Dados https://mapbiomas.org/
O Projeto de Mapeamento Anual do Uso e Cobertura da
Terra no Brasil é uma iniciativa que envolve uma rede
colaborativa com especialistas nos biomas, usos da terra,
sensoriamento remoto, SIG e ciência da computação que
utiliza processamento em nuvem e classificadores
automatizados desenvolvidos e operados a partir da
plataforma Google Earth Engine para gerar uma série
histórica de mapas anuais de uso e cobertura da terra do
Brasil.
SIEG/Goias Estadual Rural e Urbano Dados http://www2.sieg.go.gov.br Sistema estadual de Geoinformação de Goiás
Agência Nacional de Águas
(ANA) Federal Rural e Urbano Vetorial
https://metadados.snirh.gov.br/geonetwork/srv/por/c
atalog.search;jsessionid=12A545F65ADA6F79D082787
4DF52168D?fbclid=IwAR32giw5H-
AuOXaVu5GbndzWN-
0t2bwtmnqa7fbOcu815XvPleMPYrzs_Xs#/metadata/b
228d007-6d68-46e5-b30d-a1e191b2b21f Bacias hidrográficas níveis Otto 1 - 7
Entidade Abrangência Rural/Urbano Tipo Site Descrição
BASE DE DADOS GEOESPACIAIS
https://visualizador.inde.gov.br/
https://www.indexdatabase.de/
http://www.dsr.inpe.br/topodata/
https://mapbiomas.org/
http://www2.sieg.go.gov.br/
https://metadados.snirh.gov.br/geonetwork/srv/por/catalog.search;jsessionid=12A545F65ADA6F79D0827874DF52168D?fbclid=IwAR32giw5H-AuOXaVu5GbndzWN-0t2bwtmnqa7fbOcu815XvPleMPYrzs_Xs
https://metadados.snirh.gov.br/geonetwork/srv/por/catalog.search;jsessionid=12A545F65ADA6F79D0827874DF52168D?fbclid=IwAR32giw5H-AuOXaVu5GbndzWN-0t2bwtmnqa7fbOcu815XvPleMPYrzs_Xs
https://metadados.snirh.gov.br/geonetwork/srv/por/catalog.search;jsessionid=12A545F65ADA6F79D0827874DF52168D?fbclid=IwAR32giw5H-AuOXaVu5GbndzWN-0t2bwtmnqa7fbOcu815XvPleMPYrzs_Xs
https://metadados.snirh.gov.br/geonetwork/srv/por/catalog.search;jsessionid=12A545F65ADA6F79D0827874DF52168D?fbclid=IwAR32giw5H-AuOXaVu5GbndzWN-0t2bwtmnqa7fbOcu815XvPleMPYrzs_Xs
https://metadados.snirh.gov.br/geonetwork/srv/por/catalog.search;jsessionid=12A545F65ADA6F79D0827874DF52168D?fbclid=IwAR32giw5H-AuOXaVu5GbndzWN-0t2bwtmnqa7fbOcu815XvPleMPYrzs_Xs
https://metadados.snirh.gov.br/geonetwork/srv/por/catalog.search;jsessionid=12A545F65ADA6F79D0827874DF52168D?fbclid=IwAR32giw5H-AuOXaVu5GbndzWN-0t2bwtmnqa7fbOcu815XvPleMPYrzs_Xs
TerraClass Cerrado Estadual Rural e Urbano Dados https://www.terraclass.gov.br/webgis-cerrado/ mapeamento e monitoramento para do bioma cerrrado
TerraClass Amazônia Estadual Rural e Urbano Dados https://www.terraclass.gov.br/geoportal-aml/ mapeamento e monitoramento do bioma amazônia
SoilGrids Mundial Outros Dados https://www.isric.org/explore/soilgrids
sistema para mapeamento digital global de solos que usa 
métodos de aprendizado de máquina de última geração para 
mapear a distribuição espacial das propriedades do solo em 
todo o mundo
Agência Nacional de Águas (ANA) Federal Rural e Urbano Vetorial
https://metadados.snirh.gov.br/geonetwork/srv/por/cat
alog.search#/metadata/28fe4baa-66f3-4f6b-b0d2-
890abf5910c4 Capacidade de armazenamento de água dos solos do Brasil
Agência Nacional de Águas (ANA) Federal Rural e Urbano Outros
https://metadados.snirh.gov.br/geonetwork/srv/por/cat
alog.search#/metadata/28fe4baa-66f3-4f6b-b0d2-
890abf5910c4
Catálogo de estudos, mapas e dados referêntes da ANA e 
parceiros em diversas áreas
ipeadata Federal Rural e Urbano Outros http://www.ipeadata.gov.br/Default.aspx
Dados socioeconômicos em planilhas. Em "região" é possível 
escolher o nível geográfico, baixar o dado e fazer união com 
shapefile
MMA Federal Rural e Urbano Vetorial http://mapas.mma.gov.br/i3geo/datadownload.htm
Download de dados geográficos como UCs, bacias 
hidrográficas, áreas prioritárias para conservação da 
biodiversidade, etc.
