ESTATISTICA APLICADA A ADMINISTRAÇÃO. 1AULA

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Instrutor Alesson Santos Laborda
HISTÓRIA DA ESTATÍSTICA
As primeiras aplicações 
da estatística estavam voltadas para as 
necessidades de Estado, na formulação 
de políticas públicas, fornecendo 
dados demográficos e económicos 
à administração pública. A abrangência da 
estatística aumentou no começo do século 
XIX para incluir a acumulação e análise de 
dados de maneira geral. Hoje, a estatística é 
largamente aplicada nas ciências naturais, 
e sociais, inclusive na administração 
pública e privada.
https://pt.wikipedia.org/wiki/Estat%C3%ADstica
https://pt.wikipedia.org/wiki/Estado
https://pt.wikipedia.org/wiki/Pol%C3%ADtica_p%C3%BAblica
https://pt.wikipedia.org/wiki/Demografia
https://pt.wikipedia.org/wiki/Administra%C3%A7%C3%A3o_p%C3%BAblica
https://pt.wikipedia.org/wiki/Ci%C3%AAncia_natural
https://pt.wikipedia.org/wiki/Ci%C3%AAncias_sociais
https://pt.wikipedia.org/wiki/Administra%C3%A7%C3%A3o_p%C3%BAblica
https://pt.wikipedia.org/wiki/Administra%C3%A7%C3%A3o_p%C3%BAblica
https://pt.wikipedia.org/wiki/Administra%C3%A7%C3%A3o
HISTÓRIA DA ESTATÍSTICA
Seus fundamentos matemáticos foram postos no 
século XVII com o desenvolvimento da teoria das 
probabilidades por Pascal e Fermat, que surgiu 
com o estudo dos jogos de azar. O método dos 
mínimos quadrados foi descrito pela primeira vez 
por Carl Friedrich Gauss cerca de 1794. O uso de 
computadores modernos tem permitido a 
computação de dados estatísticos em larga 
escala e também tornaram possível novos 
métodos antes impraticáveis a nossa sociedade.
,
https://pt.wikipedia.org/wiki/Teoria_das_probabilidades
https://pt.wikipedia.org/wiki/Teoria_das_probabilidades
https://pt.wikipedia.org/wiki/Blaise_Pascal
https://pt.wikipedia.org/wiki/Pierre_de_Fermat
https://pt.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9todo_dos_m%C3%ADnimos_quadrados
https://pt.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9todo_dos_m%C3%ADnimos_quadrados
https://pt.wikipedia.org/wiki/Carl_Friedrich_Gauss
HISTÓRIA DA ESTATÍSTICA
A estatística hoje
Durante o século XX, a criação de instrumentos precisos para 
a agronomia, saúde pública (epidemiologia, bioestatística, 
etc.), controle de qualidade industrial e propósitos económicos 
e sociais (taxa de desemprego, econometria, etc.) 
necessitavam de avanços substanciais nas práticas 
estatísticas.
Hoje, a utilização da estatística se expandiu para muito além 
das suas origens. Indivíduos e organizações usam a 
estatística para compreender dados e tomar decisões bem-
informadas nas ciências naturais e sociais, na medicina, nos 
negócios e em outras áreas.
,
https://pt.wikipedia.org/wiki/Agronomia
https://pt.wikipedia.org/wiki/Sa%C3%BAde_p%C3%BAblica
https://pt.wikipedia.org/wiki/Epidemiologia
https://pt.wikipedia.org/wiki/Bioestat%C3%ADstica
https://pt.wikipedia.org/wiki/Controle_de_qualidade
https://pt.wikipedia.org/wiki/Desemprego
https://pt.wikipedia.org/wiki/Econometria
HISTÓRIA DA ESTATÍSTICA
A estatística hoje
A estatística é geralmente tida não como um 
ramo da matemática, mas como uma área 
distinta, ainda que intimamente relacionada. 
Muitas universidades mantém departamento
s separados de matemática e estatística.
https://pt.wikipedia.org/wiki/Universidade
https://pt.wikipedia.org/w/index.php?title=Departamento_acad%C3%AAmico&action=edit&redlink=1
https://pt.wikipedia.org/w/index.php?title=Departamento_acad%C3%AAmico&action=edit&redlink=1
estatístico Introdução à Estatística e ao planejamento 
estatístico
 O que é estatística aplicada?
Em linhas gerais, é um ramo do conhecimento voltado à 
coleta, processamento e análise de dados, cujo objetivo é 
minimizar incertezas, apresentando resultados com a 
mínima margem de erro possível. Um bom exemplo para 
ilustrar essa conceituação são as campanhas eleitorais, que 
utilizam pesquisas de intenção de votos.
,
 
A estatística aplicada recebe esse nome pela 
sua diversidade, como sistema de cálculos, 
em termos de campo de atuação, incluindo a 
área de Humanas. Suas inúmeras 
possibilidades de emprego envolvem estudos 
sobre a população, efeitos e contraindicações 
de medicamentos, análises de acidentes de 
trânsito, campanhas de marketing e uma 
infinidade de aplicações.
https://www.escolaedti.com.br/analise-de-estatistica-como-aplicar-em-empresas
 
