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Bases de Dados

Bases de Dados é uma disciplina que estuda a organização, armazenamento e recuperação de informações em sistemas computacionais. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre modelos de dados, linguagens de consulta, técnicas de indexação e estratégias de otimização de consultas. A disciplina é importante para profissionais da área de tecnologia da informação, que precisam projetar, implementar e gerenciar sistemas de banco de dados em empresas e organizações. O conhecimento em Bases de Dados é fundamental para desenvolvedores de software, administradores de banco de dados e outros profissionais da área, que devem garantir a integridade, segurança e disponibilidade dos dados armazenados.

Exam

Text

Data driven

RESTRICTED

Graduate

Universidade Estácio de Sá - EAD

Leticia Silva

Other

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Colégio Objetivo

Sobre a compra de anúncios veiculados no Youtube, seria correto afirmar que eles podem ser comprados: Direto com os donos dos canais, mandando mensagem inbox. Pelo Google Adsense, programa de parcerias do Google. Por meio do Google Adwords ou através de servidores de anúncios parceiros ou homologados pelo Google. Direto do Youtube, mandando mensagem para o suporte. Usando técnicas de Search Engine Marketing (SEO) e fazendo os donos dos canais se interessar pela parceria).

High School

Estudando com Questões

Sobre o ''mundo Google'' seria correto afirmar que o seu produto mais importante e famoso é:


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Sobre o ''mundo Google'' seria correto afirmar que o seu produto mais importante e famoso é: SERP ou Search Engine Results Page (página de resultados do Google), a página que traz os resultados das buscas realizadas no Google. Google Display Network (ou GDN), que dá acesso a anúncios a milhões de sites parceiros do Google. Gmail, a maior ferramenta de e-mails do mundo, usada por todas as pessoas para fazer login em qualquer plataforma. SEO ou ferramentas de construção de autoridade de palavras-chave. SEM ou Search Engine Marketing ou Marketing de Buscas - a possibilidade de comprar palavras-chave e garantir os primeiros lugares na busca do Google.

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De acordo com Sean Ellis, quais são os passos para executar uma estratégia de growth hacking? Definir claramente qual é o objetivo, formular uma hipótese a partir da experiência e intuição dos profissionais, criar experimentos que confirmem as hipóteses e utilizar ferramentas de testes, analytics e automação. Definir os insights que quer retirar da estratégia, formular uma hipótese a partir da experiência e intuição dos profissionais, criar experimentos que confirmem as hipóteses e utilizar ferramentas de testes, analytics e automação. Formular uma hipótese a partir da intuição e criatividade dos profissionais, criar experimentos que confirmem as hipóteses e utilizar ferramentas de testes, analytics e automação. Realizar o web analytics score card para formular uma hipótese a partir da experiência e intuição dos profissionais, criar experimentos que confirmem as hipóteses e utilizar ferramentas de testes, analytics e automação. Definir claramente como vai descobrir o objetivo da ação, formular uma hipótese a partir da experiência e intuição dos profissionais, criar experimentos que confirmem as hipóteses e utilizar ferramentas de testes, analytics e automação.

Por que emitir relatórios de web analytics mensalmente não é o ideal para ter uma cultura orientada a dados e experimentos?


Relatórios não produz...

Por que emitir relatórios de web analytics mensalmente não é o ideal para ter uma cultura orientada a dados e experimentos? Relatórios não produzem ações. O que produz ação é analisar números em um determinado contexto. Gerar relatórios não significa que as pessoas irão usá-lo. Os relatórios dizem muita coisa quando são bem construídos. Isso é suficiente para ser focado em dados. Relatórios em grandes empresas normalmente produzem ações. O que produz ação é analisar números em um determinado contexto. Gerar relatórios não significa que as pessoas irão usá-lo. Relatórios são suficientes para documentar ações em canais digitais. O objetivo do site não é muito claro para a empresa. Por isso, somente gerar relatórios é suficiente para se ter uma cultura de análise de experimentos.

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