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Inteligência Artificial

A disciplina de Inteligência Artificial (IA) estuda como criar sistemas capazes de realizar tarefas que, até então, eram exclusivas de seres humanos, como reconhecimento de fala, visão computacional, tomada de decisão e aprendizado de máquina. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre algoritmos, redes neurais, lógica fuzzy, entre outras técnicas utilizadas na construção de sistemas inteligentes. A disciplina é importante para profissionais da área de tecnologia, que podem aplicar os conhecimentos em IA em diversas áreas, como saúde, finanças, transporte, entre outras, para otimizar processos e melhorar a qualidade de vida das pessoas.

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Mineração de dados Prova2

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Exatas

Ciência da Computação

Postgraduate

Wilborn

Outros

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Questão 1/10 - Mineração de Dados (E) É baseada na extração de uma descrição básica para cada grupo. Em geral, esses grupos são representados por m...

Questão 1/10 - Mineração de Dados (E) É baseada na extração de uma descrição básica para cada grupo. Em geral, esses grupos são representados por modelos. De qual etapa este texto se refere: A Etapa de abstração dos dados A Etapa de abstração dos dados B Etapa de agrupamento de dados C Etapa de validação D Etapa de correção de dados.

Graduate

General Studies

Desafios Para o Conhecimento: Compartilhando desafios para auxiliar no aprimoramento do conhecimento em diversas disciplinas do ensino superior, médio e pós-graduação. Vamos juntos superar esses desafios e aprimorar nossos conhecimentos!

Desafios Para o Conhecimento

Questão 2/10 - Mineração de Dados (E) A avaliação ou análise de cluster, tem como finalidade estudar as relações de interdependência existentes ent...

Questão 2/10 - Mineração de Dados (E) A avaliação ou análise de cluster, tem como finalidade estudar as relações de interdependência existentes entre um conjunto de variáveis interdependentes, possibilitando agrupar elementos conforme suas similaridades e proximidades, considerando esse conjunto de variáveis. Nesse contexto é correto a afirmativa: B Os elementos que compõe cada cluster tendem a ser semelhantes entre si, sendo também semelhantes dos outros elementos presentes em outros clusters. A Os elementos que compõe cada cluster tendem a ser análogos entre si, sendo semelhantes dos outros elementos presentes em outros clusters. C O processo de avaliação do resultado obtido a partir de um algoritmo é denominado de absorção de dados. D Os elementos que compõe cada cluster tendem a ser semelhantes entre si, sendo também semelhantes dos outros elementos presentes em outros clusters.

Questão 3/10 - Mineração de Dados (E) Em relação aos benefícios com Árvore de Decisão estão corretas as seguintes alternativas:
A I e III
B Somente...

Questão 3/10 - Mineração de Dados (E) Em relação aos benefícios com Árvore de Decisão estão corretas as seguintes alternativas: A I e III B Somente a I C II e IV. D Nenhuma alternativa está correta.

Questão 4/10 - Mineração de Dados (E) Os métodos hierárquicos estabelecem um contínuo agrupamento com recorrentes divisões de elementos, ocorrendo ...

Questão 4/10 - Mineração de Dados (E) Os métodos hierárquicos estabelecem um contínuo agrupamento com recorrentes divisões de elementos, ocorrendo uma agregação ou uma desagregação desses elementos. Sobre esse tema, é correto afirmar que: A Os conjuntos resultantes da utilização de um método hierárquico usualmente são apresentados por meio de um diagrama bidimensional chamado de dendograma ou de diagrama de árvore. B Quanto a sua estruturação, os métodos hierárquicos estão subdivididos em três métodos, sendo que cada um deles utiliza o mesmo algoritmo. Estes métodos são denominados de métodos divisivo, subtrativo e método aglomerativo. C A diferença entre os métodos hierárquicos e os métodos não-hierárquicos consiste que para os hierárquicos ocorre uma utilização de um valor k para determinar uma quantidade específica de conjuntos de maneira prévia. D Resoluções muito baixas tendem a viabilizar a obtenção de um objeto fiel ao projetado, e resoluções baixas podem impossibilitar que alguns determinados tipos de equipamentos sejam capazes de produzi-lo.

Questão 8/10 - Mineração de Dados (E) A mineração de dados (data mining) pode ter seu entendimento como sendo um conjunto de técnicas e procediment...

Questão 8/10 - Mineração de Dados (E) A mineração de dados (data mining) pode ter seu entendimento como sendo um conjunto de técnicas e procedimentos que visam estratificar informações em nível semântico elevado, partindo de dados brutos. Sobre conceitos e uso de agrupamento e associação e outliers é correto afirmar: C Segmentação, agrupamento ou clustering, se baseia em particionar uma população heterogênea, efetuando sua distribuição em subgrupos ou mesmo grupos nos quais se identifiquem de maneira mais homogênea. Sua utilização pode ser aplicada para avaliar o comportamento de clientes nas compras que realizam pela internet para futura utilização. Pode ainda ser utilizada para identificar clientes que apresentem um comportamento de compras semelhante.

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Mineração de dados Prova2

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