Principais funções da estatística aplicada
Essa ciência é extremamente útil para que gestores, 
administradores e empresários comparem grupos 
de variáveis relacionadas a fim de verificar, resumidamente 
e de forma simplificada, as mudanças mais relevantes nas 
áreas relacionadas ao negócio em questão. Por exemplo: 
preços de produtos acabados, preços de matérias primas, 
setor financeiro, de marketing, preço final de 
produtos, controle de qualidade, entre outras.
https://www.escolaedti.com.br/variabilidade-e-estatistica
https://www.escolaedti.com.br/estatistica-e-o-controle-da-qualidade
Além desse tipo de atuação, essa ciência é aplicada em 
qualquer segmento que exija tomada de decisões, 
conforme já listamos acima e, quanto mais dados, mais 
precisas elas costumam se mostrar. Os profissionais da 
área, então, planejam e coordenam o levantamento de 
informações por meio de variados instrumentos, que 
envolvem entrevistas, questionários, formulários e outros. 
O trabalho se desenvolve por interpretação dos dados 
coletados e cruzamento das informações, que podem ser 
usadas por empresas privadas e órgãos públicos para 
extração de conclusões mais precisas.
Quais são os profissionais que mais se beneficiam da 
estatística aplicada?
A possibilidade de atuação em áreas diversificadas é uma 
das características da estatística aplicada que mais atrai 
profissionais. Alguns exemplos já foram citados 
anteriormente. Então, a mesma variedade observada no 
campo de atuação da estatística é válida para os 
profissionais graduados nesse ramo específico.
https://www.escolaedti.com.br/estatistica-descomplicada-da-edti
Muitos atuam na área de prevenção diagnóstica, 
nas análises quantitativas setoriais, prevenção de 
riscos e conformidades e proposição de 
informações para análise estatística. Além disso, 
há empresas que contratam estatísticos para 
compor a equipe de trabalho. Assim, gestores de 
empresas, profissionais liberais e quaisquer 
portadores de certificado de ensino superior ou 
diploma em áreas diversas do conhecimento 
também podem se especializar nesse segmento e, 
assim, expandir as possibilidades de mercado.
➢ A atuação da estatística aplicada consegue, 
ainda, fechar uma lacuna considerável do 
mercado de trabalho: é o espaço existente 
entre os segmentos de Gestão de Negócios, 
Tecnologia da Informação e Engenharia de 
Processos. Isso é facilmente identificado 
quando os profissionais se capacitam na 
gestão de grandes fluxos de dados (Big data), 
usando ferramentas de estatística e 
inteligência de negócios a fim de aprimorar as 
tomadas de decisão de gestão.
https://www.escolaedti.com.br/qual-a-importancia-da-estatistica-para-o-lider
https://www.escolaedti.com.br/lean-startup
Em tempos de Big Data, ciência e tecnologia, essa carreira 
surgiu como alternativa para proporcionar inteligência de 
mercado às instituições privadas e públicas. Desde a 
atuação na indústria à pesquisa, passando pelo setor 
financeiro, e bioestatística, esses profissionais são 
desafiados a filtrar informações sobre análise de riscos, 
novos produtos, cálculo de preços, comportamento do 
consumidor e muitos outros dados.
Vantagens da estatística aplicada no seu negócio
Como podemos observar, para qualquer profissional do ramo 
empresarial, hoje o raciocínio estatístico é tão importante 
quanto as habilidades de gestão. Tendo em vista a evolução da 
forma de comunicação e do fluxo de dados disponíveis, é 
preciso saber interpretar e filtrar as informações e essas novas 
necessidades podem contar com as vantagens proporcionadas 
pela aplicação da estatística para:
•Identificar as situações críticas por meio de análise do 
clima organizacional;
•Usar os dados armazenados sobre a empresa para 
analisaro que está acontecendo nos negócios e assim 
melhorar a qualidade das decisões a serem tomadas;
•Entender o comportamento das vendas de serviços e 
produtos;
•Identificar as causas dos defeitos ou os fatores que 
resultam na qualidade inferior;
•Entender o comportamento dos clientes em relação aos 
produtos/serviços da empresa.
BIOGRAFIAS DO CURSO
 
•Stigler, Stephen M. (1990).
•The History of Statistics: The Measurement of Uncertainty before 1900.
• [S.l.]: Belknap Press/Harvard University Press. ISBN 0-674-40341-X
•Kotz, S., Johnson, N.L. (1992,1992,1997). Breakthroughs in Statistics, 
•Vols I,II,III. ISBN 0-387-94037-5, ISBN 0-387-94039-1, ISBN 0-387-94989-5
Referências
1.↑ Hacking, Ian The Emergence of Probability.
https://pt.wikipedia.org/w/index.php?title=Stephen_Stigler&action=edit&redlink=1
https://pt.wikipedia.org/wiki/International_Standard_Book_Number
https://pt.wikipedia.org/wiki/Especial:Fontes_de_livros/0-674-40341-X
https://pt.wikipedia.org/wiki/Especial:Fontes_de_livros/0387940375
https://pt.wikipedia.org/wiki/Especial:Fontes_de_livros/0387940391
https://pt.wikipedia.org/wiki/Especial:Fontes_de_livros/0387949895
https://pt.wikipedia.org/wiki/Hist%C3%B3ria_da_estat%C3%ADstica#cite_ref-1
https://pt.wikipedia.org/wiki/Ian_Hacking
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