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Inteligência Artificial Aplicada

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Cei Agroecologico Barao De Langsdorff

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Questão 1/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Assinale com “V” ou “F” as alternativas a seguir e depois marque a alternativa correta:
(     ) Nem...

Questão 1/10 - Inteligência Artificial Aplicada Assinale com “V” ou “F” as alternativas a seguir e depois marque a alternativa correta: ( ) Nem sempre o método da “força bruta” para calcular todas as rotas no problema de roteirização pode ser uma alternativa de abordagem. ( ) Problemas do mundo real são aqueles problemas abstraídos do mundo real que tendem a ter uma descrição exata e concisa. ( ) Uma solução ótima é aquela que apresenta o menor custo dentre todas as soluções possíveis. ( ) Uma função sucessor pode gerar árvores de busca a partir do estado inicial de um certo problema. ( ) Enquanto que o puzzle de 24 peças (5x5) pode ser resolvido com facilidade, o de 8 peças (3x3) ainda é bastante difícil de resolver de forma ótima. A V-F-V-F-F B V-F-F-V-F C F-F-V-V-F D V-V-V-F-F E V-F-V-V-F

Graduate

General Studies

Desafios Para o Conhecimento: Compartilhando desafios para auxiliar no aprimoramento do conhecimento em diversas disciplinas do ensino superior, médio e pós-graduação. Vamos juntos superar esses desafios e aprimorar nossos conhecimentos!

Desafios Para o Conhecimento

Questão 2/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Considerando uma busca em extensão para um problema que tenha expansão b=6 nós com a solução no nív...

Questão 2/10 - Inteligência Artificial Aplicada Considerando uma busca em extensão para um problema que tenha expansão b=6 nós com a solução no nível d=4, podemos afirmar que o número de nós gerados será de: A 9325 B 9331 C 1561 D 1555 E 8766

Questão 3/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Marque as alternativas a seguir com “V” para verdadeiro e “F” para falso e depois assinale a altern...

Questão 3/10 - Inteligência Artificial Aplicada Marque as alternativas a seguir com “V” para verdadeiro e “F” para falso e depois assinale a alternativa correta com relação aos agentes inteligentes: ( ) Os sensores permitem que o agente perceba o que acontece no ambiente onde ele (o agente) está inserido. ( ) Hoje em dia os robôs são construídos tendo atuadores tais como câmeras e dispositivos de captação de infravermelho e som. ( ) As percepções são processadas pelo agente para depois se transformarem em ações sobre o ambiente por meio de atuadores. ( ) A sequência de percepções permite que se mapeie as ações com a memória do agente. ( ) Um programa de agente é uma implementação concreta de uma função do agente enquanto uma função abstrata. A V-V-V-F-V B V-F-F-F-V C V-F-V-F-V D F-F-V-F-F E F-F-F-F-V

Questão 4/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Cientista cognitivo, considerado co-fundador da área de IA

Relacione os critérios com as proposições sobre os ambientes de tarefa a seguir e depois marque a alternativa correta:
1. Completamente x Parcialme...

Relacione os critérios com as proposições sobre os ambientes de tarefa a seguir e depois marque a alternativa correta: 1. Completamente x Parcialmente observável 2. Determinístico x Estocástico 3. Episódico x Sequencial 4. Estático x Dinâmico 5. Discreto x Contínuo ( ) Se há dependência dos estados atuais com os estados anteriores ou não. ( ) Se o ambiente se modifica ou não enquanto o agente executa a tarefa ( ) Se o agente acessa de forma completa ou não os estados do ambiente a cada instante ( ) Se há uma mudança brusca ou suave na sequência de estados que o agente experimenta. ( ) Se o próximo estado é completamente conhecido pelo estado atual ou não por parte do agente. A 3-5-4-1-2 B 4-3-1-2-5 C 5-4-1-3-2 D 3-4-1-5-2 E 1-2-3-4-5

Classifique as técnicas descritas a seguir, conforme as linhas de pesquisa de IA e depois marque a alternativa correta:
( ) Redes neurais artificia...

Classifique as técnicas descritas a seguir, conforme as linhas de pesquisa de IA e depois marque a alternativa correta: ( ) Redes neurais artificiais ( ) Algoritmos genéticos ( ) Sistemas imunológicos artificiais ( ) Ontologias ( ) Sistemas especialistas ( ) Programação genética Linhas de Pesquisa em Inteligência Artificial. I. Conexionista II. Simbólica III. Evolucionária A I-II-III B II-III-I C I-III-II D II-I-III E III-II-I

Relacione as estruturas de agentes com as afirmacoes e depois marque a alternativa correta:

1. Agentes reativos simples
2. Agentes reativos basead...

Relacione as estruturas de agentes com as afirmacoes e depois marque a alternativa correta: 1. Agentes reativos simples 2. Agentes reativos baseados em modelos 3. Agentes baseados em objetivos 4. Agentes baseados em utilidade a) 1-IV, 2-III, 3-II, 4-I b) 1-II, 2-III, 3-IV, 4-I c) 1-III, 2-IV, 3-I, 4-II d) 1-III, 2-II, 3-I, 4-IV e) 1-IV, 2-II, 3-III, 4-I

Agentes com aprendizagem
(  ) agentes que tem o conhecimento de como o mundo funciona
(  ) dotados de mecanismos que possibilitam aprender na exper...

Agentes com aprendizagem ( ) agentes que tem o conhecimento de como o mundo funciona ( ) dotados de mecanismos que possibilitam aprender na experiência com o ambiente. ( ) usam uma função que permite quantificar o mapeamento de um estado ou uma sequência de estados em um número que descreve o grau de “felicidade” alcançado. ( ) selecionam as ações a serem executadas com base na percepção atual, desconsiderando o histórico de percepções. ( ) além de saberem uma descrição do estado atual, é necessário ainda alguma informação que se relacione a situações ou cenários desejáveis. A 3-5-4-1-2 B 2-5-4-1-3 C 3-4-1-2-5 D 5-4-1-3-2 E 1-2-3-4-5

Assinale as afirmativas a seguir com os cientistas respectivos e depois marque a alternativa correta:

Os agentes reativos simples selecionam as aç...

Assinale as afirmativas a seguir com os cientistas respectivos e depois marque a alternativa correta: Os agentes reativos simples selecionam as ações a serem executadas com base na percepção atual, desconsiderando o histórico de percepções. Os agentes reativos baseados em modelos são agentes que tem o conhecimento de como o mundo funciona. Os agentes baseados em objetivos, além de saberem uma descrição do estado atual, possuem alguma informação que se relacione a situações ou cenários desejáveis. Os agentes baseados em utilidade usam uma função de utilidade que permite quantificar o mapeamento de um estado ou uma sequência de estados em um número que descreve o grau de “felicidade” alcançado. Os agentes com aprendizagem são dotados de mecanismos que possibilitam aprender na experiência com o ambiente.

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