BDQUEIMADAS Federal Rural e Urbano Raster https://queimadas.dgi.inpe.br/queimadas/bdqueimadas Série histórica de focos de calor
INPE Mundial Rural e Urbano Raster http://www.dgi.inpe.br/catalogo/ Catálogo de imagens de satélite CBERS, Landsat 8, etc.
Serviço Geológico dos EUA Mundial Rural e Urbano Raster https://earthexplorer.usgs.gov/
Catálogo de imagens de satélite da série Landsat, Sentinel 2, 
SRTM, etc.
Agência Espacial Europeia Mundial Rural e Urbano Raster https://cophub.copernicus.eu/dhus/#/home Catálogo de imagens de satélite da série Sentinel
Global Forest Watch Mundial Rural e Urbano Outros https://www.globalforestwatch.org/
Plataforma online que fornece dados e ferramentas para o 
monitoramento de florestas e ocupação e uso do solo.
WORLDCLIM Mundial Rural e Urbano Raster https://www.worldclim.org/
Conjunto de camadas climáticas globais (dados climáticos em 
grade)
DataPOA Municipal Urbano Dados http://datapoa.com.br/ Dados espaciais de Porto Alegre, RS
Entidade
Abrangênci
a Rural/Urbano Tipo Site Descrição
BASE DE DADOS GEOESPACIAIS
https://www.terraclass.gov.br/webgis-cerrado/
https://www.terraclass.gov.br/geoportal-aml/
https://www.isric.org/explore/soilgrids
https://metadados.snirh.gov.br/geonetwork/srv/por/catalog.search
https://metadados.snirh.gov.br/geonetwork/srv/por/catalog.search
https://metadados.snirh.gov.br/geonetwork/srv/por/catalog.search
https://metadados.snirh.gov.br/geonetwork/srv/por/catalog.search
https://metadados.snirh.gov.br/geonetwork/srv/por/catalog.search
https://metadados.snirh.gov.br/geonetwork/srv/por/catalog.search
http://www.ipeadata.gov.br/Default.aspx
http://mapas.mma.gov.br/i3geo/datadownload.htm
https://queimadas.dgi.inpe.br/queimadas/bdqueimadas
http://www.dgi.inpe.br/catalogo/
https://earthexplorer.usgs.gov/
https://cophub.copernicus.eu/dhus/
https://www.globalforestwatch.org/
https://www.worldclim.org/
http://datapoa.com.br/
67
→ArcGIS – vetor e raster
→ENVI – raster 
→QGIS – vetor e raster (gratuito)
→TERRSET– raster
→SPRING - raster e vetor (gratuito)
→R - raster e vetor
→Processamentos em nuvem - Google e Amazon – vetor e raster
SOFTWARES
Análise Espacial de 
Dados
Grande volume 
de dados
Estruturados!
