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Análise e Desenvolvimento de Sistemas

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Bases de Dados

Bases de Dados é uma disciplina que estuda a organização, armazenamento e recuperação de informações em sistemas computacionais. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre modelos de dados, linguagens de consulta, técnicas de indexação e estratégias de otimização de consultas. A disciplina é importante para profissionais da área de tecnologia da informação, que precisam projetar, implementar e gerenciar sistemas de banco de dados em empresas e organizações. O conhecimento em Bases de Dados é fundamental para desenvolvedores de software, administradores de banco de dados e outros profissionais da área, que devem garantir a integridade, segurança e disponibilidade dos dados armazenados.

Exam

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big_data-Exercício avaliativo - Módulo 4_ Revisão da tentativa

RESTRICTED

Graduate

Universidade Estácio de Sá

ITIL /
ISO 20000 /
Governança de dados /
Redes para computadores

Renan Araujo

Outros

Inglês

A disciplina de Inglês é fundamental para quem deseja se comunicar em uma das línguas mais faladas no mundo. Durante as aulas, os alunos aprendem a gramática, vocabulário, pronúncia e habilidades de escrita e leitura. Além disso, a disciplina também aborda aspectos culturais e históricos dos países de língua inglesa. O conhecimento em Inglês é importante para diversas áreas profissionais, como turismo, comércio exterior, tecnologia, entre outras, além de ser um requisito para muitos programas de intercâmbio e pós-graduação.

Other

Qual das seguintes etapas do processo de mineração de dados é responsável por extrair padrões e conhecimento dos dados utilizando algoritmos de apr...

Qual das seguintes etapas do processo de mineração de dados é responsável por extrair padrões e conhecimento dos dados utilizando algoritmos de aprendizado de máquina, análise estatística, análise de redes, entre outras técnicas?
a. Seleção de dados.
b. Pré-processamento.
c. Transformação.
d. Mineração.
e. Interpretação.

General Studies

Exercícios Para o Conhecimento: Compartilhando exercícios para auxiliar no aprimoramento do conhecimento em diversas disciplinas do ensino superior, médio e pós-graduação. Vamos juntos praticar e aprimorar nossos conhecimentos!

Exercícios Para o Conhecimento

O CRISP-DM é uma metodologia de mineração de dados, tendo um processo iterativo. Porém, pode-se afirmar que há um fluxo de etapas padrão. Escolha a...

O CRISP-DM é uma metodologia de mineração de dados, tendo um processo iterativo. Porém, pode-se afirmar que há um fluxo de etapas padrão. Escolha a alternativa que apresenta as etapas principais do CRISP-DM.
a. Entendimento do negócio, entendimento dos dados, preparação dos dados, modelagem, avaliação e implantação.
b. Entendimento dos dados, preparação dos dados, implantação e modelagem.
c. Entendimento do negócio, modelagem, preparação dos dados e implantação.
d. Entendimento dos dados, entendimento do negócio, avaliação e preparação dos dados.

Marque as afirmacoes verdadeiras:
I. Os fluxos de dados são a maneira como as informações são transmitidas de uma fonte para outra em um sistema de...

Marque as afirmacoes verdadeiras:
I. Os fluxos de dados são a maneira como as informações são transmitidas de uma fonte para outra em um sistema de coleta e processamento de dados.
II. Os fluxos de dados descrevem o caminho que os dados percorrem desde a origem até o destino, e podem ser usados em diversas aplicações, incluindo análise de dados e tomada de decisões.
III. Os fluxos de dados são importantes porque permitem a coleta, processamento e análise contínuos de dados em tempo real ou quase em tempo real.
a. Apenas I e II são verdadeiras.
b. Apenas II e III são verdadeiras.
c. Apenas I e III são verdadeiras.
d. Todas são verdadeiras.

Considerando o conteúdo sobre pipelines de dados, julgue as afirmativas a seguir como Verdadeiras ou Falsas:
I. Os pipelines de dados são compostos...

Considerando o conteúdo sobre pipelines de dados, julgue as afirmativas a seguir como Verdadeiras ou Falsas:
I. Os pipelines de dados são compostos por três elementos principais: fonte de dados, tarefas de processamento de dados e destino para os dados.
II. Um pipeline de dados representa uma sequência pré-definida de tarefas de processamento de dados.
III. Os pipelines permitem que dados fluam de/para um Data Warehouse, um Data Lake ou um banco de dados analítico.

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