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ACH3584 - Estatística II Professor: Alexandre Ribeiro Leichsenring Lista Treino 1. Um teste de avaliação acadêmica é padronizado para que as notas sejam normalmente distribuídas com média µ = 800 e desvio padrão σ = 160. Pergunta-se. a) Que porcentagem das notas se situa entre 800 e 960? b) Qual é o valor da nota que apenas 5% dos alunos consegue superar? 2. Supõe-se que o consumo mensal de água (medido em m3) por residência em um certo bairro tem distri- buição Normal com média 60 e variância 25. a) Qual a probabilidade de que em uma residência qualquer escolhida ao acaso nesse bairro o consumo seja maior do que 61 m3? b) Considere agora uma amostra de 100 residências nesse bairro. Qual a probabilidade de que a média dessa amostra seja maior do que 61 m3? 3. Considere γ, coe�ciente de con�ança, e zγ quantil da Normal Padrão Z tal que P (−zγ ≤ Z ≤ zγ) = γ. Determine zγ nos seguintes casos: a) γ = 0, 90 b) γ = 0, 95 c) γ = 0, 99 4. Uma petrolífera estatal fabrica cilindros com 65 mm de diâmetro e 4 mm de variância. Uma amostra de 36 cilindros é retirada e o diâmetro médio da amostra é usado para decidir se o processo de fabricação está operando satisfatoriamente. Aplica-se a seguinte regra de decisão: se o diâmetro médio de amostra se afastar mais do que 1 mm do esperado (ou seja, se for menor do que 64 mm ou maior do que 66 mm), deve-se parar o processo. Caso contrário, o processo continua. a) Se a máquina opera normalmente (conforme a regulagem padrão), qual é a probabilidade de que o resultado da amostra indique a necessidade de se parar o processo? b) Agora considere a situação em que a máquina se desregula e começa a produzir peças com diâmetro médio de 66 mm, portanto maiores do que o padrão. Avaliando a amostra de 36 cilindros, qual a probabilidade de que a regra de decisão não aponte necessidade de parar? 1 5. Foi feita uma pesquisa com usuários de transporte público em uma cidade para determinar o tempo de deslocamento de casa ao trabalho. Foram medidos os tempos de 36 usuários, que resultaram em média 45 minutos. Sabe-se que o desvio padrão do tempo de deslocamento é de 20 minutos. a) Construa um intervalo de con�ança para o tempo médio de deslocamento. Utilize coe�ciente de con�- ança igual a 95%. b) O secretário de transporte da cidade a�rmou que o tempo médio de deslocamento não é maior do que 40 minutos. Os dados refutam a a�rmação do secretário? Justi�que sua resposta. 6. (3,5 pontos) Suponha que um gestor vai fazer uma pesquisa para estimar a proporção da população de uma determinada cidade que demanda um certo tratamento de saúde. a) Determine o tamanho da amostra necessária para obter estimativas da proporção de pessoas que demandam tratamento, com margem de erro de 5% e con�ança 95%. (1,0) b) Se o gestor sabe que a proporção de pessoas com necessidade do tratamento é menor do que 30%, então ele pode usar essa informação para reduzir o tamanho da amostra. Ao invés de usar a fórmula conservadora n = z2γ 4ϵ2 , ele pode usar n = z2γp(1− p) ϵ2 . Como p ≤ 0, 30, então p(1−p) ≤ 0, 21. Usando essa informação, chega-se a qual tamanho de amostra? 7. O resultado de uma eleição no Brasil indicou que um determinado candidato sagrou-se vencedor no 1o turno com 56% dos votos. a) Seja p̂ a proporção amostral de eleitores do tal candidato numa pesquisa de boca de urna. Então, sabemos que E(p̂) = p, proporção populacional. Com as informações de que dispomos, por que podemos alegar que o valor do parâmetro populacional p é igual a 0, 56? b) Se na véspera da eleição fosse feita uma pesquisa de intenção de votos com uma amostra aleatória de 400 eleitores, qual seria a probabilidade de que a pesquisa projetasse ocorrência de 2o turno? Respostas 1. a) P(800 ≤ X ≤ 960) = 0, 3413 b) O valor que apenas 5% dos alunos consegue superar é 1063,17. 2. a) P(X ≥ 61) = 1− 0, 5793 = 0, 4207 b) P(X̄ ≥ 61) = 1− 0.9772 = 0, 0228 3. a) 1,645 b) 1,96 c) 2,575 4. a) µ = 65 ⇒ P(X̄ /∈ [64, 66]) = 0, 0026 b) µ = 66 ⇒ P(X̄ ∈ [64, 66]) = 0, 5 Dica da questão 4.b Se X é a variável que representa a dimensão de um cilindro, então se a máquina se desregula da maneira referida no enunciado, sua distribuição passa a ser N(66, 22). A regra de decisão apontará necessidade de parar a produção se X̄, média dos 36 cilindros amostrados, �car fora do intervalo [64, 66]. A probabilidade pedida então corresponde à probabilidade de que a a média da produção desregulada �que no intervalo [64, 66], ou seja: P ( X̄ ∈ [64, 66] ) , onde X̄ ∼ N ( 66, 22 36 ) 5. a) IC[µ; 0, 95] = [38, 47; 51, 53] b) Como o IC contém o valor alegado pelo secretário, a alegação do secretário não pode ser contestada ao nível de 95% de con�ança. 6. a) n = 384 b) n∗ = 323 7. a) Sim. Ver de�nição de parâmetro. b) P(p̂ < 0, 5) = 0, 0078 Dica da questão 7 a) Se o candidato sagrou-se vencedor com com 56% dos votos, então essa é a proporção de votos dele na população (o que é um parâmetro?). b) A pesquisa projetaria ocorrência de 2 turno se a proporção amostral p̂ fosse inferior a 0,5.