Operações
Lógica Matemática Trigonométricas
Estatísticas Multivariadas
Informação!
Mapa
Tabela
Gráfico
ANÁLISE DE DADOS
Operações
Lógica Matemática Trigonométricas
Estatísticas Multivariadas
Informação 
Ruim!
Mapa
Tabela
Gráfico
Grande volume 
de dados
Ruins!
ANÁLISE DE DADOS
ANÁLISE ESPACIAL
→ Aspecto importante dos dados geográficos;
→ Representar as relações entre os diversos dados;
→ Permite ir além dos meros mapas coloridos, e estabelecer uma
quantificação explícita da variabilidade espacial dos fenômenos em
estudo;
→ Permite modelar a distribuição dos dados, por meio de técnicas de
Estatística Espacial.
71
OPERAÇÕES EM ANÁLISE ESPACIAL
→ Operações lógicas;
→ Operações matemáticas;
→ Operações trigonométricas;
→ Operações estatísticas;
→ Operações multivariadas.
72
EXEMPLOS DE ANÁLISE ESPACIAL
73
InterpolaçãoConsulta
Exemplos: Declividade, mapa de solos, zonas de manejo
74
ProximidadeReclassificaçãoSobreposição
EXEMPLOS DE ANÁLISE ESPACIAL
75
EXEMPLOS DE ANÁLISE ESPACIAL
Imagem 
76
EXEMPLOS DE ANÁLISE ESPACIAL
Vetor
77
EXEMPLOS DE ANÁLISE ESPACIAL
VETOR
Imagem 
SOBREPOSIÇÃO78
EXEMPLOS DE ANÁLISE ESPACIAL
CONSULTA
79
EXEMPLOS DE ANÁLISE ESPACIAL
BUFFER
APLICAÇÕES 
AGRÍCOLAS
80
81
https://experience.arcgis.com/experience/d33299b0b0224b37897c1b1ab88c8103
	Slide 1: Geoprocessamento Definição e Conceitos
	Slide 2
	Slide 3
	Slide 4: CONTEXTUALIZAÇÃO - GEOTECNOLOGIAS
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	Slide 6
	Slide 7: GEOPROCESSAMENTO
	Slide 8: Mapa localiza as residências dos óbitos e as bombas de água que abasteciam a cidade – Início do Geoprocessamento 
	Slide 9: Sistemas de Informação Geográfica 
	Slide 10: DEFINIÇÃO
	Slide 11: CONCEITOS
	Slide 12: CONCEITOS
	Slide 13: CONCEITOS
	Slide 14: Histórico
	Slide 15: Sistemas de Informação Geográfica 
	Slide 16: HISTÓRICO DOS SIGs
	Slide 17: HISTÓRICO DOS SIGs
	Slide 18: HISTÓRICO DO SIGs
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	Slide 20: Sistemas de Informação Geográfica 
	Slide 21: CARACTERÍSTICAS
	Slide 22: COMPONENTES DO SIG
	Slide 23: ESTRUTURA DO SIG
	Slide 24
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	Slide 29: Linguagem de comandos – evolução: Big data, séries temporais, espaço, funções...
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	Slide 38: DADO E INFORMAÇÃO
	Slide 39: DADOS 
	Slide 40: ESTRUTURA DO SIG
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	Slide 42: Sistemas de Informação Geográfica 
	Slide 43: DADOS ESPACIAIS 
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	Slide 47: RASTER: VANTAGENS
	Slide 48: RASTER: DESVANTAGENS
	Slide 49: RASTER: EXEMPLOS
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	Slide 62: FONTE DE ERROS DOS DADOS
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	Slide 67: SOFTWARES
	Slide 68: Análise Espacial de Dados
	Slide 69
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	Slide 71: ANÁLISE ESPACIAL
	Slide 72: OPERAÇÕES EM ANÁLISE ESPACIAL
	Slide 73: EXEMPLOS DE ANÁLISE ESPACIAL
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	Slide 80: APLICAÇÕES AGRÍCOLAS
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