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Estatisticas

Estatística I é uma disciplina introdutória que aborda conceitos básicos de estatística descritiva e inferencial. Durante as aulas, os alunos aprendem a coletar, organizar e analisar dados, além de interpretar resultados e fazer inferências sobre a população a partir da amostra. A disciplina é importante para diversas áreas do conhecimento, como ciências sociais, biológicas e exatas, e é fundamental para a compreensão e produção de pesquisas científicas. O conhecimento em Estatística I é essencial para profissionais que trabalham com análise de dados, como estatísticos, economistas, cientistas de dados e pesquisadores em geral.

Exam

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Atividade 2 (A2)_ Estatistica

RESTRICTED

Postgraduate

USP - São Paulo

Elidio  Keity Tomimori

Outros

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Estudamos algoritmos preditivos com base em (1) modelos de regressão linear e (2) modelos de regressão logística. Esses modelos são aplicados em si...

Estudamos algoritmos preditivos com base em (1) modelos de regressão linear e (2) modelos de regressão logística. Esses modelos são aplicados em situações bem distintas, que dependem, essencialmente, da natureza da variável resposta, também chamada de variável dependente. Com esses dois modelos em mente, analise as afirmativas a seguir. I. Modelos de regressão logística simples são usados na predição de uma variável resposta qualitativa quando há mais do que uma variável de entrada. II. Modelos de regressão linear simples são usados na predição de uma variável resposta qualitativa quando se considera apenas uma variável de entrada. III. Um possível modelo de regressão logística simples para a predição da probabilidade de inadimplência é: em que e são os coeficientes do modelo, , o gasto médio mensal da pessoa com cartão de crédito e , o valor esperado para a probabilidade de a pessoa ficar ou não inadimplente com o pagamento das faturas do cartão. IV. O método comumente usado para calcular os valores dos coeficientes e é o Método da Máxima Verossimilhança. Para isso, pode-se fazer uso do software estatístico R. Está correto o que se afirma em: I. Modelos de regressão logística simples são usados na predição de uma variável resposta qualitativa quando há mais do que uma variável de entrada. II. Modelos de regressão linear simples são usados na predição de uma variável resposta qualitativa quando se considera apenas uma variável de entrada. III. Um possível modelo de regressão logística simples para a predição da probabilidade de inadimplência é: em que e são os coeficientes do modelo, , o gasto médio mensal da pessoa com cartão de crédito e , o valor esperado para a probabilidade de a pessoa ficar ou não inadimplente com o pagamento das faturas do cartão. IV. O método comumente usado para calcular os valores dos coeficientes e é o Método da Máxima Verossimilhança. Para isso, pode-se fazer uso do software estatístico R. a. III e IV, apenas. b. I, II e IV, apenas. c. I e II, apenas. d. II e III, apenas. e. II, III e IV, apenas.

Graduate

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